Глобальный рынок обработки естественного языка (NLP) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Анализ и размер рынка обработки естественного языка (NLP)

Ожидается, что рост использования интеллектуальных устройств для упрощения интеллектуальных сред повлияет на рост мирового рынка обработки естественного языка (NLP) в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год. Также ожидается, что высокий спрос на облачные решения NLP для снижения общих затрат и улучшения масштабируемости также будет способствовать росту мирового рынка обработки естественного языка (NLP). Кроме того, быстрый спрос на предиктивную аналитику для снижения рисков и выявления возможностей роста также, вероятно, окажет положительное влияние на рост рынка. Более того, быстрый рост масштабов и использования ИТ и автоматизации во всем мире также, как ожидается, создаст огромный спрос на обработку естественного языка (NLP), а также поднимет рост мирового рынка обработки естественного языка (NLP).

Компания Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок обработки естественного языка (NLP), объем которого в 2022 году составил 13,17 млрд долларов США, к 2030 году, как ожидается, достигнет 73,01 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 20,1% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Масштаб и сегментация рынка обработки естественного языка (NLP)

Определение рынка

Обработка естественного языка (NLP) — это своего рода компьютерное приложение под управлением искусственного интеллекта, которое может понимать человеческий язык. Эта компьютеризированная процедура позволяет компьютеру анализировать и интерпретировать человеческое общение на основе набора теорий и технологий. NLP сочетает статистические, машинные и глубоко обучающие модели с вычислительной лингвистикой. Благодаря использованию этих технологий компьютеры теперь способны обрабатывать человеческий язык в форме текстовых или аудиоданных и полностью понимать то, что говорится или пишется, включая намерения и чувства говорящего или писателя. NLP обеспечивает работу компьютерных алгоритмов, которые переводят текст между языками, реагируют на произнесенные команды и быстро суммируют огромные объемы текста в режиме реального времени.

Динамика мирового рынка обработки естественного языка (NLP)

Драйверы

• Усиление внимания к улучшению потребительского опыта

Потребительская власть возросла из-за Интернета и постоянно развивающихся каналов для общения, потребления и вовлечения. В результате компании вынуждены переосмысливать свои операционные и брендинговые стратегии. На сегодняшнем беспощадном рынке компании должны предоставлять клиентоориентированный опыт, чтобы завоевать существующих клиентов. Например, компании могут использовать различные каналы для включения чат-бота на базе ИИ, который может отвечать на запросы. Поставщики платформ взаимодействия с клиентами интегрируют возможности ИИ, такие как обработка естественного языка, чтобы дать пользователям возможность создавать масштабируемый и настраиваемый клиентский опыт без необходимости человеческого кодирования или построения логики.

Возможность

• Растущее использование чат-ботов

Достижения в обработке естественного языка расширяют возможности чат-ботов по всей компании. Возможными результатами являются способность понимать намерения и настроения клиентов, а также большая точность и многоязычная помощь. Время, необходимое для разрешения жалоб клиентов, может быть значительно сокращено с помощью NLP. Чат-боты могут предлагать быстрые ответы на часто задаваемые вопросы или даже простые решения, легко интегрируясь с приложениями электронной коммерции, банковского дела или здравоохранения. Таким образом, растущая популярность чат-ботов может привести к повышению спроса на NLP.

Сдержанность/Вызов

• Отсутствие достаточной инфраструктуры

NLP использует алгоритмы, разработанные с определенной целью, чтобы помочь компьютерам понимать человеческий язык. Несмотря на это, рост отрасли сдерживается растущим числом проблем с подключением, таких как проблемы доступности и неконтекстные ответы. Другим препятствием является неспособность различать роботов и людей или понимать сложные или грамматически неправильные предложения. Вероятность того, что это усложнит ситуацию, станет проблемой для крупных игроков рынка.

Этот отчет о мировом рынке обработки естественного языка (NLP) содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о мировом рынке обработки естественного языка (NLP), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В августе 2023 года Inbenta объявила о разработке комплексной интеграции Generative AI, которая позволит компаниям мгновенно создавать и организовывать свой контент, требуя при этом немного работы и таким образом, чтобы поддерживать возможность надзора и повышенного соответствия. В результате интеграции Inbenta компании теперь имеют возможность объединить силу больших языковых моделей (LLM) от Generative AI с ведущей в отрасли технологией Conversational AI от Inbenta, которая поддерживается обработкой естественного языка (NLP), нейросимволическим AI и лексиконом из 35 языков, охватывающим все отрасли
• В ноябре 2021 года корпорация IBM объявила о плане внедрения новых усовершенствований в возможности обработки естественного языка (NLP) IBM Watson Discovery. Эти следующие обновления призваны помочь бизнес-пользователям в таких секторах, как финансовые услуги, страхование и юридические услуги, улучшить качество обслуживания клиентов и ускорить корпоративные процедуры за счет извлечения информации и синтеза данных из сложных документов.

Масштаб мирового рынка обработки естественного языка (NLP)

Рынок обработки естественного языка (NLP) сегментирован на основе компонента, типа, типа обработки, технологии, режима развертывания, размера организации, конечного пользователя и приложения. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решение
• Услуги

Тип

• Основанный на правилах
• Статистический
• Гибридный

Тип обработки

• Текст
• Речь/Голос
• Изображение

Технологии

• Технологии распознавания
• Операционные технологии
• Аналитические технологии

Режим развертывания

• Локально
• Облако

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия  

Конечный пользователь

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование
• Здравоохранение и науки о жизни
• ИТ и Телеком
• Правительство и общественный сектор
• Энергетика и коммунальные услуги
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Производство
• Транспорт и логистика
• Другие

Приложение

• Анализ настроений
• Машинный перевод
• Извлечение данных
• Обнаружение рисков и угроз
• Автоматическое суммирование
• Вопрос Ответ
• Управление контентом
• Генерация отчетов
• Оценка языка
• Другие

Региональный анализ/идеи глобального рынка обработки естественного языка (NLP)

Проведен анализ мирового рынка обработки естественного языка (NLP), а также предоставлены сведения о размерах и тенденциях рынка по странам, компонентам, типам, типам обработки, технологиям, режимам развертывания, размерам организаций, конечным пользователям и приложениям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке обработки естественного языка (NLP): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

Северная Америка лидирует на рынке обработки естественного языка (NLP) благодаря быстрому совершенствованию платформ облачных вычислений.

 Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год будет наблюдаться значительный рост рынка обработки естественного языка (NLP) в связи с ростом осведомленности и быстрым увеличением инвестиций в ИИ.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и проблемы, возникающие из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.   

Анализ конкурентной среды и доли глобального рынка обработки естественного языка (NLP)

Конкурентная среда глобального рынка обработки естественного языка (NLP) содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта и доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным рынком обработки естественного языка (NLP).

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке обработки естественного языка (NLP):

• ИБМ
• Wipro Limited (Индия)
• Майкрософт (США)
• Google (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Мета (США)
• Apple Inc. (США)
• 3M (США)
• Корпорация Intel (США)
• Институт SAS Inc. (США)
• Inbenta Technologies Inc. (США)
• Veritone, Inc. (США)
• Долби (США)
• Нарративная наука (США)
• Битекст (США)
• Health Fidelity, Inc. (США)
• Лингваматика (Великобритания)
• Conversica, Inc. (США)
• SparkCognition (США)
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (Индия)

SKU-61127