Глобальный цифровой двойник на рынке здравоохранения, по типу (цифровой двойник процесса и системы, цифровой двойник продукта), применению (управление активами и процессами, персонализированная медицина, открытие новых лекарств и т. д.), конечному использованию (организации клинических исследований (CRO), больницы и Клиники, научно-диагностические лаборатории и др.) – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года.
Цифровой двойник в анализе и размере рынка здравоохранения
Мировой производственный сектор быстро развивается, уделяя особое внимание эффективному производству высококачественной продукции. Для достижения этой цели производители все чаще обращаются к цифровым двойникам, которые предлагают виртуальные копии физических активов и процессов. Эта технология позволяет производителям моделировать и оптимизировать операции, что приводит к повышению эффективности, снижению затрат и повышению качества продукции.
В строительной отрасли, хотя внедрение технологий исторически происходило медленнее по сравнению с производством, наблюдается растущий интерес к цифровым двойникам. Используя 3D-визуальные цифровые двойники, строительные компании могут получить подробную информацию о своих проектах, что позволяет лучше планировать, контролировать и принимать решения. Эта технология может произвести революцию в строительном секторе, повысив производительность, уменьшив количество ошибок и улучшив сотрудничество между заинтересованными сторонами.
Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный цифровой двойник на рынке здравоохранения, который в 2023 году составлял 1,57 миллиарда долларов США, к 2031 году вырастет до 36,46 миллиарда долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 48,20% в течение прогнозируемого периода. Процесс и система Digital Twin доминирует в типовом сегменте Digital Twin на рынке здравоохранения благодаря подходу к управлению здравоохранением, позволяющему поставщикам услуг оптимизировать операции, улучшать результаты лечения пациентов и обеспечивать соблюдение нормативных требований во все более сложной среде здравоохранения, что является ключевым фактором, способствующим росту рынка. . В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, анализ цен, и нормативная база.
Объем отчета и сегментация рынка
Отчет по метрике |
Подробности |
Прогнозный период |
2024–2031 гг. |
Базисный год |
2023 год |
Исторические годы |
2022 г. (настраивается на 2016–2021 гг.) |
Количественные единицы |
Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах и цены в долларах США. |
Охваченные сегменты |
Тип (цифровой двойник процесса и системы, цифровой двойник продукта), применение (управление активами и процессами, персонализированная медицина, открытие новых лекарств, другие), конечное использование (организации клинических исследований (CRO), больницы и клиники, исследовательские и диагностические лаборатории, другие). ) |
Охваченные страны |
США, Канада, Мексика, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины , Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет, Израиль, Остальные страны Ближнего Востока и Африки. |
Охваченные игроки рынка |
Atos SE (Франция), Microsoft (США), Koninklijke Philips NV (США), PrediSurge (Франция), Unlearn.ai, Inc. (США), QiO Technologies LTD (Англия), VERTO (Канада), Dassault Systèmes (Франция) , ThoughtWire (Канада), Faststream Technologies (США), Twin Health. (США) среди других |
Возможности рынка |
|
Определение рынка
В здравоохранении цифровой двойник — это виртуальное представление пациента, органа или биологического процесса, созданное с использованием данных из различных источников, таких как медицинская визуализациягенетическая информация и физиологические данные. Эта цифровая копия постоянно обновляется данными в реальном времени, отражая текущее состояние пациента или системы, которую она представляет. Медицинские работники используют цифровых двойников для моделирования и прогнозирования результатов, тестирования различных вариантов лечения и оптимизации планов лечения. Цифровые двойники позволяют персонализировать медицину, предоставляя информацию об индивидуальных характеристиках пациентов и реакции на лечение, что в конечном итоге приводит к улучшению диагностики, лечения и общих результатов лечения пациентов.
Глобальный цифровой двойник в динамике рынка здравоохранения
Драйверы
- Доступность медицинских данных
Оцифровка медицинских записей значительно увеличила доступность данных из таких источников, как электронные медицинские карты (ЭМК), медицинские изображения, носимые устройства, генетическое тестирование, устройства дистанционного мониторинга, мобильные медицинские приложения и даже платформы социальных сетей. Такое обилие данных формирует основу для создания очень подробных и точных цифровых двойников, которые могут сыграть важную роль в персонализации планов лечения и улучшении результатов лечения пациентов. Объединяя данные из этих разнообразных источников, цифровые двойники предлагают комплексное представление о состоянии здоровья, образе жизни и факторах окружающей среды пациента, обеспечивая более целостный и персонализированный уход.
- Технологические достижения
Достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и облачных вычислений упростили создание и обслуживание цифровых двойников, произведя революцию в здравоохранении. Эти технологии анализируют обширные наборы данных, чтобы выявить скрытые закономерности, помогая персонализировать меры. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать медицинские изображения, чтобы обнаруживать отклонения или прогнозировать прогрессирование заболевания. Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, предлагают персонализированные медицинские консультации, улучшая доступ к медицинской помощи, а облачные вычисления обеспечивают безопасное хранение данных и глобальное сотрудничество между медицинскими работниками. Эти достижения трансформируют здравоохранение, делая его более эффективным, результативным и ориентированным на пациента.
Возможности
- Персонализированная медицина для индивидуальных пациентов
Цифровые двойники позволяют создавать персонализированные модели отдельных пациентов, учитывающие их уникальный генетический состав, факторы образа жизни и историю здоровья. Это позволяет медицинским работникам адаптировать лечение и вмешательства к конкретным потребностям каждого пациента, повышая вероятность успешных результатов. Используя цифровых двойников, поставщики медицинских услуг могут перейти к более точной и персонализированной медицине, улучшая результаты лечения и удовлетворенность пациентов.
- Улучшение деятельности здравоохранения с помощью технологии цифровых двойников
Цифровые двойники также можно использовать для моделирования и оптимизации операций здравоохранения, таких как рабочие процессы больницы, распределение ресурсов и поток пациентов. Создавая цифровые модели систем здравоохранения, поставщики услуг могут выявлять недостатки, тестировать различные сценарии и принимать решения на основе данных для повышения операционной эффективности. Это может привести к снижению затрат, сокращению времени ожидания и лучшему использованию ресурсов, что в конечном итоге улучшит качество медицинской помощи, оказываемой пациентам.
Ограничения/вызовы
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных
Поскольку цифровые двойники требуют сбора и интеграции огромных объемов конфиденциальных данных о пациентах, существуют опасения по поводу того, как эти данные хранятся, получают доступ и защищаются. Обеспечение соблюдения таких правил, как HIPAA (Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования) и GDPR (Общие правила защиты данных), имеет решающее значение, но может оказаться сложной задачей, особенно по мере развития и распространения технологии цифровых двойников.
- Функциональная совместимость при внедрении цифровых двойников в здравоохранении
Системы здравоохранения часто используют разные стандарты и форматы данных, что затрудняет интеграцию и обмен информацией между системами. Отсутствие функциональной совместимости может препятствовать бесперебойной работе цифровых двойников в различных медицинских учреждениях и ограничивать их потенциал по улучшению ухода за пациентами и улучшению результатов.
Этот отчет о цифровом двойнике рынка здравоохранения предоставляет подробную информацию о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о цифровом двойнике на рынке здравоохранения, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Недавнее развитие
- В октябре 2023 года стартап Leucine привлек 7 миллионов долларов США в рамках серии «А» для развития своей платформы цифровых двойников на базе искусственного интеллекта. Платформа предназначена для того, чтобы помочь производителям лекарств оптимизировать соблюдение нормативных требований путем замены бумажных записей и устаревших систем. Платформа Leucine функционирует как цифровой двойник производственного цеха производителя лекарств, используя искусственный интеллект для оцифровки производственных процессов и повышения соответствия требованиям, скорости и экономической эффективности.
Глобальный цифровой двойник на рынке здравоохранения
Цифровой двойник на рынке здравоохранения сегментирован по типу, применению и конечному использованию. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Тип
- Цифровой двойник процессов и систем
- Цифровой двойник продукта
Приложение
- Управление активами и процессами
- Персонализированная медицина
- Открытие наркотиков
- Другие
Конечное применение
- Организации клинических исследований (CRO)
- Больницы и клиники
- Научно-диагностические лаборатории
- Другие
Глобальный цифровой двойник на рынке здравоохранения. Региональный анализ / аналитика
Анализируется глобальный цифровой двойник на рынке здравоохранения, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, типам, приложениям и конечному использованию, как указано выше.
Страны, включенные в отчет о рынке цифровых двойников в здравоохранении: США, Канада, Мексика, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея. , Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет, Израиль и остальные страны Ближнего Востока и Африки.
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать в области цифровых двойников на рынке здравоохранения благодаря своей развитой инфраструктуре здравоохранения, раннему внедрению и значительным инвестициям в технологию цифровых двойников, а также сильной нормативно-правовой среде, поддерживающей инновации.
Азиатско-Тихоокеанский регион является наиболее быстрорастущим регионом, быстро развивающаяся отрасль здравоохранения, обусловленная увеличением расходов на здравоохранение и ростом распространенности хронических заболеваний, что представляет собой благодатную почву для внедрения технологии цифровых двойников.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Рост установленной базы инфраструктуры здравоохранения и проникновение новых технологий
Цифровой двойник на рынке здравоохранения также предоставляет вам подробный анализ рынка роста расходов здравоохранения на капитальное оборудование в каждой стране, установленной базы различных видов продуктов для цифрового двойника на рынке здравоохранения, влияния технологий с использованием кривых жизненного цикла и изменений в Сценарии регулирования здравоохранения и их влияние на рынок.
Конкурентная среда и цифровой двойник в анализе доли рынка здравоохранения
Цифровой двойник в конкурентной среде на рынке здравоохранения предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и мощности, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке цифровых двойников на рынке здравоохранения:
- Атос SE (Франция)
- Майкрософт (США)
- Ройал Филипс Н.В. (США)
- PrediSurge (Франция)
- Unlearn.ai, Inc. (США)
- QiO Technologies LTD (Англия)
- поворот (Канада)
- Dassault Systèmes (Франция)
- ThoughtWire (Канада)
- Фастстрим Технологии (США)
- Здоровье близнецов. (НАС)
Артикул-