Глобальное распознавание изображений на рынке потребительских товаров (CPG), по компонентам (оборудование, решения и услуги), типу развертывания (облако и локально), применению (анализ запасов, анализ мониторинга продуктов и полок, аудит размещения продуктов, размещение продуктов) Анализ тенденций, оценка соответствия требованиям и конкуренции, анализ категорий и измерение эмоций), тип конечного пользователя (онлайн и оффлайн) — отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года.
Распознавание изображений в анализе и размере рынка потребительских товаров (CPG)
Рост и расширение моделей следующего поколения в сфере решений для упаковки потребительских товаров будут улучшены, и им необходимо будет продемонстрировать свои возможности цифрового бизнеса. В результате этого на мировом рынке возрастает спрос на системы распознавания изображений в потребительских товарах (CPG). Ожидается, что сегмент услуг станет самым быстрорастущим сегментом компонентов в течение прогнозируемого периода благодаря таким функциям, как внедрение программного обеспечения для обработки изображений в средствах массовой информации и развлечениях, здравоохранении и науках о жизни, снижение затрат на аудит, необходимость извлечения текста, повышение доступность контента и обеспечение удовлетворенности клиентов.
Согласно анализу Data Bridge Market Research, объем распознавания изображений на рынке потребительских товаров (CPG) достигнет 10,23 млрд долларов США к 2030 году, что составит 2,08 млрд долларов США в 2022 году, при среднегодовом темпе роста 22,00% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.
Распознавание изображений на рынке потребительских товаров (CPG) и сегментация
Отчет по метрике |
Подробности |
Прогнозный период |
2023–2030 гг. |
Базисный год |
2022 год |
Исторические годы |
2021 г. (настраивается на 2015–2020 гг.) |
Количественные единицы |
Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США. |
Охваченные сегменты |
Компонент (оборудование, решение и услуги), тип развертывания (облако и локально), приложение (инвентарный анализ, анализ мониторинга продуктов и полок, аудит размещения продуктов, анализ тенденций размещения продуктов, оценка соответствия требованиям и конкуренции, анализ категорий и измерение эмоций ), Тип конечного пользователя (онлайн и оффлайн) |
Охваченные страны |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки. |
Охваченные игроки рынка |
Microsoft (США), IBM (США), Google (США), Toshiba CORPORATION (Япония), Apple Inc. (США), Honeywell International Inc. (США), Hitachi, Ltd (Япония), Amazon Web Services, Inc. ( США), Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай), Ricoh (Япония), Qualcomm Technologies, Inc (США), TRAX IMAGE RECOGNITION (Сингапур), Vispera Information Technologies (Турция), Clarifai, Inc (США), Blippar Group Limited (Великобритания), Imagga Technologies Ltd. (Болгария) |
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Распознавание изображений — это передовая технология, которая использует технологию и алгоритмы машинного обучения для идентификации определенных животных, людей или других лиц. Технология распознавания изображений фильтрует изображение через последовательность искусственных нейронов. Распознавание изображений в основном представляет собой процесс изучения входного изображения и угадывания его категории из группы категорий.
Распознавание изображений на рынке потребительских товаров (CPG)
Драйверы
- Стремительный запуск новых продуктов
Ожидается, что растущий выпуск новых продуктов и другие инновации основных игроков рынка будут способствовать росту узнаваемости имиджа на рынке потребительских товаров (CPG). Например, в августе 2019 года AWS выпустила обновленную версию своего продукта под названием Amazon Rekognition. Преимуществами этого продукта являются обнаружение эмоций, высокая эффективность гендерной идентификации и расширенные функциональные возможности функций анализа лиц.
- Растущий спрос на облачные решения для распознавания изображений
Растущий спрос на облачные решения по распознаванию изображений для помощи представителям потребительских товаров (CPG) в сочетании с крупными облачными компаниями, такими как Microsoft, AWS и Google, вкладывают значительные средства в улучшение распознавания изображений на рынке CPG. Облачные решения для распознавания изображений, предлагающие оптимизацию розничной торговли в магазинах и в Интернете, которая переживает огромный всплеск и, как ожидается, будет способствовать росту рынка.
Возможности
- Постоянное развитие передовых продуктов и услуг
Растущие разработки передовых услуг и продуктов со стороны участников рынка открывают многочисленные возможности роста на рынке. Например, программа Snap материнской компании Snapchat позволит пользователям фотографировать продукты в реальном мире, а затем предлагать им просматривать аналогичные продукты в Интернете. Более того, программное обеспечение Walmart умеет измерять эмоциональное состояние клиентов с помощью распознавания изображений путем сканирования лиц потребителей на предмет признаков разочарования или неудовлетворенности. Эти передовые продукты еще больше увеличат спрос и рост этой технологии в ближайшие годы.
Ограничения
- Растущая обеспокоенность по поводу безопасности данных
Высокая стоимость установки системы распознавания изображений в сфере услуг по упаковке потребительских товаров (CPG). и текущие сложности, связанные с реализацией таких программ, являются одними из основных факторов, сдерживающих рост рынка в прогнозируемый период 2023-2030 годов.
В этом отчете о распознавании изображений на рынке потребительских товаров (CPG) представлены подробности о последних последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализируются возможности с точки зрения новые карманы доходов, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о распознавании изображений на рынке потребительских товаров (CPG), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на глобальное признание имиджа на рынке потребительских товаров (CPG)
Узнаваемость имиджа на рынке потребительских товаров (CPG) в основном зависит от отрасли розничной торговли и автозаправочных станций. Covid-19 серьезно подорвал сектор розничной торговли топливом и товарами повседневного спроса, вызвав огромную потерю доходов. Эпидемия изменила модели поведения потребителей и сместила их в сторону онлайн- или виртуальных покупок. Спрос на топливо уже падал из-за появления электромобилей, повышения эффективности использования топлива и увеличения числа поездок. Начало Covid-19 привело к значительному увеличению поставок нефти, что привело к существенному снижению расходов на нефть. Появление новых конкурентов снижает прибыль и консолидацию магазинов. Все эти факторы сильно повлияли на долю рынка POS-терминалов для топлива и магазинов повседневного спроса, что еще больше побудило поставщиков программного обеспечения для POS-терминалов предпринять инновационные шаги, чтобы остаться на плаву на рынке. Они сосредоточены на четырех важных областях, чтобы удовлетворить важнейшие потребности магазинов повседневного спроса и подготовиться к буму в предстоящий период. Эти фокусные точки предоставляют POS-решения, которые могут ускорить процесс оплаты.
Недавнее развитие
- В 2020 году Trax приобрела Survey с целью объединить технологии обеих компаний. Этот прогресс сохранит ее позиции на рынке электронной коммерции и IR в розничной торговле.
Глобальное признание имиджа потребительских товаров в упаковке (CPG) Объем рынка
Распознавание изображений на рынке потребительских товаров (CPG) сегментировано на основе компонента, типа развертывания, приложения и типа конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компонент
- Аппаратное обеспечение
- Решение
- Услуги
Тип развертывания
- Облако
- Локально
Приложение
- Анализ запасов
- Анализ мониторинга продуктов и полок
- Аудит размещения продукта
- Анализ тенденций размещения продукта
- Оценка соответствия и конкуренции
- Категорийный анализ
- Измерение эмоций
Тип конечного пользователя
- В сети
- Не в сети
Распознавание изображений на рынке потребительских товаров в упаковке (CPG) Региональный анализ / аналитика
Анализируется распознавание изображений на рынке потребительских товаров (CPG), а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, компонентам, типам развертывания, приложениям и типам конечных пользователей, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о распознавании изображений на рынке потребительских товаров в упаковке (CPG), — это США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европа, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Юг Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует в области распознавания изображений на рынке потребительских товаров (CPG) с точки зрения доходов благодаря растущему внедрению передовых технологий предприятиями в сочетании с повышенным вниманием к совершенствованию технологий распознавания изображений в этом регионе.
Азиатско-Тихоокеанский регион продолжит прогнозировать самые высокие совокупные ежегодные темпы роста в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов благодаря быстрому технологическому прогрессу в области ИТ-сектора. Более того, растущие инвестиции в передовые технологии и инструменты для эффективного ведения бизнеса будут способствовать дальнейшему росту рынка в этом регионе.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и признание доли рынка потребительских товаров (CPG)
Распознавание изображений в конкурентной среде рынка потребительских товаров (CPG) позволяет получить подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с распознаванием изображений на рынке потребительских товаров (CPG).
Некоторые из основных игроков, работающих в сфере распознавания изображений на рынке потребительских товаров (CPG), включают:
- Майкрософт (США)
- IBM (США)
- Гугл (США)
- КОРПОРАЦИЯ Toshiba (Япония)
- Apple Inc. (США)
- Honeywell International Inc. (США)
- Хитачи, ООО (Япония)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- Рико (Япония)
- Qualcomm Technologies, Inc (США)
- РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ TRAX (Сингапур)
- Vispera Information Technologies (Турция)
- Кларифай, Инк (США)
- Блиппар Груп Лимитед (Великобритания)
- ООО «Имагга Технологии» (Болгария)
Артикул-