Global Hadoop Big Data Analytics Market – Industry Trends and Forecast to 2031

Hadoop Big Data Analytics Market Analysis and Size

In the rapidly evolving landscape of the Hadoop big data analytics market, cutting-edge methodologies and technologies are driving unprecedented growth. Leveraging AI-driven analytics, real-time processing, and cloud integration, organizations are extracting deeper insights from vast data sets, enabling agile decision-making and fostering innovation. This dynamic evolution underscores the pivotal role of Hadoop in shaping the future of big data analytics.

The global hadoop big data analytics market size was valued at USD 10.83 billion in 2023, is projected to reach USD 43.04 billion by 2031, with a CAGR of 18.83% during the forecast period 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Report Scope and Market Segmentation       

Определение рынка

Аналитика больших данных Hadoop относится к процессу анализа больших объемов данных с использованием экосистемы Hadoop, которая включает такие инструменты, как HDFS (распределенная файловая система Hadoop) и MapReduce. Она позволяет организациям эффективно хранить, обрабатывать и извлекать информацию из больших наборов данных, обеспечивая принятие решений на основе данных. Распределенная вычислительная структура Hadoop облегчает параллельную обработку, что делает ее идеальной для обработки различных типов данных и выполнения сложных аналитических задач в масштабе.

Динамика рынка аналитики больших данных Hadoop

Драйверы

• Приемщик ИТ-решений финансовой индустрией

Растущая зависимость финансовой отрасли от ИТ-решений для усовершенствованных банковских услуг вызвала всплеск онлайн-транзакций. Такие технологии, как NEFT, RTGS, ECS и мобильные транзакции, получают всеобщее признание. Например, в 2015-2016 годах Резервный банк Индии сообщил о 16 468 случаях мошенничества, связанного с кибертерроризмом, в банкоматах, дебетовых картах, кредитных картах и ​​интернет-банкинге. Эта растущая киберугроза подчеркивает необходимость надежных решений Hadoop и аналитики больших данных в банковском секторе, что стимулирует рост рынка.

• Развитие машинного обучения и искусственного интеллекта

Полная интеграция Hadoop с библиотеками машинного обучения позволяет организациям разрабатывать и развертывать расширенную аналитику и приложения ИИ, стимулируя рост рынка. Например, такие компании, как Netflix, используют Hadoop для рекомендательных систем, применяя алгоритмы машинного обучения для анализа поведения и предпочтений пользователей, в конечном итоге улучшая пользовательский опыт и стимулируя бизнес-инновации. Эта синергия между Hadoop и машинным обучением подпитывает спрос на решения Hadoop для больших данных, формируя ландшафт рынка.

Возможности

• Экономическая эффективность инфраструктуры Hadoop

Использование Hadoop стандартных серверов и подключенных хранилищ вместо выделенных сетей хранения данных значительно снижает затраты на инфраструктуру. Его масштабируемость позволяет со временем расширять программы больших данных, минимизируя дополнительные потребности в инвестициях. Более того, снижая расходы на обслуживание существующих корпоративных хранилищ данных, Hadoop создает привлекательную возможность для роста рынка. Эта экономическая эффективность привела к широкому внедрению в различных отраслях, примером чего служат такие компании, как Facebook и eBay, использующие Hadoop для крупномасштабной обработки данных.

• Отслеживание информации в реальном времени

Аналитика больших данных Hadoop имеет решающее значение для правительств и государственных учреждений в секторах здравоохранения, охраны правопорядка и транспорта. Трекеры в реальном времени собирают данные по всему миру, помогая работникам здравоохранения и политикам синтезировать данные об инцидентах. Например, анализ GPS отслеживает перемещения населения, предлагая понимание региональной динамики. Это стимулирует рынок Hadoop, поскольку организации осознают его способность обрабатывать огромные наборы данных для принятия обоснованных решений в критически важных секторах, способствуя его росту.

Ограничения/Проблемы

• Проблемы конфиденциальности данных

Проблемы конфиденциальности данных и правовые проблемы, связанные с неправомерным использованием данных, влекут за собой серьезные правовые санкции для организаций и клиентов. Предприятия должны четко определять использование, обработку и хранение данных в контрактах, чтобы соблюдать законы. Риски кражи личных данных возрастают при сборе данных профиля, особенно если они хранятся небезопасно, что может привести к серьезным осложнениям и ограничить рынок аналитики больших данных Hadoop.

• Недостаточная осведомленность в развивающихся странах

Ограниченная осведомленность в развивающихся странах препятствует росту аналитики больших данных Hadoop. Аналитика данных требует продвинутого ИТ-образования, однако развивающиеся страны не осознают ее важности. Низкий уровень образования в ИТ-сферах препятствует пониманию и принятию Hadoop, что препятствует расширению рынка.   

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В декабре 2022 года стратегические инвестиции Alteryx в MANTA, компанию, занимающуюся линейкой данных, обещают улучшенную видимость сложных сред данных. Благодаря этому партнерству предприятия получают информацию о потоке данных, их обработке и анализе, что позволяет принимать обоснованные решения. MANTA ожидает стимулирования инноваций в продуктах, расширения своей партнерской сети и выхода на ключевые рынки при поддержке Alteryx Ventures
• В августе 2022 года SAS и SingleStore объединятся, чтобы представить передовую архитектуру данных и аналитики. Объединив SAS Viya с базой данных SingleStore в реальном времени, пользователи смогут использовать аналитику SAS и технологию искусственного интеллекта для различных наборов данных. Эта интеграция обеспечивает бесперебойный доступ к курируемым данным, ускоряя реализацию ценности в облачных, гибридных и локальных развертываниях
• В июне 2020 года HPE запускает HPE Ezmeral, комплексный программный портфель, разработанный для ускорения преобразований на основе данных на предприятиях. Благодаря возможностям, охватывающим оркестровку контейнеров, AI/ML, аналитику данных, управление затратами, автоматизацию ИТ и безопасность, HPE Ezmeral позволяет организациям стимулировать инновации и гибкость в цифровую эпоху
• В апреле 2020 года IBM выпускает новые технологии на основе ИИ для поддержки мирового сообщества здравоохранения и исследователей в борьбе с COVID-19. Эти передовые инструменты способствуют быстрому обнаружению медицинских идей и методов лечения, способствуя коллективным усилиям по решению проблем пандемии и улучшению результатов общественного здравоохранения.

Масштаб рынка аналитики больших данных Hadoop

Рынок сегментирован на основе компонента, приложения, бизнес-функции, вертикали, модели развертывания и размера предприятия. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решение
• Услуга
  • Управляемая услуга
  • Профессиональное обслуживание

 Приложение

• Аналитика рисков и мошенничества
• Интернет вещей (IoT)
• Аналитика клиентов
• Безопасность разведки
• Служба распределенной координации
• Аналитика мерчандайзинга и цепочки поставок
• Разгрузка приложений мэйнфрейма
• Оперативная разведка
• Лингвистическая аналитика

 Бизнес-функция

• Маркетинг и продажи
• Операции
• Финансы
• Человеческие ресурсы

 Вертикальный

• БФСИ
• Правительство и оборона
• Здравоохранение и науки о жизни
• Производство, розничная торговля и потребительские товары
• СМИ и развлечения
• Энергия и коммунальные услуги
• Транспортировка и управление цепочками поставок
• ИТ и телекоммуникации
• Академия и исследования
• Другие

 Модель развертывания

• На территории
• Облако
• Гибридный

 Размер предприятия

• Крупное предприятие
• Малое и среднее предпринимательство

Региональный анализ/инсайты рынка аналитики больших данных Hadoop

Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, приложениям, бизнес-функциям, вертикалям, моделям развертывания и размерам предприятий, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост на рынке аналитики больших данных Hadoop благодаря усилиям по улучшению организации данных для бизнес-результатов, основанных на данных. Кроме того, ожидается, что индустриализация и урбанизация будут способствовать дальнейшему росту рынка в регионе в ближайшие годы.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке аналитики больших данных Hadoop из-за резкого увеличения объема данных. Дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта и больших данных в регионе предполагает значительный рост аналитики Hadoop в течение прогнозируемого периода.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Конкурентная среда и анализ доли рынка аналитики больших данных Hadoop

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Some of the major players operating in the market are:

• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Hitachi, Ltd. (Japan)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• MongoDB, Inc. (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Datameer, Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Kyndryl Inc. (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Teradata (U.S.)
•  New Relic, Inc.(U.S.)
•  Alation, Inc. (U.S.)
•  Splunk Inc. (U.S.)
• Striim (U.S.)

SKU-13563