Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

  • ICT
  • Published Report
  • Aug 2023
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 38
  • Количество рисунков: 33

Global High Performance Computing For Automotive Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Diagram Прогнозируемый период
2024 –2030
Diagram Размер рынка (базовый год)
МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ США
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 9,059,411.97
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

>Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности по предложению (решения, программное обеспечение и услуги), модели развертывания (локально и в облаке), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (SMES)), типу вычислений (параллельные вычисления, распределенные вычисления и экзафлопсные вычисления), платформе (безопасность и движение HPC, автономное вождение HPC, кузовные HPC, приборные HPC и кросс-доменные HPC), типу транспортного средства (легковой автомобиль, легкий коммерческий автомобиль и тяжелый коммерческий автомобиль) — тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Высокопроизводительные вычисления для автомобильного рынка

Высокопроизводительные вычисления для анализа и оценки рынка автомобилей

Рост спроса на исследования HPC по всему миру выступает в качестве одного из основных факторов, стимулирующих рост рынка высокопроизводительных вычислений. Увеличение потребности в эффективных вычислениях, улучшенной масштабируемости и надежном хранении, а также растущая потребность в постоянной диверсификации, расширении ИТ-индустрии, высокоэффективных вычислениях и достижениях в области виртуализации ускоряют рост рынка. Рост внедрения высокопроизводительных вычислений из-за способности систем HPC обрабатывать большие объемы данных на более высоких скоростях и высокой степени использования в различных секторах дополнительно влияет на рынок.

Высокопроизводительные вычисления для автомобильного рынкаВысокопроизводительные вычисления для автомобильного рынка

Data Bridge Market Research анализирует, что ожидается, что глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности достигнет значения 9 059 411,97 тыс. долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 12,1% в течение прогнозируемого периода. Отчет о глобальном рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности также всесторонне охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.     

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2023-2030

Базовый год

2022

Исторические годы

2021 (Возможно изменение на 2015-2020)

Количественные единицы

Доход в тыс. долл. США, цены в долл. США

Охваченные сегменты

Предложение (решение, программное обеспечение и услуги), модель развертывания (локальная и облачная), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (SMES)), тип вычислений (параллельные вычисления, распределенные вычисления и экзафлопсные вычисления), платформа (безопасность и движение HPC, автономное вождение HPC, Body HPC, Cockpit HPC и кросс-доменные HPC), тип транспортного средства (легковой автомобиль, легкий коммерческий автомобиль и тяжелый коммерческий автомобиль)

Охваченные регионы

США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Великобритания, Россия, Италия, Испания, Нидерланды, Польша, Швейцария, Бельгия, Швеция, Турция, Дания, Остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Вьетнам, Тайвань, Австралия и Новая Зеландия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Кувейт, Катар, Остальные страны Ближнего Востока и Африки

Охваченные участники рынка

Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc.

Определение рынка

Высокопроизводительные вычисления (HPC) относятся к использованию мощных и специализированных компьютерных систем, которые способны обрабатывать и анализировать огромные объемы данных на невероятно высоких скоростях. Эти системы используют передовые методы параллельной обработки и часто используют несколько процессоров или узлов, работающих вместе, для решения сложных задач в научных исследованиях, инженерном моделировании, финансовом моделировании, прогнозировании погоды и других задачах с интенсивными вычислениями. HPC позволяет исследователям и профессионалам решать задачи, которые были бы неосуществимы или непрактичны с использованием обычных компьютеров, что приводит к ускоренным открытиям, лучшим идеям и более эффективному решению проблем в различных областях.

Динамика мирового рынка высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности

В этом разделе рассматривается понимание рыночных драйверов, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

  • Повышение сложности и требований к производительности электронной архитектуры транспортного средства

Будущая мобильность получит доступ к множеству новых функций и услуг благодаря цифровизации. Однако это также вызывает экспоненциальный рост объема данных и информации, которые необходимо обрабатывать. Текущая архитектура электроники/электроники (E/E) уже прошла свой предел. Мегатенденции в автомобильной промышленности, включая автоматизированное вождение, программно-определяемые транспортные средства и связанную мобильность, требуют все большего количества интеллекта и вычислительной мощности. Сложность и производительность современных автомобильных электрических/электронных архитектур достигли своего максимума. Требуется много вычислительной мощности для поддержки подключения, беспроводных обновлений, автоматизированного и автономного вождения и усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS).

  • Для проектирования и испытания транспортных средств требуются высокие вычислительные мощности

Высокопроизводительные вычисления (HPC) для автомобильной промышленности — это усовершенствованный вид HPC, созданный для удовлетворения потребностей автомобильной промышленности в плане вычислительной мощности и совместимости программного обеспечения. Современные автомобили производятся с использованием точного машиностроения с использованием программного обеспечения, что требует значительной степени вычислительной производительности. HPC может обеспечить необходимую вычислительную мощность на любом уровне процесса проектирования, включая тестирование функций и моделирование безопасности. Функции, предоставляемые программным обеспечением в самих автомобилях, также получают больше внимания. С видением CASE (connected, independent, shared, electric) автомобили превращаются в программно-определяемые транспортные средства (SDV), где характеристики, которые стали возможны благодаря коду, связывают воедино механические возможности.

Высокопроизводительные вычисления для автомобильного рынка

Возможность

  • Внедрение облачных HPC-решений

С развитием технологий, стимулирующих инновации в области электромобильности, беспилотных автомобилей и подключенных автомобилей, автомобильная промышленность переживает радикальные перемены. Автомобильные компании ищут способы ускорить разработку продукции, повысить производительность транспортных средств и оптимизировать производственные процессы, чтобы оставаться конкурентоспособными в этой быстро меняющейся среде. Внедрение облачных технологий высокопроизводительных вычислений (HPC) — одна из стратегий, которая набирает популярность в последнее время. Автомобильные компании открывают новые двери для более быстрых, производительных и менее дорогостоящих процессов исследований, проектирования и тестирования, используя мощь облачных вычислений и передовые компьютерные возможности.

Сдержанность/Вызов

  • Высокая стоимость оборудования HPC

Одним из основных препятствий для принятия технологий HPC в автомобилях является их стоимость. Высокая стоимость приобретения и обслуживания систем HPC может стать существенным препятствием для автомобильных компаний, особенно малых и средних. Системы HPC обычно имеют большое количество процессоров, что может увеличить стоимость. Системы HPC обычно используют высокоскоростные процессоры, что также может увеличить стоимость. Системы HPC обычно требуют большого объема памяти, что также может увеличить стоимость. Системы HPC генерируют много тепла, что требует специальных систем охлаждения. Это также может увеличить стоимость.

  • Обработка конфиденциальных автомобильных данных

Производители автомобилей и поставщики мобильных услуг теперь уделяют большое внимание безопасности подключенных автомобилей и конфиденциальности данных. Персональная идентификационная информация (PII), местоположение клиента, поведение и финансовые данные, а также интеллектуальная собственность, связанная с автомобилем и предлагаемыми услугами, могут быть включены в конфиденциальные данные, собираемые через подключенные автомобили. Сотрудники и подрядчики по всему миру имеют доступ к этим конфиденциальным данным, поскольку они проходят через множество настроек и платформ, как локальных, так и в облаке. Производители подвергаются большой опасности кибератак из-за этой приманки для информации.

Последние события

  • В январе 2023 года NVIDIA Corporation и Hon Hai Technology Group (Foxconn) сегодня объявили о стратегическом партнерстве по разработке автоматизированных и автономных транспортных платформ. В рамках сделки Foxconn будет производить электронные блоки управления (ЭБУ) на базе NVIDIA DRIVE Orin для мирового автомобильного рынка в качестве производителя первого уровня
  • В ноябре 2022 года Dell Inc. объявила о расширении своего портфеля высокопроизводительных вычислений (HPC) с новым оборудованием, услугами и гибридным квантовым вычислительным решением. Решение Dell Quantum Computing позволяет компаниям извлекать выгоду из усовершенствованных вычислений квантовой технологии. Клиенты могут использовать это для ускорения машинного обучения, обработки естественного языка, а также моделирования химии и материалов.

Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности

Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности сегментирован на основе предложения, модели развертывания, размера организации, типа вычислений, платформы и типа транспортного средства. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

  • Решение
  • Программное обеспечение
  • Услуги

На основе предложения глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности сегментирован на решения, программное обеспечение и услуги.

Модель развертывания

  • На территории
  • Облако

На основе модели развертывания глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности был сегментирован на локальные и облачные.

Размер организации

  • Крупные предприятия
  • Малые и средние предприятия (МСП)

На основе размера организации глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности сегментирован на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП).

Тип вычисления

  • Параллельные вычисления
  • Распределенные вычисления
  • Эксафлопсные вычисления

На основе типа вычислений глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности подразделяется на параллельные вычисления, распределенные вычисления и эксафлопсные вычисления.

Платформа

  • Безопасность и движение HPC
  • HPC автономного вождения
  • Тело HPC
  • Кабина HPC
  • Междоменные HPC

На основе платформы глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности был сегментирован на HPC для безопасности и движения, HPC для автономного вождения, HPC для кузова, HPC для кабины и кросс-доменные HPC.

Тип транспортного средства

  • Легковой автомобиль
  • Легкий коммерческий автомобиль
  • Тяжелый коммерческий транспорт

В зависимости от типа транспортного средства глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности был сегментирован на легковые автомобили, легкие коммерческие автомобили и тяжелые коммерческие автомобили.

Высокопроизводительные вычисления для автомобильного рынка

Глобальный высокопроизводительный вычислительный рынок для автомобильной промышленности. Региональный анализ/анализ

Проведен анализ мирового рынка высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по регионам, типам, режимам развертывания, сферам применения и конечным пользователям, как указано выше.

Регионы, охваченные отчетом о глобальном рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности, включают Северную Америку, Южную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на глобальном рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности, чему способствуют различные факторы, включая сильную государственную поддержку, значительные инвестиции в исследования и разработки, а также сотрудничество между академическими кругами, промышленностью и исследовательскими институтами. Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку Китай вкладывает значительные средства в инфраструктуру и исследования HPC для повышения своих технологических возможностей и научных достижений. Более того, США доминируют в регионе Северной Америки из-за таких факторов, как широкое внедрение технологий HPC в автомобильной промышленности, которая опирается на HPC для ускорения разработки продукции, улучшения научных открытий и оптимизации операций.

Европейский рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка продемонстрировал самые высокие темпы роста среди всех регионов в области высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка. Благодаря таким факторам, как растущее внедрение электромобилей (ЭМ) и технологий автономного вождения. Германия доминирует в регионе благодаря совместным усилиям автопроизводителей и поставщиков HPC по разработке экологически чистых, легких материалов и оптимизации производственных процессов, содействуя устойчивости и снижая воздействие на окружающую среду.

В разделе отчета, посвященном региону, также приводятся отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных региона учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.   

Высокопроизводительные вычисления для автомобильного рынка

Конкурентная среда и глобальные высокопроизводительные вычисления для анализа доли автомобильного рынка

Глобальный высокопроизводительный вычислительный рынок для конкурентной среды автомобильного рынка предоставляет подробную информацию по конкуренту. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным высокопроизводительным вычислительным сектором для автомобильного рынка.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности: Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. и другие.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Содержание

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATIONS

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE

2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.6 DBMR MARKET POSITION GRID

2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.8 MULTIVARIATE MODELING

2.9 OFFERING TIMELINE CURVE

2.1 SECONDARY SOURCES

2.11 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

4.1 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL

4.2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS

5 MARKET OVERVIEW

5.1 DRIVERS

5.1.1 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENTS IN THE ELECTRONIC ARCHITECTURE OF A VEHICLE

5.1.2 HIGH COMPUTING POWER REQUIRED FOR DESIGN AND TESTING OF VEHICLES

5.1.3 RISING INTEGRATION OF AI AND ML TECHNOLOGIES IN AUTOMOBILES

5.2 RESTRAINTS

5.2.1 HIGH COST OF HPC EQUIPMENTS

5.3 OPPORTUNITIES

5.3.1 HIGH-PERFORMANCE COMPUTING CAN OPTIMIZE AUTOMOTIVE MANUFACTURING PROCESSES

5.3.2 THE ADOPTION OF CLOUD-BASED HPC SOLUTIONS

5.4 CHALLENGES

5.4.1 HANDLING SENSITIVE AUTOMOTIVE DATA

6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

6.2.1 SERVER

6.2.2 STORAGE

6.2.3 NETWORKING DEVICE

6.3 SOFTWARE

6.4 SERVICES

6.4.1 INTEGRATION AND IMPLEMENTATION

6.4.2 SUPPORT AND MAINTENANCE

6.4.3 DESIGNING AND CONSULTING

7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL

7.1 OVERVIEW

7.2 ON PREMISES

7.3 CLOUD

8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE

8.1 OVERVIEW

8.2 LARGE ENTERPRISES

8.2.1 ON PREMISES

8.2.2 CLOUD

8.3 SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES)

8.3.1 ON PREMISES

8.3.2 CLOUD

9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE

9.1 OVERVIEW

9.2 PARALLEL COMPUTING

9.3 DISTRIBUTED COMPUTING

9.4 EXASCALE COMPUTING

10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM

10.1 OVERVIEW

10.2 SAFETY & MOTION HPC

10.3 AUTONOMOUS DRIVING HPC

10.4 BODY HPC

10.5 COCKPIT HPC

10.6 CROSS-DOMAIN HPC

11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE

11.1 OVERVIEW

11.2 PASSENGER CAR

11.2.1 BY TYPE

11.2.1.1 SUV

11.2.1.2 HATCHBACK

11.2.1.3 SEDAN

11.2.1.4 COUPE

11.2.1.5 SPORT CAR

11.2.1.6 CONVERTIBLE

11.2.1.7 OTHERS

11.2.2 BY OFFERING

11.2.2.1 SOLUTION

11.2.2.1.1 SERVER

11.2.2.1.2 STORAGE

11.2.2.1.3 NETWORKING DEVICE

11.2.2.2 SOFTWARE

11.2.2.3 SERVICES

11.3 LIGHT COMMERCIAL VEHICLE

11.3.1 BY TYPE

11.3.1.1 VANS

11.3.1.2 PICK UP TRUCKS

11.3.1.3 MINI BUS

11.3.1.4 TOW TRUCK

11.3.1.5 OTHER

11.3.2 BY OFFERING

11.3.2.1 SOLUTION

11.3.2.1.1 SERVER

11.3.2.1.2 STORAGE

11.3.2.1.3 NETWORKING DEVICE

11.3.2.2 SOFTWARE

11.3.2.3 SERVICES

11.4 HEAVY COMMERCIAL VEHICLE

11.4.1 BY TYPE

11.4.1.1 HEAVY TRUCK

11.4.1.1.1 SEMI-TRAILER TRUCK

11.4.1.1.2 BOX TRUCK

11.4.1.2 OTHERS

11.4.2 BY OFFERING

11.4.2.1 SOLUTION

11.4.2.1.1 SERVER

11.4.2.1.2 STORAGE

11.4.2.1.3 NETWORKING DEVICE

11.4.2.2 SOFTWARE

11.4.2.3 SERVICES

12 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION

12.1 OVERVIEW

12.2 ASIA-PACIFIC

12.2.1 CHINA

12.2.2 JAPAN

12.2.3 SOUTH KOREA

12.2.4 INDIA

12.2.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND

12.2.6 SINGAPORE

12.2.7 TAIWAN

12.2.8 THAILAND

12.2.9 INDONESIA

12.2.10 MALAYSIA

12.2.11 PHILIPPINES

12.2.12 VIETNAM

12.2.13 REST OF ASIA-PACIFIC

12.3 NORTH AMERICA

12.3.1 U.S.

12.3.2 CANADA

12.3.3 MEXICO

12.4 EUROPE

12.4.1 GERMANY

12.4.2 FRANCE

12.4.3 U.K.

12.4.4 RUSSIA

12.4.5 ITALY

12.4.6 SPAIN

12.4.7 NETHERLANDS

12.4.8 POLAND

12.4.9 SWITZERLAND

12.4.10 BELGIUM

12.4.11 SWEDEN

12.4.12 TURKEY

12.4.13 DENMARK

12.4.14 REST OF EUROPE

12.5 SOUTH AMERICA

12.5.1 BRAZIL

12.5.2 ARGENTINA

12.5.3 REST OF SOUTH AMERICA

12.6 MIDDLE EAST AND AFRICA

12.6.1 SAUDI ARABIA

12.6.2 U.A.E.

12.6.3 ISRAEL

12.6.4 SOUTH AFRICA

12.6.5 EGYPT

12.6.6 KUWAIT

12.6.7 QATAR

12.6.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

13 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, COMPANY LANDSCAPE

13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

14 SWOT ANALYSIS

15 COMPANY PROFILE

15.1 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP

15.1.1 COMPANY SNAPSHOT

15.1.2 REVENUE ANALYSIS

15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.2 IBM

15.2.1 COMPANY SNAPSHOT

15.2.2 REVENUE ANALYSIS

15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.2.5 RECENT DEVELOPMENT

15.3 LENOVO

15.3.1 COMPANY SNAPSHOT

15.3.2 REVENUE ANALYSIS

15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.4 NVIDIA CORPORATION

15.4.1 COMPANY SNAPSHOT

15.4.2 REVENUE ANALYSIS

15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.4.4 PRODUCT PROTFOLIO

15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.5 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.

15.5.1 COMPANY SNAPSHOT

15.5.2 REVENUE ANALYSIS

15.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.6 ALTAIR ENGINEERING INC.

15.6.1 COMPANY SNAPSHOT

15.6.2 REVENUE ANALYSIS

15.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.6.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.7 ANSYS, INC

15.7.1 COMPANY SNAPSHOT

15.7.2 REVENUE ANALYSIS

15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.8 BEIJING JINGWEI HIRAIN TECHNOLOGIES CO., INC.

15.8.1 COMPANY SNAPSHOT

15.8.2 REVENUE ANALYSIS

15.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.8.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.9 DELL INC.

15.9.1 COMPANY SNAPSHOT

15.9.2 REVENUE ANALYSIS

15.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.1 ELEKTROBIT

15.10.1 COMPANY SNAPSHOT

15.10.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.11 ESI GROUP

15.11.1 COMPANY SNAPSHOT

15.11.2 REVENUE ANALYSIS

15.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.11.4 RECENT DEVELOPMENT

15.12 FUJITSU

15.12.1 COMPANY SNAPSHOT

15.12.2 REVENUE ANALYSIS

15.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.12.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.13 MICROSOFT

15.13.1 COMPANY SNAPSHOT

15.13.2 REVENUE ANALYSIS

15.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.13.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.14 NEC CORPORATION

15.14.1 COMPANY SNAPSHOT

15.14.2 REVENUE ANALYSIS

15.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.14.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.15 NXP SEMICONDUCTORS

15.15.1 COMPANY SNAPSHOT

15.15.2 REVENUE ANALYSIS

15.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.16 RESCALE, INC.

15.16.1 COMPANY SNAPSHOT

15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.17 SUPER MICRO COMPUTER, INC.

15.17.1 COMPANY SNAPSHOT

15.17.2 REVENUE ANALYSIS

15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.18 TAIWAN SEMICONDUCTOR

15.18.1 COMPANY SNAPSHOT

15.18.2 REVENUE ANALYSIS

15.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.19 TOTALCAE

15.19.1 COMPANY SNAPSHOT

15.19.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.2 TYAN

15.20.1 COMPANY SNAPSHOT

15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.21 VECTOR INFORMATIK GMBH

15.21.1 COMPANY SNAPSHOT

15.21.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.21.3 RECENT DEVELOPMENTS

16 QUESTIONNAIRE

17 RELATED REPORTS

Список таблиц

 

TABLE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 2 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 3 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 4 GLOBAL SOFTWARE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 5 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 6 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 8 GLOBAL ON PREMISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 9 GLOBAL CLOUD IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 11 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 12 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 13 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 14 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 15 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 16 GLOBAL PARALLEL COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 17 GLOBAL DISTRIBUTED COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 18 GLOBAL EXASCALE COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 20 GLOBAL SAFETY & MOTION HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 21 GLOBAL AUTONOMOUS DRIVING HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 22 GLOBAL BODY HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 23 GLOBAL COCKPIT HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 24 GLOBAL CROSS-DOMAIN HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 26 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 27 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 28 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 29 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 30 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 31 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 32 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 33 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 34 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 35 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 36 GLOBAL HEAVY TRUCK IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 37 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 38 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

Список рисунков

FIGURE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: GLOBAL VS REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: MULTIVARIATE MODELING

FIGURE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE

FIGURE 11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 12 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENT IN ELECTRONICS ARCHITECTURE OF A VEHICLE IS EXPECTED TO DRIVE THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030

FIGURE 13 SOLUTIONS SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN 2023 & 2030

FIGURE 14 ASIA-PACIFIC IS EXPECTED TO DOMINATE IN THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030

FIGURE 15 EUROPE IS THE FASTEST GROWING MARKET FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030

FIGURE 16 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL

FIGURE 17 COMPANY COMPARISON

FIGURE 18 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET

FIGURE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY OFFERING, 2022

FIGURE 20 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY DEPLOYMENT MODEL, 2022

FIGURE 21 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2022

FIGURE 22 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COMPUTATION TYPE, 2022

FIGURE 23 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY PLATFORM, 2022

FIGURE 24 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY VEHICLE TYPE, 2022

FIGURE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SNAPSHOT (2022)

FIGURE 26 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022)

FIGURE 27 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2023 & 2030)

FIGURE 28 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2030)

FIGURE 29 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY REGION (2023-2030)

FIGURE 30 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

FIGURE 31 ASIA-PACIFIC HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

FIGURE 32 NORTH AMERICA HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

FIGURE 33 EUROPE HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

View Detailed Information Right Arrow

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The High Performance Computing for Automotive Market will be worth USD 9,059,411.97 thousand by 2030.
The High Performance Computing for Automotive Market Growth Rate is 12.1% during the forecast period.
The Increasing complexity and performance requirements in electronic architecture of a vehicle and High computing power is required for the design and testing of vehicles are the Growth drivers of High Performance Computing for Automotive Market.
The offering, deployment model, organization size, computation type, platform, and vehicle type are the factors on which the High-Performance Computing for Automotive Market research is based.
The NVIDIA Corporation and Hon Hai Technology Group (Foxconn), today announced a strategic partnership to develop automated and autonomous vehicle platforms and Dell Inc. announced an extension of its high-performance computing (HPC) portfolio, with new hardware, services, and a hybrid quantum computing solution are the latest developments in the High Performance Computing for Automotive Market.