Image

Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

ИКТ

Image

Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

  • ИКТ
  • Предстоящий отчет
  • декабрь 2020 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Кол-во столов: 220
  • Количество фигурок: 60

Глобальный рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), по компонентам (решения, услуги), по вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникации и ИТ, транспорт и логистика, средства массовой информации и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция , Производство, здравоохранение и биологические науки, другие), приложение (ИТ-операции, автоматизация бизнес-процессов, управление приложениями, управление контентом, безопасность, другие), страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия. Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.

Natural Language Processing (NLP) Intelligent Process Automation Market Анализ рынка и идеи: Мировой рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

По прогнозам, рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) вырастет на 15,80% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Отчет о рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) Data Bridge Market Research предлагает анализ и понимание Предполагается, что различные факторы будут преобладать в течение прогнозируемого периода, оказывая при этом свое влияние на рост рынка.

Интеллектуальную автоматизацию процессов можно определить как процесс интеграции робототехники с искусственный интеллект, когнитивная автоматизация, машинное обучение и компьютерное зрение. Интеллектуальная автоматизация процессов — это интеграция машинного обучения и автоматизации роботизированных процессов, которая поддерживает работу человека и направлена ​​на беспорядочное развитие в течение определенного периода времени.

Минимизируя человеческий труд и ошибки за счет оптимального использования ресурсов для повышения эффективности бизнеса, быстрого расширения масштабов и использования ИТ и автоматизации по всему миру с высоким коэффициентом приемлемости, автоматизация с использованием искусственного интеллекта помогает улучшить качество обслуживания клиентов, ускорить принятие решений. Важнейшие и влиятельные факторы, которые, вероятно, будут способствовать росту рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в прогнозируемом периоде 2021–2028 годов. С другой стороны, создание программ трансформации, основанной на автоматизации, с использованием цифровой рабочей силы, а также разработка единого унифицированного интеллектуального инструмента автоматизации процессов, который в дальнейшем создаст огромные возможности, которые приведут к росту рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в мире. вышеуказанные прогнозируемые сроки.

Высокая стоимость внедрения IPA и менее важные услуги, а также соблюдение требований к управлению и соответствию, которые, вероятно, будут выступать в качестве рыночного сдерживающего фактора для роста автоматизации интеллектуальных процессов обработки естественного языка (NLP) в вышеупомянутые прогнозируемые сроки. Нежелание внедрять автоматические и интеллектуальные процессы наряду с выбором правильного времени и правильного процесса для внедрения автоматизации станет самой большой и главной проблемой для роста рынка.

В этом отчете о рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии отечественных и локализованных участников рынка, анализируются возможности с точки зрения новых карманы доходов, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Глобальный объем и размер рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) сегментирован по компонентам, приложениям и вертикали. Рост среди сегментов поможет вам проанализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определить ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.

  • Рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) на основе компонентов сегментирован на решения и услуги. Решения были далее сегментированы на программные инструменты и платформы. Услуги были далее сегментированы на профессиональные услуги и управляемые услуги. Профессиональные услуги далее подразделяются на консультирование/консультирование, проектирование и внедрение, обучение, поддержку и обслуживание.
  • Рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) на основе приложений сегментирован на ИТ-операции, автоматизацию бизнес-процессов, управление приложениями, управление контентом, безопасность и другие. Другие были дополнительно сегментированы на управление человеческими ресурсами, разрешение инцидентов и оркестровку услуг.
  • Интеллектуальная автоматизация процессов обработки естественного языка (NLP) также была сегментирована по вертикали на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникации и ИТ, транспорт и логистику, средства массовой информации и развлечения, розничную торговлю и электронная коммерция, производство, здравоохранение и науки о жизни и другие. Другие были далее сегментированы на путешествия и гостиничный бизнес, образование, государственный и государственный сектор, а также коммунальные услуги.

Анализ рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) на уровне страны

Анализируется рынок интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), а размер рынка и информация об объеме предоставляются по странам, компонентам, приложениям и вертикалям, как указано выше.

Страны, включенные в отчет о рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), включают США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Бразилию, Аргентину и остальную часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германию, Италию, Великобританию, Францию, Испанию, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе. (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).

США будут доминировать на рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в Северной Америке благодаря растущему проникновению решений по управлению процессами и автоматизации на предприятиях, а также преобладанию различных игроков рынка в регионе, в то время как Азиатско-Тихоокеанский регион будет ожидать роста в прогнозируемый период 2021–2028 годов из-за растущей осведомленности об автоматизации, машинном обучении и искусственном интеллекте, а также внедрения облачных технологий в регионе.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP)

Конкурентная среда на рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанных с рынком интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP).

Основными игроками, рассматриваемыми в отчете о рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP), являются Automation Anywhere, Inc.; УиПат.; Блю Призма Лимитед.; Пегасистемс Инк.; АнтВоркс; НАЙС, ООО; КОФАКС ИНК.; ООО «Софтомотив»; SAP SE; АвтоматизацияЭдж; баклажан.; ЛаркАИ; Крайон Системы; Аутологикс; Санбот Инновационные Технологии., ООО; Корица, Инк.; Випро Лимитед; Ксерокс Корпорейшн; Tata Consultancy Services Limited.; корпорация IBM; среди других отечественных и глобальных игроков. Данные о доле рынка доступны отдельно для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

Темпы роста рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) являются
Минимизируя человеческий труд и ошибки за счет оптимального использования ресурсов для повышения эффективности бизнеса, быстрого расширения масштабов и использования ИТ и автоматизации по всему миру с высоким коэффициентом приемлемости, автоматизация с использованием искусственного интеллекта помогает улучшить качество обслуживания клиентов и ускорить принятие решений. В рамках всей организации являются драйверами роста рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP).
Основными компаниями на рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) являются Automation Anywhere, Inc.; УиПат.; Блю Призма Лимитед.; Пегасистемс Инк.; АнтВоркс; НАЙС, ООО; КОФАКС ИНК.; ООО «Софтомотив»; SAP SE; АвтоматизацияЭдж; баклажан.; ЛаркАИ; Крайон Системы; Аутологикс; Санбот Инновационные Технологии., ООО; Корица, Инк.; Випро Лимитед; Корпорация Ксерокс; Tata Consultancy Services Limited.; корпорация IBM; среди других отечественных и глобальных игроков.
Компонент, приложение и вертикаль — это факторы, на которых основано исследование рынка интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP).
США будут доминировать на рынке интеллектуальной автоматизации процессов обработки естественного языка (NLP) в Северной Америке из-за растущего проникновения управления процессами.
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; следовательно, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов