>Глобальный рынок искусственного интеллекта в торговле по предложению (оборудование, программное обеспечение, услуги), платформе (электронная коммерция, в магазине), применению ( управление взаимоотношениями с клиентами , Интернет вещей (IoT), анализ цепочки поставок, виртуальные персональные помощники, анализ поддельных отзывов, мерчандайзинг, автоматизация склада, рекомендации по продуктам, обслуживание клиентов, маркетинг электронной коммерции, оптимизация каталога продуктов и управление автопарком), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), технологии (глубокое обучение, машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и другие), реализации (облачный хостинг, локальный), конечному пользователю (розничная торговля, электроника, продукты питания и напитки, мода, логистика, BFSI), стране (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанский регион, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, остальной Ближний Восток и Африка) - Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года
Анализ рынка и идеи рынка искусственного интеллекта в торговле
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в торговле будет расти в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Data Bridge Market Research анализирует среднегодовой темп роста рынка на уровне 7,87% в указанный выше прогнозный период.
Коммерческий искусственный интеллект в основном относится к искусственному интеллекту, который используется в коммерческих целях. Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютерной науки, которая направлена на разработку программируемых машин путем имитации человеческого интеллекта. Распознавание речи, обучение, планирование и решение проблем, подобные человеческим, возможны с помощью машин, интегрированных с ИИ.
Ожидается, что такие факторы, как комплексные расходы на решения на основе ИИ, а также растущая машинопригодность для создания суждений из триллионов байтов онлайн-данных, станут существенными факторами, ускоряющими рост рынка коммерческого искусственного интеллекта. В дополнение к этому, использование полностью автономных роботов , которые могут воспринимать, взаимодействовать и концептуализировать окружающий мир, еще больше усугубит рост рынка коммерческого искусственного интеллекта в вышеупомянутый прогнозируемый период. Его способность диагностировать неисправности оборудования или обнаруживать аномалии продукта также, как прогнозируется, смягчит общий рост рынка. Однако потребность в рабочей силе с определенными навыками для разработки, управления и внедрения систем ИИ приводит к ограничению роста рынка.
Кроме того, ожидается, что рост государственных инициатив и инвестиций в использование технологий ИИ также создаст прибыльные возможности для рынка коммерческого искусственного интеллекта в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. С другой стороны, проблемы безопасности и конфиденциальности данных станут проблемой для рынка коммерческого искусственного интеллекта.
В этом отчете о рынке искусственного интеллекта в торговле содержатся сведения о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуски продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке искусственного интеллекта в торговле, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Масштаб и размер рынка искусственного интеллекта в мировой торговле
Рынок искусственного интеллекта в торговле сегментирован на основе предложения, платформы, приложения, технологии, внедрения и конечного пользователя. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на всем рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и разницу на вашем целевом рынке.
- На основе предложения рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментируется на оборудование, программное обеспечение и услуги. Оборудование подразделяется на процессор, память и сеть. Программное обеспечение подразделяется на интерфейс прикладного программирования (API) и фреймворк машинного обучения. Услуги подразделяются на развертывание и интеграцию, а также поддержку и обслуживание.
- В зависимости от платформы рынок искусственного интеллекта в торговле сегментируется на электронную коммерцию и торговлю в обычном магазине.
- На основе сферы применения рынок искусственного интеллекта в торговле сегментируется на управление взаимоотношениями с клиентами, Интернет вещей (IoT), анализ цепочек поставок, виртуальных персональных помощников, анализ фальшивых отзывов, мерчандайзинг, автоматизацию складов, рекомендации по продуктам, обслуживание клиентов, маркетинг в электронной коммерции, оптимизацию каталога продуктов и управление автопарком.
- На основе технологий рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментируется на глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и др. Машинное обучение подразделяется на глубокое обучение, контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, обучение с подкреплением и другие технологии.
- По принципу реализации рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментируется на облачный и локальный.
- По признаку конечного пользователя рынок искусственного интеллекта в торговле сегментируется на розничную торговлю, электронику, продукты питания и напитки, моду, логистику и BFSI.
Анализ рынка искусственного интеллекта в торговле на уровне страны
Проведен анализ рынка искусственного интеллекта в торговле, а также предоставлена информация о размере и объеме рынка по предложению, платформе, приложению, технологии, реализации и конечному пользователю, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке искусственного интеллекта в торговле: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в торговле в течение прогнозируемого периода благодаря присутствию ключевых компаний и крупным инвестициям в отрасль искусственного интеллекта в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. С другой стороны, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует прибыльный рост за счет растущего соотношения располагаемых доходов, улучшения каналов сбыта и выхода ведущих игроков на рынок электронной коммерции, что будет способствовать процветанию отрасли в регионе.
Раздел по странам отчета о рынке искусственного интеллекта в торговле также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости вниз и вверх по течению, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Конкурентная среда и анализ доли рынка искусственного интеллекта в торговле
Конкурентная среда рынка искусственного интеллекта в торговле содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком искусственного интеллекта в торговле.
Среди основных игроков, работающих в отчете о рынке искусственного интеллекта в торговле, можно назвать Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. и SoundHound Inc. и другие.
Последние события
- В декабре 2020 года IBM расширила возможности Watson, чтобы помочь компаниям масштабировать внедрение ИИ. Новые возможности Watson направлены на улучшение автоматизации ИИ и повышение точности прогнозирования ИИ. С помощью обработки естественного языка IBM Discovery сможет предоставлять более точные ответы на запросы клиентов.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
