Global Deep Learning Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
7.28 Billion
USD
77.91 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 7.28 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 77.91 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
>Global Deep Learning Market Segmentation, By Hardware (Processor, Memory, Network), Software (Solution Platform/API), Services (Installation, Training, Support and Maintenance), Application (Signal Recognition, Data Mining, Image Recognition, Others), End User (Automotive, Law, Agriculture, Retail, Marketing, Security, Healthcare, Manufacturing, Fintech, Human Resources) - Industry Trends and Forecast to 2032.
Deep Learning Market Analysis
The deep learning technology is widely utilized in natural language processing (NLP), speech recognition software, language translation services, image recognition tools, and speech recognition software, among others. This technology is highly beneficial across the healthcare, agriculture, manufacturing, retail, automotive, and security.
Deep Learning Market Size
Global deep learning market size was valued at USD 7.28 billion in 2024 and is projected to reach USD 77.91 billion by 2032, with a CAGR of 34.5% during the forecast period of 2025 to 2032.
Report Scope and Market Segmentation
|
Attributes |
Deep Learning Key Market Insights |
|
Segmentation |
|
|
Countries Covered |
U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America. |
|
Key Market Players |
Baumer Optronic GmbH (Germany), JAI A/S (Denmark), MVTec Software GmbH (Germany), Tordivel AS (Norway), ISRA VISION (Germany), FLIR Systems, Inc. (US), AMETEK.Inc (US), Qualitas Technologies Pvt Ltd (India), SUALAB (South Korea), Cadence Design Systems, Inc. (US), CEVA, Inc. (US), Inuitive (US), Cognex Corporation (US), Basler AG (Germany), Omron Corporation (Japan), Keyence Corporation (Japan), National Instruments (US), Sony Corporation (Japan), Teledyne Technologies, Inc. (US), Allied Vision Technologies GmbH (Germany), and Texas Instruments Inc. (US), among others |
|
Market Opportunities |
|
Deep Learning Market Definition
Deep learning refers to a subfield of machine learning that incorporates a series of algorithms and computer instructions that are generally inspired by the structure and function of the brain. This technology could also be called a machine learning technique that assists computers to learn by example.
Deep Learning Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
- Rise in Trend of Digitalization
The rise in trend of digitalization along with expansion of information technology (IT) industry across the globe is one of the major factors driving the growth of deep learning market. Deep learning algorithms are capable of automatically intercepting available data points that improves accuracy and efficiency of the decision-making process.
- Increase in Cyber Attacks
The increase in the number of cyber-attacks encouraging industries to employ database management, fraud detection systems and cybersecurity accelerate the market. This technology is used for processing medical images for drug discovery, and disease diagnosis delivering virtual patient assistance in the healthcare sector.
- Integration with Advanced Technologies
The integration with big data analytics and cloud computing to offer enhanced services to various industries further influence the market. The research and development (RandD) activities improve hardware and software processing solutions for deep learning.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the deep learning market.
Opportunities
Furthermore, presence of limited structured data to increase demand for deep learning solutions extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2025 to 2032. Also, high spending in travel, tourism, healthcare, and hospitality industries will further expand the market.
Restraints/Challenges
On the other hand, increase in complexity in hardware due to complex algorithm used in technology and lack of technical expertise are expected to obstruct market growth. Also, lack of flexibility and multitasking, and absence of standards and protocols are projected to challenge the deep learning market in the forecast period of 2025-2032.
В этом отчете о рынке глубокого обучения содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке глубокого обучения, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Масштаб рынка глубокого обучения
Рынок глубокого обучения сегментирован на основе оборудования, программного обеспечения, услуг, приложений и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Аппаратное обеспечение
- Процессор
- ГПУ
- ПЛИС
- Процессор
- Другие
- Память
- Сеть
Программное обеспечение
- Решение
- Платформа
- API
Услуги
- Установка
- Обучение
- Поддержка и обслуживание
Приложение
- Распознавание сигнала
- Интеллектуальный анализ данных
- Распознавание изображений
- Другой
Конечный пользователь
- Автомобильный
- Автономное вождение
- Интерфейс человек-машина
- Полуавтономное вождение
- Закон
- Сельское хозяйство
- Точное земледелие
- Мониторинг скота
- Аналитика дронов
- Сельскохозяйственные роботы
- Другие
- Розничная торговля
Рекомендации по продукту и планирование
- Управление взаимоотношениями с клиентами
- Визуальный поиск
- Виртуальный помощник
- Оптимизация цен
- Управление платежными услугами
- Управление цепочками поставок
- Планирование спроса
- Другие
Маркетинг
- Безопасность
- Управление идентификацией и доступом
- Управление рисками и соответствием требованиям
- Шифрование
- Предотвращение потери данных
- Единое управление угрозами
- Антивирус/Антивредуктор
- Системы обнаружения и предотвращения вторжений
- Другие
- Здравоохранение
- Данные пациентов и анализ рисков
- Управление образом жизни и мониторинг
- Точная медицина
- Стационарная помощь и управление больницей
- Медицинская визуализация и диагностика
- Открытие лекарств
- Виртуальный помощник
- Носимые устройства
- Исследовать
- Производство
- Материальное Движение
- Прогностическое обслуживание и осмотр оборудования
- Планирование производства
- Полевые услуги
- Рекультивация
- Контроль качества
- Файнтек
- Человеческие ресурсы
Региональный анализ рынка глубокого обучения
Проведен анализ рынка глубокого обучения, а также предоставлены сведения о размерах и тенденциях рынка по странам, оборудованию, программному обеспечению, услугам, приложениям и конечным пользователям.
Страны, охваченные отчетом о рынке глубокого обучения: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке глубокого обучения благодаря росту инвестиций в искусственный интеллект и нейронные сети в регионе.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год будет наблюдаться значительный рост в связи с созданием подкомитетов по искусственному интеллекту и машинному обучению в федеральном правительстве региона.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Доля рынка глубокого обучения
Конкурентная среда рынка глубокого обучения содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком глубокого обучения.
Лидерами рынка глубокого обучения, работающими на рынке, являются:
- Baumer Optronic GmbH (Германия)
- JAI A/S (Дания)
- MVTec Software GmbH (Германия)
- Tordivel AS (Норвегия)
- ISRA VISION (Германия)
- FLIR Systems, Inc. (США)
- AMETEK.Inc (США)
- Qualitas Technologies Pvt Ltd (Индия)
- SUALAB (Южная Корея)
- Cadence Design Systems, Inc. (США)
- CEVA, Inc. (США)
- Инуитивный (США)
- Корпорация Cognex (США)
- Basler AG (Германия)
- Корпорация Omron (Япония)
- Корпорация Keyence (Япония)
- National Instruments (США)
- Корпорация Sony (Япония)
- Teledyne Technologies, Inc. (США)
- Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
- Texas Instruments Inc. (США)
Последние разработки на рынке глубокого обучения
- Larsen и Toubro Infotech объединились с Amazon Web Services в июне 2021 года. Larsen и Toubro Infotech запустили специализированное облачное подразделение для AWS, чтобы сосредоточиться на миграции и модернизации, аналитике данных, Интернете вещей и аналитике данных .
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
