Image

Глобальный рынок систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Полупроводники и электроника

Image

Глобальный рынок систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

  • Полупроводники и электроника
  • Предстоящий отчет
  • октябрь 2022 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 220
  • Количество фигурок: 60

Глобальный рынок систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Размер рынка в миллиардах долларов США

Среднегодовой темп роста: % Diagram

Diagram Прогнозный период 2021–2029 гг.
Diagram Размер рынка (базовый год) 21 893,20 миллиарда долларов США
Diagram Размер рынка (прогнозный год) 94 766,16 млрд долларов США
Diagram Среднегодовой темп роста %

Основные игроки рынка

  • Манекен1
  • Манекен2
  • Манекен3
  • Манекен4
  • Манекен5

Глобальный рынок систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением, по предложению (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), архитектуре хранения (хранилище файлов, хранилище объектов, блочное хранилище), носителю данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), конечному пользователю (предприятия) , государственные органы, поставщики облачных услуг, телекоммуникационные компании) – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Direct Attached Artificial Intelligence (AI) Storage System Market

Анализ рынка и размер систем хранения данных с прямым подключением к искусственному интеллекту (ИИ)

Ужесточение государственного регулирования в отношении хранения сгенерированных данных является основным фактором, способствующим росту количества прямых подключений. искусственный интеллект (ИИ) рынок систем хранения данных в прогнозируемый период 2022-2029 гг. Более того, растущие преимущества, такие как повышенная гибкость, масштабируемость и производительность, способствуют росту рынка. С другой стороны, растущее внедрение облачных сервисов вместе с их приложениями также является фактором, создающим определенные выгодные возможности роста для рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением в течение прогнозируемого периода.

Глобальный рынок систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением оценивался в 21 893,20 миллиона долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 94 766,16 миллиона долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 20,10% в течение прогнозируемого периода 2022-2029 годов. В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, географически представленное производство по компаниям и мощность, схема сети дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Объем и сегментация рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) прямого подключения

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2022–2029 гг.

Базисный год

2021 год

Исторические годы

2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.)

Количественные единицы

Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США

Охваченные сегменты

Предложение (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), архитектура хранения данных (хранилище файлов, объектное хранилище, блочное хранилище), носитель данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), конечный пользователь (предприятия, государственные органы, поставщики облачных услуг, телекоммуникационные компании)

Охваченные страны

США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Охваченные игроки рынка

NVIDIA Corporation (США), IBM (США), Intel Corporation (США), Xilinx (США), SAMSUNG (Южная Корея), Micron Technology, Inc. (США), Microsoft (США), SAP (Германия), Oracle (США) ), American Software, Inc. (США), Splice Machine (Сан-Франциско), Cainiao (Китай), FedEx (США), Deutsche Post AG (Германия), Dell Inc. (США), Hewlett-Packard (США), Pure Storage, Inc. (США), NetApp (США), Cisco Systems, Inc. (США), Advanced Micro Devices, Inc. (США), TOSHIBA CORPORATION (Япония), Lenovo. (Гонконг)

Возможности рынка

  • Ужесточение правительственных постановлений относительно хранения сгенерированных данных.
  • Растущие преимущества, такие как повышенная гибкость и другие.

Определение рынка

Системы хранения данных с искусственным интеллектом обеспечивают пользователю интеллектуальную автоматизированную работу без вмешательства человека. Это средство предоставляет пользователям многочисленные преимущества, такие как улучшенная масштабируемость, анализ данных, хранилища данных, отчетность и оповещение, прогнозирование сбоев и другие.

Динамика мирового рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

  • Многочисленные преимущества в различных секторах

Многочисленные преимущества системы хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) прямого подключения будут способствовать росту рынка в прогнозируемый период. Системы хранения данных с искусственным интеллектом обеспечивают пользователю интеллектуальную автоматизированную работу без вмешательства человека. Это средство предоставляет пользователям многочисленные преимущества, такие как улучшенная масштабируемость, анализ данных, хранилища данных, отчетность и оповещение, прогнозирование сбоев и другие. Все эти факторы способствуют росту рынка в прогнозируемый период.

  • Растущая популярность искусственного интеллекта (ИИ)

Растущая популярность технологий искусственного интеллекта в различных секторах способствует росту рынка. Растущие преимущества, такие как повышенная гибкость, масштабируемость и производительность, способствуют росту рынка, а растущее внедрение облачных услуг также является фактором, способствующим росту рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением в течение прогнозируемого периода.

Возможности

  • Растущее проникновение облачных сервисов

По оценкам, растущее проникновение облачных услуг в сектор информационных технологий создаст прибыльные возможности для рынка, что еще больше увеличит темпы роста рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) в будущем. Кроме того, технологические достижения облачных услуг, такие как повышение эффективности, своевременная доставка и т. д. на предприятиях, в государственных органах и в телекоммуникационном секторе, также откроют многочисленные возможности роста для рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением по сравнению с прогнозируемым периодом. период.

Ограничения/вызовы

  • Безопасность данных облачных сервисов

Ожидается, что безопасность данных и факторы, приводящие к киберпреступности, киберугрозам и другим из-за сгенерированных данных, будут препятствовать росту рынка.

  • Недостаточная осведомленность об искусственном интеллекте

Недостаточная осведомленность о технологиях искусственного интеллекта в развивающихся странах является важным фактором, который, по прогнозам, станет проблемой для рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением в течение прогнозируемого периода.

В этом отчете о рынке систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ), прикрепленном напрямую, представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии отечественных и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новые карманы доходов, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке патч-кабелей, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние и текущий рыночный сценарий нехватки сырья и задержек поставок

Data Bridge Market Research предлагает высокоуровневый анализ рынка и предоставляет информацию, учитывая влияние и текущую рыночную ситуацию, связанную с нехваткой сырья и задержками доставки. Это означает оценку стратегических возможностей, создание эффективных планов действий и помощь предприятиям в принятии важных решений.

Помимо стандартного отчета, мы также предлагаем углубленный анализ уровня закупок, включая прогнозируемые задержки доставки, картографирование дистрибьюторов по регионам, анализ товаров, анализ производства, тенденции картирования цен, поиск поставщиков, анализ эффективности категорий, решения по управлению рисками в цепочке поставок, расширенные возможности. бенчмаркинг и другие услуги по закупкам и стратегической поддержке.

Ожидаемое влияние экономического спада на цены и доступность продуктов

Когда экономическая активность замедляется, отрасли начинают страдать. Прогнозируемое влияние экономического спада на цены и доступность продуктов учитывается в отчетах о рынке и аналитических услугах, предоставляемых DBMR. Благодаря этому наши клиенты обычно могут быть на шаг впереди своих конкурентов, прогнозировать свои продажи и доходы, а также оценивать свои расходы на прибыль и убытки.

Объем рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) прямого подключения

Рынок систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением сегментирован на основе предложения, архитектуры хранения, носителя данных и конечного использования. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

  • Аппаратное обеспечение
  • Центральный процессор (ЦП)
  • Графический процессор (GPU)
  • Программное обеспечение

Архитектура хранения данных

  • Файловое хранилище
  • Хранилище объектов
  • Блочное хранилище

Носитель данных

  • Жесткий диск
  • Твердотельный накопитель
  • Гибридный флэш-массив
  • Флеш-массив

Конечный пользователь

  • Предприятия
  • Государственные органы
  • Поставщики облачных услуг
  • Телекоммуникационные компании

Региональный анализ/аналитика рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением

Анализируется рынок систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением, а также анализируется размер рынка и тенденции с учетом предложений, архитектуры хранения, носителя данных и конечного использования, как указано выше.

В отчет о рынке систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением входят США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европа, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) прямого подключения благодаря растущему их количеству, повышению осведомленности и доступности опытных специалистов в регионе.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год будет наблюдаться значительный рост из-за растущего спроса на системы хранения данных с прямым подключением к искусственному интеллекту (ИИ) и растущего внедрения искусственного интеллекта в финансовом секторе в регионе.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) прямого подключения

Конкурентная среда на рынке систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с системой хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением:

  • Корпорация NVIDIA (США)
  • IBM (США)
  • Корпорация Intel (США)
  • Ксилинкс (США)
  • САМСУНГ (Южная Корея)
  • Micron Technology, Inc. (США)
  • Майкрософт (США)
  • SAP (Германия)
  • Оракул (США)
  • American Software, Inc. (США)
  • Сращивающая машина (Сан-Франциско)
  • Кайняо (Китай)
  • ФедЭкс (США)
  • Deutsche Post AG (Германия)
  • Делл Инк. (США)
  • Хьюлетт-Паккард (США)
  • Pure Storage, Inc. (США)
  • NetApp (США)
  • Cisco Systems, Inc. (США)
  • Advanced Micro Devices, Inc (США)
  • КОРПОРАЦИЯ TOSHIBA (Япония)
  • Леново. (Гонконг)


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Получите онлайн-доступ к отчету о первом в мире облаке рыночной аналитики

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для потенциальных возможностей высокого роста
  • Доступ аналитиков-исследователей для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели мониторинга
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запрос на демо

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

К 2029 году объем рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением составит 94766,16 млн долларов США.
Темп роста рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) прямого подключения составляет 20,10%.
Основными компаниями на рынке систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением являются NVIDIA Corporation (США), IBM (США), Intel Corporation (США), Xilinx (США), SAMSUNG (Южная Корея), Micron Technology, Inc. (США). ), Microsoft (США), SAP (Германия), Oracle (США), American Software, Inc. (США), Splice Machine (Сан-Франциско), Cainiao (Китай), FedEx (США), Deutsche Post AG (Германия), Dell Inc. (США), Hewlett-Packard (США), Pure Storage, Inc. (США), NetApp (США), Cisco Systems, Inc. (США), Advanced Micro Devices, Inc. (США), TOSHIBA CORPORATION (Япония) ), Леново. (Гонконг).
Предложение, архитектура хранения, носитель данных и конечное использование — вот факторы, на которых основано исследование рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением.
Многочисленные преимущества в различных секторах и растущая популярность искусственного интеллекта (ИИ) являются драйверами роста рынка систем хранения данных с искусственным интеллектом (ИИ) с прямым подключением.
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; следовательно, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов