Глобальный рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ рынка и идеи Глобальный рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения

По данным исследования рынка Data Bridge, среднегодовой темп роста рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения составит 44,7% в прогнозируемый период 2022–2029 гг.

Пользователи могут развертывать, контролировать и отслеживать системы машинного обучения по мере их интеграции в бизнес-приложения с помощью технологии операционализации машинного обучения. Компании могут принимать и внедрять фреймворки и алгоритмы машинного обучения, созданные специалистами по данным и инженерами машинного обучения с использованием программного обеспечения для моделирования машинного обучения. Программа позволяет пользователям автоматизировать развертывание, отслеживать безопасность, эффективность и надежность моделей и совместно итерировать определенные модели. Это позволяет предприятиям расширять машинное обучение по всем направлениям и достигать измеримых бизнес-результатов.

Рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения обусловлен растущим технологическим прогрессом в области генерации данных. Рост спроса со стороны отраслей конечного использования является основным фактором, стимулирующим рост рынка. Высокая производительность, длительный срок службы и точность будут стимулировать спрос на рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения. Другие важные факторы, такие как рост уровня располагаемого дохода и растущая урбанизация, будут смягчать темпы роста рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения. Кроме того, возникающий спрос со стороны цифровой экономики и высокое проникновение Интернета будут влиять на рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения в течение прогнозируемого периода, упомянутого выше.

Более того, рост сектора электронной коммерции и появление новых рынков будут стимулировать выгодные возможности для роста рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения. Кроме того, новые инновации в области продуктов и возросший спрос на продукты будут выступать в качестве рыночных драйверов, которые в дальнейшем приведут к повышению темпов роста рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения.

Однако высокая стоимость, связанная с программным обеспечением для операционализации машинного обучения, будет сдерживать рост рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения. Кроме того, неосведомленность и нехватка квалифицированных специалистов будут еще больше усложнять рынок. Другой фактор, включая технические барьеры, будет еще больше сдерживать темпы роста рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения.

В этом отчете о рынке программного обеспечения для операционализации машинного обучения содержатся сведения о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке программного обеспечения для операционализации машинного обучения, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер мирового рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения

Рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения сегментирован на основе типа и применения. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на всем рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и разницу на вашем целевом рынке.

• По типу рынок сегментируется на облачный и локальный.
• По сфере применения рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения сегментируется на BFSI, энергетику и природные ресурсы, потребительскую промышленность, машиностроение, сферу услуг, государственный сектор и другие.

Анализ рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения на уровне страны

Проанализирован рынок программного обеспечения для операционализации машинного обучения, а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, типам и областям применения, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке программного обеспечения для операционализации машинного обучения: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка будет доминировать на рынке программного обеспечения для операционализации машинного обучения в прогнозируемый период 2022–2029 гг. и продолжит развивать тенденцию к доминированию в прогнозируемый период благодаря присутствию основных ключевых игроков и увеличению числа технических инноваций в этом регионе.

Раздел по странам в отчете о рынке программного обеспечения для операционализации машинного обучения также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие точки данных, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости вниз и вверх по течению, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Конкурентная среда и глобальный анализ доли рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения

Конкурентная среда рынка программного обеспечения для операционализации машинного обучения содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком программного обеспечения для операционализации машинного обучения.

Среди основных игроков, работающих на рынке программного обеспечения для операционализации машинного обучения, можно назвать MathWorks, Inc., SAS Institute Inc., Microsoft, ParallelM, Inc., Algorithmia Inc., TIBCO Software Inc., SAP, IBM, Seldon Technologies Ltd, ACTICO GmbH, H20.ai, RapidMiner, Inc. и KNIME AG, а также другие.

SKU-51904