Глобальный рынок глубокого обучения – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Глобальный рынок глубокого обучения, по оборудованию (процессор, память, сеть), программному обеспечению (платформа решений/API), услугам (установка, обучение, поддержка и обслуживание), приложениям (распознавание сигналов, интеллектуальный анализ данных, распознавание изображений, другое), конечным пользователям (Автомобилестроение, Юриспруденция, Сельское хозяйство, Розничная торговля, Маркетинг, Безопасность, Здравоохранение, Производство, Финтех, Человеческие ресурсы) - Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

 Анализ рынка и размер

Технология глубокого обучения широко используется в обработка естественного языка (НЛП), программное обеспечение для распознавания речи, услуги языкового перевода, инструменты распознавания изображений и программное обеспечение для распознавания речи, среди прочего. Эта технология очень полезна в здравоохранении, сельском хозяйстве, производстве, розничной торговле, автомобилестроении и безопасности.

Глобальный рынок глубокого обучения оценивался в 2,99 миллиарда долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 68,70 миллиарда долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 34,50% в течение прогнозируемого периода 2022-2029 годов. «Распознавание изображений» составляет крупнейший сегмент индустрии приложений на соответствующем рынке из-за широкого использования для распознавания закономерностей в неструктурированных данных, включая текст, изображения, звук и видео. Отчет о рынке, курируемый командой Data Bridge Market Research, включает углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Определение рынка

Глубокое обучение относится к подобласти машинного обучения, которая включает в себя ряд алгоритмов и компьютерных инструкций, которые обычно основаны на структуре и функциях мозга. Эту технологию можно также назвать методом машинного обучения, который помогает компьютерам учиться на примере.

Объем отчета и сегментация рынка

Динамика рынка глубокого обучения

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Рост тенденции цифровизации

Рост тенденции цифровизации наряду с расширением индустрии информационных технологий (ИТ) по всему миру является одним из основных факторов, способствующих росту рынка глубокого обучения. Алгоритмы глубокого обучения способны автоматически перехватывать доступные точки данных, что повышает точность и эффективность процесса принятия решений.

• Рост кибератак

Увеличение количества кибератак, побуждающее отрасли использовать управление базами данных, системы обнаружения мошенничества и кибербезопасность, ускоряет развитие рынка. Эта технология используется для обработки медицинских изображений для открытия новых лекарств и диагностики заболеваний, оказывая виртуальную помощь пациентам в секторе здравоохранения.

• Интеграция с передовыми технологиями

Интеграция с аналитикой больших данных и облачными вычислениями для предоставления расширенных услуг различным отраслям еще больше влияет на рынок. Исследования и разработки (RandD) улучшают аппаратные и программные решения для глубокого обучения.

Кроме того, быстрая урбанизация, изменение образа жизни, рост инвестиций и рост потребительских расходов положительно влияют на рынок глубокого обучения.

Возможности

Кроме того, наличие ограниченных структурированных данных для увеличения спроса на решения глубокого обучения расширяет прибыльные возможности для игроков рынка в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Кроме того, высокие расходы в сфере путешествий, туризма, здравоохранения и гостеприимства будут способствовать дальнейшему расширению рынка.

Ограничения/вызовы

С другой стороны, ожидается, что увеличение сложности аппаратного обеспечения из-за сложных алгоритмов, используемых в технологии, и отсутствия технических знаний будет препятствовать росту рынка. Кроме того, согласно прогнозам, отсутствие гибкости и многозадачности, а также отсутствие стандартов и протоколов бросят вызов рынку глубокого обучения в прогнозируемый период 2022-2029 годов.

В этом отчете о рынке глубокого обучения представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений на рынке. регулирование, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке глубокого обучения, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние Covid-19 на рынок глубокого обучения

COVID-19 оказал негативное влияние на рынок глубокого обучения из-за строгих ограничений и социального дистанцирования для сдерживания распространения вируса. Экономическая неопределенность, частичное закрытие бизнеса и низкое доверие потребителей повлияли на спрос на рынке глубокого обучения. Во время пандемии цепочка поставок затруднилась, а также задержалась логистическая деятельность. Однако ожидается, что рынок глубокого обучения восстановит свои темпы в постпандемическом сценарии из-за ослабления ограничений.

Недавние улучшения

• Ларсен и Toubro Infotech объединили усилия с Amazon Web Services в июне 2021 года. Ларсен и Toubro Infotech запустили специальное облачное подразделение для AWS, чтобы сосредоточиться на миграции и модернизации, анализе данных, Интернете вещей и анализе данных..

Объем и размер мирового рынка глубокого обучения

Рынок глубокого обучения сегментирован по аппаратному обеспечению, программному обеспечению, услугам, приложениям и конечному пользователю. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Аппаратное обеспечение

• Процессор
  • графический процессор
  • ПЛИС
  • Процессор
  • Другие
• Память
• Сеть

Программное обеспечение

• Решение
• Платформа
• API

Услуги

• Монтаж
• Обучение
• Поддержка и обслуживание

Приложение

• Распознавание сигналов
• Сбор данных
• Распознавание изображений
• Другой

Конечный пользователь

• Автомобильная промышленность
  • Автономное вождение
  • Человеко-машинный интерфейс
  • Полуавтономное вождение
• Закон
• сельское хозяйство
  • Точное земледелие
  • Мониторинг животноводства
  • Аналитика дронов
  • Сельскохозяйственные роботы
  • Другие
• Розничная торговля

Рекомендации по продукту и планирование

• Управление взаимоотношениями с клиентами
• Визуальный поиск
• Виртуальный помощник
• Оптимизация цен
• Управление платежными услугами
• Управление цепочками поставок
• Планирование спроса
• Другие

Маркетинг

• Безопасность
• Управление идентификацией и доступом
• Управление рисками и соблюдением требований
• Шифрование
• Предотвращение потери данных
• Единое управление угрозами
• Антивирус/Антивредоносное ПО
• Системы обнаружения/предотвращения вторжений
• Другие
• Здравоохранение
  • Данные пациентов и анализ рисков
  • Управление и мониторинг образа жизни
  • Точная медицина
  • Стационарный уход и управление больницей
  • Медицинская визуализация и диагностика
  • Открытие наркотиков
  • Виртуальный помощник
  • Носимые устройства
  • Исследовать
• Производство
  • Материальное движение
  • Плановое техническое обслуживание и осмотр оборудования
  • Планирование производства
  • Выездное обслуживание
  • Мелиорация
  • Контроль качества
• финтек
• Человеческие ресурсы

Региональный анализ/аналитика рынка глубокого обучения

Рынок глубокого обучения анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, оборудованию, программному обеспечению, услугам, приложениям и конечным пользователям.

В отчет о рынке глубокого обучения включены США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия. , Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке глубокого обучения из-за увеличения инвестиций в искусственный интеллект и нейронные сети в регионе.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год будет наблюдаться значительный рост благодаря созданию подкомитетов по искусственному интеллекту и машинному обучению в рамках федерального правительства региона.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и рынок глубокого обучения

Конкурентная среда на рынке глубокого обучения предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке глубокого обучения.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке глубокого обучения:

• Баумер Оптроник ГмбХ (Германия)
• JAI A/S (Дания)
• MVTec Software GmbH (Германия)
• Тордивель АС (Норвегия)
• ИСРА ВИЖН (Германия)
• FLIR Systems, Inc. (США)
• AMETEK.Inc (США)
• Quality Technologies Pvt Ltd (Индия)
• СУАЛАБ (Южная Корея)
• Cadence Design Systems, Inc. (США)
• НЕКОТОРОЕ, ИНК. (НАС)
• Интуитивный (США)
• Корпорация Cognex (США)
• Баслер АГ (Германия)
• Корпорация Omron (Япония)
• Keyence Corporation (Япония)
• Национальные инструменты (США)
• Sony Corporation (Япония)
• Teledyne Technologies, Inc. (США)
• Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
• Texas Instruments Inc. (США)