Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка автомобильного моделирования — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Анализ рынка автомобильного моделирования

Рынок автомобильного моделирования переживает значительный рост, обусловленный растущей сложностью систем транспортных средств и потребностью в экономически эффективных и действенных процессах проектирования. Спрос на инструменты автомобильного моделирования растет, поскольку автопроизводители сосредотачиваются на сокращении времени разработки и повышении безопасности и производительности транспортных средств. Интеграция передовых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и системы автономного вождения, еще больше усилила потребность в решениях для моделирования, которые могут точно воспроизводить реальные условия. Кроме того, строгие нормативные требования к безопасности транспортных средств и выбросам подталкивают производителей к внедрению технологий моделирования для обеспечения соответствия. Рынок также выигрывает от растущей тенденции электромобилей (ЭМ) , где моделирование играет решающую роль в оптимизации производительности аккумулятора и управлении энергопотреблением.

Размер рынка автомобильного моделирования

Объем мирового рынка автомобильного моделирования оценивался в 2,41 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 5,76 млрд долларов США к 2031 году со среднегодовым темпом роста в 11,5% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Тенденции рынка автомобильного моделирования

«Рост электромобилей (ЭМ)»

Быстрый переход к электромобилям (ЭМ) значительно повышает спрос на передовые инструменты моделирования, делая его заметной тенденцией в автомобильной промышленности. Поскольку автопроизводители все больше внимания уделяют разработке ЭМ для соответствия экологическим нормам и потребительскому спросу на устойчивые перевозки, сложность этих транспортных средств требует сложных технологий моделирования. Инструменты моделирования имеют решающее значение для оптимизации ключевых аспектов производительности ЭМ, включая управление аккумулятором, энергоэффективность и терморегулирование. Например, точное моделирование поведения аккумулятора в различных условиях вождения имеет важное значение для улучшения запаса хода и долговечности, в то время как моделирование энергоэффективности помогает в совершенствовании компонентов силовой установки для максимизации производительности транспортного средства.

Кроме того, системы терморегулирования, имеющие решающее значение для поддержания оптимальных рабочих температур в электромобилях, тщательно тестируются и оптимизируются с помощью моделирования до создания физических прототипов. Такая зависимость от моделирования не только снижает затраты на разработку и время выхода на рынок, но и гарантирует, что конечный продукт соответствует строгим стандартам производительности и безопасности. Поскольку рынок электромобилей продолжает расширяться, роль моделирования в улучшении разработки и внедрения электромобилей будет расти, что приведет к дальнейшему прогрессу в технологиях моделирования.

Область отчета и сегментация рынка       

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Определение рынка автомобильного моделирования

Автомобильное моделирование относится к использованию компьютерного моделирования и методов имитации для воспроизведения и анализа различных аспектов конструкции, производительности и эксплуатации транспортного средства в виртуальной среде. Эта технология позволяет автопроизводителям, инженерам и исследователям тестировать и оптимизировать системы, компоненты и общее поведение транспортного средства без необходимости в физических прототипах.           

Динамика рынка автомобильного моделирования

Драйверы  

• Растущее внимание к автономным транспортным средствам   

Автономные автомобили должны перемещаться в различных средах, реагировать на непредсказуемые сценарии и обеспечивать безопасность пассажиров без вмешательства человека. Инструменты моделирования обеспечивают контролируемую среду, в которой инженеры могут воспроизводить и анализировать тысячи сценариев, с которыми может столкнуться автономное транспортное средство на дороге. Это включает в себя тестирование взаимодействия между несколькими датчиками, уточнение алгоритмов принятия решений и оптимизацию реакций транспортного средства на различные дорожные условия и препятствия. Возможность моделировать эти условия имеет решающее значение для продвижения технологии автономных транспортных средств, снижения зависимости от дорогостоящих и трудоемких физических испытаний и ускорения пути к безопасным, надежным и коммерчески жизнеспособным автономным транспортным средствам. Разработка автономных транспортных средств уделяет большое внимание автомобильному моделированию, поскольку эти транспортные средства требуют обширного тестирования и проверки сложных алгоритмов, систем датчиков и динамики транспортного средства.                       

• Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения   

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в инструменты автомобильного моделирования преобразует способ моделирования и анализа сложного поведения транспортных средств. Алгоритмы ИИ и МО повышают точность прогнозирования моделирования, обучаясь на огромных объемах данных и постоянно улучшая свою способность воспроизводить реальные сценарии. Эти технологии позволяют более точно моделировать динамику транспортного средства, поведение водителя и взаимодействие с окружающей средой, что имеет решающее значение для разработки передовых автомобильных систем, включая автономное вождение, ADAS и электромобили. Использование ИИ и МО в моделировании также позволяет автоматизировать определенные процессы тестирования, сокращая время и усилия, необходимые для ручного анализа. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, ожидается, что они еще больше расширят возможности автомобильного моделирования, способствуя росту рынка.

Возможности

• Рост числа подключенных транспортных средств    

Быстрый рост числа подключенных транспортных средств, обусловленный внедрением технологий Интернета вещей (IoT) и транспортного средства ко всему (V2X), создает значительный спрос на передовые инструменты моделирования. Подключенные транспортные средства используют сложные сети связи для обмена данными с другими транспортными средствами, инфраструктурой и облачными сервисами, обеспечивая такие функции, как обновление трафика в реальном времени, удаленную диагностику и улучшенные системы безопасности. Для обеспечения надежности и безопасности этих систем используются инструменты моделирования для моделирования и тестирования взаимодействия между подключенными компонентами, включая датчики, протоколы связи и программные алгоритмы. Эти моделирования помогают выявлять потенциальные проблемы, оптимизировать производительность системы и гарантировать, что подключенные транспортные средства могут бесперебойно работать в различных средах, создавая возможности для роста рынка.         

• Расширение облачного моделирования  

Растущее внедрение облачных вычислений революционизирует рынок автомобильного моделирования, предлагая масштабируемые, гибкие и совместные среды моделирования. Облачное моделирование позволяет компаниям получать доступ к мощным вычислительным ресурсам по требованию, что позволяет им выполнять сложные моделирования без необходимости в дорогостоящем локальном оборудовании. Это особенно выгодно для небольших компаний, у которых может не быть ресурсов для инвестиций в высокопроизводительную инфраструктуру моделирования. Кроме того, облачные платформы облегчают сотрудничество между командами из разных мест, позволяя обмениваться данными в реальном времени и проводить совместный анализ. Поскольку все больше автомобильных компаний осознают преимущества облачного моделирования, ожидается, что его внедрение будет расти, создавая возможности для роста рынка.

Ограничения/Проблемы

• Высокие первоначальные затраты

Одним из основных ограничений на рынке автомобильного моделирования являются высокие первоначальные затраты, связанные с приобретением передового программного обеспечения и оборудования для моделирования. Эти инструменты часто требуют значительных первоначальных инвестиций, которые могут быть непомерными для небольших компаний или стартапов с ограниченным бюджетом. Расходы включают не только покупку программного обеспечения и необходимого оборудования, но и текущие расходы, такие как лицензирование, обслуживание и обновления программного обеспечения. Кроме того, внедрение инструментов моделирования может потребовать специализированного обучения персонала, что увеличивает общее бремя затрат. В то время как более крупные производители автомобилей могут иметь финансовые ресурсы для покрытия этих затрат, более мелкие компании могут столкнуться с трудностями при обосновании инвестиций, что потенциально ограничивает их способность конкурировать на рынке.    

• Сложность инструментов моделирования

Сложность инструментов моделирования автомобилей представляет собой существенное препятствие для их широкого внедрения, особенно для компаний без специализированных знаний в этой области. Эти инструменты предназначены для моделирования сложных систем и поведения транспортных средств , требуя глубокого понимания как базовых технологий, так и конкретных требований проектирования и тестирования автомобилей. В результате инженерам и техникам требуется обширная подготовка для эффективного использования инструментов моделирования, что может быть трудоемким и дорогостоящим. Более того, сложная природа этих инструментов означает, что их может быть нелегко интегрировать в существующие рабочие процессы, требуя дополнительных корректировок процессов и систем. Эта сложность может удерживать компании от внедрения технологий моделирования, бросая вызов росту рынка.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб мирового рынка автомобильного моделирования

Рынок сегментирован на основе развертывания, компонента, конечного рынка и приложения. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Развертывание

• Локально
• Облако

Компонент

• Программное обеспечение
• Услуги

Конечный рынок

• OEM
• Производители автомобильных компонентов
• Регулирующие органы

Приложение

• Прототипирование
• Тестирование

Региональный анализ мирового рынка автомобильного моделирования

Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по странам, развертыванию, компонентам, конечным рынкам и областям применения, как указано выше.

Страны, охваченные рынком: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке из-за высокого уровня производства автомобилей в регионе, значительного развития инфраструктуры и широкой доступности передовых функций, таких как бесключевой доступ, помощь при парковке и системы HMI, предлагаемые OEM-производителями. Экологические нормы для OEM-производителей, продолжающаяся индустриализация и внедрение инновационных конструкций транспортных средств производителями дополнительно способствуют росту рынка в этом регионе.

Ожидается, что Европа будет самым быстрорастущим рынком из-за усиленной индустриализации и развития инфраструктуры, OEM-производители имеют многочисленные возможности. Они продвигают сложные приложения, такие как бесключевой доступ, помощь при парковке и HMI, что увеличит потребность в разработке и тестировании новых автомобильных систем. Кроме того, растущие усилия в области НИОКР способствуют расширению рынка в регионе.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Global Automotive Simulation Market Share

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Automotive Simulation Market Leaders Operating in the Market Are:

• Altair Engineering Inc. (U.S.)
• ANSYS Inc. (U.S.)
• PTC (U.S.)
• Siemens AG (Germany)
• Autodesk Inc. (U.S.)
• Dassault Systèmes (France)
• Synopsys Inc. (U.S.)
• The MathWorks Inc. (U.S.)
• ESI Group (France)
• IPG Automotive GmbH (Germany)
• AVL (Austria)
• COMSOL Inc. (U.S.)
• dSPACE GmbH (Germany)
• OPAL-RT TECHNOLOGIES Inc. (Canada)
• SimScale (Germany)
• The AnyLogic Company (U.S.)

Latest Developments in Automotive Simulation Market

• In March 2024, Cadence Design Systems, Inc. announced a formal agreement to acquire BETA CAE Systems International AG. BETA CAE Systems International AG is a prominent supplier of system analysis platforms specializing in automotive simulation solutions. This acquisition will accelerate Cadence's Intelligent System Design strategy by integrating BETA CAE's established technologies and expertise
• In June 2022, NI announced its acquisition of monoDrive, a leading provider of ultra-high fidelity simulation software for advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous vehicle development. This acquisition expands NI's presence in the ADAS and simulation sectors, enabling its transportation clients to accelerate the development, testing, and deployment of safer autonomous systems

SKU-29455