Глобальный рынок аналитики больших данных Hadoop – отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года

Глобальный рынок аналитики больших данных Hadoop по компонентам (решения, услуги), приложениям (аналитика рисков и мошенничества, Интернет вещей (IoT), аналитика клиентов, аналитика безопасности, служба распределенной координации, аналитика мерчандайзинга и цепочки поставок, разгрузка приложений для мейнфреймов, Операционная разведка, лингвистическая аналитика), вертикаль (BFSI, правительство и оборона, здравоохранение и биологические науки, производство, розничная торговля и потребительские товары, средства массовой информации и развлечения, энергетика и коммунальные услуги, транспорт и SCM, ИТ и телекоммуникации, научные круги и исследования, другие), Модель развертывания (локальная, облачная и гибридная), размер предприятия (крупное предприятие, малое предприятие и среднее предприятие) – отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года.

Анализ и размер рынка аналитики больших данных Hadoop

Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет хранить и анализировать большие данные, а также использует простые модели программирования для распределенных групп компьютеров. Большие данные — это огромный объем данных, которые могут быть структурированными и неструктурированными, их нельзя хранить и обрабатывать обычными системами. Кроме того, это помогает организациям понять тенденцию и помочь в принятии решений на корпоративном уровне в режиме реального времени.

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок аналитики больших данных Hadoop, который в 2022 году составлял 9,11 млрд долларов США, к 2030 году вырастет до 36,22 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 18,83% в течение прогнозируемого периода. Это указывает на рыночную стоимость. В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, анализ цен, и нормативная база.

Охват и сегментация рынка аналитики больших данных Hadoop

Определение рынка

Hadoop — это структура программирования на основе Java, которая используется для обработки и хранения больших данных в другой вычислительной среде. Это технология распределенной обработки, которая обеспечивает высокую производительность хранения данных и может обрабатывать тысячи данных, быструю передачу данных и многое другое. Hadoop в основном используется в аналитике больших данных, например, в научной аналитике, бизнесе и развитии продаж. Он также производит большие объемы обработки данных.

Динамика рынка аналитики больших данных Hadoop

Драйверы

• Принятие ИТ-решений в финансовой отрасли

Растущее признание решений в области информационных технологий для улучшения банковских услуг привело к повальному увлечению онлайн-транзакциями. Быстро растет признание таких технологий, как национальный электронный перевод денежных средств (NEFT), системы валовых расчетов в реальном времени (RTGS), электронная клиринговая служба (ECS) и мобильные транзакции. Например, резервный банк Индии сообщает, что в течение 2015-2016 годов было зарегистрировано 16 468 случаев мошенничества с банкоматами, дебетовыми и кредитными картами, а также сетевых банковских операций, связанных с кибертерроризмом. Это свидетельствует о растущем с течением времени числе случаев кибермошенничества, что способствует росту рынка Hadoop и решений для анализа больших данных в банковской и финансовой отрасли.

• Влияние COVID-19 на рынок Hadoop

Внедрение Hadoop возросло из-за пандемии COVID-19, которая повлияла на повседневную жизнь человека. Пандемия заставляет людей использовать цифровые технологии. Это повышает спрос на цифровые изменения в различных отраслях. В результате растет спрос на программное обеспечение Hadoop среди нескольких малых и крупных предприятий для анализа больших объемов данных для быстрой обработки данных, что стимулирует рынок Hadoop.

Возможности

• Низкая стоимость создает возможности

Hadoop — это экономически эффективный этап для больших данных, поскольку он работает на обычных серверах с подключенным хранилищем, что обходится дешевле, чем выделенная сеть хранения данных. Hadoop очень масштабируем, что важно, поскольку программы обработки больших данных имеют тенденцию становиться больше по мере того, как пользователи приобретают опыт и ценность для бизнеса. Hadoop не только делает его экономически эффективным, но и снижает затраты на обслуживание существующего корпоративного хранилища данных, что создает возможность для роста рынка Hadoop.

• Отслеживание информации в режиме реального времени

Аналитика больших данных Hadoop помогает правительствам и государственным учреждениям, участвующим в секторах здравоохранения, правоприменения и транспорта, понять состояние и эволюцию для получения соответствующих результатов. Трекеры в реальном времени играют ключевую роль в сборе данных из нескольких источников по всему миру. Эти данные в режиме реального времени помогают медицинским работникам, ученым, эпидемиологам и политикам агрегировать и синтезировать данные о происшествиях в глобальном масштабе. GPS-анализ перемещения населения по регионам и городам, который создает возможность для роста рынка Hadoop.

Ограничения/вызовы

• Проблемы конфиденциальности данных

Юридические проблемы и проблемы конфиденциальности данных, связанные с неправильным использованием данных, могут повлечь за собой серьезные юридические санкции как для организаций, так и для клиентов. Предприятия должны четко указывать разделы, связанные с использованием, обработкой и хранением данных, в своих проектных контрактах, чтобы гарантировать, что никакое использование данных не нарушает государственные законы. Риск кражи личных данных возрастает всякий раз, когда организации собирают данные профиля, особенно если информация не поддерживается в безопасности. Эти данные могут быть переданы злоумышленникам. Если бренды создают стратегии на основе этих неточных данных, это может привести к серьезным осложнениям для всех участвующих пользователей, что может ограничить рынок анализа больших данных Hadoop.

• Недостаточная осведомленность в развивающихся странах

Аналитик данных — это квалифицированная полноценная работа, где требуется высшее образование в ИТ-секторе. Необходимо иметь необходимые знания об анализе данных Hadoop, но в развивающихся странах образование в этой области сравнительно низкое. Там, где люди в развивающихся странах не очень осведомлены об образовании ИТ-сектора и широком использовании ИТ-сектора в современную эпоху, что создает обязательства по росту ручного анализа больших данных.

В этом отчете о рынке аналитики больших данных Hadoop представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений. в регулировании рынка, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке аналитики больших данных Hadoop, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавнее развитие

• В июне 2020 года компания HPE запустила HPE Ezmeral — новый портфель программного обеспечения и торговую марку, которая ускорит межорганизационную трансформацию на основе данных. HPE Ezmeral предлагает полный портфель решений, включающий оркестрацию и управление контейнерами, искусственный интеллект/ML и анализ данных, контроль затрат, автоматизацию ИТ и операции на основе искусственного интеллекта, а также безопасность.
• В апреле 2020 года IBM бесплатно предоставит новые технологии на базе искусственного интеллекта, которые помогут научно-исследовательскому сообществу ускорить открытие медицинских знаний и методов лечения COVID-19.

Глобальный рынок аналитики больших данных Hadoop

Рынок аналитики больших данных Hadoop сегментирован по компонентам, приложениям, вертикали, модели развертывания и размеру предприятия. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решение
• Обнаружение и визуализация данных (DDV)
• Расширенная аналитика (АА)
• Услуга
• Управляемые службы
• Професиональные услуги
• Развертывание и интеграция
• Поддержка и обслуживание
• Консалтинг

Приложение

• Аналитика рисков и мошенничества
• Интернет вещей (IoT)
• Аналитика клиентов
• Разведка безопасности
• Служба распределенной координации
• Мерчендайзинг и аналитика цепочки поставок
• Разгрузка приложения мейнфрейма
• Оперативная разведка
• Лингвистическая аналитика
• Маркетинг и продажи
• Операции
• Финансы
• Человеческие ресурсы

Вертикальный

• БФСИ
• Правительство и оборона
• Здравоохранение и науки о жизни
• Производство
• Розничная торговля и товары народного потребления
• СМИ и развлечения
• Энергетика и коммунальное хозяйство
• Транспорт и SCM
• ИТ и телекоммуникации
• Академические круги и исследования
• Другие

Модель развертывания

• На территории
• Облако
• Гибридный

Размер предприятия

• Крупное предприятие
• Малое предприятие и среднее предприятие

Региональный анализ/аналитика рынка аналитики больших данных Hadoop

Рынок аналитики больших данных Hadoop анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по компонентам, приложениям, вертикалям, моделям развертывания и размерам предприятия, как указано выше.

Страны, включенные в отчет о рынке аналитики больших данных Hadoop: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония. , Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Среднего региона Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке аналитики больших данных Hadoop из-за роста объема данных. Развитие технологий искусственного интеллекта и больших данных будет способствовать дальнейшему развитию рынка аналитики больших данных Hadoop в регионе в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе произойдет приличный рост рынка аналитики больших данных Hadoop благодаря усилиям по улучшению организации данных для обеспечения бизнес-результатов на основе данных. Кроме того, ожидается, что рост индустриализации и урбанизации будет способствовать росту рынка аналитики больших данных Hadoop в регионе в ближайшие годы.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка аналитики больших данных Hadoop

Конкурентная среда на рынке аналитики больших данных Hadoop предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанных с рынком аналитики больших данных Hadoop.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке анализа больших данных Hadoop:

• Cisco Systems, Inc. (США)
• SAP (Германия)
• Amazon Web Services, Inc (США)
• Хитачи, ООО (Япония)
• Институт SAS Inc (США)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
• МонгоДБ, Инк (США)
• Оракул (США)
• Датамир, Инк (США)
• IBM (Америка)
• Майкрософт (Америка)
• Cloudera, Inc (Америка)
• Корпорация Intel (Америка)
• ТАБЛИЦА ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ООО (США)
• Терадата (США)
• New Relic, Inc (США)
• Алэйшн, Инк (США)
• Splunk Inc (США)
• Стрим, (США)