Global High Performance Computing For Automotive Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR : %
Прогнозируемый период |
2024 –2030 |
Размер рынка (базовый год) |
|
Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 9,059,411.97 |
CAGR |
|
Основные игроки рынка |
>Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности по предложению (решения, программное обеспечение и услуги), модели развертывания (локально и в облаке), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (SMES)), типу вычислений (параллельные вычисления, распределенные вычисления и экзафлопсные вычисления), платформе (безопасность и движение HPC, автономное вождение HPC, кузовные HPC, приборные HPC и кросс-доменные HPC), типу транспортного средства (легковой автомобиль, легкий коммерческий автомобиль и тяжелый коммерческий автомобиль) — тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.
Высокопроизводительные вычисления для анализа и оценки рынка автомобилей
Рост спроса на исследования HPC по всему миру выступает в качестве одного из основных факторов, стимулирующих рост рынка высокопроизводительных вычислений. Увеличение потребности в эффективных вычислениях, улучшенной масштабируемости и надежном хранении, а также растущая потребность в постоянной диверсификации, расширении ИТ-индустрии, высокоэффективных вычислениях и достижениях в области виртуализации ускоряют рост рынка. Рост внедрения высокопроизводительных вычислений из-за способности систем HPC обрабатывать большие объемы данных на более высоких скоростях и высокой степени использования в различных секторах дополнительно влияет на рынок.
Data Bridge Market Research анализирует, что ожидается, что глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности достигнет значения 9 059 411,97 тыс. долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 12,1% в течение прогнозируемого периода. Отчет о глобальном рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности также всесторонне охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.
Отчет Метрика |
Подробности |
Прогнозируемый период |
2023-2030 |
Базовый год |
2022 |
Исторические годы |
2021 (Возможно изменение на 2015-2020) |
Количественные единицы |
Доход в тыс. долл. США, цены в долл. США |
Охваченные сегменты |
Предложение (решение, программное обеспечение и услуги), модель развертывания (локальная и облачная), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (SMES)), тип вычислений (параллельные вычисления, распределенные вычисления и экзафлопсные вычисления), платформа (безопасность и движение HPC, автономное вождение HPC, Body HPC, Cockpit HPC и кросс-доменные HPC), тип транспортного средства (легковой автомобиль, легкий коммерческий автомобиль и тяжелый коммерческий автомобиль) |
Охваченные регионы |
США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Великобритания, Россия, Италия, Испания, Нидерланды, Польша, Швейцария, Бельгия, Швеция, Турция, Дания, Остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Вьетнам, Тайвань, Австралия и Новая Зеландия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Кувейт, Катар, Остальные страны Ближнего Востока и Африки |
Охваченные участники рынка |
Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. |
Определение рынка
Высокопроизводительные вычисления (HPC) относятся к использованию мощных и специализированных компьютерных систем, которые способны обрабатывать и анализировать огромные объемы данных на невероятно высоких скоростях. Эти системы используют передовые методы параллельной обработки и часто используют несколько процессоров или узлов, работающих вместе, для решения сложных задач в научных исследованиях, инженерном моделировании, финансовом моделировании, прогнозировании погоды и других задачах с интенсивными вычислениями. HPC позволяет исследователям и профессионалам решать задачи, которые были бы неосуществимы или непрактичны с использованием обычных компьютеров, что приводит к ускоренным открытиям, лучшим идеям и более эффективному решению проблем в различных областях.
Динамика мирового рынка высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности
В этом разделе рассматривается понимание рыночных драйверов, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Повышение сложности и требований к производительности электронной архитектуры транспортного средства
Будущая мобильность получит доступ к множеству новых функций и услуг благодаря цифровизации. Однако это также вызывает экспоненциальный рост объема данных и информации, которые необходимо обрабатывать. Текущая архитектура электроники/электроники (E/E) уже прошла свой предел. Мегатенденции в автомобильной промышленности, включая автоматизированное вождение, программно-определяемые транспортные средства и связанную мобильность, требуют все большего количества интеллекта и вычислительной мощности. Сложность и производительность современных автомобильных электрических/электронных архитектур достигли своего максимума. Требуется много вычислительной мощности для поддержки подключения, беспроводных обновлений, автоматизированного и автономного вождения и усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS).
- Для проектирования и испытания транспортных средств требуются высокие вычислительные мощности
Высокопроизводительные вычисления (HPC) для автомобильной промышленности — это усовершенствованный вид HPC, созданный для удовлетворения потребностей автомобильной промышленности в плане вычислительной мощности и совместимости программного обеспечения. Современные автомобили производятся с использованием точного машиностроения с использованием программного обеспечения, что требует значительной степени вычислительной производительности. HPC может обеспечить необходимую вычислительную мощность на любом уровне процесса проектирования, включая тестирование функций и моделирование безопасности. Функции, предоставляемые программным обеспечением в самих автомобилях, также получают больше внимания. С видением CASE (connected, independent, shared, electric) автомобили превращаются в программно-определяемые транспортные средства (SDV), где характеристики, которые стали возможны благодаря коду, связывают воедино механические возможности.
Возможность
- Внедрение облачных HPC-решений
С развитием технологий, стимулирующих инновации в области электромобильности, беспилотных автомобилей и подключенных автомобилей, автомобильная промышленность переживает радикальные перемены. Автомобильные компании ищут способы ускорить разработку продукции, повысить производительность транспортных средств и оптимизировать производственные процессы, чтобы оставаться конкурентоспособными в этой быстро меняющейся среде. Внедрение облачных технологий высокопроизводительных вычислений (HPC) — одна из стратегий, которая набирает популярность в последнее время. Автомобильные компании открывают новые двери для более быстрых, производительных и менее дорогостоящих процессов исследований, проектирования и тестирования, используя мощь облачных вычислений и передовые компьютерные возможности.
Сдержанность/Вызов
- Высокая стоимость оборудования HPC
Одним из основных препятствий для принятия технологий HPC в автомобилях является их стоимость. Высокая стоимость приобретения и обслуживания систем HPC может стать существенным препятствием для автомобильных компаний, особенно малых и средних. Системы HPC обычно имеют большое количество процессоров, что может увеличить стоимость. Системы HPC обычно используют высокоскоростные процессоры, что также может увеличить стоимость. Системы HPC обычно требуют большого объема памяти, что также может увеличить стоимость. Системы HPC генерируют много тепла, что требует специальных систем охлаждения. Это также может увеличить стоимость.
- Обработка конфиденциальных автомобильных данных
Производители автомобилей и поставщики мобильных услуг теперь уделяют большое внимание безопасности подключенных автомобилей и конфиденциальности данных. Персональная идентификационная информация (PII), местоположение клиента, поведение и финансовые данные, а также интеллектуальная собственность, связанная с автомобилем и предлагаемыми услугами, могут быть включены в конфиденциальные данные, собираемые через подключенные автомобили. Сотрудники и подрядчики по всему миру имеют доступ к этим конфиденциальным данным, поскольку они проходят через множество настроек и платформ, как локальных, так и в облаке. Производители подвергаются большой опасности кибератак из-за этой приманки для информации.
Последние события
- В январе 2023 года NVIDIA Corporation и Hon Hai Technology Group (Foxconn) сегодня объявили о стратегическом партнерстве по разработке автоматизированных и автономных транспортных платформ. В рамках сделки Foxconn будет производить электронные блоки управления (ЭБУ) на базе NVIDIA DRIVE Orin для мирового автомобильного рынка в качестве производителя первого уровня
- В ноябре 2022 года Dell Inc. объявила о расширении своего портфеля высокопроизводительных вычислений (HPC) с новым оборудованием, услугами и гибридным квантовым вычислительным решением. Решение Dell Quantum Computing позволяет компаниям извлекать выгоду из усовершенствованных вычислений квантовой технологии. Клиенты могут использовать это для ускорения машинного обучения, обработки естественного языка, а также моделирования химии и материалов.
Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности
Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности сегментирован на основе предложения, модели развертывания, размера организации, типа вычислений, платформы и типа транспортного средства. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Предложение
- Решение
- Программное обеспечение
- Услуги
На основе предложения глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности сегментирован на решения, программное обеспечение и услуги.
Модель развертывания
- На территории
- Облако
На основе модели развертывания глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности был сегментирован на локальные и облачные.
Размер организации
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия (МСП)
На основе размера организации глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности сегментирован на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП).
Тип вычисления
- Параллельные вычисления
- Распределенные вычисления
- Эксафлопсные вычисления
На основе типа вычислений глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности подразделяется на параллельные вычисления, распределенные вычисления и эксафлопсные вычисления.
Платформа
- Безопасность и движение HPC
- HPC автономного вождения
- Тело HPC
- Кабина HPC
- Междоменные HPC
На основе платформы глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности был сегментирован на HPC для безопасности и движения, HPC для автономного вождения, HPC для кузова, HPC для кабины и кросс-доменные HPC.
Тип транспортного средства
- Легковой автомобиль
- Легкий коммерческий автомобиль
- Тяжелый коммерческий транспорт
В зависимости от типа транспортного средства глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности был сегментирован на легковые автомобили, легкие коммерческие автомобили и тяжелые коммерческие автомобили.
Глобальный высокопроизводительный вычислительный рынок для автомобильной промышленности. Региональный анализ/анализ
Проведен анализ мирового рынка высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по регионам, типам, режимам развертывания, сферам применения и конечным пользователям, как указано выше.
Регионы, охваченные отчетом о глобальном рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности, включают Северную Америку, Южную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на глобальном рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности, чему способствуют различные факторы, включая сильную государственную поддержку, значительные инвестиции в исследования и разработки, а также сотрудничество между академическими кругами, промышленностью и исследовательскими институтами. Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку Китай вкладывает значительные средства в инфраструктуру и исследования HPC для повышения своих технологических возможностей и научных достижений. Более того, США доминируют в регионе Северной Америки из-за таких факторов, как широкое внедрение технологий HPC в автомобильной промышленности, которая опирается на HPC для ускорения разработки продукции, улучшения научных открытий и оптимизации операций.
Европейский рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка продемонстрировал самые высокие темпы роста среди всех регионов в области высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка. Благодаря таким факторам, как растущее внедрение электромобилей (ЭМ) и технологий автономного вождения. Германия доминирует в регионе благодаря совместным усилиям автопроизводителей и поставщиков HPC по разработке экологически чистых, легких материалов и оптимизации производственных процессов, содействуя устойчивости и снижая воздействие на окружающую среду.
В разделе отчета, посвященном региону, также приводятся отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных региона учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.
Конкурентная среда и глобальные высокопроизводительные вычисления для анализа доли автомобильного рынка
Глобальный высокопроизводительный вычислительный рынок для конкурентной среды автомобильного рынка предоставляет подробную информацию по конкуренту. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным высокопроизводительным вычислительным сектором для автомобильного рынка.
Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности: Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. и другие.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 SECONDARY SOURCES
2.11 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL
4.2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENTS IN THE ELECTRONIC ARCHITECTURE OF A VEHICLE
5.1.2 HIGH COMPUTING POWER REQUIRED FOR DESIGN AND TESTING OF VEHICLES
5.1.3 RISING INTEGRATION OF AI AND ML TECHNOLOGIES IN AUTOMOBILES
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST OF HPC EQUIPMENTS
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 HIGH-PERFORMANCE COMPUTING CAN OPTIMIZE AUTOMOTIVE MANUFACTURING PROCESSES
5.3.2 THE ADOPTION OF CLOUD-BASED HPC SOLUTIONS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 HANDLING SENSITIVE AUTOMOTIVE DATA
6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SERVER
6.2.2 STORAGE
6.2.3 NETWORKING DEVICE
6.3 SOFTWARE
6.4 SERVICES
6.4.1 INTEGRATION AND IMPLEMENTATION
6.4.2 SUPPORT AND MAINTENANCE
6.4.3 DESIGNING AND CONSULTING
7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 ON PREMISES
7.3 CLOUD
8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 ON PREMISES
8.2.2 CLOUD
8.3 SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES)
8.3.1 ON PREMISES
8.3.2 CLOUD
9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 PARALLEL COMPUTING
9.3 DISTRIBUTED COMPUTING
9.4 EXASCALE COMPUTING
10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM
10.1 OVERVIEW
10.2 SAFETY & MOTION HPC
10.3 AUTONOMOUS DRIVING HPC
10.4 BODY HPC
10.5 COCKPIT HPC
10.6 CROSS-DOMAIN HPC
11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 PASSENGER CAR
11.2.1 BY TYPE
11.2.1.1 SUV
11.2.1.2 HATCHBACK
11.2.1.3 SEDAN
11.2.1.4 COUPE
11.2.1.5 SPORT CAR
11.2.1.6 CONVERTIBLE
11.2.1.7 OTHERS
11.2.2 BY OFFERING
11.2.2.1 SOLUTION
11.2.2.1.1 SERVER
11.2.2.1.2 STORAGE
11.2.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.2.2.2 SOFTWARE
11.2.2.3 SERVICES
11.3 LIGHT COMMERCIAL VEHICLE
11.3.1 BY TYPE
11.3.1.1 VANS
11.3.1.2 PICK UP TRUCKS
11.3.1.3 MINI BUS
11.3.1.4 TOW TRUCK
11.3.1.5 OTHER
11.3.2 BY OFFERING
11.3.2.1 SOLUTION
11.3.2.1.1 SERVER
11.3.2.1.2 STORAGE
11.3.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.3.2.2 SOFTWARE
11.3.2.3 SERVICES
11.4 HEAVY COMMERCIAL VEHICLE
11.4.1 BY TYPE
11.4.1.1 HEAVY TRUCK
11.4.1.1.1 SEMI-TRAILER TRUCK
11.4.1.1.2 BOX TRUCK
11.4.1.2 OTHERS
11.4.2 BY OFFERING
11.4.2.1 SOLUTION
11.4.2.1.1 SERVER
11.4.2.1.2 STORAGE
11.4.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.4.2.2 SOFTWARE
11.4.2.3 SERVICES
12 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION
12.1 OVERVIEW
12.2 ASIA-PACIFIC
12.2.1 CHINA
12.2.2 JAPAN
12.2.3 SOUTH KOREA
12.2.4 INDIA
12.2.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND
12.2.6 SINGAPORE
12.2.7 TAIWAN
12.2.8 THAILAND
12.2.9 INDONESIA
12.2.10 MALAYSIA
12.2.11 PHILIPPINES
12.2.12 VIETNAM
12.2.13 REST OF ASIA-PACIFIC
12.3 NORTH AMERICA
12.3.1 U.S.
12.3.2 CANADA
12.3.3 MEXICO
12.4 EUROPE
12.4.1 GERMANY
12.4.2 FRANCE
12.4.3 U.K.
12.4.4 RUSSIA
12.4.5 ITALY
12.4.6 SPAIN
12.4.7 NETHERLANDS
12.4.8 POLAND
12.4.9 SWITZERLAND
12.4.10 BELGIUM
12.4.11 SWEDEN
12.4.12 TURKEY
12.4.13 DENMARK
12.4.14 REST OF EUROPE
12.5 SOUTH AMERICA
12.5.1 BRAZIL
12.5.2 ARGENTINA
12.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6.1 SAUDI ARABIA
12.6.2 U.A.E.
12.6.3 ISRAEL
12.6.4 SOUTH AFRICA
12.6.5 EGYPT
12.6.6 KUWAIT
12.6.7 QATAR
12.6.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 IBM
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 LENOVO
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 NVIDIA CORPORATION
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PROTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ALTAIR ENGINEERING INC.
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 ANSYS, INC
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 BEIJING JINGWEI HIRAIN TECHNOLOGIES CO., INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 DELL INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 ELEKTROBIT
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 ESI GROUP
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.4 RECENT DEVELOPMENT
15.12 FUJITSU
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 MICROSOFT
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 NEC CORPORATION
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 NXP SEMICONDUCTORS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 RESCALE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 SUPER MICRO COMPUTER, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 TAIWAN SEMICONDUCTOR
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 TOTALCAE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 TYAN
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 VECTOR INFORMATIK GMBH
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
Список таблиц
TABLE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 2 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 3 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 4 GLOBAL SOFTWARE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 5 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 6 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 8 GLOBAL ON PREMISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 9 GLOBAL CLOUD IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 11 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 12 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 13 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 14 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 15 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 16 GLOBAL PARALLEL COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 17 GLOBAL DISTRIBUTED COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 18 GLOBAL EXASCALE COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 20 GLOBAL SAFETY & MOTION HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 21 GLOBAL AUTONOMOUS DRIVING HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 22 GLOBAL BODY HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 23 GLOBAL COCKPIT HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 24 GLOBAL CROSS-DOMAIN HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 26 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 27 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 28 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 29 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 30 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 31 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 32 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 33 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 34 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 35 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 36 GLOBAL HEAVY TRUCK IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 37 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 38 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
Список рисунков
FIGURE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: GLOBAL VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 12 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENT IN ELECTRONICS ARCHITECTURE OF A VEHICLE IS EXPECTED TO DRIVE THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 13 SOLUTIONS SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN 2023 & 2030
FIGURE 14 ASIA-PACIFIC IS EXPECTED TO DOMINATE IN THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 15 EUROPE IS THE FASTEST GROWING MARKET FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 16 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL
FIGURE 17 COMPANY COMPARISON
FIGURE 18 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET
FIGURE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY OFFERING, 2022
FIGURE 20 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY DEPLOYMENT MODEL, 2022
FIGURE 21 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2022
FIGURE 22 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COMPUTATION TYPE, 2022
FIGURE 23 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY PLATFORM, 2022
FIGURE 24 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY VEHICLE TYPE, 2022
FIGURE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SNAPSHOT (2022)
FIGURE 26 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022)
FIGURE 27 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2023 & 2030)
FIGURE 28 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2030)
FIGURE 29 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY REGION (2023-2030)
FIGURE 30 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 31 ASIA-PACIFIC HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 32 NORTH AMERICA HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 33 EUROPE HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.