Мировой рынок распознавания изображений – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Глобальный рынок распознавания изображений, предложение (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), технологии (распознавание QR/штрих-кодов, распознавание объектов, распознавание лиц, распознавание образов и оптическое распознавание символов), развертывание (облачное и локальное), применение ( Дополненная реальность, сканирование и обработка изображений, безопасность и наблюдение, маркетинг и реклама, поиск изображений), конечное использование (автомобили и транспорт, BFSI, правительство, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, средства массовой информации и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция и другие). ) – Тенденции отрасли и прогноз до 2031 года.

Анализ и размер рынка распознавания изображений

Рынок распознавания изображений переживает всплеск инноваций благодаря таким достижениям, как алгоритмы глубокого обучения, позволяющие более точный и эффективный анализ изображений. Область применения варьируется от автономные транспортные средства от медицинской диагностики до аналитики розничной торговли и дополненной реальности, что способствует росту и расширению возможностей в различных отраслях.

Исследование Data Bridge Market Research анализирует, что мировой рынок распознавания изображений, который в 2023 году составлял 39,26 млрд долларов США, как ожидается, достигнет 105,10 млрд долларов США к 2031 году при среднегодовом темпе роста 13,1% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2031 год. такие как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции. и анализ пестиком.

Объем отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Распознавание изображений — это процесс идентификации и классификации объектов, людей, мест или действий на цифровых изображениях или видео. Используя алгоритмы и методы машинного обучения, компьютеры анализируют визуальные данные, чтобы распознавать закономерности и понимать контент, позволяя использовать такие приложения, как распознавание лиц, обнаружение объектов и маркировка изображений.

Динамика мирового рынка распознавания изображений

Драйверы

• Растущее использование смартфонов стимулирует спрос

Рост популярности смартфонов с расширенными возможностями камеры способствовал интеграции распознавания изображений в различные приложения. От улучшения дополненная реальность Опыт по упрощению интеллектуальной маркировки контента на платформах социальных сетей, эта тенденция отражает растущую зависимость от технологии распознавания изображений для улучшения взаимодействия с пользователем и обеспечения новых функций.

• Расширение применения в сельскохозяйственном секторе

Распознавание изображений играет жизненно важную роль в точном земледелии, облегчая такие задачи, как мониторинг посевов, выявление болезней и прогнозирование урожайности. Используя анализ изображений, фермеры оптимизируют свою практику и эффективно распределяют ресурсы, что приводит к повышению производительности и устойчивости сельскохозяйственных операций.

Возможности

• Правительственные инициативы и правила общественной безопасности

Правительства используют распознавание изображений для обеспечения общественной безопасности, пограничного контроля и правоохранительной деятельности. Нормативно-правовая база играет решающую роль в регулировании этического использования и внедрения этих технологий, определяя динамику рынка. Соблюдение нормативных требований необходимо для того, чтобы заинтересованные стороны могли ориентироваться в развивающемся мире приложений для распознавания изображений.

• Растущий спрос в розничной торговле и электронной коммерции на управление запасами

Распознавание изображений отвечает растущему спросу в розничной торговле за счет улучшения управления запасами, мониторинга полок и взаимодействия с клиентами. В электронной коммерции он облегчает визуальный поиск, позволяя пользователям находить товары с помощью изображений, а не текста, оптимизируя процесс совершения покупок и стимулируя продажи.

Ограничения/вызовы

• Растущие проблемы конфиденциальности и этики

Проблемы конфиденциальности и этики, связанные с распознаванием изображений, включая несанкционированный сбор данных, наблюдение и предвзятость, могут подорвать общественное доверие. Эта негативная реакция может удержать предприятия от инвестиций в технологии распознавания изображений, ограничить внедрение в чувствительных секторах и затруднить рост рынка из-за возросших юридических и репутационных рисков.

• Различия в качестве изображения приводят к неточностям

Вариативность качества изображения, включая различия в освещении, ракурсах и фоне, представляет собой серьезную проблему для рынка распознавания изображений. Такие различия могут привести к неточностям и снижению надежности систем распознавания, влияя на их эффективность в различных реальных сценариях.

В этом глобальном отчете о рынке распознавания изображений представлены подробности о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в регулирование рынка, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о мировом рынке распознавания изображений, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавние улучшения

• В мае 2023 года MetaStudio и Immutable объединились, чтобы произвести революцию в игровой метавселенной, объединив опыт разработки игр с передовыми решениями масштабирования Ethereum Layer 2. Сотрудничество направлено на переосмысление игрового опыта и расширение границ виртуального мира с помощью инновационных технологий.
• В апреле 2023 года Philips и AWS переносят PACS Philips HealthSuite Imaging в облако, улучшая клинические инструменты на базе искусственного интеллекта для врачей. Расширенное сотрудничество направлено на разработку генеративных приложений искусственного интеллекта для оптимизации клинических рабочих процессов, обеспечения эффективности и улучшения диагностических возможностей, что в конечном итоге улучшает уход за пациентами в здравоохранении.
• В ноябре 2022 года NEC запускает передовое мультимодальное решение для биометрической аутентификации, объединяющее высокопроизводительные технологии распознавания лиц и радужной оболочки глаз. Первоначально представленное на японском рынке, это решение означает стремление NEC предоставлять передовые биометрические решения по всему миру для удовлетворения разнообразных потребностей клиентов.
• В июле 2022 года Clarifai запускает Clarifai Community — бесплатный сервис, позволяющий пользователям со всего мира совместно использовать возможности искусственного интеллекта. Используя надежную платформу искусственного интеллекта Clarifai, это предложение способно оказать влияние на рынок распознавания изображений, способствуя глобальному сотрудничеству, инновациям и обмену знаниями между учеными, разработчиками и нетехническими пользователями.

Глобальный рынок распознавания изображений

Мировой рынок распознавания изображений сегментирован по предложениям, технологиям, развертыванию, применению и конечному использованию. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги
  • Удалось
  • Профессиональный
  • Обучение, поддержка и обслуживание

 Технологии

• Распознавание QR/штрих-кода
• Распознавание объектов
• Распознавание лиц
• Распознавание образов
• Оптическое распознавание символов

 Развертывание

• Облако
• Локально

 Приложение

• Дополненная реальность
• Сканирование и обработка изображений
• Безопасность и наблюдение
• Маркетинг и реклама
• Поиск изображений

 Конечное применение

• Автомобили и транспорт
• БФСИ
• Правительство
• Здравоохранение
• ИТ и Телеком
• СМИ и развлечения
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Другие

Региональный анализ/аналитика глобального рынка распознавания изображений

Анализируется глобальный рынок распознавания изображений, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, технологиям, развертыванию, приложениям и конечному использованию, как указано выше.

В отчет о мировом рынке распознавания изображений включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Азиатско-Тихоокеанский регион — самый быстрорастущий и доминирующий регион на рынке распознавания изображений, чему способствует быстрое развитие цифровой инфраструктуры, рост стартапов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также растущий спрос на решения для распознавания изображений в секторах розничной торговли, здравоохранения и образования.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли глобального рынка распознавания изображений

Конкурентная среда мирового рынка распознавания изображений предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на глобальном рынке распознавания изображений.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке распознавания изображений:

• IBM (США)
• Майкрософт (США)
• Кларифай, Инк (США)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
• РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ TRAX (Сингапур)
• Vispera Information Technologies (Турция)
• Partium.io (США)
• LTU Tech (Франция)
• Блиппар Груп Лимитед (Великобритания)
• Wikitude, компания Qualcomm (Австрия)
• Триго Вижн Лтд. (Израиль)
• Рико (Япония)
• Honeywell International Inc. (США)
• Гугл (США)
• КОРПОРАЦИЯ TOSHIBA (Япония)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Япония)
• Amazon Web Services, Inc. (США)