Image

Глобальный коммерческий рынок искусственного интеллекта – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

ИКТ

Image

Глобальный коммерческий рынок искусственного интеллекта – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

  • ИКТ
  • Предстоящий отчет
  • март 2022 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 220
  • Количество фигурок: 60

Глобальный рынок искусственного интеллекта для коммерции, по предложению (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), платформе (электронная торговля, магазин), применению (управление взаимоотношениями с клиентами, Интернет вещей (IoT), анализ цепочки поставок, виртуальные персональные помощники, анализ фальшивых отзывов, Мерчендайзинг, автоматизация складов, рекомендации по продуктам, обслуживание клиентов, маркетинг в электронной коммерции, оптимизация каталога продукции и управление автопарком), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)), технологии (глубокое обучение, машинное обучение, естественный язык). Обработка (NLP) и другие), Внедрение (Облачный хостинг, локальная среда), Конечный пользователь (Розничная торговля, электроника, продукты питания и напитки, мода, логистика, BFSI), Страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) - тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Commerce Artificial Intelligence Market

Анализ рынка и понимание торговли Рынок искусственного интеллекта

Ожидается, что рынок коммерческого искусственного интеллекта будет расти в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Исследование рынка Data Bridge анализирует, что рынок будет расти со среднегодовым темпом 7,87% в вышеупомянутый прогнозируемый период.

Коммерческий искусственный интеллект в основном относится к искусственному интеллекту, который используется в коммерческих целях. Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютер наука, целью которой является разработка программируемых машин путем моделирования человеческого интеллекта. Распознавание человеческой речи, обучение, планирование и решение проблем — все это возможно с помощью машин, интегрированных с искусственным интеллектом.

Ожидается, что такие факторы, как значительные затраты на решения на основе искусственного интеллекта, а также растущая машиноспособность для принятия решений на основе триллионов байт онлайн-данных, станут важными факторами, ускоряющими рост коммерческого рынка искусственного интеллекта. Помимо этого, использование полностью автономные роботы которые могут воспринимать, взаимодействовать и концептуализировать окружающий мир, еще больше усугубят рост рынка коммерческого искусственного интеллекта в вышеупомянутый прогнозируемый период. Предполагается, что его способность диагностировать неисправности оборудования или обнаруживать аномалии в продукции также будет смягчать общий рост рынка. Однако потребность в рабочей силе с определенными навыками для разработки, управления и внедрения систем искусственного интеллекта ограничивает рост рынка.

Кроме того, ожидается, что рост правительственных инициатив и рост инвестиций в использование технологии искусственного интеллекта создадут прибыльные возможности для коммерческого рынка искусственного интеллекта в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. С другой стороны, проблемы безопасности данных и конфиденциальности будут представляют собой проблему для коммерческого рынка искусственного интеллекта.

В этом отчете о рынке коммерческого искусственного интеллекта представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений на рынке. регулирование, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке коммерческого искусственного интеллекта, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Глобальный объем рынка искусственного интеллекта и размер рынка

Рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на основе предложения, платформы, приложения, технологии, реализации и конечного пользователя. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и различия на вашем целевом рынке.

  • В зависимости от предложения рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Аппаратное обеспечение подразделяется на процессор, память и сеть. Программное обеспечение подразделяется на интерфейс прикладной программы (API) и структуру машинного обучения. Услуги подразделяются на развертывание и интеграцию, а также поддержку и обслуживание.
  • На основе платформы рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на электронная коммерция, и в магазине.
  • В зависимости от применения рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на управление взаимоотношениями с клиентами, Интернет вещей (IoT), анализ цепочки поставок, виртуальных личных помощников, анализ фальшивых отзывов, мерчендайзинг, автоматизацию складов, рекомендации продуктов, обслуживание клиентов, маркетинг электронной коммерции. , оптимизация каталога продукции и управление автопарком.
  • В зависимости от технологии рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка (НЛП) и другие. Машинное обучение подразделяется на глубокое обучение, обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением и другие технологии.
  • В зависимости от реализации рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на облачный хостинг и локальный хостинг.
  • В зависимости от конечного пользователя рынок коммерческого искусственного интеллекта сегментирован на розничную торговлю, электронику, продукты питания и напитки, моду, логистику и BFSI.

Анализ рынка искусственного интеллекта в торговле на страновом уровне

Анализируется рынок коммерческого искусственного интеллекта, а размер рынка и информация об объеме предоставляются по предложениям, платформам, приложениям, технологиям, реализации и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке коммерческого искусственного интеллекта: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на коммерческом рынке искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода благодаря присутствию ключевых компаний и крупным инвестициям в индустрию искусственного интеллекта в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. С другой стороны, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион покажет прибыльный рост благодаря растущему соотношению располагаемых доходов, расширению каналов сбыта и выходу ведущих игроков на рынок электронной коммерции, что помогает процветанию отрасли в провинции.

В разделе странового отчета о рынке коммерческого искусственного интеллекта также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочек создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка искусственного интеллекта в торговле

Конкурентная среда на рынке коммерческого искусственного интеллекта предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком коммерческого искусственного интеллекта.

Некоторые из основных игроков, работающих в отчете о рынке коммерческого искусственного интеллекта, включают Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services. Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. и SoundHound Inc. ., среди прочего.

Недавние улучшения

  • В декабре 2020 года возможности Watson были расширены IBM, чтобы помочь предприятиям масштабировать внедрение ИИ. Новые возможности Watson направлены на улучшение автоматизации ИИ и повышение точности прогнозов ИИ. С помощью NLP IBM Discovery сможет предоставлять более точные ответы на запросы клиентов.


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

Северная Америка доминирует на рынке коммерческого искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода благодаря присутствию ключевых компаний и крупным инвестициям в индустрию искусственного интеллекта в прогнозируемый период к 2029 году.
Темп роста рынка коммерческого искусственного интеллекта составляет 7,87%.
Крупнейшими компаниями на рынке коммерческого искусственного интеллекта являются Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. и SoundHound Inc., среди других.
Предложение, платформа, приложение, технология, реализация и конечный пользователь — вот факторы, на которых основаны исследования рынка коммерческого искусственного интеллекта.
Комплексные затраты на решения на основе искусственного интеллекта, а также растущая машиноспособность для принятия решений на основе триллионов байт онлайн-данных являются драйверами роста рынка коммерческого искусственного интеллекта.
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый широкий спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; Таким образом, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов