Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Глобальный высокопроизводительный компьютерный анализ для автомобильного рынка, по предложению (решения, программное обеспечение и услуги), модели развертывания (локально и в облаке), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (SMES)), типу вычислений (параллельные вычисления) , распределенные вычисления и экзафлопсные вычисления), платформа (HPC для безопасности и движения, HPC для автономного вождения, HPC для кузова, HPC в кабине и междоменные HPC), тип транспортного средства (легковой автомобиль, легкий коммерческий автомобиль и тяжелый коммерческий автомобиль) — отрасль Тенденции и прогноз до 2030 года.

Высокопроизводительные вычисления для анализа и размера автомобильного рынка

Увеличение спроса на исследования высокопроизводительных вычислений во всем мире выступает одним из основных факторов, способствующих росту рынка высокопроизводительных вычислений. Рост потребности в эффективных вычислениях, улучшенной масштабируемости и надежных хранилищах, а также растущая потребность в постоянной диверсификации, расширении ИТ-индустрии, высокоэффективных вычислениях и достижениях в области виртуализации ускоряют рост рынка. Рост внедрения высокопроизводительных вычислений благодаря способности систем HPC обрабатывать большие объемы данных на более высоких скоростях и интенсивному использованию в различных секторах еще больше влияет на рынок.

Согласно анализу Data Bridge Market Research, глобальный объем высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка, как ожидается, достигнет 9 059 411,97 тысяч долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 12,1% в течение прогнозируемого периода. Глобальный отчет о высокопроизводительных вычислениях для автомобильного рынка также всесторонне охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.

Определение рынка

Под высокопроизводительными вычислениями (HPC) подразумевается использование мощных и специализированных компьютерных систем, способных обрабатывать и анализировать огромные объемы данных с невероятно высокой скоростью. Эти системы используют передовые методы параллельной обработки и часто используют несколько процессоров или узлов, работающих вместе для решения сложных задач в научных исследованиях, инженерном моделировании, финансовом моделировании, прогнозировании погоды и других ресурсоемких задачах. HPC позволяет исследователям и специалистам решать задачи, которые были бы невыполнимы или непрактичны с использованием обычных компьютеров, что приводит к ускорению открытий, лучшему пониманию и более эффективному решению проблем в различных областях.

Глобальная динамика высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Возрастающая сложность и требования к производительности электронной архитектуры автомобиля.

Благодаря цифровизации будущая мобильность получит доступ к множеству новых функций и услуг. Однако это также вызывает экспоненциальный рост объема данных и информации, которые необходимо обрабатывать. Нынешняя электрическая/электронная (E/E) архитектура уже прошла свой переломный момент. Мегатенденции в автомобильной промышленности, включая автоматическое вождение, программно-определяемые транспортные средства и связанную мобильность, требуют увеличения объема интеллекта и компьютерных мощностей. Сложность и производительность современных автомобильных электрических/электронных архитектур максимальны. Для поддержки подключения, обновлений по беспроводной сети, автоматического и автономного вождения, а также передовых систем помощи водителю (ADAS) требуется много вычислительной мощности.

• Для проектирования и испытаний транспортных средств требуются высокие вычислительные мощности.

Высокопроизводительные вычисления (HPC) для автомобилестроения — это улучшенный вид HPC, созданный для удовлетворения потребностей автомобильной промышленности с точки зрения вычислительной мощности и совместимости программного обеспечения. Современные автомобили производятся с использованием точного машиностроения с программным обеспечением, что требует значительной вычислительной мощности. HPC может обеспечить необходимую вычислительную мощность на любом уровне процесса проектирования, включая тестирование функций и моделирование безопасности. Программно-обеспечиваемым функциям самих автомобилей также уделяется больше внимания. Благодаря концепции CASE (подключенные, автономные, общие, электрические) автомобили превращаются в программно-определяемые транспортные средства (SDV), где характеристики, ставшие возможными благодаря коду, связывают воедино механические возможности.

Возможность

• Внедрение облачных решений HPC

Благодаря технологическим разработкам, стимулирующим инновации в области электрической мобильности, беспилотных транспортных средств и подключенных автомобилей, автомобильная промышленность переживает радикальные изменения. Автомобильные компании ищут способы ускорить разработку продукции, повысить производительность транспортных средств и оптимизировать производственные процессы, чтобы оставаться конкурентоспособными в этой быстро меняющейся среде. Внедрение облачных технологий высокопроизводительных вычислений (HPC) — одна из стратегий, которая в последнее время набирает обороты. Автомобильный бизнес открывает новые двери для более быстрых, продуктивных и менее затратных процессов исследований, проектирования и испытаний, используя возможности облачные вычисления и передовые компьютерные возможности.

Сдержанность/вызов

• Высокая стоимость оборудования HPC.

Одним из основных препятствий на пути внедрения технологий HPC в автомобилестроение является их стоимость. Высокая стоимость приобретения и обслуживания систем HPC может стать серьезным препятствием для автомобильных компаний, особенно малых и средних. Системы HPC обычно имеют большое количество процессоров, что может привести к увеличению стоимости. В системах HPC обычно используются высокоскоростные процессоры, что также может привести к увеличению стоимости. Системам HPC обычно требуется много памяти, что также может привести к увеличению стоимости. Системы HPC выделяют много тепла, что требует специализированных систем охлаждения. Это также может привести к увеличению стоимости.

• Обработка конфиденциальных автомобильных данных

Производители автомобилей и поставщики мобильных услуг теперь уделяют первоочередное внимание безопасности подключенных автомобилей и конфиденциальности данных. Личная идентификационная информация (PII), местоположение клиента, его поведение и финансовые данные, а также интеллектуальная собственность, связанная с автомобилем и предлагаемыми услугами, могут быть включены в конфиденциальные данные, собираемые с помощью подключенных автомобилей. Сотрудники и подрядчики по всему миру имеют доступ к этим конфиденциальным данным, поскольку они перемещаются через множество настроек и платформ, как локально, так и в облаке. Из-за этого источника информации производители подвергаются серьезной опасности кибератак.

Недавние улучшения

• В январе 2023 года корпорация NVIDIA и Hon Hai Technology Group (Foxconn) объявили о стратегическом партнерстве по разработке автоматизированных и автономных транспортных платформ. В рамках сделки Foxconn будет производить электронные блоки управления (ЭБУ) на базе NVIDIA DRIVE Orin для мирового автомобильного рынка как производитель первого уровня.
• В ноябре 2022 года компания Dell Inc. объявила о расширении своего портфеля высокопроизводительных вычислений (HPC) за счет нового оборудования, услуг и решения для гибридных квантовых вычислений. Решение Dell Quantum Computing позволяет предприятиям получать выгоду от усовершенствованных вычислений квантовых технологий. Клиенты могут использовать это для ускорения машинного обучения, обработки естественного языка, а также моделирования химии и материалов.

Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности

Глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности сегментирован на основе предложений, модели развертывания, размера организации, типа вычислений, платформы и типа транспортного средства. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Решение
• Программное обеспечение
• Услуги

В зависимости от предложения глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка разделен на решения, программное обеспечение и услуги.

Модель развертывания

• На территории
• Облако

На основе модели развертывания глобальные высокопроизводительные вычисления для автомобильного рынка были разделены на локальные и облачные.

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия (МСП)

В зависимости от размера организации глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка подразделяется на крупные предприятия и малые и средние предприятия (SMES).

Тип расчета

• Параллельные вычисления
• Распределенных вычислений
• Экзафлопсные вычисления

В зависимости от типа вычислений глобальные высокопроизводительные вычисления для автомобильного рынка подразделяются на параллельные вычисления, распределенные вычисления и экзафлопсные вычисления.

Платформа

• Высокопроизводительные вычисления безопасности и движения
• Автономное вождение HPC
• Корпус HPC
• Кабина высокопроизводительных вычислений
• Междоменные высокопроизводительные вычисления

В зависимости от платформы глобальные высокопроизводительные вычисления для автомобильного рынка были разделены на HPC для безопасности и движения, HPC для автономного вождения, HPC для кузова, HPC для кабины и междоменные HPC.

тип машины

• Легковой автомобиль
• Легкий коммерческий автомобиль
• Тяжелый коммерческий автомобиль

В зависимости от типа транспортного средства глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильного транспорта подразделяется на легковые автомобили, легкие коммерческие автомобили и тяжелые коммерческие автомобили.

Региональный анализ/аналитика глобального рынка высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка

Анализируется глобальный рынок высокопроизводительных вычислений для автомобильной промышленности, а также информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по регионам, типам, режимам развертывания, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.

Регионы, охваченные глобальным отчетом о высокопроизводительных вычислениях для автомобильного рынка, — это Северная Америка, Южная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на мировом рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка, чему способствуют различные факторы, включая сильную государственную поддержку, значительные инвестиции в исследования и разработки, а также сотрудничество между академическими кругами, промышленностью и исследовательскими институтами. Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку Китай вкладывает значительные средства в инфраструктуру высокопроизводительных вычислений и исследования для расширения своих технологических возможностей и научных достижений. Более того, США доминируют в регионе Северной Америки благодаря таким факторам, как широкое внедрение технологий высокопроизводительных вычислений в автомобильном секторе, где высокопроизводительные вычисления используются для ускорения разработки продуктов, расширения научных открытий и оптимизации операций.

На европейском рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка наблюдаются самые высокие темпы роста среди всех регионов. Благодаря таким факторам, как растущее внедрение электромобиль (электромобили) и технологии автономного вождения. Германия доминирует в регионе благодаря совместным усилиям производителей автомобилей и поставщиков высокопроизводительных вычислений по разработке экологически чистых, легких материалов и оптимизации производственных процессов, обеспечению устойчивости и снижению воздействия на окружающую среду.

В разделе отчета «Регион» также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по региону учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и глобальный анализ доли высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка

Глобальная конкурентная среда высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальными высокопроизводительными вычислениями для автомобильного рынка.

В число основных игроков, работающих на мировом рынке высокопроизводительных вычислений для автомобильного рынка, входят Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc., ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing. Technology Corporation, Rescale, Inc. и среди других.