Глобальный рынок кластерных вычислений, по типу услуги (HPC IAAS, HPC PAAS, организация данных, кластерное программное обеспечение), развертыванию (локально, в облаке), размеру организации (крупное бизнес-подразделение и малое бизнес-подразделение), вертикали (медико-биологические науки, промышленность, Банковское дело, розничная торговля), Страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.
Анализ рынка и идеи: Мировой рынок кластерных вычислений
Ожидается, что в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год на рынке кластерных вычислений будет наблюдаться рост рынка на 11,9%. Отчет Data Bridge Market Research по рынку кластерных вычислений содержит анализ и понимание различных факторов, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода. обеспечивая при этом свое влияние на рост рынка. Быстро генерируемые данные во всем мире способствуют росту рынка кластерных вычислений.
Кластерные вычисления определяются как совокупность компьютеров, подключенных к сети и работающих как единое целое. Каждый компьютер, подключенный к сети, называется узлом. Кластерные вычисления предоставляют решения, которые решают сложные проблемы за счет повышенной целостности данных и более высокой скорости вычислений.
Рост развития технологий, ориентированных на данные, по всему миру выступает одним из основных факторов, способствующих росту рынка кластерных вычислений. Рост технического прогресса, количество решения для облачных вычислений и большие данные, увеличивающие трудности с хранилище емкость систем и снижение скорости, а также широкое внедрение облачных высокопроизводительных вычислений, поскольку они предлагают преимущество перед базовым набором правил и стандартов, ускоряют рост рынка. Рост популярности кластерных вычислений, поскольку они улучшают компьютерную основу и предоставляют более надежную и быструю платформу для работы инженеров, а также высокий спрос на гибридное облако в сложной ИТ-структуре еще больше влияют на рынок. Кроме того, увеличение количества центров обработки данных, быстрая цифровизация и появление архитектуры гипермасштабных центров обработки данных положительно влияют на рынок кластерных вычислений. Кроме того, появление рынка анализа больших данных и внедрение решений облачных вычислений для промышленной оцифровки и автоматизации расширяют возможности получения прибыли для игроков рынка в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
С другой стороны, ожидается, что опасения по поводу риска повреждения важной и строго конфиденциальной информации будут препятствовать росту рынка. По прогнозам, проблемы конфиденциальности бросят вызов рынку кластерных вычислений в прогнозируемый период 2021–2028 годов.
В этом отчете о рынке кластерных вычислений представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании. , стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке кластерных вычислений, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Объем и размер мирового рынка кластерных вычислений
Рынок кластерных вычислений сегментирован по типу услуг, развертыванию, размеру организации и вертикали. Рост среди сегментов поможет вам проанализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определить ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- В зависимости от типа услуги рынок кластерных вычислений сегментирован на HPC IAAS, HPC PAAS, организацию данных и кластерное программное обеспечение.
- В зависимости от развертывания рынок кластерных вычислений сегментируется на локальные и локальные. облако.
- В зависимости от размера организации рынок кластерных вычислений сегментирован на крупные бизнес-единицы и малые бизнес-единицы.
- В зависимости от размера организации рынок кластерных вычислений сегментирован на крупные бизнес-единицы и малые бизнес-единицы.
- По вертикали рынок кластерных вычислений сегментирован на медико-биологические, промышленные, банковское дело и розничная торговля.
Анализ рынка кластерных вычислений на страновом уровне
Рынок кластерных вычислений анализируется, а размер рынка и информация об объеме предоставляются по стране, типу услуги, развертыванию, размеру организации и вертикали, как указано выше.
В отчет о рынке кластерных вычислений включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия , ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка доминирует на рынке кластерных вычислений благодаря большому количеству инноваций и технологических достижений в регионе. Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться самый высокий рост в течение прогнозируемого периода с 2021 по 2028 год из-за присутствия таких крупных экономик, как Китай и Япония.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка кластерных вычислений
Конкурентная среда на рынке кластерных вычислений предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке кластерных вычислений.
Основными игроками, рассматриваемыми в отчете о рынке кластерных вычислений, являются Nokia, Huawei Technologies Co. Ltd., Juniper Networks Inc., Dell, Cisco, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SixSq Sàrl, FogHorn Systems, Vasona Networks Inc., MachineShop Inc., Saguna Networks Ltd., Vapor IO, Violin Systems LLC, Aricent Inc., ADLINK Technology Inc., Amazon Web Services Inc., GENERAL ELECTRIC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft и SAP SE., а также других отечественных и глобальных игроков. Данные о доле рынка доступны отдельно для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
