Global Hadoop Big Data Analytics Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2024 –2031 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 10.83 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 43.04 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
>Глобальный рынок аналитики больших данных Hadoop по компонентам (решения и услуги), применению (аналитика рисков и мошенничества, Интернет вещей (IoT), аналитика клиентов, аналитика безопасности, распределенная координационная служба, аналитика мерчандайзинга и цепочки поставок, разгрузка приложений мэйнфреймов, операционная аналитика и лингвистическая аналитика), бизнес-функции (маркетинг и продажи, операции, финансы и человеческие ресурсы), вертикали (BFSI, правительство и оборона, здравоохранение и науки о жизни, производство, розничная торговля и потребительские товары, медиа и развлечения, энергетика и коммунальное хозяйство, транспорт и SCM, ИТ и телекоммуникации, академические круги и исследования и другие), модель развертывания (локальная, облачная и гибридная), размер предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.
Анализ и размер рынка аналитики больших данных Hadoop
В быстро меняющемся ландшафте рынка аналитики больших данных Hadoop передовые методологии и технологии обеспечивают беспрецедентный рост. Используя аналитику на основе ИИ, обработку в реальном времени и интеграцию с облаком, организации извлекают более глубокие знания из огромных наборов данных, обеспечивая гибкое принятие решений и способствуя инновациям. Эта динамическая эволюция подчеркивает ключевую роль Hadoop в формировании будущего аналитики больших данных.
Объем мирового рынка аналитики больших данных Hadoop в 2023 году оценивался в 10,83 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, достигнет 43,04 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 18,83% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо аналитических данных о рынке, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.
Область отчета и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2024-2031 |
|
Базовый год |
2023 |
|
Исторические годы |
2022 (Можно настроить на 2016–2021 гг.) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Component (Solution, and Service,), Application (Risk and Fraud Analytics, Internet of Things (IoT), Customer Analytics, Security Intelligence, Distributed Coordination Service, Merchandising and Supply Chain Analytics, Offloading Mainframe Application, Operational Intelligence, and Linguistic Analytics), Business Function ( Marketing and sales, Operations, Finance, and Human Resource) Vertical (BFSI, Government and Defence, Healthcare and Life Sciences, Manufacturing, Retail and Consumer Goods, Media and Entertainment, Energy and Utility, Transportation and SCM, IT and Telecommunication, Academia and Research, and Others), Deployment Model (On Premise, Cloud and Hybrid), Enterprise Size (Large Enterprise, and Small Enterprise and Medium Enterprise) |
|
Countries Covered |
U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America |
|
Market Players Covered |
Cisco Systems, Inc. (U.S.), SAP SE (Germany), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Hitachi, Ltd. (Japan), SAS Institute Inc. (U.S.), Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.), MongoDB, Inc. (U.S.), Oracle (U.S.), Datameer, Inc. (U.S.), IBM Corporation (U.S.), Microsoft (U.S.), Kyndryl Inc. (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Teradata (U.S.), New Relic, Inc.(U.S.), Alation, Inc. (U.S.), Splunk Inc. (U.S.) and Striim (U.S.) |
|
Market Opportunities |
|
Market Definition
Hadoop big data analytics refers to the process of analyzing large volumes of data using the Hadoop ecosystem, which includes tools such as HDFS (hadoop distributed file system) and MapReduce. It allows organizations to efficiently store, process, and derive insights from massive datasets, enabling data-driven decision-making. Hadoop's distributed computing framework facilitates parallel processing, making it ideal for handling diverse data types and performing complex analytics tasks at scale.
Hadoop Big Data Analytics Market Dynamics
Drivers
- Acceptant of IT Solutions by the Financial Industry
The financial industry's increasing reliance on IT solutions for enhanced banking services has sparked a surge in online transactions. Technologies such as NEFT, RTGS, ECS, and mobile transactions are gaining widespread acceptance. For instance, in 2015-2016, the Reserve Bank of India reported 16,468 instances of cyber terrorism-related fraud in ATM, debit card, credit card, and net banking transactions. This escalating cyber threat underscores the need for robust Hadoop and big data analytics solutions in the banking sector, driving market growth.
- Increasing Machine Learning and AI
Hadoop's seamless integration with machine learning libraries empowers organizations to develop and deploy advanced analytics and AI applications, propelling market growth. For instance, companies such as Netflix utilize Hadoop for recommendation systems, employing machine learning algorithms to analyze user behavior and preferences, ultimately enhancing user experience and driving business innovation. This synergy between Hadoop and machine learning fuels the demand for hadoop big data solutions, shaping the market landscape.
Opportunities
- Cost-Effectiveness in Hadoop Infrastructure
Hadoop's utilization of commodity servers and attached storage instead of dedicated storage area networks significantly reduces infrastructure costs. Its scalability accommodates the expansion of big data programs over time, minimizing additional investment needs. Moreover, by lowering maintenance expenses for existing enterprise data warehouses, Hadoop creates a compelling opportunity for market growth. This cost-effectiveness has led to widespread adoption across industries, exemplified by companies such as Facebook and eBay leveraging Hadoop for large-scale data processing.
- Real-time Information Tracker
Hadoop big data analytics is pivotal for governments and public agencies in healthcare, law enforcement, and transportation sectors. Real-time trackers gather data globally, aiding healthcare workers and policymakers in synthesizing incident data. For instance, GPS analyses track population movements, offering insights into regional dynamics. This drives the Hadoop market, as organizations recognize its capacity to process vast datasets for informed decision-making in critical sectors, fostering its growth.
Restraints/Challenges
- Data Privacy Concerns
Data privacy concerns and legal worries surrounding misuse of data pose serious legal penalties for organizations and customers. Businesses must clearly define data usage, processing, and retention in contracts to comply with laws. Identity theft risks increase with profile data collection, especially if insecurely stored, potentially leading to serious complications and restraining the Hadoop big data analytics market.
- Lack of Awareness in Developing Countries
Limited awareness in developing nations impedes Hadoop big data analytics growth. Data analytics demands advanced IT education, yet developing countries lack awareness of its importance. Low education levels in IT fields hinder understanding and adoption of Hadoop, obstructing market expansion.
This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In December 2022, Alteryx's strategic investment in MANTA, the data lineage company, promises enhanced visibility into complex data environments. Through this partnership, enterprises gain insights into data flow, processing, and analysis, empowering informed decision-making. MANTA anticipates bolstering product innovation, expanding its partner network, and venturing into key markets with support from Alteryx Ventures
- In August 2022, SAS and SingleStore collaborate to introduce a cutting-edge data and analytics architecture. By combining SAS Viya with SingleStore's real-time database, users can leverage SAS analytics and AI technology on diverse datasets. This integration offers seamless access to curated data, accelerating value realization across cloud, hybrid, and on-premises deployments
- In June 2020, HPE launches HPE Ezmeral, a comprehensive software portfolio designed to expedite data-driven transformations across enterprises. With capabilities spanning container orchestration, AI/ML, data analytics, cost management, IT automation, and security, HPE Ezmeral empowers organizations to drive innovation and agility in the digital era
- In April 2020, IBM releases novel AI-powered technologies to support the global healthcare and research community in combating COVID-19. These advanced tools facilitate the rapid discovery of medical insights and treatments, contributing to the collective effort to address the pandemic's challenges and improve public health outcomes
Hadoop Big Data Analytics Market Scope
The market is segmented on the basis of component, application, business function, vertical, deployment model, and enterprise size. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Solution
- Service
- Managed Service
- Professional Service
Application
- Аналитика рисков и мошенничества
- Интернет вещей (IoT)
- Аналитика клиентов
- Безопасность разведки
- Служба распределенной координации
- Аналитика мерчандайзинга и цепочки поставок
- Разгрузка приложений мэйнфрейма
- Оперативная разведка
- Лингвистическая аналитика
Бизнес-функция
- Маркетинг и продажи
- Операции
- Финансы
- Человеческие ресурсы
Вертикальный
- БФСИ
- Правительство и оборона
- Здравоохранение и науки о жизни
- Производство, розничная торговля и потребительские товары
- СМИ и развлечения
- Энергия и коммунальные услуги
- Транспортировка и управление цепочками поставок
- ИТ и телекоммуникации
- Академия и исследования
- Другие
Модель развертывания
- На территории
- Облако
- Гибридный
Размер предприятия
- Крупное предприятие
- Малое и среднее предпринимательство
Региональный анализ/инсайты рынка аналитики больших данных Hadoop
Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, приложениям, бизнес-функциям, вертикалям, моделям развертывания и размерам предприятий, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост на рынке аналитики больших данных Hadoop благодаря усилиям по улучшению организации данных для бизнес-результатов, основанных на данных. Кроме того, ожидается, что индустриализация и урбанизация будут способствовать дальнейшему росту рынка в регионе в ближайшие годы.
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке аналитики больших данных Hadoop из-за резкого увеличения объема данных. Дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта и больших данных в регионе предполагает значительный рост аналитики Hadoop в течение прогнозируемого периода.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Конкурентная среда и анализ доли рынка аналитики больших данных Hadoop
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:
- Cisco Systems, Inc. (США)
- SAP SE (Германия)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Hitachi, Ltd. (Япония)
- Институт SAS Inc. (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- MongoDB, Inc. (США)
- Оракул (США)
- Datameer, Inc. (США)
- Корпорация IBM (США)
- Майкрософт (США)
- Kyndryl Inc. (США)
- Корпорация Intel (США)
- Teradata (США)
- New Relic, Inc. (США)
- Alation, Inc. (США)
- Splunk Inc. (США)
- Стриим (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
