Global Enterprise Resource Planning Technologies Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2023 –2030 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 3,231.41 Million |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 67,172.04 Million |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
>Глобальный рынок технологий планирования ресурсов предприятия по компонентам (программное обеспечение, услуги), модели развертывания (локальная, облачная, гибридная), бизнес-функции (финансы, человеческие ресурсы (HR), цепочка поставок, управление клиентами, управление запасами, производственный модуль и другие), конечный пользователь (крупные предприятия, средние предприятия, малые предприятия), отраслевая вертикаль (производство, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и дистрибуция, правительство и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникации, строительство, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года.
Анализ и размер рынка технологий планирования ресурсов предприятия
Технологии глобального планирования ресурсов предприятия сегментируются на основе предложения, технологии, применения и отрасли. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии для выхода на рынок и определять основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.
Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок технологий планирования ресурсов предприятия, который в 2022 году составил 3 231,41 млн долларов США, как ожидается, достигнет 67 172,04 млн долларов США к 2030 году и, как ожидается, будет претерпевать среднегодовой темп роста в 46,1% в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов. Это указывает на рыночную стоимость. «Аппаратное обеспечение» доминирует в сегменте типов глобального рынка технологий планирования ресурсов предприятия, поскольку ожидается, что его спортивный и фитнес-сегмент будет доминировать на рынке из-за постоянного роста внедрения носимых электронных устройств для спорта и фитнеса с целью улучшения спорта, фитнеса и благополучия путем мониторинга физиологического состояния пользователей. Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.
Масштаб и сегментация рынка технологий планирования ресурсов предприятия
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2023-2030 |
|
Базовый год |
2022 |
|
Исторические годы |
2021 (Возможно изменение на 2015-2020) |
|
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Компонент (ПО, услуга), модель развертывания (локальная, облачная, гибридная), бизнес-функция (финансы, человеческие ресурсы (HR), цепочка поставок, управление клиентами, управление запасами, производственный модуль, другие), конечный пользователь (крупные предприятия, средние предприятия, малые предприятия), отраслевая вертикаль (производство, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и дистрибуция, правительство и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникации, строительство, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие) |
|
Страны, охваченные |
U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa |
|
Market Players Covered |
Adept Business Solutions (U.S.), Afas Software (U.S), Apprise Software Inc. (U.S.), Infor Inc. (U.S.), Iqms.com (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Oracle Corporation (U.S.), Qad Inc. (U.S.), Qualtec Systems Ltd. (U.S.), Salesforce.com Inc. (U.S.), Sap Se (U.S.), Syspro (U.S.), Unit4Workday Inc. (U.S.), Workwise Llc (U.S.), Plex Systems. (U.S.), Ramco Systems (U.S.), Epicor Software Corporation (U.S.), Tally Solutions Private Limited (U.S.), Odoo (U.S.), SYSPRO (U.S.), Tyler Technologies (U.S.), MIE Solutions (U.S.), MIE Solutions (U.S.), Genius Solution, Inc. (U.S.), Brightpearl (U.S.), Deltek, Inc. (U.S.), QAD Inc. (U.S.), and VIENNA Advantage (U.S.) |
|
Market Opportunities |
|
Market Definition
Enterprise resource planning technologies helps in improving the overall supply chain performance by using cognitive predictions and recommendations on optimal actions. Artificial intelligence is used in supply chain applications to automate the processes such as allocating resources, assigning work to people and so on.
Rising digitization of the economies especially the emerging ones will emerge as the major market growth driving factor. Surging demand for greater visibility and transparency in the supply chain and logistics data, growing generation of high amount of data and information, rising adoption by small and medium scale enterprises and strengthening IT industry in developing economies such as India and China will further aggravate the growth of the market. Rising proliferation of cloud based services and ever-growing set of favourable government regulations are some other factors bolstering the growth of the market
Global Enterprise Resource Planning Technologies Dynamics
Drivers
- Increasing Complexity of Supply Chains
Modern supply chains are becoming increasingly complex due to factors such as globalization, outsourcing, multiple stakeholders, and dynamic customer demands. AI can help manage and optimize these complexities by providing advanced analytics, predictive capabilities, and decision-making support to streamline operations and enhance efficiency.
- Demand for Real-Time Insights and Decision-Making
With the growing need for real-time visibility and agility in supply chain operations, AI technologies can provide valuable insights and enable faster decision-making. Machine learning algorithms and predictive analytics can analyze vast amounts of data in real-time, helping organizations identify patterns, anticipate demand, mitigate risks, and make informed decisions to optimize their supply chain performance.
Opportunities
- Enhanced Demand Forecasting and Inventory Optimization
AI-powered demand forecasting algorithms can analyze historical data, market trends, and external factors to provide accurate predictions. By leveraging AI in supply chain management, organizations can optimize inventory levels, reduce stockouts, minimize carrying costs, and improve overall supply chain efficiency.
- Intelligent Supply Chain Visibility and Tracking
AI technologies, combined with IoT sensors and real-time data analytics, enable end-to-end visibility and tracking of goods throughout the supply chain. This visibility helps identify bottlenecks, optimize logistics routes, mitigate risks, and enhance transparency, resulting in improved customer service and reduced operational costs.
Restraint/Challenge
- Data Quality and Availability
AI systems rely on large volumes of high-quality data for training and accurate decision-making. However, obtaining clean, reliable, and relevant data can be challenging, especially in complex and fragmented supply chains. Data silos, inconsistencies, and privacy concerns can limit the effectiveness of AI applications.
Recent Developments
- In March 2020Epson America, Inc., a division of Japan's Seiko Epson Corporation, partnered with 3D HoloGroup (US), a company that specialises in AR software architecture and systems integration, to sell Epson's AR glasses
- In June 2019 PTC acquired TWNKLS (Netherlands), a provider of practical AR solutions for Industry 4.0 to accelerate the development of AR enterprise apps
- In May 2019 Microsoft released the second-generation HoloLens, the HoloLens 2. The HoloLens 2 complete set includes free trials of Unity Pro, Azure credits, and the Unity PiXYZ CAD data plugin. In addition, the company announced Unreal Engine 4 support for HoloLens 2, which will provide customers with a more realistic experience
Global Enterprise Resource Planning Technologies Scope
The artificial intelligence in supply market is segmented on the basis of offering, technology, application, and industry. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications
Offering
- Hardware
- Software
- Services
Technology
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Context-Aware Computing
- Computer Vision
Application
- Fleet Management
- Supply Chain Planning
- Warehouse Management
- Virtual Assistant
- Risk Management
- Freight Brokerage
- Others
Industry
- Automotive
- Aerospace
- Retail
- Производство
- Здравоохранение
- Товары народного потребления
- Еда и напитки
Региональный анализ/информация о мировом рынке технологий планирования ресурсов предприятия
Глобальные технологии планирования ресурсов предприятия сегментируются на основе предложения, технологии, области применения и отрасли, как указано выше.
В отчете о рынке технологий планирования ресурсов предприятия рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки.
Северная Америка доминирует в глобальных технологиях планирования ресурсов предприятия и продолжит процветать в своей тенденции доминирования в течение прогнозируемого периода. Наличие основных ключевых игроков в этом регионе способствует росту рынка. Однако Азиатско-Тихоокеанский регион покажет самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода из-за возросшего применения дополненной реальности различными вертикалями конечных пользователей.
С другой стороны, преобладание передовой инфраструктуры и присутствие крупных игроков в регионе будут способствовать росту доли Северной Америки на мировом рынке. В результате, факторы будут ответственны за то, чтобы Северная Америка, регион, набрала самые высокие темпы роста в прогнозируемый период 2022-2030.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и глобального рынка технологий планирования ресурсов предприятия
Конкурентная среда рынка технологий планирования ресурсов предприятия содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансах компании, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, присутствии в Северной Америке, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта и доминировании приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком технологий планирования ресурсов предприятия.
Некоторые из основных игроков, работающих в сфере глобальных технологий планирования ресурсов предприятия:
- Adept Business Solutions (США)
- Afas Software (США)
- Apprise Software Inc. (США)
- Infor Inc. (США)
- Iqms.com (США)
- Корпорация Microsoft (США)
- Корпорация Oracle (США)
- Qad Inc. (США)
- Qualtec Systems Ltd. (США)
- Salesforce.com Inc. (США)
- Sap Se (США), Syspro (США)
- Unit4Workday Inc. (США)
- Workwise LLC (США)
- Plex Systems. (США)
- Ramco Systems (США)
- Корпорация Epicor Software (США)
- Tally Solutions Private Limited (США)
- Odoo (США), SYSPRO (США)
- Tyler Technologies (США)
- MIE Solutions (США)
- MIE Solutions (США)
- Genius Solution, Inc. (США)
- Brightpearl (США)
- Deltek, Inc. (США)
- QAD Inc. (США)
- Преимущество ВЕНЫ (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
