Global Edge Ai Hardware Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2023 –2030 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 744.03 Million |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 4,030.32 Million |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
>Глобальный рынок оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) по устройствам (смартфоны, камеры, роботы, носимые устройства, умные колонки, автомобили, умные зеркала), процессоры (центральный процессор (ЦП), графический процессор (ГП), специализированные интегральные схемы (ASIC) и другие), энергопотребление (менее 1 Вт, 1–3 Вт, 3–5 Вт, 5–10 Вт, более 10 Вт), процесс (обучение, вывод), отрасль конечного пользователя (бытовая электроника, умный дом, автомобилестроение и транспорт, государственное управление, здравоохранение, промышленность, аэрокосмическая и оборонная промышленность, строительство, другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года.
Анализ и размер рынка оборудования для искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект пережил колоссальный рост и развитие в последние годы и станет еще более распространенным в течение нескольких коротких лет. Аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта (ИИ) на периферии оптимизирует и упорядочивает мир искусственного интеллекта. Это считается эффективным подходом для компаний, чтобы анализировать данные за меньшее время или в режиме реального времени.
Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) оценивается в 744,03 млн долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет 4030,32 млн долларов США к 2030 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 20,84% в прогнозируемый период 2023-2030 годов. «Потребительская электроника» составляет крупнейший сегмент отрасли конечного пользователя на соответствующем рынке из-за растущих потребительских расходов и спроса на бытовую электронику. В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают в себя глубокий экспертный анализ, анализ ценообразования и нормативную базу.
Масштаб и сегментация рынка оборудования для искусственного интеллекта (ИИ)
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2023-2030 |
|
Базовый год |
2022 |
|
Исторические годы |
2021 (можно настроить на 2015-2020) |
|
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Устройство ( смартфон , камеры, роботы, носимые устройства, умные колонки , автомобили, умные зеркала ), процессоры (центральный процессор (ЦП), графический процессор (ГП), специализированная интегральная схема (ASIC) и другие), энергопотребление (менее 1 Вт, 1–3 Вт, 3–5 Вт, 5–10 Вт, более 10 Вт), процесс (обучение, вывод), конечный пользователь, отрасль (бытовая электроника, умный дом , автомобилестроение и транспорт, правительство, здравоохранение, промышленность, аэрокосмическая и оборонная промышленность, строительство, другие) |
|
Страны, охваченные |
U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of the Middle East and Africa |
|
Market Players Covered |
Cisco (U.S.), IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), SAMSUNG (South Korea), Google (U.S.), Microsoft (U.S.), Micron Technology, Inc (U.S.), NVIDIA Corporation (U.S.), Oracle (U.S.), Arm Limited (UK), Xilinx (U.S.), Advanced Micro Devices, Inc (U.S.), Dell (U.S.), Hewlett Packard Enterprises Development LP (U.S.), Habana Labs Ltd (U.S.), Facebook, Inc (U.S.), Synopsys, Inc (U.S.), Nutanix (U.S.), Pure Storage, Inc (U.S.), Amazon Web Services, Inc (U.S.) |
|
Market Opportunities |
|
Market Definition
The edge AI hardware is a set of devices and equipment that are used to process and power artificial intelligent-based robots and devices. These devices and equipment are used to integrate and improve the processing of artificial intelligence devices by processing the data in the device itself. And no cloud computing of cloud systems is required in this process. This ability makes the devices take independent decisions.
Global Edge Artificial Intelligence (AI) Hardware Market Dynamics
Drivers
- Rise in Awareness regarding Artificial Intelligence (AI)
The increase in awareness regarding the incorporation of artificial intelligence (AI) into business processes among enterprises is one of the major factors driving the edge artificial intelligence (AI) hardware market. This technology enhances operational efficiency while reducing costs through automation of process flows.
- Emergence of AI Coprocessors
The rise in the emergence of AI coprocessors for edge computing along with an increase in IoT application by various end user industries such as consumer electronics and automotive, among others, accelerate the market growth.
- Increase in Number of AI Devices
The surge in the number of edge AI devices across businesses across the globe to decline operational costs in critical cases further influence the market. The increase in demand for edge artificial intelligence (AI) hardware to perform AI inference without having to transfer the data assist in the expansion of the market.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the edge artificial intelligence (AI) hardware market.
Opportunities
- Dedicated AI processors for on-device image analytics
Кроме того, специализированные процессоры ИИ для анализа изображений на устройствах и появление сети 5G, объединяющей ИТ и телекоммуникации, открывают для участников рынка прибыльные возможности в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год. Рост спроса на периферийные вычисления в сфере Интернета вещей еще больше расширит рынок.
Ограничения/Проблемы
- , Ограниченное обучение на устройстве и ограниченное количество экспертов по ИИ
С другой стороны, ожидается, что ограниченное обучение на устройстве и ограниченное количество экспертов по ИИ будут препятствовать росту рынка. Кроме того, высокое энергопотребление и ограничение по размеру, а также проблемы с оптимизацией стандартов периферийного ИИ, как ожидается, будут бросать вызов рынку оборудования для периферийного искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период 2023-2030 гг.
Этот отчет о глобальном рынке оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке частотно-регулируемых приводов, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Недавнее развитие
- Intel представила свой процессор Intel Xeon Scalable 3-го поколения в апреле 2021 года. Этот процессор призван обеспечить сбалансированную архитектуру со встроенным искусственным интеллектом, расширенными возможностями безопасности и криптоускорением
- В ноябре 2020 года компания Hyundai Motor объединилась с NVIDIA для использования информационно-развлекательной платформы NVIDIA DRIVE и платформы искусственного интеллекта для будущих моделей Kia, Hyundai и Genesis.
Масштаб мирового рынка оборудования для искусственного интеллекта (ИИ)
Глобальный рынок оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на основе устройств, процессоров, энергопотребления и отрасли конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию, которая поможет им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Устройство
- Смартфоны
- Камеры
- Роботы
- Носимое
- Умный динамик
- Автомобильное интеллектуальное зеркало
Процессоры
- Центральный процессор (ЦП)
- Графический процессор (GPU)
- Специализированная интегральная схема (ASIC)
- Другие
Потребляемая мощность
- Менее 1 Вт
- 1-3 Вт
- 3-5 Вт
- 5-10 Вт
- Более 10 Вт
Процесс
- Обучение
- Вывод
Отрасль конечного пользователя
- Бытовая электроника
- Смартфоны
- Носимое
- Роботы для развлечений
- Умный дом
- Автомобили и транспорт
- Правительство
- Здравоохранение
- Промышленный
- Аэрокосмическая промышленность и оборона
- Строительство
- Другие
Анализ/информация о странах глобального рынка оборудования для искусственного интеллекта (ИИ)
Проанализирован мировой рынок оборудования для искусственного интеллекта (ИИ), а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, устройствам, процессорам, энергопотреблению и отраслям конечных пользователей, как указано выше.
Регионы, охватываемые глобальным рынком оборудования для искусственного интеллекта (ИИ): Северная Америка, Южная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка. Страны, охватываемые в отчете о глобальном рынке оборудования для искусственного интеллекта (ИИ): США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальная часть Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальной Ближний Восток и Африка.
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) благодаря высокому уровню внедрения серверов на базе ИИ и присутствию в регионе известных поставщиков технологий ИИ.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год будет наблюдаться значительный рост за счет строительства проектов «новой инфраструктуры», таких как сети 5G и центры обработки данных в регионе.
В разделе отчета, посвященном региону, также приводятся отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных региона учитываются наличие и доступность глобальных брендов и проблемы, возникающие из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.
Глобальный рынок оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) также предоставляет вам подробный анализ рынка для роста каждого региона в секторе ИИ для капитального оборудования, установленной базы различных видов продуктов для глобального рынка оборудования для искусственного интеллекта (ИИ), влияния технологий с использованием кривых жизненного цикла и изменений в сценариях регулирования аккумуляторов и их влияния на рынок частотно-регулируемых приводов. Данные доступны за исторический период 2010-2020 гг.
Анализ конкурентной среды и глобальной доли рынка оборудования для искусственного интеллекта (ИИ)
Конкурентная среда глобального рынка оборудования для искусственного интеллекта (ИИ) содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, финансах компании, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта и доминировании приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным рынком оборудования для искусственного интеллекта (ИИ).
Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке оборудования для искусственного интеллекта (ИИ):
- Cisco (США)
- IBM (США)
- Корпорация Intel (США)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Google (США)
- Майкрософт (США)
- Micron Technology, Inc (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- Оракул (США)
- Арм Лимитед (Великобритания)
- Xilinx (США)
- Advanced Micro Devices, Inc (США)
- Делл (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
