Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Dec 2020
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

>Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), по компонентам (решения, услуги), вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникации и ИТ, транспорт и логистика, медиа и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, производство, здравоохранение и науки о жизни, другие), приложение (ИТ-операции, автоматизация бизнес-процессов, управление приложениями, управление контентом, безопасность, другие), страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

Рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)Анализ рынка и аналитика: глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Прогнозируется, что рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) вырастет на 15,80% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Отчет Data Bridge Market Research по интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) предлагает анализ и информацию о различных факторах, которые, как ожидается, будут преобладать в прогнозируемый период, а также описывает их влияние на рост рынка.

Интеллектуальную автоматизацию процессов можно определить как процесс интеграции робототехники с искусственным интеллектом , когнитивной автоматизацией, машинным обучением и компьютерным зрением. Интеллектуальная автоматизация процессов — это интеграция машинного обучения и автоматизации роботизированных процессов, которая поддерживает работу человека и направлена ​​на прогресс без порядка в течение определенного периода времени.

Минимизация человеческого труда и ошибок при оптимальном использовании ресурсов для повышения эффективности бизнеса, быстрое увеличение масштаба и использования ИТ и автоматизации по всему миру с высоким коэффициентом принятия, автоматизация с использованием искусственного интеллекта помогает улучшить качество обслуживания клиентов, ускорить принятие решений в организации — вот некоторые из жизненно важных и влиятельных факторов, которые, вероятно, увеличат рост рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в прогнозируемом временном интервале 2021–2028 гг. С другой стороны, создание программ трансформации, основанных на автоматизации, с использованием цифровой рабочей силы наряду с разработкой единого унифицированного инструмента интеллектуальной автоматизации процессов, которые в дальнейшем создадут огромные возможности, которые приведут к росту рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в вышеупомянутом прогнозируемом временном интервале. 

Высокая стоимость внедрения IPA и менее важных услуг наряду с учетом требований управления и соответствия, которые, вероятно, будут выступать в качестве сдерживающего фактора рынка для роста интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в вышеупомянутых прогнозируемых временных рамках. Нежелание внедрять автоматические и интеллектуальные процессы наряду с выбором правильного времени и правильного процесса для внедрения автоматизации, что станет самой большой и главной проблемой для роста рынка.

Этот отчет по рынку интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) сегментирован на основе компонентов, приложений и вертикалей. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии для выхода на рынок и определять основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.

  • Рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) на основе компонентов был сегментирован на решения и услуги. Решения были далее сегментированы на программные инструменты и платформы. Услуги были далее сегментированы на профессиональные услуги и управляемые услуги. Профессиональные услуги были далее подсегментированы на консультирование/консалтинг, проектирование и внедрение, обучение, поддержку и обслуживание.
  • На основе применения рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) был сегментирован на ИТ-операции, автоматизацию бизнес-процессов, управление приложениями, управление контентом, безопасность и др. Другие были дополнительно сегментированы на управление человеческими ресурсами, разрешение инцидентов и оркестровку услуг.   
  • Интеллектуальная автоматизация процессов обработки естественного языка (NLP) также была сегментирована по вертикали на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникации и ИТ, транспорт и логистику, медиа и развлечения, розничную торговлю и электронную коммерцию , производство, здравоохранение и науки о жизни и др. Другие были дополнительно сегментированы на путешествия и гостеприимство, образование, государственный и общественный сектор и коммунальные услуги.   

Анализ рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) на уровне страны

Проанализирован рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, компонентам, приложениям и отраслевым направлениям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

США будут доминировать на североамериканском рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) благодаря растущему проникновению решений по управлению процессами и автоматизации на предприятиях, а также преобладанию различных участников рынка в регионе, в то время как Азиатско-Тихоокеанский регион, как ожидается, будет расти в прогнозируемый период 2021–2028 гг. из-за растущей осведомленности об автоматизации, машинном обучении и искусственном интеллекте, а также внедрения облачных технологий в регионе.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ доли рынка интеллектуальной автоматизации процессов конкурентной среды и обработки естественного языка (NLP)

Конкурентная среда рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP).

Основными игроками, охваченными отчетом о рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), являются Automation Anywhere, Inc.; UiPath.; Blue Prism Limited.; Pegasystems Inc.; AntWorks; NICE Ltd.; KOFAX INC.; Softomotive Ltd.; SAP SE; AutomationEdge; eggplant.; LarcAI; Kryon Systems; Autologyx; Sanbot Innovation Technology., Ltd; Cinnamon, Inc.; Wipro Limited; Xerox Corporation; Tata Consultancy Services Limited.; IBM Corporation; и другие отечественные и мировые игроки. Данные о доле рынка доступны для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The growth rate of the natural language processing (NLP) intelligent process automation market is
Minimizing the human work and error with optimum utilization of resources to earn greater efficiency of business enterprise, rapid increase in scope and usage of IT and automation across the globe with high acceptance ratio, automation with artificial intelligence helps in better customer experience, faster decision-making across the organization are the growth drivers of the natural language processing (NLP) intelligent process automation market.
Major companies in the natural language processing (NLP) intelligent process automation market are Automation Anywhere, Inc.; UiPath.; Blue Prism Limited.; Pegasystems Inc.; AntWorks; NICE Ltd.; KOFAX INC.; Softomotive Ltd.; SAP SE; AutomationEdge; eggplant.; LarcAI; Kryon Systems; Autologyx; Sanbot Innovation Technology., Ltd; Cinnamon, Inc.; Wipro Limited; Xerox Corporation; Tata Consultancy Services Limited.; IBM Corporation; among other domestic and global players.
Component, application, and vertical are the factors on which the natural language processing (NLP) intelligent process automation market research is based.
The U.S. will dominate the North America natural language processing (NLP) intelligent process automation market due to the increasing penetration of process managemen