Отчет об анализе объема, доли и тенденций мирового рынка камер машинного зрения — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ рынка камер машинного зрения

Рынок камер машинного зрения переживает значительный рост, обусловленный достижениями в области глубокого обучения и интеграции ИИ. Эти технологии расширяют возможности распознавания и обработки изображений, обеспечивая более точное и быстрое обнаружение дефектов, контроль качества и автоматизацию в таких отраслях, как производство, автомобилестроение и фармацевтика. Внедрение датчиков высокого разрешения в сочетании с достижениями в области 3D- визуализации расширяет возможности использования камер машинного зрения, особенно в сложных задачах проверки.

Переход к Индустрии 4.0 и интеллектуальному производству еще больше ускоряет рост рынка, поскольку компании стремятся повысить эффективность работы с помощью автоматизированных систем визуального контроля. Более того, интеграция камер машинного зрения с системами IoT позволяет проводить анализ данных в реальном времени, предиктивное обслуживание и оптимизацию процессов, стимулируя спрос во всех секторах.

Эти достижения способствуют быстрому внедрению и, как ожидается, появятся на рынке камер машинного зрения в течение следующих пяти лет, поскольку компании все больше внимания уделяют автоматизации и обеспечению качества.

Размер рынка камер машинного зрения

Объем мирового рынка камер машинного зрения в 2023 году оценивался в 1,54 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, достигнет 2,92 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 8,3% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые схемы дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Тенденции рынка камер машинного зрения

«Интеграция ИИ стимулирует рост рынка камер машинного зрения»

Ключевой тенденцией, способствующей росту рынка камер машинного зрения, является интеграция искусственного интеллекта (ИИ). Системы машинного зрения с улучшенным ИИ значительно повышают точность и эффективность в различных отраслях, включая производство, автомобилестроение и здравоохранение. Эти системы используют алгоритмы глубокого обучения для принятия решений в реальном времени, что снижает необходимость вмешательства человека. Например, в автомобильной промышленности камеры машинного зрения с ИИ используются для усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) для повышения безопасности транспортных средств за счет обнаружения и реагирования на потенциальные опасности. Ожидается, что эта тенденция продолжит стимулировать расширение рынка по мере развития и повышения доступности технологии ИИ.

Область применения отчета и сегментация рынка камер машинного зрения     

Machine Vision Camera Market Definition

Machine vision camera market growth is driven by advancements in automation, artificial intelligence, and industry 4.0. These cameras are integral to quality control, inspection, and precision manufacturing processes across various industries, including automotive, electronics, and pharmaceuticals. The shift towards smart factories and increased demand for high-speed, high-resolution imaging further propel market expansion. Additionally, the growing adoption of machine vision systems in emerging sectors such as autonomous vehicles and robotics accelerates demand. Continuous innovations, such as 3D vision systems and AI integration, are expected to sustain and enhance market growth in the coming years.

Machine Vision Camera Market Dynamics

Drivers

• Rise of Industry 4.0

The shift towards Industry 4.0 is driving the machine vision camera market by enabling smart factories where IoT and data analytics are integral. These cameras are crucial for continuous monitoring and predictive maintenance, optimizing production efficiency. For instance, Siemens' MindSphere platform leverages machine vision for real-time data analysis and defect detection, enhancing manufacturing processes. This integration of advanced technologies is pushing the demand for machine vision cameras across various industries.

• Growing E-commerce and Logistics

The growing e-commerce and logistics sector is driving the machine vision camera market as companies prioritize efficient warehouse management and quick order fulfillment. Machine vision cameras are increasingly used for tasks such as barcode scanning, package sorting, and inspection to ensure accuracy and speed. For instance, Amazon employs advanced machine vision systems in its fulfillment centers to streamline operations, reduce errors, and enhance customer satisfaction, fueling market growth.

Opportunities

• Growing Food and Beverage Industry

The growing food and beverage industry creates opportunities for the machine vision camera market as companies increasingly adopt these systems for automated inspection, sorting, and packaging to meet stringent safety and quality standards. For instance, companies such as Nestlé use machine vision cameras to ensure precise labeling and defect-free packaging, enhancing consumer trust and operational efficiency. This trend is driving demand for advanced vision systems, fostering market growth.

• Healthcare and Medical Imaging

The increasing demand for high-precision imaging in medical diagnostics and treatment is creating significant opportunities in the machine vision camera market. For instance, in robotic surgery, machine vision cameras provide real-time, high-resolution images, enabling surgeons to perform minimally invasive procedures with greater accuracy. Additionally, in pathology, these cameras are used for detailed tissue analysis, leading to more accurate diagnoses. As healthcare continues to advance, the need for such imaging technologies will expand, driving market growth.

Restraints/Challenges

• Limited Skilled Workforce

The machine vision camera market faces a significant challenge due to a shortage of skilled professionals. Designing, implementing, and maintaining these complex systems requires specialized expertise, which is lacking in many regions. This skill gap creates a bottleneck for market expansion, particularly in emerging markets, where the availability of trained personnel is insufficient to meet the growing demand for advanced machine vision solutions.

• Complexity in Implementation

Setting up machine vision systems requires specialized knowledge and expertise. The intricate process of configuring and optimizing these systems for specific applications can be challenging. This complexity often results in prolonged deployment times and higher costs, which can deter potential users. Consequently, the difficulty in implementing these systems limits their adoption, hindering overall market growth.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Machine Vision Camera Market Scope

The market is segmented on the basis of product, hardware standards, pixel type, sensor, process type, spectrum type, detection, lens type, platform type, application and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Product

• Line Scan Cameras
• Area Scan Cameras
• 3D Cameras

Hardware Standards

• Camera Link HS
• Camera Link
• GigE Vision
• CoaXPress
• USB3 Vision
• Others

 Pixel Type

• Less than 1MP
• 1 to 3 MP
• 3 to 5 MP
• 5 to 8 MP
• 8 to 12 MP
• 12 MP

Type of Sensor

• Charged Coupled Device Technology
• Complementary Metal–Oxide–Semiconductor Technology
• Modified Internal Gate Sensor Technology
• N-type metal-oxide-semiconductor Sensor Technology

 Process Type

• 1D Image Sensor
• 2D Image Sensor
• 3D Image Sensor

 Spectrum Type

• Infrared Spectrum
• X- Ray Spectrum
• Visible Light Spectrum
• Others

Detection

• Contour Detection
• Color Detection
• Text / Barcode Detection
• Others

Lens Type

• Normal Lens
• Tele Lens
• Wide Angle Lens

 Platform Type

• Wireless Cameras
• Smart Camera / Portable
• PC based Camera
• Wearable Cameras

Applications

• Guidance
• Inspection
• Gauging
• Identification
• Others

Machine Vision Camera Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided product, hardware standards, pixel type, sensor, process type, spectrum type, detection, lens type, platform type, application and end user as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the machine vision camera market due to its robust infrastructure and high demand for advanced thermal imaging devices, particularly for law enforcement applications. The region’s technological advancements and substantial investments in security and surveillance systems drive this growth, setting a strong market trend during the forecast period.

Asia-Pacific is projected to undergo substantial growth in the machine vision camera market due to increasing investments in industrial automation and technological advancements. Countries in the region are enhancing their manufacturing capabilities, which drives demand for advanced machine vision systems. This trend is expected to boost market expansion significantly throughout the forecast period.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Machine Vision Camera Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Machine Vision Camera Market Leaders Operating in the Market Are:

• Basler AG (Germany)
• Cognex Corporation (U.S.)
• KEYENCE CORPORATION (Japan)
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP (U.S.)
• OMRON Corporation (Japan)
• Teledyne Digital Imaging Inc.(U.S.)
• Sony Corporation (Japan)
• SICK AG (Germany)
• Hitachi Kokusai Electric America, Ltd. (U.S.)
• Allied Vision Technologies GmbH (Germany)
• Hermary (Canada)
• ISRA VISION AG (Germany)
• Omron Microscan Systems, Inc. (США)
• Toshiba Teli Corporation (Япония)
• Datalogic SpA (Италия)
• LMI TECHNOLOGIES INC. (Канада)
• MVTec Software GmbH (Германия)
• Canon Inc. (Япония)
• Nikon India Pvt Ltd (Индия)
• JAI A/S (Дания)
• Teledyne UK Limited (Великобритания)
• Баумер (Швейцария)
• Teledyne FLIR LLC (США)
• Vieworks Co., Ltd. (Южная Корея)
• IDS Imaging Development Systems GmbH (Германия)

Последние разработки на рынке камер машинного зрения

• В апреле 2021 года компания Sick AG представила свою первую камеру машинного зрения P621 2D, оснащенную передовой технологией искусственного интеллекта для решения сложных задач визуализации. Эта новая камера разработана специально для поверхностного монтажа, предлагая расширенные возможности для точного и эффективного визуального контроля в различных промышленных приложениях.
• В марте 2020 года Sony выпустила свои камеры GS CMOS с передовыми датчиками CMOS. Эти камеры идеально подходят для интегрированных транспортных систем и биометрических приложений, предлагая улучшенную производительность и надежность. Усовершенствованные датчики повышают качество и точность изображений, что делает их подходящими для сред с высокими требованиями, требующих точных и надежных визуальных данных.
• В июне 2020 года в ответ на пандемию COVID-19 компания выпустила систему FH Series Vision, которая интегрирует технологию ИИ для удовлетворения возросшего спроса на автоматизированный визуальный осмотр. Эта система решает проблему нехватки рабочей силы, предоставляя эффективные автоматизированные решения для визуального контроля качества, обеспечивая последовательные и точные осмотры в сложные времена
• В июне 2020 года компания FLIR Systems, Inc. представила модуль камеры видимого спектра FLIR Blackfly S, включающий датчик Sony Pregius S IMX540. Благодаря разрешению 24,5 МП и производительности 12 кадров в секунду в камере USB3 этот модуль обеспечивает получение изображений с высоким разрешением и быстрый сбор данных. Он предназначен для различных приложений: от биомедицинских исследований до инспекций полупроводников, повышая эффективность и точность.

SKU-48022