Глобальный рынок классификации данных в области управления, управления рисками и соблюдения требований (GRC) – отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года

Рынок классификации данных глобального управления, управления рисками и соблюдения требований (GRC), по компонентам (решения, услуги), методология (классификация на основе контента, классификация на основе контекста, классификация на основе пользователей), вертикаль (банковское дело, финансовые услуги и страхование ( BFSI), Здравоохранение и биологические науки, Правительство и оборона, Образование, Телекоммуникации, СМИ и развлечения, Другие) - Тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Управление, управление рисками и соблюдение требований (GRC) Классификация данных Анализ рынка и размер

Ужесточение правил конфиденциальности и безопасности данных, растущая обеспокоенность по поводу утечки данных и информационная безопасность, а также необходимость эффективного управления рисками и соблюдения требований являются движущими силами глобального рынка классификации данных управления, управления рисками и соответствия (GRC). Принятие искусственный интеллект машинное обучение, интеграция с облачными технологиями и технологиями больших данных, а также расширение отраслевых приложений — это ожидаемые возможности для глобального рынка классификации данных управления, управления рисками и соответствия требованиям (GRC).

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению требований (GRC), который в 2022 году составлял 50 315,58 миллионов долларов США, к 2030 году, как ожидается, достигнет 12 20 742,47 миллионов долларов США, а среднегодовой темп роста составит 14,1%. в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. «Решения» доминируют в компонентном сегменте глобального рынка классификации данных управления, управления рисками и соблюдения требований (GRC), поскольку решения для классификации данных являются важными компонентами структур GRC, которые помогают организациям эффективно управлять рисками и обеспечить соблюдение правил и отраслевых стандартов. Эти решения предоставляют необходимые инструменты и функции для классификации и категоризации данных на основе их чувствительности, конфиденциальности и нормативных требований. Организовывая и маркируя данные, организации могут улучшить прозрачность и контроль над своими информационными активами, облегчая процессы оценки рисков и управления соблюдением требований. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Классификация данных по управлению, управлению рисками и соблюдению требований (GRC) Объем рынка и сегментация

Определение рынка

Рынок классификации данных управления, управления рисками и соответствия требованиям (GRC) относится к рынку решений, услуг и технологий, которые позволяют организациям эффективно классифицировать, классифицировать и управлять своими данными в соответствии со структурами GRC. Он включает в себя ряд программных приложений, платформ и услуг, призванных помочь организациям идентифицировать, классифицировать и защищать конфиденциальные данные в зависимости от уровня риска, нормативных требований и потребностей бизнеса. Решения GRC для классификации данных предоставляют организациям инструменты и возможности для систематического анализа, категоризации и маркировки своих активов данных с учетом таких факторов, как конфиденциальность данных, конфиденциальность, целостность и требования соответствия. В этих решениях используются передовые технологии, включая машинное обучение, обработку естественного языка и анализ данных, для автоматизации процесса классификации данных и обеспечения последовательной и точной категоризации.

Динамика рынка классификации данных глобального управления, управления рисками и соблюдения требований (GRC)

Драйверы

• Ужесточение правил конфиденциальности и безопасности данных

Распространение правил конфиденциальности и безопасности данных, таких как Общий регламент защиты данных (GDPR) и Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA), является основным драйвером рынка классификации данных GRC. Организации обязаны классифицировать и защищать конфиденциальные данные, чтобы обеспечить соблюдение этих правил. Решения GRC для классификации данных помогают организациям соблюдать нормативные требования, предоставляя необходимые инструменты и возможности для идентификации, классификации и защиты конфиденциальных данных.

• Растущая обеспокоенность по поводу утечек данных и кибербезопасности

Рост частоты и последствий утечек данных подчеркнул важность эффективной классификации и защиты данных. Организации все больше осознают потенциальные риски, связанные с утечкой данных, включая финансовые потери, репутационный ущерб и штрафные санкции со стороны регулирующих органов. Решения GRC для классификации данных помогают организациям снизить эти риски, позволяя им идентифицировать и классифицировать конфиденциальные данные, применять соответствующие меры безопасности и отслеживать доступ к данным и их использование.

• Необходимость эффективного управления рисками и соблюдения требований

Эффективное управление рисками и соблюдение требований необходимы организациям для поддержания доверия, удовлетворения ожиданий заинтересованных сторон и предотвращения юридических и финансовых последствий. Решения GRC для классификации данных играют решающую роль в управлении рисками и соблюдении требований, помогая организациям выявлять и оценивать риски, связанные с данными, расставлять приоритеты в усилиях по смягчению последствий и устанавливать надежные средства контроля на основе классификации данных. Эти решения позволяют организациям демонстрировать соответствие нормативным требованиям и отраслевым стандартам, способствуя развитию культуры управления и осведомленности о рисках.

Возможность

• Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения

Будущее рынка классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению требований (grc)  заключается во внедрении передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут повысить точность и эффективность процессов классификации данных за счет автоматизации идентификации и категоризации конфиденциальных данных. Интеграция возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения в решения по классификации данных GRC позволит организациям обрабатывать большие объемы данных и более эффективно адаптироваться к меняющимся правилам конфиденциальности данных.

Сдержанность/Вызов

• Сложность и проблема интеграции

Внедрение решений по классификации данных GRC может оказаться сложной задачей, особенно для организаций с разнообразными источниками данных и сложной ИТ-инфраструктурой. Интеграция инструментов классификации данных с существующими системами и рабочими процессами может потребовать значительных усилий и опыта. Сложность внедрения и интеграции может стать сдерживающим фактором для некоторых организаций, особенно с ограниченными ресурсами или техническими возможностями.

В этом глобальном отчете о рынке классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению требований (GRC) представлена ​​подробная информация о последних последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализе. возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании, стратегического анализа роста рынка, размера рынка, роста рынка категорий, ниш приложений и доминирования, одобрения продуктов, запуска продуктов, географического расширения, технологических инноваций на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о глобальном рынке классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению требований (GRC), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавние улучшения

• Сообщается, что в январе 2023 года RSA Security LLC, бывшее подразделение кибербезопасности Dell Technologies, рассматривает возможность продажи своего подразделения программного обеспечения для управления рисками и соблюдением требований Archer за сумму, превышающую 2 миллиарда долларов США. Потенциальная продажа осуществляется посредством аукциона, проводимого инвестиционными банками Morgan Stanley и Goldman Sachs. Компания Archer, которая в прошлом году получила доход в размере 220 миллионов долларов США и была прибыльной, привлекла интерес со стороны различных компаний и частных инвестиционных компаний. Продажа Archer последовала за предыдущим приобретением RSA частной инвестиционной компанией Symphony Technology Group, Ontario Teachers' Pension Plan и инвестиционным подразделением Carlyle Group в 2020 году за 2,075 миллиарда долларов США. RSA, Morgan Stanley и Goldman Sachs отказались комментировать этот вопрос.
• В июле 2017 года компания Veritas Technologies представила интегрированную систему классификации — новую технологию, которая предлагает решения для интеллектуального управления данными во всем ее портфолио. Этот механизм предоставляет организациям улучшенную видимость неструктурированных данных, позволяя им эффективно выявлять конфиденциальную или рискованную информацию и управлять ею. Эта технология помогает компаниям соблюдать нормативные требования и требования к защите данных, включая Общий регламент по защите данных Европейского Союза (GDPR). Он предлагает предварительно настроенные шаблоны и политики для распознавания личной информации (PII) и поддерживает различные правила во всем мире. Veritas Data Insight 6.0 и Enterprise Vault 12.2 — первые решения, поддерживающие этот механизм классификации, обеспечивающий расширенное обнаружение рисков и интеллектуальные возможности хранения и обнаружения.

Глобальное управление, управление рисками и соблюдение требований (GRC) Объем рынка классификации данных

Глобальный рынок классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению требований (GRC) сегментирован по компонентам, методологии и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решение
• Услуги

Методология

• Классификация на основе содержания
• Контекстная классификация
• Классификация на основе пользователей

Вертикальный

• Банковское дело
• Финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Здравоохранение и науки о жизни
• Правительство и оборона
• Образование
• Телеком
• СМИ и развлечения
• Другие

Глобальное управление, управление рисками и соблюдение требований (GRC) Классификация данных Региональный анализ / аналитика рынка

Анализируется глобальный рынок классификации данных управления, управления рисками и соблюдением требований (GRC), а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по регионам, компонентам, методологии и вертикалям, как указано выше.

В отчет о рынке классификации данных глобального управления, управления рисками и соблюдением требований (GRC) включены страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная часть Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Юг Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на глобальном рынке классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению требований (GRC), поскольку в Северной Америке, особенно в США, существует надежная нормативно-правовая база, касающаяся конфиденциальности и безопасности данных. Такие правила, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) в США, подтолкнули организации к тому, чтобы уделять приоритетное внимание классификации данных и соблюдению требований. Строгая нормативно-правовая база привела к принятию решений по классификации данных GRC, обеспечивающих соблюдение этих правил.

Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) считается самым быстрорастущим регионом на глобальном рынке классификации данных управления, управления рисками и соблюдением требований (GRC). Многие страны Азиатско-Тихоокеанского региона принимают или ужесточают правила конфиденциальности данных, аналогичные Общему регламенту защиты данных Европейского Союза (GDPR). Например, такие страны, как Япония, Южная Корея и Сингапур, приняли законы и правила о защите данных, которые обязывают организации ответственно обращаться с личными данными. Эта нормативно-правовая среда побудила организации инвестировать в решения по классификации данных GRC, чтобы обеспечить соответствие требованиям и избежать крупных штрафов.

В глобальном разделе отчета также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность европейских брендов, а также проблемы, с которыми сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и глобальное управление, управление рисками и соответствие требованиям (GRC) Классификация данных Анализ доли рынка

Глобальная конкурентная среда рынка классификации данных по управлению, управлению рисками и соблюдению требований (GRC) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, а также доминирование приложений. Представленные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным рынком классификации данных управления, управления рисками и соблюдением требований (GRC).

Некоторые из основных игроков, работающих на глобальном рынке классификации данных управления, управления рисками и соблюдения требований (GRC):

• IBM (США)
• Корпорация Майкрософт (США)
• RSA Security LLC (США)
• Корпорация Symantec (США)
• Корпорация OpenText (Канада)
• ООО «Веритас Технологии» (США)
• ООО «Информатика» (США)
• Micro Focus International plc (U)
• Компания Proofpoint, Inc. (США)
• Герой Системс, Инк. (НАС)
• ООО «Спирион» (США)
• OneTrust, LLC (США)
• АвеПойнт, Инк. (США)
• Корпорация Netwrix (США)
• Титус (Канада)