Глобальный рынок генерации естественного языка – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка генерации естественного языка

В сфере бизнес-аналитики (BI) и аналитики генерация естественного языка (NLG) играет решающую роль, преобразуя сложные аналитические данные в легко понятные повествования и резюме. Алгоритмы NLG анализируют большие наборы данных и создают текстовые отчеты, панели мониторинга и презентации, которые выделяют ключевые выводы, тенденции и рекомендации. Эта возможность позволяет заинтересованным сторонам бизнеса, от руководителей до аналитиков, быстро получать аналитические данные и принимать обоснованные решения. NLG улучшает инструменты BI, предоставляя автоматизированные и персонализированные аналитические данные, адаптированные к конкретным запросам пользователей, тем самым улучшая доступность данных и повышая общую эффективность процессов принятия решений в организациях по всему миру.

Объем мирового рынка генерации естественного языка в 2023 году оценивался в 899,47 млн ​​долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 4 651,29 млн долларов США, при среднегодовом темпе роста 22,8% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо аналитических данных о рынке, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Область отчета и сегментация рынка       

Market Definition

Virtual reality content creation involves the development and production of immersive digital experiences that users can engage with in a virtual environment. This process includes designing and crafting 3D models, environments, animations, and interactive elements tailored for VR platforms. Content creators utilize specialized tools and techniques to bring these virtual worlds to life, offering users immersive and interactive experiences across various applications such as gaming, education, training, simulation, and entertainment.

Natural Language Generation Market Dynamics

Drivers

• Growing Adoption of Automated Content Generation

Businesses are increasingly turning to NLG solutions to automate the creation of textual content such as reports, summaries, articles, and product descriptions. This trend is driven by the need for efficiency gains and cost savings in content production processes. NLG enables organizations to generate large volumes of content quickly while maintaining consistency and quality. Moreover, as digital content consumption rises, NLG helps meet the demand for personalized and relevant content tailored to specific audiences. This adoption is supported by advancements in AI and NLP technologies, which continue to improve the accuracy and naturalness of generated content, further driving the market's growth.

• Expansion of the Internet of Things (IoT)

IoT devices generate massive amounts of data from sensors, machines, and connected devices across various industries such as manufacturing, healthcare, transportation, and smart cities. NLG plays a crucial role in interpreting and communicating insights derived from this IoT-generated data in a human-readable format. By converting complex data streams into actionable insights and reports, NLG enables businesses to optimize operations, improve decision-making processes, and enhance efficiencies. This integration of NLG with IoT facilitates real-time monitoring, predictive maintenance, and personalized customer experiences, driving demand for NLG solutions in IoT-driven ecosystems worldwide.

Opportunities

• Emergence of Industry-Specific Applications

As different sectors recognize the potential of NLG to streamline operations and enhance decision-making, tailored solutions are being developed to address specific industry challenges. In healthcare, NLG is used to generate patient reports and medical summaries, improving efficiency and accuracy in healthcare delivery. In financial services, NLG aids in automating financial reporting and market analysis, enabling faster insights and informed decision-making. Similarly, in retail and e-commerce, NLG powers personalized product recommendations and customer service interactions, enhancing user experience and driving sales. These industry-specific applications highlight NLG's versatility and its ability to cater to diverse business needs, fueling its adoption and market growth globally.

• Rising Importance of Customer Experience

NLG enables businesses to deliver personalized and contextually relevant interactions through chatbots, virtual assistants, and automated customer service solutions. Organizations can respond to customer queries promptly, provide tailored recommendations, and enhance overall engagement by employing NLG. This capability improves customer satisfaction, increases retention rates and strengthens brand loyalty. As businesses prioritize delivering seamless and personalized experiences, NLG plays a crucial role in meeting these expectations by automating the generation of human-such as responses and ensuring consistent, high-quality interactions across digital channels.

Restraints/Challenges

• High Initial Costs

Implementing NLG solutions involves substantial upfront investments in software development, customization, and integration with existing systems. Organizations also incur costs for training staff and ensuring the technology meets specific business needs. These financial barriers can be particularly challenging for smaller enterprises or those operating on tighter budgets, limiting their ability to adopt NLG at scale. Moreover, ongoing maintenance and upgrades further contribute to the total cost of ownership, requiring careful budget allocation and ROI justification for widespread adoption across industries.

• Shortage of Skilled Professionals

Developing and deploying NLG solutions requires expertise in artificial intelligence, natural language processing, data analytics, and software development. However, there is a scarcity of professionals with specialized knowledge in these areas, slowing down the adoption and implementation of NLG technologies across industries. This shortage increases competition for qualified talent, drives up hiring costs, and may delay the development of innovative NLG applications.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Natural Language Generation Market Scope

The market is segmented on the basis of component, application business function, deployment model, organization size, and industry vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component  

• Solution
• Services

Application

• Обнаружение мошенничества и борьба с отмыванием денег
• Прогностическое обслуживание
• Управление рисками и соответствием требованиям
• Управление клиентским опытом
• Другие

Бизнес-функция

• Финансы
• Юридический
• Маркетинг и продажи
• Операции
• Человеческие ресурсы

Модель развертывания

• Облако
• Локально

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

Отраслевая вертикаль

• Банковское дело
• Финансовые услуги
• Страхование
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Правительство и оборона
• Здравоохранение и науки о жизни
• Производство
• Телекоммуникации и ИТ
• СМИ и развлечения
• Энергия
• Коммунальные услуги
• Другие 

Анализ/инсайты рынка генерации естественного языка

Проводится анализ рынка, а также предоставляется информация о его размере и объеме по компонентам, бизнес-функциям приложений, моделям развертывания, размеру организации и отраслевой вертикали, как указано выше.  

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Северная Америка доминирует на рынке благодаря широкому внедрению передовых технологий и значительным инвестициям со стороны различных корпораций, стремящихся использовать ее потенциал. Например, в сентябре 2019 года управляющая компания NextStage AM объявила об инвестициях в Yseop, известного поставщика решений NLG. Эти инвестиции были направлены на поддержку усилий Yseop по глобальному расширению и ускорение развертывания решений NLG в различных секторах в США, подчеркивая ключевую роль региона в продвижении инноваций и роста NLG.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти на рынке из-за акцента на улучшении обслуживания потребителей, что стимулирует конкурентную дифференциацию и рост доходов. Приверженность этого региона использованию передовых технологий для взаимодействия с клиентами и персонализированного опыта дает ему стратегическое преимущество. Отдавая приоритет потребностям потребителей и совершенствуя предоставление услуг с помощью инновационных приложений генерации естественного языка, компании Азиатско-Тихоокеанского региона не только удовлетворяют, но и превосходят требования рынка, тем самым укрепляя свое лидерство в этом быстро развивающемся секторе.

Раздел по странам в отчете по глобальному рынку программного обеспечения для автоматизации продаж также содержит индивидуальные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие точки данных, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ конкурентной среды и доли рынка генерации естественного языка

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:

• Amazon Web Services, Inc. (США)
• IBM (США)
• Исеоп (Франция)
• AX Semantics (Германия)
• 2txt - генерация естественного языка GmbH (Германия)
• Linguastat Inc. (США)
• Текстовые связи AB. (Гетеборг)
• newsrx. (США)
• Arria NLG (Великобритания)
• Искусственные решения (Швеция)
• Рестреско (США)
• Конверсика (США)
• NewsRx (США)
• CoGenTax Inc. (США)
• Phrasetech (Швеция)
• vPhrase (Индия)

SKU-21022