Global Mobile Artificial Intelligence Ai Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%

![]() |
2025 –2032 |
![]() |
USD 10.61 Billion |
![]() |
USD 81.13 Billion |
![]() |
|
![]() |
|
Сегментация мирового рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ) по технологиям (7 нм, 10 нм, 20-28 нм и другие), компонентам (оборудование, программное обеспечение и услуги), приложениям (смартфоны, дроны, автомобили, камеры, робототехника, дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
- Объем мирового рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году оценивался в 10,61 млрд долларов США , а к 2032 году, как ожидается, достигнет 81,13 млрд долларов США , при среднегодовом темпе роста 28,95% в прогнозируемый период.
- Рост рынка во многом обусловлен растущим спросом на обработку данных с помощью искусственного интеллекта на устройствах и достижениями в области чипсетов искусственного интеллекта, которые обеспечивают более быструю и эффективную работу мобильных устройств.
- Кроме того, растущее внедрение функций на базе искусственного интеллекта в смартфонах, таких как голосовые помощники, распознавание лиц и перевод в реальном времени, стимулирует потребительский спрос.
Анализ рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
- Рынок мобильного искусственного интеллекта переживает бурный рост, поскольку все больше потребителей и предприятий переходят на интеллектуальные мобильные приложения, использующие обработку данных в реальном времени и интеллектуальную автоматизацию.
- На современном рынке наблюдается четкая тенденция к внедрению искусственного интеллекта непосредственно в мобильные устройства, что снижает зависимость от облачной обработки данных.
- Северная Америка доминирует на рынке мобильного искусственного интеллекта (ИИ) с самой большой долей выручки в 31,3% в 2025 году, что обусловлено высоким уровнем внедрения передовых мобильных технологий, сильным присутствием ключевых игроков отрасли и значительными инвестициями в инновации в области ИИ.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке мобильного искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период из-за быстрой цифровой трансформации, растущего проникновения смартфонов и растущего внимания к интеграции ИИ в мобильные приложения.
- Сегмент 10 нм обеспечил наибольшую долю рынка в 45,06% в 2025 году, что обусловлено растущим спросом на высокопроизводительные и энергоэффективные мобильные процессоры, которые могут поддерживать передовые функции искусственного интеллекта без ущерба для срока службы батареи. Этот размер узла обеспечивает баланс между энергопотреблением и вычислительной мощностью, что делает его идеальным для приложений на основе ИИ, таких как распознавание изображений, обработка голоса и анализ данных в реальном времени на смартфонах и носимых устройствах.
Область применения отчета и сегментация рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке мобильного искусственного интеллекта (ИИ) |
Охваченные сегменты |
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
Ключевые игроки рынка |
|
Возможности рынка |
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Тенденции рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
« Интеграция Edge AI доминирует в разработке мобильных приложений»
- Производители смартфонов встраивают специализированные нейронные процессоры для выполнения моделей языка, зрения и слияния датчиков непосредственно на устройствах, перемещая интеллектуальные функции из облака на периферию.
- Например, чип Apple A17 Pro обеспечивает персональный голосовой синтез на устройстве и расширенную сегментацию фотографий с помощью высокоскоростного нейронного движка.
- Другим примером является Snapdragon 8 Gen 3 от Qualcomm, который поддерживает генеративное редактирование изображений в реальном времени и многоязыковой голосовой перевод без необходимости доступа к облаку.
- Локальное использование ИИ сокращает время отклика, повышает конфиденциальность данных и снижает использование облака, что делает его идеальным для мобильных пользователей и корпоративных полевых приложений.
- Благодаря таким инструментам, как TensorFlow Lite и Core ML, улучшающим развертывание, ИИ-технологии на периферии быстро распространяются на смартфоны среднего класса, умные часы и гаджеты Интернета вещей.
Динамика рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
Водитель
«Растущий спрос на персонализированный пользовательский опыт»
- Растущий спрос на персонализированный пользовательский опыт является основным фактором, способствующим внедрению искусственного интеллекта в мобильные устройства, поскольку пользователи теперь ожидают, что смартфоны будут действовать как интеллектуальные помощники, которые адаптируются к их индивидуальным привычкам и предпочтениям.
- Искусственный интеллект обеспечивает такую персонализацию, анализируя поведенческие данные, такие как использование приложения, местоположение и история взаимодействия, для предоставления индивидуальных рекомендаций и действий.
- Например, голосовые помощники, такие как Siri и Google Assistant, со временем изучают поведение пользователя, чтобы предоставлять более релевантные напоминания, ответы и предложения.
- Другой пример — как потоковые приложения, такие как Netflix и Spotify, используют ИИ для рекомендации контента на основе индивидуальной истории просмотров или прослушиваний, в то время как фитнес-приложения предоставляют индивидуальную информацию о здоровье на основе ежедневных моделей активности.
- Производители мобильных устройств реагируют на эту тенденцию, интегрируя передовые функции искусственного интеллекта, такие как предиктивный ввод текста, адаптивная яркость экрана, предложения контента в реальном времени и интеллектуальное управление аккумулятором, в различные сегменты устройств, включая смартфоны среднего и начального уровня.
Сдержанность/Вызов
«Ограниченная вычислительная мощность и время работы от батареи»
- Ограниченная вычислительная мощность и время работы от батареи продолжают создавать значительные проблемы для внедрения расширенных функций искусственного интеллекта в мобильные устройства, поскольку многие алгоритмы слишком ресурсоемки для стандартных мобильных процессоров.
- Выполнение сложных функций искусственного интеллекта, таких как обнаружение объектов в реальном времени или дополненная реальность, может быстро разрядить аккумулятор и вызвать перегрев, что затрудняет его постоянное использование на современном оборудовании.
- Например, использование приложений дополненной реальности на базе искусственного интеллекта для игр или визуализации дизайна интерьера может привести к более быстрому разряду батареи и перегреву, что снизит производительность.
- Другим примером являются голосовые помощники ИИ, локально выполняющие обработку естественного языка, которые могут со временем замедляться или потреблять слишком много энергии без оптимизированных чипсетов.
- Разработчики и производители должны тщательно сбалансировать скорость, точность и энергоэффективность, оптимизируя алгоритмы и улучшая конструкцию микросхем, особенно для устройств среднего и низкого уровня, которым не хватает высокопроизводительного оборудования, чтобы обеспечить более широкий доступ и единообразный пользовательский опыт на всех рынках.
Масштаб рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
Мировой рынок мобильного искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован по технологиям, компонентам и области применения.
- По технологии
На основе технологии рынок мобильного искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на 7 нм, 10 нм, 20-28 нм и другие. Сегмент 10 нм занял самую большую долю рынка в 45,06% в 2025 году, что обусловлено растущим спросом на высокопроизводительные и энергоэффективные мобильные процессоры, которые могут поддерживать расширенные функции искусственного интеллекта без ущерба для срока службы батареи. Этот размер узла обеспечивает баланс между энергопотреблением и вычислительной мощностью, что делает его идеальным для приложений на основе ИИ, таких как распознавание изображений, обработка голоса и анализ данных в реальном времени на смартфонах и носимых устройствах.
Ожидается, что сегмент 7 нм будет испытывать самые быстрые темпы роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено его способностью обеспечивать повышенную эффективность обработки, сниженное энергопотребление и улучшенные тепловые характеристики для мобильных приложений на базе ИИ. Его совместимость с конструкциями чипов следующего поколения делает его предпочтительным выбором для производителей, стремящихся поддерживать сложные задачи ИИ, такие как перевод языка в реальном времени, дополненная реальность и расширенные функции камеры на мобильных устройствах.
- По компонентам
На основе механизма компонентов рынок мобильного искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент оборудования занимал самую большую долю рынка доходов в 2025 году, что обусловлено решающей ролью процессоров, памяти и датчиков в обеспечении функциональности ИИ на мобильных устройствах. Растущая сложность алгоритмов ИИ требует мощных аппаратных компонентов, способных эффективно обрабатывать интенсивные вычислительные задачи. Постоянные инновации в нейронных процессорах (NPU) и другом оборудовании, специфичном для ИИ, ускоряют рост этого сегмента.
Ожидается, что сегмент услуг будет свидетелем самого быстрого среднегодового темпа роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим спросом на облачные сервисы на базе ИИ, аналитику данных и интеграцию платформ ИИ для мобильных приложений. По мере расширения внедрения мобильного ИИ потребность в надежной облачной инфраструктуре, эффективном управлении данными и бесшовной интеграции моделей ИИ в мобильные экосистемы будет способствовать значительному росту в сегменте услуг. Растущее внимание к персонализированному пользовательскому опыту и разработка сложных мобильных приложений на базе ИИ еще больше способствуют этой тенденции.
- По применению
На основе сферы применения рынок мобильного искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на смартфоны, дроны, автомобили, камеры, робототехнику, дополненную реальность (AR), виртуальную реальность (VR) и другие. На сегмент смартфонов приходится самая большая доля выручки рынка в 37,47%, что обусловлено широкой интеграцией функций ИИ, таких как распознавание лиц, обработка изображений, виртуальные помощники и предиктивный текст. Растущая зависимость от смартфонов для различных повседневных задач и постоянное внедрение инновационных функций на базе ИИ подпитывают доминирование этого сегмента.
Ожидается, что автомобильный сегмент будет свидетелем самого быстрого среднегодового темпа роста с 2025 по 2032 год, что обусловлено растущим внедрением ИИ в автономные системы вождения, функции помощи водителю и информационно-развлекательные системы в автомобиле. Растущее внимание автомобильной промышленности к безопасности, удобству и разработке беспилотных автомобилей требует интеграции сложных мобильных технологий ИИ, что приводит к значительному росту в этом сегменте приложений. Достижения в области сенсорных технологий и алгоритмов ИИ для автономной навигации дополнительно способствуют этому быстрому расширению.
Региональный анализ рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
- Северная Америка заняла самую большую долю выручки в 31,3% на мировом рынке мобильного искусственного интеллекта благодаря присутствию крупных технологических компаний и высокому уровню проникновения смартфонов.
- Значительные инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта продолжают укреплять инновационный потенциал региона.
- Передовая технологическая инфраструктура поддерживает раннее внедрение приложений на базе ИИ в таких секторах, как здравоохранение, финансы и розничная торговля.
- Растущий спрос на персонализированный пользовательский опыт стимулирует интеграцию интеллектуальных функций в мобильные устройства.
- Сильное присутствие ключевых игроков рынка в США и Канаде еще больше ускоряет рост рынка в регионе.
Обзор рынка мобильного ИИ в США
Рынок мобильных ИИ в США составил наибольшую долю в Северной Америке в 2025 году, чему способствовала быстрая интеграция ИИ в смартфоны и растущий спрос на услуги с поддержкой ИИ. Высокие потребительские расходы на передовые мобильные устройства и растущее внедрение ИИ в таких приложениях, как виртуальные помощники, распознавание изображений и обработка естественного языка, стимулируют расширение рынка. Кроме того, сильная экосистема стартапов ИИ и сотрудничество между технологическими гигантами и исследовательскими институтами вносят значительный вклад в рост рынка в США
Обзор европейского рынка мобильного ИИ
Ожидается, что европейский рынок мобильного ИИ будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущей государственной поддержкой цифровизации, строгими правилами конфиденциальности данных и растущим вниманием к этике ИИ. Сильная промышленная база региона и растущее внедрение ИИ в таких секторах, как автомобилестроение, здравоохранение и производство, создают значительные возможности для роста. Кроме того, растущий спрос на решения на базе ИИ, соответствующие европейским стандартам защиты данных, и растущие инвестиции в исследования ИИ в европейских странах способствуют расширению рынка.
Обзор рынка мобильных технологий искусственного интеллекта в Великобритании
Ожидается, что рынок мобильного ИИ в Великобритании станет свидетелем заметного роста, подпитываемого растущим принятием смартфонов, растущим спросом на приложения на базе ИИ и инициативами правительства по продвижению инноваций в области ИИ. Сильное присутствие технически подкованного населения и растущая интеграция ИИ в различные отрасли, включая финансы, здравоохранение и электронную коммерцию, стимулируют рост рынка. Кроме того, надежная цифровая инфраструктура Великобритании и растущие инвестиции в исследования и разработки ИИ еще больше способствуют расширению рынка.
Анализ рынка мобильных технологий искусственного интеллекта в Германии
Прогнозируется, что немецкий рынок мобильного ИИ будет расширяться со значительным среднегодовым темпом роста, обусловленным сильным промышленным сектором страны, его фокусом на технологических инновациях и растущим внедрением ИИ в обрабатывающей и автомобильной промышленности. Акцент Германии на автоматизации и цифровизации в сочетании с растущим спросом на решения на базе ИИ в таких областях, как предиктивное обслуживание и контроль качества, подпитывает рост рынка. Кроме того, государственная поддержка исследований ИИ и присутствие ведущих автопроизводителей и технологических компаний вносят значительный вклад в расширение рынка.
Обзор рынка мобильного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Рынок мобильных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами среднегодового темпа роста, что обусловлено быстрой урбанизацией, ростом располагаемых доходов и растущим внедрением смартфонов в регионе. Рост инвестиций в исследования и разработки ИИ в сочетании с растущей интеграцией ИИ в различные секторы, такие как электронная коммерция, финансы и производство, стимулирует рост рынка. Кроме того, присутствие крупных производителей смартфонов и растущие правительственные инициативы по содействию цифровой трансформации в таких странах, как Китай, Индия и Япония, способствуют быстрому расширению рынка в регионе.
Обзор рынка мобильных технологий ИИ в Японии
Рынок мобильных ИИ в Японии набирает обороты из-за высокого уровня внедрения технологий в стране, ее внимания к автоматизации и растущей интеграции ИИ в такие отрасли, как робототехника и электроника. Старение населения и спрос на решения на базе ИИ в здравоохранении и уходе за пожилыми людьми также способствуют росту рынка. Кроме того, поддержка японским правительством исследований и разработок в области ИИ и присутствие ведущих компаний в области электроники и робототехники стимулируют расширение рынка.
Анализ рынка мобильных технологий искусственного интеллекта в Китае
На Китай пришлась самая большая доля выручки рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2025 году, что объясняется его огромной базой пользователей смартфонов, быстрым технологическим прогрессом и сильной государственной поддержкой развития ИИ. Растущая интеграция ИИ в различные приложения, включая электронную коммерцию, мобильные платежи и инициативы умных городов, стимулирует рост рынка. Кроме того, присутствие ведущих отечественных компаний ИИ и стратегическая направленность правительства на то, чтобы стать мировым лидером в области ИИ, вносят значительный вклад в доминирование рынка в регионе.
Доля рынка мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
Индустрию мобильного искусственного интеллекта (ИИ) в основном возглавляют известные компании, в том числе:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Qualcomm Technologies, Inc. (США)
- Корпорация Intel (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- AYASDI AI LLC (США)
- Baidu, Inc. (Китай)
- ClariFI, Inc. (США)
- Cyrcadia Health (США)
- Enlitic, Inc. (США)
- Apple Inc. (США)
- IBM (США)
- Майкрософт (США)
- Imagination Technologies Ltd (Великобритания)
- Графкор (Великобритания)
- Amazon Inc. (США)
- Deephi Technology (Китай)
- Камбрикон (Китай)
- Google (США)
Последние разработки на мировом рынке мобильного искусственного интеллекта (ИИ)
- В мае 2022 года Avaya и Microsoft Corp. расширили свое глобальное партнерство за счет интеграции портфолио Avaya OneCloud с Microsoft Azure. Эта разработка направлена на повышение производительности организации и взаимодействия с клиентами за счет предложения более масштабируемых и гибких коммуникационных решений. Сотрудничество поддерживает рынок мобильного искусственного интеллекта, предоставляя надежную платформу для развертывания интеллектуальных облачных мобильных сервисов.
- В марте 2022 года корпорация Intel приобрела Granulate Cloud Solutions Ltd. для укрепления своих возможностей в области мобильного искусственного интеллекта. Цель приобретения — помочь клиентам облачных вычислений и центров обработки данных оптимизировать вычислительные нагрузки, одновременно сокращая инфраструктурные и эксплуатационные расходы. Ожидается, что этот шаг повысит эффективность и производительность мобильных решений на базе ИИ, способствуя инновациям в обработке данных в реальном времени.
- В феврале 2022 года Apple Inc. приобрела стартап AI music в рамках своего стратегического выхода на рынок аудиоопытов с улучшенным ИИ. Опыт стартапа в создании персонализированной музыки с использованием искусственного интеллекта соответствует фокусу Apple на улучшении взаимодействия с пользователем с помощью интеллектуальных аудиофункций. Это приобретение подчеркивает приверженность Apple расширению возможностей мобильного ИИ и предоставлению более захватывающего, индивидуального пользовательского опыта.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.