Мировой рынок обработки естественного языка (NLP) – отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года

Глобальный рынок обработки естественного языка (NLP), по компонентам (решения, услуги), типу (на основе правил, статистический, гибридный), типу обработки (текст, речь/голос, изображение), технологии (технологии распознавания, операционные технологии, технологии аналитики) ), режим развертывания (локальное, облачное), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), конечный пользователь (банковское дело, финансовые услуги и страхование, здравоохранение и биологические науки, ИТ и телекоммуникации, государственный и государственный сектор, энергетика). и коммунальные услуги, розничная торговля и электронная коммерция, производство, транспорт и логистика, другие), приложения (анализ настроений, машинный перевод, извлечение данных, обнаружение рисков и угроз, автоматическое обобщение, ответы на вопросы, управление контентом, создание отчетов, языковая оценка, другие). ) – Тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Анализ и размер рынка обработки естественного языка (NLP)

Ожидается, что рост использования интеллектуальных устройств для создания интеллектуальных сред повлияет на рост мирового рынка обработки естественного языка (NLP) в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год. Также высокий спрос на облачные решения NLP для снижения общих затрат. Ожидается, что лучшая масштабируемость будет способствовать росту глобального рынка обработки естественного языка (NLP). Более того, быстрый рост использования прогнозной аналитики для снижения рисков и выявления возможностей роста также, вероятно, окажет положительное влияние на рост рынка. Кроме того, ожидается, что быстрый рост масштабов и использования ИТ и автоматизации во всем мире создаст огромный спрос на обработку естественного языка (NLP), а также будет способствовать росту глобального рынка обработки естественного языка (NLP).

Data Bridge Market Research анализирует, что мировой рынок обработки естественного языка (NLP), который в 2022 году составлял 13,17 миллиарда долларов США, как ожидается, достигнет 73,01 миллиарда долларов США к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 20,1% в течение прогнозируемого периода 2023 года. 2030. В дополнение к такой рыночной информации, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает углубленный экспертный анализ, импорт/экспорт анализ, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Объем и сегментация рынка обработки естественного языка (NLP)

Определение рынка

Обработка естественного языка (НЛП) — это своего рода компьютерное приложение под управлением искусственного интеллекта, которое может понимать человеческий язык. Эта компьютеризированная процедура позволяет анализировать и интерпретировать человеческое общение с помощью компьютера на основе набора теорий и технологий. НЛП сочетает модели статистического, машинного и глубокого обучения с компьютерной лингвистикой. Благодаря использованию этих технологий компьютеры теперь способны обрабатывать человеческую речь в форме текста или аудиоданных и полностью понимать то, что говорится или пишется, включая намерения и чувства говорящего или писателя. НЛП использует компьютерные алгоритмы, которые переводят текст между языками, реагируют на произнесенные команды и быстро суммируют огромные объемы текста в режиме реального времени.

Динамика мирового рынка обработки естественного языка (NLP)

Драйверы

• Повышенное внимание к улучшению потребительского опыта

Потребительская власть возросла благодаря Интернету и постоянно развивающимся каналам коммуникации, потребления и участия. В результате компании вынуждены переосмысливать свои операционные и брендинговые стратегии. На сегодняшнем жестоком рынке предприятия должны предоставлять клиентоориентированный опыт, чтобы завоевать расположение существующих клиентов. Например, компании могут использовать различные каналы для запуска чат-бота на базе искусственного интеллекта, который может отвечать на запросы. Поставщики платформ взаимодействия с клиентами интегрируют возможности искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, чтобы позволить пользователям создавать масштабируемый и настраиваемый клиентский опыт без необходимости человеческого кодирования или построения логики.

Возможность

• Растущее использование чат-бота

Достижения в области обработки естественного языка расширяют возможности чат-ботов во всей компании. Возможными результатами являются способность понимать намерения и чувства клиента, а также большая точность и многоязычная помощь. С помощью NLP можно значительно сократить время, необходимое для разрешения жалоб клиентов. Чат-боты могут предлагать быстрые ответы на частые вопросы или даже простые решения благодаря простой интеграции с приложениями электронной коммерции, банковского дела или здравоохранения. Таким образом, рост популярности чат-ботов может привести к увеличению спроса на НЛП.

Сдержанность/Вызов

• Отсутствие достаточной инфраструктуры

НЛП использует алгоритмы, разработанные с конкретной целью, чтобы помочь компьютерам понимать человеческий язык. Несмотря на это, рост отрасли сдерживается растущим числом проблем с подключением, таких как проблемы доступности и неконтекстуальные ответы. Еще одним препятствием является неспособность различать роботов и людей или понимать сложные или грамматически неправильные предложения. Вероятность того, что это осложнит ситуацию, станет проблемой для крупных игроков рынка.

В этом глобальном отчете о рынке обработки естественного языка (NLP) представлена ​​подробная информация о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода. , изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о мировом рынке обработки естественного языка (NLP), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавние улучшения

• В августе 2023 года Inbenta объявила о разработке комплексной интеграции генеративного искусственного интеллекта, которая позволит предприятиям мгновенно создавать и систематизировать свой контент, требуя при этом минимум усилий и обеспечивая возможность контроля и повышенного соответствия требованиям. В результате интеграции Inbenta у предприятий теперь есть возможность объединить возможности больших языковых моделей (LLM) от генеративного искусственного интеллекта с ведущей в отрасли технологией разговорного искусственного интеллекта от Inbenta, которая поддерживается обработкой естественного языка (NLP), нейро- Символический искусственный интеллект и лексикон на 35 языках, охватывающий все отрасли.
• В ноябре 2021 года корпорация IBM объявила о плане внедрения новых усовершенствований в возможностях обработки естественного языка (NLP) IBM Watson Discovery. Следующие обновления призваны помочь бизнес-пользователям в таких секторах, как финансовые услуги, страхование и юридические услуги, улучшить качество обслуживания клиентов и ускорить корпоративные процедуры за счет извлечения ценной информации и синтеза данных из сложных документов.

Глобальный рынок обработки естественного языка (NLP)

Рынок обработки естественного языка (NLP) сегментирован по компонентам, типу, типу обработки, технологии, режиму развертывания, размеру организации, конечному пользователю и приложению. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решение
• Услуги

Тип

• Основанный на правилах
• Статистический
• Гибридный

Тип обработки

• Текст
• Речь/Голос
• Изображение

Технологии

• Технологии распознавания
• Операционные технологии
• Аналитические технологии

Режим развертывания

• Локально
• Облако

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

Конечный пользователь

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование
• Здравоохранение и науки о жизни
• ИТ и Телеком
• Правительство и государственный сектор
• Энергетика и коммунальные услуги
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Производство
• Транспорт и логистика
• Другие

Приложение

• Анализ настроений
• Машинный перевод
• Извлечение данных
• Обнаружение рисков и угроз
• Автоматическое суммирование
• Вопрос Ответ
• Управление содержанием
• Генерация отчета
• Оценка языка
• Другие

Региональный анализ/понимание глобального рынка обработки естественного языка (NLP)

Анализируется глобальный рынок обработки естественного языка (NLP), а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по стране, компоненту, типу, типу обработки, технологии, режиму развертывания, размеру организации, конечному пользователю и приложению, как указано выше.

Страны, включенные в отчет о рынке обработки естественного языка (NLP), включают США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Бразилию, Аргентину и остальную часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германию, Италию, Великобританию, Францию, Испанию, Нидерланды, Бельгию. , Швейцария, Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) , Саудовская Аравия, ОАЭ, ЮАР, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA)

Северная Америка лидирует на рынке обработки естественного языка (NLP) благодаря быстрому совершенствованию платформ облачных вычислений.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год рынок обработки естественного языка (NLP) будет расширяться значительными темпами благодаря росту осведомленности и быстрому увеличению инвестиций в искусственный интеллект.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов, а также проблемы, с которыми сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и глобальный анализ доли рынка обработки естественного языка (NLP)

Конкурентная среда на мировом рынке обработки естественного языка (NLP) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, а также доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным рынком обработки естественного языка (NLP).

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке обработки естественного языка (NLP):

• ИБМ
• Випро Лимитед (Индия)
• Майкрософт (США)
• Гугл (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Цель (США)
• Apple Inc. (США)
• 3М (США)
• Корпорация Intel (США)
• Институт SAS Inc. (США)
• Инбента Технологии Инк. (НАС)
• Веритон, Инк. (НАС)
• Долби (США)
• Нарративная наука (США)
• Битекст (США)
• Health Fidelity, Inc. (США)
• Лингваматика (Великобритания)
• Конверсика, Инк. (США)
• SparkCognition (США)
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (Индия)