Глобальный рынок камер компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта, по видам продукции ( камеры для смартфонов , камеры наблюдения , цифровые зеркальные фотокамеры и другие), по вертикали (автомобильная промышленность, корпоративные нужды, потребительский сектор, банковский сектор, финансовые услуги и страхование (BFSI), государственный сектор, розничная торговля, здравоохранение, военная сфера, юриспруденция, образование и другие), по типу (4K, 8K и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.
Анализ и размер рынка камер с искусственным интеллектом и компьютерным зрением
Искусственный интеллект (ИИ) в технологии компьютерного зрения набирает обороты в различных приложениях, включая решения компьютерного зрения в потребительских дронах и автономных и полуавтономных транспортных средствах. Недавние достижения в области компьютерного зрения, такие как датчики изображений, передовые камеры и методы глубокого обучения, расширили сферу применения систем компьютерного зрения в различных отраслях, включая образование, здравоохранение, робототехнику, бытовую электронику, розничную торговлю, производство, а также безопасность и наблюдение, и это лишь некоторые из них.
Data Bridge Market Research анализирует рынок камер с искусственным интеллектом и компьютерным зрением, который в 2021 году вырос на 11,22 млрд долларов США и, как ожидается, достигнет 60,33 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 23,40% в прогнозируемый период 2022–2029 годов. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые схемы дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.
Масштаб и сегментация рынка камер компьютерного зрения с искусственным интеллектом
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Продукт (камеры для смартфонов, камеры наблюдения, цифровые зеркальные фотокамеры, другие), Вертикаль (Автомобили; Предприятия; Потребители; Банки, финансовые услуги и страхование (BFSI); Правительство; Розничная торговля; Здравоохранение; Военные; Юридические услуги; Образование; Другие), Тип (4K, 8K, Другие), |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки. |
|
Охваченные участники рынка |
Apple Inc. (U.S.), Canon Inc.(Japan), Hanvon Technology Co. Ltd (China), Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.), Moleskine (Italy), NeoLab Convergence, Inc. (South Korea), Toshiba Corporation (Japan), Wacom (Japan), XCALLIBRE (South Africa), Anoto Group AB (Sweden), STAEDTLER Mars GmbH & Co. KG (Germany), NeoLAB Convergence Inc. (South Korea), Luidia, Inc. (Canada), Microsoft (U.S.), SAMSUNG (South Korea), Logitech. (Switzerland), Sony Corporation (South Korea) |
|
Opportunities |
|
Market Definition
Artificial intelligence (AI) is the ability of a computer or a computer-enabled robotic system to manage information and produce results in learning, decision making, and problem solving that are similar to human thought processes. Computer vision is a branch of computer science that focuses on simulating the complexity of the human vision system and enabling computers to recognise and process objects in images and videos in the same way that humans do.
Global Computer Vision AI Camera Market Dynamics
Drivers
- Growing advancements in AI technology by major players
The continued investment in AI techniques by major OEMs is driving the arrival of computer vision technology in smartphones. The new generation of smartphones includes features such as sophisticated cameras with higher resolutions that capture more data in order to improve the overall accuracy of visual recognition and the reliability of facial recognition. All of these new technological transformations are made possible by computer vision. Computer vision is a thriving industry, as this technology is used in a variety of everyday products. E-commerce companies such as Asos and Alibaba are adding visual search features to their websites in order to improve and personalise the shopping experience.
- Growing demand for enhanced security functions
Security is critical for everyone, and many new technologies and developments are being implemented to improve security everywhere. Many different security devices with Computer vision have been developed today. People's safety and security are enhanced by facial recognition biometric devices, security cameras, and drones. This Computer Vision technology is used in a variety of products, including gaming and retail, because it improves people's overall experiences and creates a new platform for them.
Opportunity
- Modernization and growing marketing strategies
The advancement and development of big data, as well as the integration of artificial intelligence technology in devices, will create additional opportunities for the growth of the computer vision AI (artificial intelligence) camera market during the forecast period.
Restraints
- High installation cost
In the forecasted period, market restraints for computer vision AI (artificial intelligence) cameras include high technology costs and a lack of flexible computer vision solutions.
This computer vision AI camera market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the computer vision AI camera market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays
Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.
Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.
COVID-19 Impact on Global Computer Vision AI Camera Market
The global economy and humanity have been devastated by the COVID-19 pandemic. Due to the high infection rate and the negative impact on public health systems, governments in various countries were forced to implement state-wide lockdowns, causing disruptions in production, supply chains, trade, and related services. Due to a shortage of semiconductor chips on the market, manufacturing of smartphones and cameras was halted, causing delays in the AI camera market. Furthermore, as people became more isolated in their homes, demand for security systems fell dramatically. However, the AI camera market has been steadily growing in recent months and is expected to continue doing so over the next five years. In the coming years, the demand for video systems that detect employees who are not wearing masks or alert managers to perform mandatory safety checks in workplace premises is expected to skyrocket. Furthermore, the growing use of AI cameras that can alert growers if their plants are drooping and plant managers if there is a problem with a production line may boost market growth.
Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products
When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures
Global Computer Vision AI Camera Market Scope
The computer vision AI camera market is segmented on the basis of product, type, and vertical. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Product type
- Smartphone Cameras
- Surveillance Cameras
- DSLRs
- Others
Type
- 4K
- 8K
- Others
Vertical
- Automotive
- Enterprise
- Consumer
- Banking, Financial Services, & Insurance (BFSI)
- Government
- Retail
- Healthcare
- Military
- Legal
- Education
- Others
Computer Vision AI Camera Market Regional Analysis/Insights
The computer vision AI camera market is analysed and market size insights and trends are provided by country, product, type, and vertical as referenced above.
The countries covered in the computer vision AI camera market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
During the forecast period, North America is expected to have the highest revenue share in the Computer Vision AI camera market. Profit growth in the North American market is being driven by an increase in the use of cutting-edge technology, the rise of the retail and e-commerce sectors, and the presence of major industry players. North America has a significant influence on the global Computer Vision industry.
Asia-Pacific region is the dominant region in the global computer vision AI camera market. The area accounts for a significant market share in the global AI camera security market due to the abundance of cost-competitive workforces and raw material advantages. With significant breakthroughs in surveillance, consumer electronics, and retail, China and Japan are the regional market leaders. China produces roughly 40% of the world's CCTV cameras. The APAC AI camera market is expected to grow at the fastest rate during the forecast period.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка камер с искусственным интеллектом и компьютерным зрением
Конкурентная среда рынка камер компьютерного зрения AI содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком камер компьютерного зрения AI.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке камер компьютерного зрения с искусственным интеллектом:
- Apple Inc. (США)
- Canon Inc. (Япония)
- Hanvon Technology Co. Ltd (Китай)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Молескин (Италия)
- NeoLab Convergence, Inc. (Южная Корея)
- Корпорация Toshiba (Япония)
- Wacom (Япония)
- XCALLIBRE (Южная Африка)
- Anoto Group AB (Швеция)
- STAEDTLER Mars GmbH & Co. KG (Германия)
- NeoLAB Convergence Inc. (Южная Корея)
- Luidia, Inc. (Канада)
- Майкрософт (США)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Logitech. (Швейцария)
- Sony Corporation (Южная Корея)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
