Глобальный рынок решений для розничной торговли на основе данных – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный рынок решений для розничной торговли на основе данных – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Feb 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global Data Driven Retail Solution Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Diagram Прогнозируемый период
2021 –2029
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 15.39 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 44.07 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Microsoft
  • IBM
  • Tata Consultancy Services Limited
  • Oracle
  • Adobe

>Глобальный рынок решений для розничной торговли на основе данных по компонентам (решения и услуги), размеру предприятия (малые и средние предприятия и крупные предприятия), типу розничного магазина (одежда и аксессуары, товары повседневного спроса, товары для отдыха и другие), модели развертывания (облачные и локальные), стране (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль и остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Рынок решений для розничной торговли на основе данных

Анализ рынка и понимание рынка решений для розничной торговли на основе данных

Рост и расширение полупроводниковой промышленности, особенно в развивающихся странах, растущее использование решений для розничной торговли на основе данных малыми и средними предприятиями в развивающихся экономиках, стремительное использование Интернета вещей в процессах розничной торговли, повышение градации существующей инфраструктуры с помощью передовых систем и увеличение деятельности по развитию инфраструктуры, особенно в развивающихся экономиках, являются основными факторами, объясняющими рост рынка решений для розничной торговли на основе данных. Data Bridge Market Research анализирует, что рынок решений для розничной торговли на основе данных будет демонстрировать среднегодовой темп роста 12,40% в прогнозируемый период 2022-2029 гг. Таким образом, рыночная стоимость, которая составляла 15 393,50 млн долларов США в 2020 году, взлетит до 44 079,25 долларов США к 2029 году.

Решения для розничной торговли на основе данных — это решения, которые используются для измерения всего в организации, которые помогают оценить конкурентную среду, оптимизировать операции и разрабатывать эффективные и действенные стратегии розничной торговли. Решения для розничной торговли на основе данных используются для оптимизации выбора каналов и создания точной аналитики данных.

Растущий спрос со стороны быстро меняющейся индустрии потребительских товаров и рост принятия индустрии 4.0 в секторе розничной торговли станут основными факторами роста рынка. Растущее внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), дополненная реальность (ДР), растущее использование розничными торговцами решений для розничной торговли на основе данных для персонализации потребительского опыта, повышение осведомленности среди розничных торговцев о преимуществах облачных вычислений и интеллектуальных решений, а также повсеместная индустриализация еще больше усугубят рыночную стоимость. Растущие расходы на проведение исследований и разработок и растущая осведомленность среди розничных торговцев о преимуществах облачных вычислений и интеллектуальных решений еще больше проложат путь для роста рынка.

Однако высокие затраты, связанные с навыками исследований и разработок, и ограниченная цифровизация в слаборазвитых странах будут выступать в качестве ограничений роста рынка. Кроме того, строгая нормативная  база и низкие расходы на проверенные технологии из-за COVID-19 еще больше снизят темпы роста рынка. Масштабные технологические и инфраструктурные ограничения в слаборазвитых экономиках и высокие первоначальные затраты на реализацию плана розничной аналитики еще больше осложнят темпы роста рынка.

Этот отчет о рынке решений для розничной торговли на основе данных содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке решений для розничной торговли на основе данных, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер мирового рынка решений для розничной торговли на основе данных

Рынок решений для розничной торговли на основе данных сегментирован на основе компонентов, размера предприятия, типа розничного магазина и модели развертывания. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и разницу на вашем целевом рынке.

  • На основе компонентов рынок решений для розничной торговли на основе данных сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений подразделяется на аналитику розничных клиентов, медиааналитику, управление взаимоотношениями с клиентами, инструменты для совместной работы и другие. Сегмент услуг подразделяется на консалтинг, услуги по внедрению и интеграцию.
  • В зависимости от размера предприятия рынок решений для розничной торговли на основе данных сегментируется на предприятия малого и среднего бизнеса, а также крупные предприятия.
  • В зависимости от типа розничного магазина рынок решений для розничной торговли на основе данных сегментируется на одежду и аксессуары, товары повседневного спроса, товары повседневного спроса и товары для отдыха и другие.
  • На основе модели развертывания рынок решений для розничной торговли на основе данных сегментируется на облачные и локальные.

Анализ рынка решений для розничной торговли на основе глобальных данных на уровне страны

Проанализирован рынок решений для розничной торговли на основе данных, а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, компонентам, размеру предприятия, типу розничного магазина и модели развертывания, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке решений для розничной торговли на основе данных: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Регион Северной Америки доминирует на рынке решений для розничной торговли на основе данных и продолжит процветать в течение прогнозируемого периода благодаря растущим технологическим преобразованиям в секторе розничной торговли. Азиатско-Тихоокеанский регион покажет самые высокие темпы роста благодаря высокому уровню проникновения Интернета и растущей цифровизации развивающихся экономик.

Раздел по странам отчета о рынке решений для розничной торговли на основе данных также содержит индивидуальные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие точки данных, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ доли рынка конкурентной среды и решений для розничной торговли на основе данных

Конкурентная среда рынка решений для розничной торговли на основе данных содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний, связанного с рынком решений для розничной торговли на основе данных.

Среди основных игроков, работающих на рынке решений для розничной торговли на основе данных, можно назвать Microsoft, IBM, Tata Consultancy Services Limited, Oracle, Adobe, SAP SE, Tableau Software LLC, TIBCO Software Inc., 10101Data, Retail Solutions Inc., RetailNext Inc., Alteryx Inc., Teradata Corporation, MicroStrategy Incorporated, SAS Institute Inc., Wipro Limited, HCL Technologies Limited, QlikTech International AB, Flir Systems Inc., Fractal Analytics Inc., Accenture и Happiest Minds.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The market is segmented based on , By Component (Solution and Services), Enterprise Size (Small and Medium Size Enterprise and Large Enterprise), Retail Store Type (Apparel and Accessories, Fast-moving Consumer Goods, Hardlines and Leisure Goods and Others), Deployment Model (Cloud and On Premises), Country (U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, France, Italy, U.K., Belgium, Spain, Russia, Turkey, Netherlands, Switzerland, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, U.A.E, Saudi Arabia, Egypt, South Africa, Israel and Rest of Middle East and Africa) Industry Trends and Forecast to 2029 .
The Global Data Driven Retail Solution Market size was valued at USD 15.39 USD Billion in 2020.
The Global Data Driven Retail Solution Market is projected to grow at a CAGR of 12.4% during the forecast period of 2021 to 2029.
The major players operating in the market include Microsoft, IBM, Tata Consultancy Services Limited, Oracle, Adobe, SAP SE, Tableau Software LLC, TIBCO Software , 10101Data, Retail Solutions , RetailNext , Alteryx , Teradata Corporation, MicroStrategy orporated, SAS Institute , Wipro Limited, HCL Technologies Limited, QlikTech International AB, Flir Systems , Fractal Analytics , Accenture, Happiest Minds.