Глобальный рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

Анализ рынка и идеи рынка машинного обучения как услуги (MLaaS)

Растущая потребность в понимании поведения клиентов, растущее принятие решений машинного обучения как услуги (MLaaS) малыми и средними организациями и всплеск внимания к достижениям в технологии науки о данных являются основными факторами, объясняющими рост рынка машинного обучения как услуги (MLaaS). Data Bridge Market Research анализирует, что рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) будет демонстрировать среднегодовой темп роста 41,31% в прогнозируемый период 2021-2028 гг. Это означает, что рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) будет стоять на рыночной стоимости в 38,81 млрд долларов США к 2028 году.

Машинное обучение как услуга (MLaaS) рассматривается как подкатегория облачных вычислительных сервисов. Машинное обучение как услуга (MLaaS) — это набор сервисов, предлагающих широкий спектр инструментов и компонентов машинного обучения для выполнения операций с большей эффективностью и результативностью.

Возросший спрос на технологию Интернета вещей станет основным фактором роста рынка. Растущие достижения в области технологий искусственного интеллекта еще больше усугубят рост рынка. Рост внедрения облачных решений предприятиями банковских финансовых услуг и страхования (BFSI), растущие инвестиции в сфере здравоохранения и рост спроса на операционное совершенство — вот некоторые другие факторы, способствующие росту рынка.

Однако строгие государственные правила соответствия и руководства будут выступать в качестве сдерживающего фактора для роста рынка. Нехватка квалифицированного персонала или обученного опыта и адекватной ИТ-инфраструктуры в развивающихся и слаборазвитых экономиках снова будет сдерживать темпы роста рынка. Проблемы безопасности данных и конфиденциальности также будут представлять собой проблему для роста рынка.

Этот отчет о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS) содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер мирового рынка машинного обучения как услуги (MLaaS)

Рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментирован на основе компонента, приложения, размера организации и конечного пользователя. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на всем рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и разницу на вашем целевом рынке.

• По компонентам рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментируется на программные инструменты и услуги. Сегмент программных инструментов подразделяется на хранение и архивирование данных, моделирование и обработку, многопользовательский персептрон, метод K-ближайших соседей, дерево решений, регрессии опорных векторов, облачные и веб-приложения, программный интерфейс, валидатор моделей, отчет о решениях и хранилище отчетов. Сегмент услуг подразделяется на профессиональные услуги и управляемые услуги.
• В зависимости от сферы применения рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментируется на маркетинг и рекламу, обнаружение мошенничества и аналитику рисков, предиктивное обслуживание , дополненную реальность , сетевую аналитику и автоматизированное управление трафиком и другие.
• В зависимости от размера организации рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментирован на малые и средние предприятия, а также крупные предприятия.
• По признаку конечного пользователя рынок машинного обучения как услуги (MLaaS) сегментируется на образование, банковские и финансовые услуги, страхование, автоматизацию и транспорт, здравоохранение, оборону, розничную торговлю, электронную коммерцию , СМИ и развлечения, телекоммуникации, государственное управление, аэрокосмическую промышленность и другие.

Анализ рынка машинного обучения как услуги (MLaaS) на уровне страны

Проанализирован рынок машинного обучения как услуги (MLaaS), а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, компонентам, приложениям, размеру организации и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке машинного обучения как услуги (MLaaS) и продолжит процветать в течение прогнозируемого периода благодаря растущему принятию облачных решений малыми и средними предприятиями. Однако Азиатско-Тихоокеанский регион зарегистрирует самый высокий среднегодовой темп роста в этот период. Это связано с возросшим проникновением технологии машинного обучения и устойчивым ростом ИТ-сектора в регионе.

Раздел по странам отчета о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS) также содержит индивидуальные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие точки данных, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости вниз и вверх по течению, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ конкурентной среды и доли рынка машинного обучения как услуги (MLaaS)

Конкурентная среда рынка машинного обучения как услуги (MLaaS) содержит подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком машинного обучения как услуги (MLaaS).

Основными игроками, охваченными отчетом о рынке машинного обучения как услуги (MLaaS), являются Google LLC, IBM, Microsoft, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., FICO., Hewlett Packard Enterprise Development LP, AT&T Intellectual Property,, Yottamine Analytics Inc., PurePredictive, Inc, H2O.ai., Tamr, PREDICTRON LABS, LogDNA, DeepMind Technologies Limited, Figure Eight Federal Inc., Amplero, Inc. и Darktrace среди других отечественных и мировых игроков. Данные о доле рынка доступны для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.

SKU-15255