Глобальное глубокое обучение на рынке компьютерного зрения по аппаратному обеспечению (центральный процессор (ЦП), графический процессор (ГП), другие), решениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), приложениям (распознавание изображений, распознавание голоса, другие), конечным Пользователь (автомобилестроение, здравоохранение, другие), Страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) — тенденции отрасли и Прогноз до 2029 года.
Анализ рынка и понимание глубокого обучения на рынке компьютерного зрения
Ожидается, что рынок глубокого обучения в области компьютерного зрения будет расти в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Исследование рынка Data Bridge анализирует рынок глубокого обучения в области компьютерного зрения и показывает среднегодовой темп роста 55,65% на прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.
Глубокое обучение в основном относится к интенсивному машинному обучению и искусственный интеллект (ИИ) инструмент, который обычно демонстрирует исключительные достижения в нескольких областях и имитирует способы получения людьми определенных типов знаний. Он включает в себя распознавание и индексирование лиц, стилизацию фотографий или машинное зрение в беспилотных автомобилях.
Значительное улучшение емкости быстрого хранения информации является жизненно важным фактором, способствующим росту рынка, а также увеличение вычислительной мощности и распараллеливания, а также растущая потребность в проверке качества и автоматизации станет основным фактором, способствующим росту рынка. Кроме того, глубокое обучение и технические достижения в области аппаратного и программного обеспечения, а также растущее внедрение систем 3D-контроля по сравнению с обычными системами контроля являются факторами, которые еще больше ухудшат рыночную стоимость. Однако недостаток технических знаний и неосведомленность пользователей о быстро меняющихся технологиях компьютерного зрения являются сдерживающими факторами для рынка. Тот факт, что большинству организаций может не хватать соответствующих ресурсов и вычислительных мощностей для обработки огромного количества визуальных данных, что также может препятствовать общему росту рынка в течение прогнозируемого периода.
В дополнение к этому, по оценкам, растущие технологические достижения и модернизация создадут новые возможности для роста рынка в течение прогнозируемого периода. С другой стороны, недостатки, связанные с облачным хранением данных, такие как утечка данных, кража данных и недоступность облачных данных, становятся все более распространенными, что может стать проблемой для рынка.
В этом отчете о глубоком изучении рынка компьютерного зрения представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений. в регулировании рынка, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о глубоком обучении на рынке компьютерного зрения, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Глобальный Глубокое обучение в сфере компьютерного зрения. Объем и размер рынка
Рынок глубокого обучения в области компьютерного зрения сегментирован по аппаратному обеспечению, решениям, приложениям и конечному пользователю. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и различия на вашем целевом рынке.
- В зависимости от аппаратного обеспечения рынок глубокого обучения в компьютерном зрении сегментируется на центральный процессор (ЦП), графический процессор (ГП) и другие.
- На основе решений рынок глубокого обучения в области компьютерного зрения сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- В зависимости от приложения рынок глубокого обучения в области компьютерного зрения сегментируется на распознавание изображений, распознавание голоса и другие.
- Рынок глубокого обучения в области компьютерного зрения также сегментирован в зависимости от конечного пользователя на автомобилестроение, здравоохранение и другие отрасли.
Глубокое обучение в анализе рынка компьютерного зрения на уровне страны
Анализируется рынок глубокого обучения в области компьютерного зрения, а размер рынка и информация об объемах предоставляются оборудованием, решениями, приложениями и конечными пользователями, как указано выше.
В отчет о рынке глубокого обучения в области компьютерного зрения включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальные страны Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
Регион Северной Америки доминирует на рынке глубокого обучения на рынке компьютерного зрения благодаря широкому распространению распознавания изображений и образов, растущим инвестициям в искусственный интеллект и нейронные сети в регионе. По прогнозам, в течение прогнозируемого периода Азиатско-Тихоокеанский регион подвергнется значительным изменениям из-за различных стратегических инициатив правительства, таких как предоставление технологическим компаниям доступа к большим наборам данных для создания моделей обучения для приложений компьютерного зрения.
В разделе странового отчета о рынке глубокого обучения в области компьютерного зрения также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, а также изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и глубокое обучение в анализе доли рынка компьютерного зрения
Глубокое изучение конкурентной среды на рынке компьютерного зрения предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глубоким обучением на рынке компьютерного зрения.
Некоторые из основных игроков, работающих в отчете о рынке глубокого обучения в области компьютерного зрения, включают Accenture, IBM India Pvt Ltd, Circle Internet Services, Inc., Atlassian, Bitrise., CloudBees, Inc., Flexagon LLC., Infostretch Corporation, JetBrains sro, Kainos., Micro Focus, MVTECH Software GmbH, Clarifai Inc., Tordivel AS., SICK AG, JAI A/S, CEVA Inc., Synopsys Inc., Microsoft, Puppet, Red Hat, Inc., Spirent Communications и VMware. , Inc. и другие.
Артикул-
