Image

Глобальный рынок больших данных в умных городах – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

ИКТ

Image

Глобальный рынок больших данных в умных городах – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • ИКТ
  • Предстоящий отчет
  • август 2022 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 220
  • Кол-во фигурок: 60

Глобальный рынок больших данных в умных городах – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Размер рынка в миллиардах долларов США

Среднегодовой темп роста: % Diagram

Миллиард Миллиард
Diagram Прогнозный период 2021–2029 гг.
Diagram Размер рынка (базовый год) 211,36 долларов США
Diagram Размер рынка (прогнозный год) 1777,90 долларов США
Diagram Среднегодовой темп роста %

Основные игроки рынка

  • Манекен1
  • Манекен2
  • Манекен3
  • Манекен4
  • Манекен5

Глобальный рынок больших данных в умных городах, по генераторам данных (датчики, исполнительные механизмы, цифровые вывески, камеры и другое), технологиям (сетевые технологии, хранилище), развертыванию (в облаке, на месте, гибридному), модели программирования (параллельный алгоритм, распределенное Алгоритм), аналитический инструмент (Hadoop, NoSQL), приложение (умное управление, умная энергетика, умное здание, умная мобильность, умная инфраструктура и другие) – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Big Data Market in Smarter Cities

Анализ и размер рынка больших данных в умных городах

Рост использования аналитики больших данных правительствами для улучшения умных городов и качества жизни людей является движущей силой рынка больших данных в более умных городах. Интернет вещей (IoT) и анализ больших данных в сочетании делают города умнее и разумнее. Умные города включают в себя как самое необходимое, так и передовые технологии для комфортной и качественной жизни. Большие данные облегчают разработку «умных» городов, предоставляя полезную информацию из огромных объемов данных, собранных от различных производителей данных. В результате рынок больших данных в более умных городах будет и дальше развиваться в течение прогнозируемого периода.

Глобальный рынок больших данных в умных городах оценивался в 211,36 млн долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 1777,90 млн долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 30,50% в течение прогнозируемого периода 2022-2029 годов. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Рынок больших данных в умных городах: масштаб и сегментация

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2022–2029 гг.

Базисный год

2021 год

Исторические годы

2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.)

Количественные единицы

Выручка в миллионах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США.

Охваченные сегменты

Генераторы данных (датчики, исполнительные механизмы, цифровые вывески, камеры и другое), технологии (сетевые технологии, хранилище), развертывание (в облаке, на месте, гибридное), модель программирования (параллельный алгоритм, распределенный алгоритм), аналитический инструмент (Hadoop, NoSQL) ), Применение (умное управление, умная энергетика, умное здание, умная мобильность, умная инфраструктура, другие)

Охваченные страны

США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Охваченные игроки рынка

Cisco Systems, Inc. (США), IBM (США), Siemens (Германия), Microsoft (США), Hitachi Ltd. (Япония), Schneider Electric (Франция), Huawei Technologies Co., Ltd (Китай), Intel Corporation (США), NEC Corporation (Япония), ABB (Швейцария), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Швеция), Itron Inc., (США), Oracle (США), Fujitsu (Япония), Honeywell International Inc., (США), Accenture (Ирландия), SAP SE (Германия), Sensoneo (Финляндия), Big belly Solar, LLC (США)

Возможности рынка

  • Стремительный выпуск новых продуктов и другие инновации
  • Применение машинного обучения и Интернета вещей

Определение рынка

«Умные» города внедрили «умное» управление, «умную» энергетику, «умные» здания, «умную» мобильность, «умную» инфраструктуру, «умные» технологии, «умное» здравоохранение, а также решения и технологии «умных граждан». Большие данные облегчают разработку «умных» городов, предоставляя полезную информацию из огромных объемов данных, собранных от различных производителей данных.

Рынок больших данных в динамике умных городов

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

  • Ускорение урбанизации во всем мире

Умные города во многом изменили человеческое существование. Жить в «умной» среде теперь стало возможным благодаря переходу от обычного компьютера к продвинутым вычислениям с увеличением количества связанных между собой гаджетов и датчиков. Урбанизация зависит не только от физической инфраструктуры, но и от социальной и коммуникационной инфраструктуры. Большие данные и Интернет вещей (IoT) внесли значительный вклад в успех программы «умного города», предоставив значительный объем данных, собранных из различных источников. Большую часть таких данных составляют неструктурированные данные, собранные с помощью различных методов. Благодаря высокосетевым сервисам Интернет вещей позволяет интегрировать датчики, исполнительные механизмы, радиочастоты и Bluetooth в реальную среду. Большие данные становятся все более важными в создании умных городов из-за повышенного внимания к эффективности, вызванного ростом урбанизации.

  • Благоприятные инициативы правительства

Правительства во всем мире сыграли значительную роль в бизнесе умных городов посредством правил и программ, направленных на внедрение интеллектуальных услуг в качестве важного компонента их инфраструктуры. Например, инициатива «Умное здание» Управления общих служб (GSA), запущенная в мае 2012 года, была направлена ​​на снижение затрат и продвижение интеллектуальных услуг посредством модернизации зданий федерального правительства, в основном за счет подключенных технологий. Ожидается, что в результате акцента на энергетические и климатические цели рынок умных городов в Европе значительно расширится. Чтобы продвинуться к низкоуглеродному будущему в этом регионе, правительство концентрируется на распределении энергии, используя эффективные модели и политику. Кроме того, правительства развивающихся стран, таких как Китай, Южная Корея, Дубай, Индия, Сингапур и Япония, стремятся к экономическому росту своих стран. Таким образом, рынок во многом ускоряется благодаря различным благоприятным инициативам правительства.

Кроме того, растущее внедрение аналитика больших данных правительствами по развитию умных городов ускорят общее расширение рынка в течение прогнозируемого периода. Кроме того, ожидается, что повышение уровня жизни людей будет стимулировать темпы роста рынка больших данных в более умных городах. Рост располагаемых доходов населения окажет дальнейшее положительное влияние на темпы роста рынка в течение прогнозируемого периода.

Возможности

  • Внедрение различных передовых технологий

По оценкам, более широкое внедрение различных передовых технологий создаст прибыльные возможности для рынка, что приведет к дальнейшему расширению рынка больших данных в темпах роста более умных городов в будущем. Передовые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные и блокчейн, используются для построения умных городов. Использование этих технологий в умных городах по всему миру растет из-за их расширения во многих отраслях.

  • Увеличение инвестиций

Кроме того, растущие инвестиции в экологически чистые и устойчивые технологии открывают многочисленные возможности роста рынка больших данных в более умных городах. Например, Саудовская Аравия объявила об инвестициях в размере 500 миллиардов долларов в строительство и развитие нового города Неом.

Ограничения/вызовы

  • Высокие затраты на внедрение

Стоимость является одним из факторов, влияющих на скорость расширения рынка, а высокие затраты на внедрение могут замедлить это расширение. Внедрение умных технологий требует значительных финансовых вложений. Инфраструктура необходима для внедрения передовых технологий, таких как интеллектуальные системы парковки, умные дома, виртуальные электростанции, умные рабочие места и интеллектуальные отрасли. Эти технологии могут быть довольно дорогими для создания инфраструктуры. Таким образом, ожидается, что высокие затраты, а также необходимые инвестиции будут в дальнейшем препятствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.

  • Проблемы конфиденциальности данных

Наиболее острой проблемой больших данных является деликатная проблема конфиденциальности и безопасности данных, с которой сталкивается большинство корпораций. Поскольку предприятия передают все больше и больше данных о клиентах и ​​поставщиках в передовые алгоритмы на базе искусственного интеллекта для создания новой конфиденциальной информации, не зная о затронутых клиентах и ​​​​сотрудниках, возникают проблемы конфиденциальности. Это особенно актуально в сфере умных городов, где имеется большой объем данных о потребителях и где проблемы, связанные с большими данными, в первую очередь сосредоточены на сборе данных о потребителях. В результате эти проблемы конфиденциальности данных еще больше создадут различные проблемы для рынка больших данных в более умных городах.

В этом отчете о рынке больших данных в более умных городах представлена ​​подробная информация о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке больших данных в более умных городах, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на рынок больших данных в умных городах

Рынок больших данных в более умных городах сильно пострадал от вспышки COVID-19, поскольку правительства и местные власти ввели строгие карантины, ограничения на передвижение и закрытие местных обычных магазинов. Локаут повлиял на финансовые потоки предприятий, что повлияло на инвестиции в умные города. Внимание всего мира было направлено на сдерживание растущего вируса, в результате чего пострадал рынок больших данных в более умных городах. Кроме того, нехватка рабочих повлияла на способность правительства и других заинтересованных сторон выполнять требования интеллектуального городского планирования и инициатив. Кроме того, пандемия серьезно повлияла на мировую промышленность и здравоохранение.

Однако несколько организаций попытались интегрировать передовые технологии, такие как искусственный интеллект и Интернет вещей, чтобы решить проблемы, вызванные пандемией. Ожидается, что внедрению цифровых городов будет способствовать использование электронного здравоохранения и услуг электронного правительства, а также новые тенденции, такие как удаленная занятость, онлайн-образование и использование технологий в повседневной жизни простых людей. С началом кампаний вакцинации и возобновлением работы рынков и торгов ближе к концу года рынок, похоже, начал восстанавливаться; однако ужасная вторая волна пандемии положила этому конец. Может пройти некоторое время, прежде чем глобальный рынок умных городов восстановится до допандемического уровня из-за продолжающейся нехватки полупроводников, энергетического кризиса и появления коронавируса, похожего на Омикрон.

Недавние улучшения

  • В мае 2020 года Cisco разработала новые продукты для повышения производительности больших данных и аналитики, а также эффективности ИТ-операций.
  • В январе 2020 года, чтобы дать возможность специалистам по управлению недвижимостью и объектами управления более эффективно использовать офисные помещения и обеспечить более приятную рабочую среду, IBM добавила возможности искусственного интеллекта в свою систему TRIRIGA. Благодаря этому усовершенствованию клиенты, управляющие значительными портфелями недвижимости, смогут принимать более эффективные, основанные на данных решения о том, как управлять своим рабочим пространством.

Глобальный рынок больших данных в умных городах

Рынок больших данных в умных городах сегментирован на основе генераторов данных, технологий, развертывания, приложений, модели программирования и аналитических инструментов. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Генераторы данных

  • Датчики
  • Приводы
  • Цифровые вывески
  • Камеры
  • Другие

 Технологии

  • Сетевые технологии
  • Хранилище

 Развертывание

  • В облаке
  • На территории
  • Гибридный

Модель программирования

  • Параллельный алгоритм
  • Распределенный алгоритм

 Аналитический инструмент

  • Хадуп
  • NoSQL

 Приложение

  • Умное управление
  • Умная энергетика
  • Умное Здание
  • Умная мобильность
  • Умная инфраструктура
  • Другие

Рынок больших данных в умных городах. Региональный анализ/выводы.

Анализируется рынок больших данных в более умных городах, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, генераторам данных, технологиям, развертыванию, приложениям, моделям программирования и аналитическим инструментам, как указано выше.

Страны, охваченные рынком больших данных в отчете «умных городов», включают США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Германию, Францию, Великобританию, Нидерланды, Швейцария, Бельгию, Россию, Италию, Испанию, Турцию, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальные страны Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке больших данных в более умных городах из-за растущего внедрения аналитики больших данных в сочетании с наличием хорошо налаженной инфраструктуры в регионе в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год. умнее, что, по оценкам, также ускорит рост в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год произойдет значительный рост из-за роста населения в городах региона. Более того, растущее число умных городов в развивающихся странах, таких как Индия, Китай и Корея, вносит значительный вклад в расширение регионального рынка.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Анализ доли конкурентной среды и рынка больших данных в умных городах

Конкурентная среда рынка больших данных в умных городах предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком больших данных в более умных городах.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке больших данных в умных городах:

  • Cisco Systems, Inc. (США)
  • IBM (США)
  • Сименс (Германия)
  • Майкрософт (США)
  • Хитачи Лтд. (Япония)
  • Шнайдер Электрик (Франция)
  • Huawei Technologies Co., Ltd (Китай)
  • Корпорация Intel (США)
  • Корпорация NEC (Япония)
  • АББ (Швейцария)
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Швеция)
  • Итрон Инк., (США)
  • Оракул (США)
  • Фудзицу (Япония)
  • Honeywell International Inc., (США)
  • Аксенчер (Ирландия)
  • SAP SE (Германия)
  • Сенсонео (Финляндия)
  • Big Belly Solar, LLC (США)


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

Ожидается, что к 2029 году объем мирового рынка больших данных в умных городах составит 1777,90 млн долларов США.
По оценкам, среднегодовой темп роста рынка больших данных в умных городах составит 30,50% в течение прогнозируемого периода.
В зависимости от применения рынок больших данных в «умных городах» сегментирован на «умное управление», «умную энергетику», «умное здание», «умную мобильность», «умную инфраструктуру» и другие.
Основными игроками рынка больших данных в умных городах являются Cisco Systems, Inc. (США), IBM (США), Siemens (Германия), Microsoft (США), Hitachi Ltd. (Япония), Schneider Electric (Франция). , Huawei Technologies Co., Ltd (Китай), Intel Corporation (США), NEC Corporation (Япония), ABB (Швейцария), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Швеция), Itron Inc., (США), Oracle (США), Fujitsu ( Япония), Honeywell International Inc. (США), Accenture (Ирландия), SAP SE (Германия), Sensoneo (Финляндия), Big belly Solar, LLC (США).
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; следовательно, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов