round button
Leave a message

Глобальный рынок больших данных в «умных» городах — тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный рынок больших данных в «умных» городах — тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Aug 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global Big Data Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 211.36 Billion USD 1,777.90 Billion 2021 2029
Diagram Прогнозируемый период
2022 –2029
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 211.36 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 1,777.90 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

>Глобальный рынок больших данных в «умных» городах по генераторам данных (датчики, исполнительные механизмы, цифровые вывески , камеры и другие), технологиям (сетевые технологии, хранилища), развертыванию (в облаке, локально, гибрид), модели программирования (параллельный алгоритм, распределенный алгоритм), аналитическим инструментам (Hadoop, NoSQL), применению (умное управление, умная энергетика, умное здание, умная мобильность, умная инфраструктура и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.

Рынок больших данных в умных городах

Анализ и размер рынка больших данных в «умных» городах

Расширение использования аналитики больших данных правительствами для улучшения умных городов и качества жизни людей является движущей силой рынка больших данных в более умных городах. Интернет вещей (IoT) и аналитика больших данных объединяются, чтобы сделать города более умными и разумными. Умные города включают как основные, так и передовые технологии для комфортной и высококачественной жизни. Большие данные облегчают разработку умных городов, предоставляя полезные сведения из огромных объемов данных, собранных от различных поставщиков данных. В результате рынок больших данных в более умных городах будет и дальше развиваться в течение прогнозируемого периода.

Глобальный рынок больших данных в более умных городах оценивался в 211,36 млн долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 1777,90 млн долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 30,50% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. В дополнение к рыночным данным, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления и анализ пестиков.

Рынок больших данных в «умных» городах: масштаб и сегментация

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2022-2029

Базовый год

2021

Исторические годы

2020 (Можно настроить на 2014 - 2019)

Количественные единицы

Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США

Охваченные сегменты

Генераторы данных (датчики, исполнительные механизмы, цифровые вывески, камеры и другие), технологии (сетевые технологии, хранилища), развертывание (в облаке, локально, гибридное), модель программирования (параллельный алгоритм, распределенный алгоритм), аналитический инструмент (Hadoop, NoSQL), приложение (умное управление, умная энергетика, умное здание, умная мобильность, умная инфраструктура и другие)

Страны, охваченные

США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, Остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, Остальные страны Ближнего Востока и Африки

Охваченные участники рынка

Cisco Systems, Inc. (США), IBM (США), Siemens (Германия), Microsoft (США), Hitachi Ltd., (Япония), Schneider Electric (Франция), Huawei Technologies Co., Ltd (Китай), Intel Corporation (США), NEC Corporation (Япония), ABB (Швейцария), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Швеция), Itron Inc., (США), Oracle (США), Fujitsu (Япония), Honeywell International Inc., (США), Accenture (Ирландия), SAP SE (Германия), Sensoneo (Финляндия), Big Belly Solar, LLC (США)

Возможности рынка

  • Стремительный запуск новых продуктов и другие инновации
  • Применение машинного обучения и Интернета вещей

Определение рынка

Умные города внедрили умное управление, умную энергетику, умные здания, умную мобильность, умную инфраструктуру, умные технологии, умное здравоохранение и умные гражданские решения и технологии. Большие данные облегчают разработку умных городов, предоставляя полезные идеи из огромных объемов данных, собранных от различных поставщиков данных.

Рынок больших данных в динамике развития умных городов

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

  • Ускорение урбанизации по всему миру

Умные города в значительной степени изменили человеческое существование. Жизнь в умной среде теперь возможна благодаря переходу от обычных компьютеров к передовым вычислениям с увеличением количества связывающих гаджетов и датчиков. Урбанизация зависит от социальной и коммуникационной инфраструктуры в дополнение к физической инфраструктуре. Большие данные и Интернет вещей (IoT) внесли значительный вклад в успех программы умного города, предоставив значительный объем данных, собранных из различных источников. Неструктурированные данные, собранные различными методами, составляют большую часть таких данных. Благодаря высокосетевым сервисам IoT обеспечивает интеграцию датчиков, исполнительных механизмов, радиочастот и Bluetooth в реальной среде. Большие данные становятся все более важными при создании умных городов из-за повышенного внимания к эффективности, вызванного растущей урбанизацией.

  • Благоприятные инициативы, реализуемые правительством

Правительства по всему миру сыграли значительную роль в бизнесе умных городов посредством правил и программ, направленных на развертывание умных услуг в качестве важного компонента их инфраструктуры. Например, инициатива «Умное здание» Администрации общих служб (GSA), запущенная в мае 2012 года, стремилась снизить затраты и продвигать умные услуги посредством модернизации зданий федерального правительства, в основном с помощью подключенных технологий. В результате акцента на энергетических и климатических целях ожидается значительное расширение рынка умных городов в Европе. Чтобы двигаться к низкоуглеродному будущему в этом регионе, правительство концентрируется на распределении энергии с использованием эффективных моделей и политик. Кроме того, правительства развивающихся стран, таких как Китай, Южная Корея, Дубай, Индия, Сингапур и Япония, нацелены на экономический рост своих стран. Таким образом, рынок в значительной степени ускоряется благодаря различным благоприятным инициативам правительства.

Кроме того, растущее принятие аналитики больших данных правительствами для улучшения умных городов ускорит общее расширение рынка в течение прогнозируемого периода. Кроме того, ожидается, что повышение уровня жизни людей будет стимулировать темпы роста рынка больших данных в более умных городах. Рост располагаемого дохода населения окажет дополнительное положительное влияние на темпы роста рынка в течение прогнозируемого периода.

Возможности

  • Внедрение различных передовых технологий

Более того, предполагается, что возросшее внедрение различных передовых технологий создаст прибыльные возможности для рынка, что еще больше расширит рынок больших данных в темпах роста умных городов в будущем. Передовые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные и блокчейн, используются для создания умных городов. Использование этих технологий в умных городах по всему миру растет из-за их расширяющегося использования во многих отраслях.

  • Увеличение инвестиций

Кроме того, растущие инвестиции в экологически чистые и устойчивые технологии дополнительно предлагают многочисленные возможности роста для рынка больших данных в более умных городах. Например, Саудовская Аравия объявила об инвестициях в размере 500 миллиардов долларов в строительство и развитие нового города Неом.

Ограничения/Проблемы

  • Высокие затраты на реализацию

Стоимость является одним из факторов, влияющих на скорость расширения рынка, и высокие затраты на внедрение могут замедлить это расширение. Внедрение интеллектуальных технологий требует значительных финансовых вложений. Для внедрения передовых технологий, таких как интеллектуальные парковочные системы, интеллектуальные дома, виртуальные электростанции, интеллектуальные рабочие места и интеллектуальные отрасли, необходима инфраструктура. Эти технологии могут быть довольно дорогими для создания инфраструктуры. Поэтому высокие затраты, а также требуемые инвестиции, как ожидается, будут дополнительно препятствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.

  • Проблемы конфиденциальности данных

Самая насущная проблема больших данных — это деликатная проблема конфиденциальности и безопасности данных, с которой сталкивается большинство корпораций. Поскольку компании все больше и больше данных о клиентах и ​​поставщиках вводят в передовые алгоритмы на базе искусственного интеллекта для создания новой конфиденциальной информации, не зная о затронутых клиентах и ​​сотрудниках, возникают проблемы с конфиденциальностью. Это особенно актуально в области умных городов, где есть большой объем данных о потребителях и где проблемы, связанные с большими данными, в основном сосредоточены на сборе данных о потребителях. В результате эти проблемы с конфиденциальностью данных еще больше создадут различные проблемы для рынка больших данных в более умных городах.

Этот отчет о рынке больших данных в более умных городах содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке больших данных в более умных городах, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на рынок больших данных в «умных» городах

Рынок больших данных в более умных городах сильно пострадал от вспышки COVID-19, поскольку правительства и местные власти ввели строгие блокировки, ограничения на передвижение и закрыли местные магазины. Блокировка повлияла на финансовый поток для предприятий, что повлияло на инвестиции в умные города. Внимание всего мира было направлено на сдерживание распространения вируса, в результате чего пострадал рынок больших данных в более умных городах. Кроме того, нехватка рабочей силы повлияла на способность правительства и других заинтересованных сторон выполнять требования интеллектуального городского планирования и инициатив. Кроме того, пандемия серьезно повлияла на мировую обрабатывающую промышленность и здравоохранение.

Однако несколько организаций попытались интегрировать передовые технологии, такие как ИИ и Интернет вещей, для решения проблем, вызванных пандемией. Ожидается, что внедрению цифрового города будет способствовать использование услуг электронного здравоохранения и электронного правительства, а также новые тенденции, такие как удаленная занятость, онлайн-образование и использование технологий в повседневной жизни простых людей. С началом кампаний по вакцинации и перезапуском рынков и торговли ближе к концу года рынок, казалось, восстанавливается; однако ужасная вторая волна пандемии положила этому конец. Может потребоваться некоторое время, прежде чем глобальный рынок умных городов восстановится до уровня, существовавшего до пандемии, из-за продолжающегося дефицита полупроводников, энергетического кризиса и появления коронавируса типа Омикрон.

Последние события

  • В мае 2020 года компания Cisco разработала новые продукты для повышения производительности обработки больших данных и аналитики, а также повышения эффективности ИТ-операций.
  •  В январе 2020 года, чтобы позволить специалистам по управлению недвижимостью и объектами более эффективно использовать офисные помещения и обеспечить более приятную рабочую среду, IBM добавила возможности ИИ в свою систему TRIRIGA. С помощью этого улучшения клиенты, управляющие крупными портфелями недвижимости, смогут принимать более обоснованные решения о том, как управлять своим рабочим пространством.

Глобальный рынок больших данных в сфере умных городов

Рынок больших данных в более умных городах сегментирован на основе генераторов данных, технологий, развертывания, приложений, моделей программирования и аналитических инструментов. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Генераторы данных

  • Датчики
  • Приводы
  • Цифровые вывески
  • Камеры
  • Другие

 Технологии

  • Сетевые технологии
  • Хранилище

 Развертывание

  • В облаке
  • На территории
  • Гибридный

Модель программирования

  • Параллельный алгоритм
  • Распределенный алгоритм

 Аналитический инструмент

  • Хадуп
  • NoSQL

 Приложение

  • Умное управление
  • Умная Энергия
  • Умное здание
  • Умная мобильность
  • Умная инфраструктура
  • Другие

Рынок больших данных в более умных городах. Региональный анализ/инсайты

Проанализирован рынок больших данных в «умных» городах, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, генераторам данных, технологиям, развертыванию, приложениям, моделям программирования и аналитическим инструментам, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке больших данных в более умных городах: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке больших данных в более умных городах из-за растущего внедрения аналитики больших данных в сочетании с наличием хорошо налаженной инфраструктуры в регионе в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год. Более того, многие города в значительной степени становятся более умными, что, как ожидается, еще больше ускорит расширение в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем значительного роста в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год из-за увеличения населения в городах региона. Более того, растущее число умных городов в развивающихся экономиках, таких как Индия, Китай и Корея, вносит значительный вклад в расширение регионального рынка.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Анализ конкурентной среды и рынка больших данных в «умных» городах

Рынок больших данных в конкурентной среде умных городов предоставляет подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком больших данных в умных городах.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке больших данных в «умных» городах, это

  • Cisco Systems, Inc. (США)
  • IBM (США)
  • Сименс (Германия)
  • Майкрософт (США)
  • Hitachi Ltd. (Япония)
  • Schneider Electric (Франция)
  • Huawei Technologies Co., Ltd (Китай)
  • Корпорация Intel (США)
  • Корпорация NEC (Япония)
  • АББ (Швейцария)
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Швеция)
  • Itron Inc., (США)
  • Оракул (США)
  • Fujitsu (Япония)
  • Honeywell International Inc., (США)
  • Accenture (Ирландия)
  • SAP SE (Германия)
  • Сенсонео (Финляндия)
  • Big Belly Solar, LLC (США)

SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

Global big data market in smarter cities is expected USD 1777.90 million by 2029.
The Big Data Market in Smarter Cities is estimated to register a CAGR of 30.50% within the forecast period.
On the basis of application, the Big Data Market in Smarter Cities is segmented into Smart Governance, Smart Energy, Smart Building, Smart Mobility, Smart Infrastructure, Others.
The major players operating in the Big Data Market in Smarter Cities are Cisco Systems, Inc. (U.S.), IBM (U.S.), Siemens (Germany), Microsoft (U.S.), Hitachi Ltd.,(Japan), Schneider Electric (France), Huawei Technologies Co., Ltd (China), Intel Corporation (U.S.), NEC Corporation (Japan), ABB (Switzerland), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Sweden), Itron Inc., (U.S.), Oracle (U.S.), Fujitsu (Japan), Honeywell International Inc.,(U.S.), Accenture (Ireland), SAP SE (Germany), Sensoneo (Finland), Big belly solar, LLC (U.S.).
Testimonial
a