Global Data Classification Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
1.44 Billion
USD
22.17 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 1.44 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 22.17 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Глобальный рынок классификации данных, по компонентам (решения, услуги), развертыванию (локально, облако), классификации (классификация на основе контента, классификация на основе контекста, классификация на основе пользователей), применению (GRC, контроль доступа, веб, защита мобильных устройств и электронной почты, централизованное управление), вертикали (BFSI, оборона и правительство, здравоохранение и науки о жизни, телекоммуникации и ИТ, образование, СМИ и развлечения, другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2032 г.
Классификация данных Размер рынка
- Объем мирового рынка классификации данных оценивался в 1,44 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 22,17 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 47,8% в течение прогнозируемого периода .
- Рост опасений по поводу кибербезопасности и безопасности, необходимость соблюдения нормативных требований и увеличение объема неструктурированных данных в связи с ростом бизнеса являются основными факторами, движущими рынок классификации данных.
Анализ рынка классификации данных
- Классификация данных относится к процессу категоризации или управления данными в различных формах и типах. Данные классифицируются или сортируются в процессе в соответствии с потребностями бизнеса или личной цели. Основная цель классификации данных — управление данными. Предприятие сегментируется на частные, ограниченные и публичные данные.
- Рост использования решений для поддержки управления данными с целью выявления рисков и последствий неправильного обращения с данными, высокий спрос на классифицированные данные, поскольку их удобно обрабатывать, защищать и соблюдать политики безопасности данных, а также растущая потребность в классификации данных и их категоризации по таким категориям, как общедоступные, внутренние, конфиденциальные и частные, ускоряют рост рынка классификации данных.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке классификации данных из-за быстрой цифровизации, расширения ИТ-инфраструктуры и увеличения киберугроз. Правительственные инициативы по защите данных и повышение осведомленности предприятий о соблюдении нормативных требований еще больше подстегивают рост рынка в таких секторах, как финансы, здравоохранение и телекоммуникации.
- Ожидается, что Северная Америка станет самым быстрорастущим регионом на рынке классификации данных, строгие правила конфиденциальности данных, такие как CCPA и HIPAA, а также зрелая экосистема кибербезопасности. Высокое внедрение облака, передовая ИТ-инфраструктура и растущие инвестиции в управление данными стимулируют спрос во всех отраслях, особенно в финансах и здравоохранении.
- Ожидается, что сегмент Solution займет самую большую долю рынка в 62,1% на рынке классификации данных в течение прогнозируемого периода. Сегмент титрования по Карлу Фишеру является движущей силой рынка классификации данных благодаря своей высокой точности и надежности измерения влажности. Его способность обеспечивать точные результаты в таких критических отраслях, как фармацевтика, химия и пищевая промышленность, делает его предпочтительным выбором.
Область отчета и классификация данных Сегментация рынка
|
Атрибуты |
Классификация данных Ключевые рыночные идеи |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья/расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка классификации данных
«Интеграция ИИ и машинного обучения для автоматизированной классификации данных»
- ИИ и машинное обучение все чаще интегрируются в решения по классификации данных для повышения точности, автоматизации маркировки данных и снижения человеческого фактора. Эти технологии позволяют системам идентифицировать конфиденциальную информацию в неструктурированных и структурированных данных с минимальным ручным вмешательством.
- Автоматизированная классификация данных с использованием ИИ улучшает соответствие нормативным требованиям, поддерживает обнаружение угроз в реальном времени и оптимизирует стратегии управления данными. Организации получают выгоду от оптимизированных рабочих процессов, лучшего управления данными и снижения подверженности риску.
- Например, в феврале 2025 года компания Microsoft объявила об усовершенствованиях своей платформы Microsoft Purview, включив в нее алгоритмы классификации на основе искусственного интеллекта, которые автоматически обнаруживают и маркируют конфиденциальную информацию, оптимизируя защиту данных для корпоративных пользователей.
- Эта тенденция обусловлена растущими объемами корпоративных данных, усложнением нормативного регулирования и потребностью в экономически эффективных, масштабируемых решениях по классификации в таких секторах, как финансы, здравоохранение и государственное управление.
Динамика рынка классификации данных
Водитель
«Усиление нормативного давления и требований соответствия»
- Глобальные правила, такие как GDPR, HIPAA и CCPA, ускоряют потребность в инструментах классификации данных. Эти рамки предписывают строгую обработку конфиденциальной информации, побуждая организации внедрять технологии, которые обеспечивают соответствие, защищают данные и избегают дорогостоящих юридических и финансовых штрафов.
- Предприятия в различных отраслях внедряют системы классификации данных для соответствия нормативным требованиям и завоевания доверия заинтересованных сторон. Эти инструменты помогают организациям выявлять и управлять конфиденциальными данными, обеспечивая соответствие нормативным требованиям и улучшая общие практики управления данными в сегодняшнем сложном ландшафте соответствия.
Например,
- Например, в марте 2025 года ведущее канадское финансовое учреждение приняло платформу классификации данных для соответствия пересмотренным стандартам PIPEDA. Этот шаг улучшил видимость их данных и отслеживание соответствия, продемонстрировав растущую роль инструментов классификации в готовности к регулированию.
- Рост гибридной работы и глобального обмена данными увеличивает потребность в надежных системах классификации. Эти инструменты поддерживают последовательное применение политик, безопасные потоки данных и соответствие нормативным требованиям в удаленных, облачных и трансграничных средах, решая современные проблемы управления данными.
Возможность
«Растущее внедрение в облачных и гибридных средах»
- По мере того, как компании переходят на облачные и гибридные инфраструктуры, растет потребность в эффективной классификации данных в различных средах. Инструменты классификации теперь предлагают облачные интеграции, которые поддерживают управление данными в нескольких облаках.
- Эти решения помогают организациям обеспечить единообразие политик защиты данных в локальных и облачных хранилищах, способствуя безопасному сотрудничеству и операционной гибкости.
Например,
- Например, в январе 2025 года Amazon Web Services (AWS) запустила функцию классификации данных в своем сервисе Macie, что позволяет предприятиям идентифицировать и управлять конфиденциальными данными в контейнерах S3 в режиме реального времени.
- По мере ускорения внедрения облачных вычислений организациям требуются масштабируемые, совместимые с облаком инструменты классификации данных для эффективного управления конфиденциальной информацией. Эти решения поддерживают согласованное управление данными в облачных средах, стимулируя повышенный спрос и обеспечивая безопасные, соответствующие требованиям операции в динамических, распределенных ИТ-инфраструктурах.
Сдержанность/Вызов
«Сложность внедрения и интеграции устаревших систем»
- Интеграция современных инструментов классификации данных в устаревшие ИТ-системы представляет собой серьезную проблему для организаций. Различия в форматах данных, ограничения инфраструктуры и устаревшее программное обеспечение препятствуют бесперебойному развертыванию.
- Сложность внедрения часто приводит к увеличению сроков развертывания, увеличению затрат и необходимости привлечения специализированных ИТ-специалистов.
Например,
- Например, в апреле 2025 года европейский поставщик медицинских услуг сообщил о задержках во внедрении решения по классификации данных из-за несовместимости с его устаревшей системой электронных записей, что потребовало индивидуальной интеграции и дополнительных инвестиций.
- Обеспечение непрерывной интеграции инструментов классификации данных с существующими устаревшими системами имеет важное значение для более широкого внедрения на рынке. Преодоление проблем взаимодействия поможет организациям эффективно внедрять эти решения, сокращать сбои в работе и максимизировать ценность существующих инвестиций в ИТ-инфраструктуру.
Сфера применения рынка классификации данных
Рынок сегментирован по компонентам, развертыванию, классификации, применению и вертикали.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По компоненту |
|
|
По развертыванию |
|
|
По классификации |
|
|
По применению |
|
|
По вертикали |
|
Ожидается, что в 2025 году решение будет доминировать на рынке с наибольшей долей в сегменте компонентов.
Ожидается, что сегмент решений будет доминировать на рынке классификации данных с долей рынка 62,2% в прогнозируемый период. Сегмент компонентов решений на рынке классификации данных обусловлен растущим спросом на автоматизированные инструменты, которые повышают видимость данных, обеспечивают соответствие нормативным требованиям и предотвращают утечки данных. Организации отдают приоритет надежным решениям для управления растущими объемами данных в облачных и локальных средах.
Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшая доля рынка классификации данных будет приходиться на локальные решения.
В 2025 году сегмент On-Premises на рынке классификации данных, как ожидается, будет занимать наибольшую долю, приблизительно 31,10%. Сегмент on-premises на рынке классификации данных обусловлен организациями, которым требуется больший контроль над конфиденциальными данными, особенно в строго регулируемых отраслях. Он обеспечивает повышенную безопасность, обеспечение соответствия и интеграцию с существующей инфраструктурой, что делает его идеальным для предприятий, чувствительных к данным.
Классификация данных Анализ регионального рынка
«Азиатско-Тихоокеанский регион занимает самую большую долю на рынке классификации данных»
- Азиатско-Тихоокеанский регион лидирует на рынке классификации данных, чему способствуют быстрая цифровая трансформация, более широкое внедрение структур управления данными и ужесточение нормативного регулирования в различных секторах в Китае, Индии и Японии.
- Китай и Индия вносят значительный вклад благодаря взрывному развитию цифровых услуг, растущим объемам данных и национальным правилам защиты данных, таким как Закон Индии о защите цифровых персональных данных.
- Особое внимание Японии к кибербезопасности и технологическим инновациям способствует внедрению передовых инструментов классификации данных в таких отраслях, как финансы, производство и здравоохранение.
- Правительственные инициативы, продвигающие безопасное управление данными, структуры цифровой экономики и внедрение облачных технологий в регионе, продолжают стимулировать спрос на масштабируемые и автоматизированные решения для классификации данных.
«Прогнозируется, что в Северной Америке будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке классификации данных »
- Ожидается, что наибольший рост рынка классификации данных будет наблюдаться в Северной Америке из-за строгих законов о конфиденциальности данных, таких как CCPA, HIPAA, а также развивающихся федеральных структур кибербезопасности.
- В регионе доминируют США: такие технологические гиганты, как Microsoft, IBM и Google, интегрируют классификацию данных на основе искусственного интеллекта в свои облачные решения и решения по обеспечению безопасности предприятий.
- Рост числа кибератак и растущее внимание к архитектурам с нулевым доверием побуждают компании инвестировать в проактивные инструменты управления данными и классификации.
- Широкое внедрение гибридного облака, моделей удаленной работы и цифровых рабочих процессов в коммерческом и государственном секторах стимулирует долгосрочный спрос на интеллектуальные платформы классификации данных, которые повышают прозрачность данных, контроль и соответствие требованиям.
Доля рынка классификации данных
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- Корпорация IBM
- Amazon Web Services, Inc.
- БОЛДОН ДЖЕЙМС
- Ковата Лимитед
- DATAGUISE
- Цифровой Хранитель
- Forcepoint
- Клирсвифт
- GTB Technologies, Inc.
- Информатика
- Innovative Routines International (IRI), Inc.
- Janusnet Pty Limited
- Майкрософт
- MinerEye
- Корпорация Netwrix
- Корпорация OpenText.
- ПКВАРЕ, Инк.
Последние разработки на мировом рынке классификации данных
- В июле 2024 года Microsoft представила Microsoft Purview Data Governance — комплексный инструмент, предназначенный для улучшения управления данными за счет предоставления расширенных возможностей для классификации, управления и защиты данных. Эта инициатива направлена на поддержку организаций в выполнении нормативных требований и повышении безопасности данных в различных средах.
- В январе 2024 года Varonis расширила свои возможности Data Security Posture Management (DSPM) для поддержки Snowflake, ведущей платформы облачных данных. Эта инициатива повышает безопасность данных, предлагая большую видимость и контроль над конфиденциальными данными, усиливая потребность в расширенной классификации данных в облачных средах.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
