Глобальный рынок машинного обучения как услуги (MLaaS), по компонентам (программные инструменты и услуги), приложениям (маркетинг и реклама, обнаружение мошенничества и анализ рисков, профилактическое обслуживание, дополненная реальность, сетевая аналитика и автоматическое управление трафиком и другие), размер организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), Конечный пользователь (образование, банковские и финансовые услуги, страхование, автоматизация и транспорт, здравоохранение, оборона, розничная торговля, электронная коммерция, средства массовой информации и развлечения, телекоммуникации, правительство, аэрокосмическая промышленность и другие), страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия , Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.
Анализ рынка и понимание рынка машинного обучения как услуги (MLaaS)
Растущая потребность понять клиент поведение, растущее внедрение решений машинного обучения как услуги (MLaaS) малыми и средними организациями и резкий рост внимания к достижениям в области технологий обработки и анализа данных являются основными факторами, объясняющими рост рынка машинного обучения как услуги (MLaaS) . Исследование рынка Data Bridge показывает, что рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) будет демонстрировать среднегодовой темп роста 41,31% в прогнозируемый период 2021-2028 годов. Это означает, что к 2028 году рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) будет стоить 38,81 миллиарда долларов США.
Машинное обучение как услуга (MLaaS) рассматривается как подкатегория услуг облачных вычислений. Машинное обучение как услуга (MLaaS) — это набор услуг, предлагающий широкий спектр инструментов и компонентов машинного обучения. операции с большей эффективностью и результативностью.
Повышенный спрос на технологии Интернета вещей станет основным фактором роста рынка. Растущие достижения в искусственный интеллект технологии еще больше усугубят рост рынка. Рост внедрения облачных решений предприятиями банковских финансовых услуг и страхования (BFSI), растущие инвестиции со стороны отрасли здравоохранения и рост спроса на операционное совершенство — вот некоторые другие факторы, способствующие росту рынка.
Однако строгие правительственные постановления о соблюдении требований и руководящих принципах будут ограничивать рост рынка. Нехватка квалифицированного персонала или обученных специалистов, а также адекватной ИТ-инфраструктуры в развивающихся и слаборазвитых странах снова будет сдерживать темпы роста рынка. Проблемы безопасности и конфиденциальности данных также создадут проблему для роста рынка.
В этом отчете о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS) представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализируются возможности с точки зрения новых доходов. карманы, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS), свяжитесь с Data Bridge Market Research, чтобы получить Краткое описание аналитика, Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Глобальный рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) и размер рынка
Рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментирован по компонентам, приложениям, размеру организации и конечному пользователю. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и различия на вашем целевом рынке.
- По компонентам рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментирован на программные инструменты и услуги. Сегмент программных инструментов подразделяется на хранение и архивирование данных, моделирование и обработку, многопользовательский перцептрон, K-ближайшие соседи, дерево решений, векторную регрессию поддержки, облачные и веб-приложения, программный интерфейс, средство проверки модели, отчет о решениях и хранилище отчетов. . Сегмент услуг подразделяется на профессиональные услуги и управляемые услуги.
- В зависимости от применения рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментирован на маркетинг и рекламу, обнаружение мошенничества и анализ рисков, прогнозное обслуживание, дополненную реальность, сетевую аналитику и автоматическое управление трафиком и другие.
- В зависимости от размера организации рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) разделен на малые, средние и крупные предприятия.
- В зависимости от конечного пользователя рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментирован на образование, банковские и финансовые услуги, страхование, автоматизацию и транспорт, здравоохранение, оборону, розничную торговлю, электронную коммерцию, средства массовой информации и развлечения, телекоммуникации, правительство. , аэрокосмическая и другие.
Анализ рынка машинного обучения как услуги (MLaaS) на уровне страны
Анализируется рынок машинного обучения как услуги (MLaaS), а размер рынка и информация об объеме предоставляются по стране, компоненту, приложению, размеру организации и конечному пользователю, как указано выше.
В отчет о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS) включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе. , Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка , Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке машинного обучения как услуги (MLaaS) и продолжит усиливать свою тенденцию доминирования в течение прогнозируемого периода благодаря растущему внедрению облачных решений малыми и средними предприятиями. Однако в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста за этот период. Это связано с растущим проникновением технологий машинного обучения и устойчивым ростом ИТ-сектора в регионе.
В страновом разделе отчета о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS) также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, а также изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка машинного обучения как услуги (MLaaS)
Конкурентная среда на рынке машинного обучения как услуги (MLaaS) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком машинного обучения как услуги (MLaaS).
Основными игроками, рассматриваемыми в отчете о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS), являются Google LLC, IBM, Microsoft, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., FICO., Hewlett Packard Enterprise Development LP, AT&T Intellectual Property, Yottamine Analytics Inc., PurePredictive Inc., H2O.ai., Tamr, PREDICTRON LABS, LogDNA, DeepMind Technologies Limited, Fig. Eight Federal Inc., Amplero, Inc. и Darktrace среди других отечественных и глобальных игроков. Данные о доле рынка доступны отдельно для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
