Глобальный рынок глубокого обучения – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

 Анализ и размер рынка

Технология глубокого обучения широко используется в обработке естественного языка (NLP) , программном обеспечении для распознавания речи, службах языкового перевода, инструментах распознавания изображений и программном обеспечении для распознавания речи и т. д. Эта технология очень полезна в здравоохранении, сельском хозяйстве, производстве, розничной торговле, автомобилестроении и безопасности.

Глобальный рынок глубокого обучения был оценен в 2,99 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 68,70 млрд долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 34,50% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. «Распознавание изображений» составляет крупнейший сегмент отрасли приложений на соответствующем рынке из-за высокого использования для распознавания шаблонов в неструктурированных данных, включая текст, изображения, звук и видео. Отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления и анализ пестика.

Определение рынка

Глубокое обучение относится к подобласти машинного обучения, которая включает в себя ряд алгоритмов и компьютерных инструкций, которые, как правило, вдохновлены структурой и функцией мозга. Эту технологию также можно назвать методом машинного обучения, который помогает компьютерам учиться на примерах.

Область отчета и сегментация рынка

Deep Learning Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Rise in Trend of Digitalization

The rise in trend of digitalization along with expansion of information technology (IT) industry across the globe is one of the major factors driving the growth of deep learning market. Deep learning algorithms are capable of automatically intercepting available data points that improves accuracy and efficiency of the decision-making process.

• Increase in Cyber Attacks

The increase in the number of cyber-attacks encouraging industries to employ database management, fraud detection systems and cybersecurity accelerate the market. This technology is used for processing medical images for drug discovery, and disease diagnosis delivering virtual patient assistance in the healthcare sector.

• Integration with Advanced Technologies

The integration with big data analytics and cloud computing to offer enhanced services to various industries further influence the market. The research and development (RandD) activities improve hardware and software processing solutions for deep learning.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the deep learning market.

Opportunities

Furthermore, presence of limited structured data to increase demand for deep learning solutions extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. Also, high spending in travel, tourism, healthcare, and hospitality industries will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, increase in complexity in hardware due to complex algorithm used in technology and lack of technical expertise are expected to obstruct market growth. Also, lack of flexibility and multitasking, and absence of standards and protocols are projected to challenge the deep learning market in the forecast period of 2022-2029.

В этом отчете о рынке глубокого обучения содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке глубокого обучения, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на рынок глубокого обучения

COVID-19 оказал негативное влияние на рынок глубокого обучения из-за строгих карантинов и социального дистанцирования для сдерживания распространения вируса. Экономическая неопределенность, частичное закрытие бизнеса и низкая уверенность потребителей повлияли на спрос на рынке глубокого обучения. Цепочка поставок была затруднена во время пандемии, а также задержка логистических операций. Однако ожидается, что рынок глубокого обучения восстановит свои темпы в постпандемическом сценарии из-за смягчения ограничений.

Последние события

• Larsen и Toubro Infotech объединились с Amazon Web Services в июне 2021 года. Larsen и Toubro Infotech запустили специализированное облачное подразделение для AWS, чтобы сосредоточиться на миграции и модернизации, аналитике данных, Интернете вещей и аналитике данных .

Масштаб и размер мирового рынка глубокого обучения

Рынок глубокого обучения сегментирован на основе оборудования, программного обеспечения, услуг, приложений и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Аппаратное обеспечение

• Процессор
  • ГПУ
  • ПЛИС
  • Процессор
  • Другие
• Память
• Сеть

Программное обеспечение

• Решение
• Платформа
• API

Услуги

• Установка
• Обучение
• Поддержка и обслуживание

Приложение

• Распознавание сигнала
• Интеллектуальный анализ данных
• Распознавание изображений
• Другой

Конечный пользователь

• Автомобильный
  • Автономное вождение
  • Интерфейс человек-машина
  • Полуавтономное вождение
• Закон
• Сельское хозяйство
  • Точное земледелие
  • Мониторинг скота
  • Аналитика дронов
  • Сельскохозяйственные роботы
  • Другие
• Розничная торговля

Рекомендации по продукту и планирование

• Управление взаимоотношениями с клиентами
• Визуальный поиск
• Виртуальный помощник
• Оптимизация цен
• Управление платежными услугами
• Управление цепочками поставок
• Планирование спроса
• Другие

Маркетинг

• Безопасность
•  Управление идентификацией и доступом
• Управление рисками и соответствием требованиям
• Шифрование
• Предотвращение потери данных
• Единое управление угрозами
• Антивирус/Антивредуктор
•  Системы обнаружения/предотвращения вторжений
•  Другие
• Здравоохранение
  • Данные пациентов и анализ рисков
  • Управление образом жизни и мониторинг
  • Точная медицина
  • Стационарная помощь и управление больницей
  • Медицинская визуализация и диагностика
  • Открытие лекарств
  • Виртуальный помощник
  • Носимые устройства
  • Исследовать
• Производство
  • Материальное Движение
  • Профилактическое обслуживание и осмотр оборудования
  • Планирование производства
  • Полевые услуги
  • Reclamation
  • Quality Control
• Finetech
• Human Resources

Deep Learning Market Regional Analysis/Insights

The deep learning market is analysed and market size insights and trends are provided by country, hardware, software, services, application and end user.

The countries covered in the deep learning market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the deep learning market because of increased investments in artificial intelligence and neural networks within the region.

Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 because of the establishments of subcommittees on artificial intelligence and machine learning within the federal government in the region.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Deep Learning Market

The deep learning market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to deep learning market.

Some of the major players operating in deep learning market are

• Baumer Optronic GmbH (Germany)
• JAI A/S (Denmark)
• MVTec Software GmbH (Germany)
• Tordivel AS (Norway)
• ISRA VISION (Germany)
• FLIR Systems, Inc. (US)
• AMETEK.Inc (US)
• Qualitas Technologies Pvt Ltd (India)
• SUALAB (South Korea)
• Cadence Design Systems, Inc. (US)
• CEVA, Inc. (US)
• Inuitive (US)
• Cognex Corporation (US)
• Basler AG (Germany)
• Omron Corporation (Japan)
• Keyence Corporation (Japan)
• National Instruments (US)
• Sony Corporation (Japan)
• Teledyne Technologies, Inc. (US)
• Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
• Texas Instruments Inc. (США)

SKU-52845