Глобальный рынок распознавания изображений – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка распознавания изображений

Рынок распознавания изображений переживает всплеск инноваций с такими достижениями, как алгоритмы глубокого обучения, которые позволяют более точный и эффективный анализ изображений. Приложения варьируются от автономных транспортных средств и медицинской диагностики до аналитики розничной торговли и дополненной реальности, стимулируя рост и расширяя возможности в различных отраслях.

Компания Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок распознавания изображений, который в 2023 году составил 39,26 млрд долларов США, как ожидается, достигнет 105,10 млрд долларов США к 2031 году при среднегодовом темпе роста 13,1% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестиков.

Область отчета и сегментация рынка      

Определение рынка

Распознавание изображений — это процесс идентификации и классификации объектов, людей, мест или действий в цифровых изображениях или видео. Используя алгоритмы и методы машинного обучения, компьютеры анализируют визуальные данные, чтобы распознавать закономерности и осмысливать контент, что позволяет использовать такие приложения, как распознавание лиц, обнаружение объектов и маркировка изображений.

Динамика мирового рынка распознавания изображений

Драйверы

• Растущее использование смартфонов стимулирует спрос

Всплеск популярности смартфонов, оснащенных передовыми возможностями камеры, способствовал интеграции распознавания изображений в различные приложения. От улучшения опыта дополненной реальности до упрощения интеллектуальной маркировки контента на платформах социальных сетей эта тенденция отражает растущую зависимость от технологии распознавания изображений для обогащения взаимодействия с пользователем и обеспечения новых функций.

• Расширение применения в сельскохозяйственном секторе

Распознавание изображений играет важную роль в точном земледелии, облегчая такие задачи, как мониторинг урожая, обнаружение заболеваний и прогнозирование урожайности. Используя анализ изображений, фермеры оптимизируют свои методы и эффективно распределяют ресурсы, что приводит к повышению производительности и устойчивости сельскохозяйственных операций.

Возможности

• Правительственные инициативы и правила общественной безопасности

Правительства принимают распознавание изображений для общественной безопасности, пограничного контроля и обеспечения правопорядка. Нормативные рамки играют решающую роль в руководстве этическим использованием и внедрением этих технологий, формируя динамику рынка. Соблюдение правил имеет важное значение для заинтересованных сторон, чтобы ориентироваться в меняющемся ландшафте приложений распознавания изображений.

• Растущий спрос на управление запасами в розничной торговле и электронной коммерции

Распознавание изображений удовлетворяет растущий спрос в розничной торговле, улучшая управление запасами, мониторинг полок и взаимодействие с клиентами. В электронной коммерции оно облегчает визуальный поиск, позволяя пользователям находить продукты с помощью изображений, а не текста, оптимизируя процесс покупок и стимулируя продажи.

Ограничения/Проблемы

• Растущие опасения по поводу конфиденциальности и этики

Конфиденциальность и этические проблемы, связанные с распознаванием изображений, включая несанкционированный сбор данных, наблюдение и предвзятость, могут подорвать общественное доверие. Эта негативная реакция может удержать компании от инвестиций в технологию распознавания изображений, ограничить ее внедрение в чувствительных секторах и помешать росту рынка из-за возросших правовых и репутационных рисков.

• Изменчивость качества изображения приводит к неточностям

Изменчивость качества изображения, включая различия в освещении, углах и фонах, представляет собой существенную проблему для рынка распознавания изображений. Такие изменения могут привести к неточностям и снижению надежности систем распознавания, влияя на их эффективность в различных реальных сценариях.    

В этом отчете о мировом рынке распознавания изображений содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о мировом рынке распознавания изображений, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В мае 2023 года MetaStudio и Immutable объединятся, чтобы произвести революцию в игровой метавселенной, объединив опыт разработки игр с передовыми решениями масштабирования Ethereum Layer 2. Целью сотрудничества является переосмысление игрового опыта и расширение границ виртуального мира с помощью инновационных технологий.
• В апреле 2023 года Philips и AWS переносят Philips HealthSuite Imaging PACS в облако, улучшая клинические инструменты на базе ИИ для врачей. Расширенное сотрудничество фокусируется на разработке генеративных приложений ИИ для оптимизации клинических рабочих процессов, обеспечения эффективности и улучшения диагностических возможностей, в конечном итоге улучшая уход за пациентами в здравоохранении
• В ноябре 2022 года NEC запускает свое передовое решение для мультимодальной биометрической аутентификации, интегрирующее самые эффективные технологии распознавания лиц и радужной оболочки глаза. Первоначально представленное на японском рынке, это решение символизирует приверженность NEC поставке передовых биометрических решений по всему миру для удовлетворения разнообразных потребностей клиентов
• В июле 2022 года Clarifai запускает Clarifai Community, бесплатный сервис, позволяющий пользователям по всему миру совместно использовать возможности ИИ. Используя надежную платформу ИИ Clarifai, это предложение готово повлиять на рынок распознавания изображений, способствуя глобальному сотрудничеству, инновациям и обмену знаниями между специалистами по данным, разработчиками и нетехническими пользователями.

Масштаб мирового рынка распознавания изображений

Глобальный рынок распознавания изображений сегментирован на основе предложения, технологии, развертывания, применения и конечного использования. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги
  • Удалось
  • Профессиональный
  • Обучение, поддержка и обслуживание

 Технологии

• Распознавание QR/штрих-кода
• Распознавание объектов
• Распознавание лиц
• Распознавание образов
• Оптическое распознавание символов

 Развертывание

• Облако
• Локально

 Приложение

• Дополненная реальность
• Сканирование и обработка изображений
• Безопасность и наблюдение
• Маркетинг и реклама
• Поиск изображений

 Конечное использование

• Автомобили и транспорт
• БФСИ
• Правительство
• Здравоохранение
• ИТ и Телеком
• СМИ и развлечения
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Другие

Региональный анализ/инсайты глобального рынка распознавания изображений

Проанализирован мировой рынок распознавания изображений, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, предложениям, технологиям, развертыванию, применению и конечному использованию, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о мировом рынке распознавания изображений: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим и доминирующим регионом на рынке распознавания изображений, чему способствуют быстрое развитие цифровой инфраструктуры, рост стартапов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, а также растущий спрос на решения для распознавания изображений в секторах розничной торговли, здравоохранения и образования.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ конкурентной среды и доли мирового рынка распознавания изображений

Конкурентная среда мирового рынка распознавания изображений содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на мировом рынке распознавания изображений.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке распознавания изображений:

• IBM (США)
• Майкрософт (США)
• Clarifai, Inc (США)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
• РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ TRAX (Сингапур)
• Vispera Information Technologies (Турция)
• Partium.io (США)
• LTU Tech (Франция)
• Blippar Group Limited (Великобритания)
• Wikitude, компания Qualcomm (Австрия)
• Trigo Vision Ltd. (Израиль)
• Ricoh (Япония)
• Honeywell International Inc. (США)
• Google (США)
• КОРПОРАЦИЯ TOSHIBA (Япония)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Япония)
• Amazon Web Services, Inc. (США) 

SKU-13894