Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка монетизации данных — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ рынка монетизации данных

Рынок монетизации данных стремительно развивается, поскольку организации все больше осознают ценность своих информационных активов. Этот рынок охватывает стратегии и технологии, которые позволяют компаниям получать доход от данных, либо продавая их, либо используя для операционных улучшений, либо улучшая качество обслуживания клиентов. С развитием аналитики больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения компании теперь могут извлекать ценную информацию из огромных объемов информации, что способствует принятию обоснованных решений и инновационным предложениям услуг. Недавние разработки включают партнерские отношения между технологическими фирмами и компаниями по аналитике данных, направленные на создание более надежных экосистем обмена данными. Кроме того, растущий акцент на правилах конфиденциальности и безопасности данных подталкивает организации к принятию этических методов монетизации данных. Поскольку отрасли по всему миру принимают стратегии, основанные на данных, ожидается, что рынок монетизации данных станет свидетелем значительного роста, поскольку организации стремятся извлечь выгоду из богатства информации, имеющейся в их распоряжении, одновременно укрепляя конкурентное преимущество в своих секторах.

Размер рынка монетизации данных

Объем мирового рынка монетизации данных в 2023 году оценивался в 3,24 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 15,84 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 21,95% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Тенденции рынка монетизации данных

«Сложные решения по монетизации данных»

Рынок монетизации данных становится свидетелем преобразующих тенденций, поскольку организации все чаще ищут инновационные способы извлечения выгоды из своих информационных активов. Одной из важных тенденций является рост моделей на основе подписки, когда компании предлагают доступ к данным как услугу, что позволяет клиентам получать информацию без крупных первоначальных инвестиций. Эта модель способствует постоянным потокам доходов и поощряет сотрудничество между предприятиями. Кроме того, достижения в области аналитики данных и технологий машинного обучения повышают способность извлекать полезную информацию из больших наборов данных, способствуя принятию более обоснованных решений. По мере того, как отрасли принимают стратегии, основанные на данных, спрос на сложные решения по монетизации данных будет продолжать расти, прокладывая путь для инновационных партнерств и расширенных экосистем обмена данными в разных секторах.

Область отчета и данные Монетизация Сегментация рынка  

Определение рынка монетизации данных

Data monetization is the process of deriving economic value from data assets. It involves selling raw data, providing insights through data analysis, or using data to improve products and services. By leveraging their data, organizations can create new revenue streams, enhance operational efficiencies, and improve customer experiences, ultimately driving growth and gaining a competitive edge in the market.

Data Monetization Market Dynamics

Drivers

• Increasing Data Generation

The exponential growth of data generated by businesses and consumers is significantly expanding opportunities for data monetization. As organizations collect vast amounts of data from various sources, including transactions, social media interactions, and IoT devices, they possess a treasure trove of insights waiting to be unlocked. This increasing volume of data presents numerous avenues for monetization, such as selling aggregated datasets to third parties or leveraging analytics to derive actionable insights for enhanced decision-making. As companies seek to capitalize on these data assets, the market for data monetization solutions is expected to grow rapidly, driving innovation and investment in this area.

• Growing Advancements in Data Analytics

Enhanced analytics capabilities, particularly through the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), are revolutionizing how organizations extract value from their data. These advanced technologies allow businesses to analyze vast datasets quickly and accurately, uncovering hidden patterns, trends, and insights that were previously unattainable. As organizations recognize the potential of AI and ML to drive informed decision-making and improve operational efficiency, the demand for data monetization solutions is soaring. This shift enables companies to optimize their existing processes and opens new revenue streams by transforming raw data into valuable insights that can be sold or utilized for strategic initiatives.

Opportunities

• Expansion of Internet of Things (IoT)

The proliferation of Internet of Things (IoT) devices is creating a significant opportunity for businesses to monetize the vast amounts of data generated from these interconnected systems. As IoT devices collect and transmit real-time data across various sectors—such as healthcare, manufacturing, and smart cities—organizations can leverage advanced analytics to extract valuable insights. This data can be used to enhance operational efficiencies, improve customer experiences, and inform strategic decisions. Additionally, companies can offer data-driven solutions and services to other businesses, creating new revenue streams. As the IoT ecosystem continues to expand, the potential for data monetization will grow, driving innovation and investment in analytics capabilities.

• Increased Focus on Data-Driven Marketing

As businesses increasingly focus on targeted marketing strategies, monetizing customer data for insights and segmentation emerges as a crucial growth opportunity. By analyzing customer behavior, preferences, and purchasing patterns, organizations can tailor their marketing efforts to specific demographics, enhancing engagement and conversion rates. This data-driven approach helps in creating personalized experiences for customers and allows companies to optimize their advertising spend by targeting the right audience at the right time. Furthermore, businesses can package and sell these insights to other organizations seeking to refine their marketing strategies, thus generating additional revenue streams and driving overall market growth.

Restraints/Challenges

• Complexity of Data Integration

Organizations frequently encounter challenges when integrating data from disparate sources, which significantly impacts their ability to generate comprehensive insights for effective monetization. The presence of siloed data across different departments or systems can lead to fragmented information that complicates analysis. Without a unified view of their data, businesses may struggle to derive actionable insights, limiting their monetization strategies. Additionally, varying data formats and standards can further complicate integration efforts. As a result, organizations may miss valuable opportunities to capitalize on their data assets, ultimately hindering their growth potential in the competitive data monetization landscape.

• High Implementation Costs

Developing and maintaining robust data analytics and monetization platforms often requires substantial financial investment, which can be a significant barrier for smaller organizations. The costs associated with acquiring advanced technology, hiring skilled personnel, and implementing effective data management strategies can quickly add up. For smaller businesses with limited budgets, these financial constraints may prevent them from investing in the necessary infrastructure to fully leverage their data for monetization. Consequently, they may struggle to compete with larger firms that can allocate more resources towards advanced analytics capabilities, resulting in missed opportunities for growth and market presence in the data monetization sector.

Data Monetization Market Scope

The market is segmented on the basis of component, data type, business function, deployment type, organization size, and industry vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

 Component

• Tools
• Services

Data Type

• Customer Data
• Product Data
• Financial Data
• Supplier Data

Business Function

• Sales and Marketing
• Supply Chain Management
• Operations
• Finance
• Others

Deployment Type

• On-Premises
• Cloud

Organization Size

• Small and Medium-Sized Enterprises
• Крупные предприятия

Отраслевая вертикаль

• БФСИ
• Телекоммуникации
• Потребительские товары и розничная торговля
• ЭТО
• Здравоохранение
• Производство
• СМИ и развлечения
• Транспорт и логистика
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другие

Региональный анализ рынка монетизации данных

Рынок анализируется, и предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по компонентам, типам данных, бизнес-функциям, типам развертывания, размерам организации и отраслевым вертикалям, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Германия, Швеция, Польша, Дания, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Новая Зеландия, Вьетнам, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, ОАЭ, Саудовская Аравия, Оман, Катар, Кувейт, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

Северная Америка лидирует на рынке монетизации данных, в первую очередь благодаря широкому внедрению передовых технологий, таких как облачные вычисления, большие данные и аналитика. Эти инновации позволяют компаниям в регионе использовать весь потенциал своих данных, способствуя улучшению процесса принятия решений и повышению доходов. Поскольку компании все больше осознают ценность данных, технологическая инфраструктура Северной Америки поддерживает ее постоянное доминирование на этом развивающемся рынке.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион испытает самый высокий рост рынка монетизации данных в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год, подпитываемый достижениями в области сетевых технологий. Поскольку эти инновации улучшают возможности подключения и обработки данных, предприятия будут иметь лучшие возможности для использования своих данных для монетизации. Ожидается, что этот всплеск технологического развития приведет к увеличению инвестиций и интереса к стратегиям монетизации данных по всему региону.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Доля рынка монетизации данных

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка монетизации данных, работающими на рынке, являются:

• Адастра (Канада)
• Dawex Systems (Франция)
• Infosys Limited (Индия)
• ComViva (Индия)
• NETSCOUT (США)
• DataRobot, Inc. (США)
• Optiva Inc. (Канада)
• Google (США)
• IBM (США)
• 101 Data Solutions (Великобритания)
• Accenture (Ирландия)
• ALC LTD. (США)
• САП (Германия)

Последние разработки на рынке монетизации данных

• В феврале 2024 года Gulp Data объявили о партнерстве со Snowflake, направленном на помощь организациям в изучении, обмене и максимизации ценности своих данных. Это сотрудничество будет предлагать такие услуги, как оценка данных, кредиты, обеспеченные данными, и решения по монетизации данных, что позволит компаниям более эффективно использовать свои активы данных. Объединяя свой опыт, Gulp Data и Snowflake стремятся содействовать инновационным подходам к управлению данными и монетизации для своих клиентов
• В декабре 2023 года Thales завершила приобретение Imperva, расширив свои предложения в области безопасности приложений, данных и управления идентификацией. Этот стратегический шаг направлен на предоставление комплексных решений, которые решают широкий спектр проблем кибербезопасности, которые становятся все более частыми, серьезными и сложными. Используя объединенные преимущества Thales и Imperva, клиенты получат выгоду от улучшенных мер безопасности для защиты своих критически важных активов
• В сентябре 2022 года SAS объявила о запуске SAS Viya на Azure, надежной платформы для анализа данных, которая теперь доступна на рынке Microsoft Azure. Это инновационное решение повышает доступность для предприятий, стремящихся извлекать информацию из своих данных, путем интеграции масштабируемости и гибкости Azure с расширенными возможностями SAS Viya. В результате организации могут использовать эту мощную комбинацию для принятия решений на основе данных и более эффективной оптимизации своих операций.
• В марте 2022 года компания Domo, Inc. представила Data Apps — новый инструмент обработки данных с низким кодом, призванный демократизировать принятие решений на основе данных в организациях. Эта инновационная платформа позволяет пользователям с любым уровнем навыков легко получать доступ к данным и использовать их, разрушая барьеры, обычно связанные с традиционными инструментами бизнес-аналитики, которые в основном предназначены для руководителей, менеджеров и аналитиков данных. Делая анализ данных более доступным, Data Apps позволяет более широкому кругу сотрудников участвовать в действиях на основе данных, повышая общую эффективность и гибкость организации.
• В январе 2022 года Revelate Data Monetization Corp., ранее известная как TickSmith, объявила о раунде финансирования серии A на сумму 20 миллионов долларов США для продвижения своей новаторской платформы продажи данных. Это уникальное решение B2B SaaS включает в себя интернет-магазин данных, который обеспечивает возможность электронной коммерции для данных, снабжая предприятия всеми необходимыми инструментами для эффективной подготовки, управления, упаковки и монетизации своих информационных активов. С помощью этих инвестиций Revelate стремится улучшить свои предложения и дать организациям возможность в полной мере извлечь выгоду из своих возможностей в области данных

SKU-21753