Глобальный рынок автоматического распознавания контента по компонентам (решения, услуги), технологиям (акустическая и цифровая видеодактилоскопия, цифровое аудио, видео и водяные знаки изображений, оптическое распознавание символов, распознавание речи ), конечным пользователям (медиа и развлечения, потребительская электроника , электронная коммерция, образование, автомобилестроение, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, оборона и общественная безопасность, авионика и другие), странам (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки). Тенденции развития отрасли и прогноз до 2028 года.
Анализ рынка автоматического распознавания контента и аналитика
Объем рынка автоматического распознавания контента оценивается в 21,98 млрд долларов США к 2028 году, и ожидается, что он будет расти с совокупным годовым темпом роста 29,65% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Отчет Data Bridge Market Research об автоматическом распознавании контента содержит анализ и информацию относительно различных факторов, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода, а также описывает их влияние на рост рынка.
Автоматическое распознавание контента — это метод идентификации, реализованный с помощью программного обеспечения для идентификации элементов контента на медиаустройстве или на близком расстоянии. Этот метод включает алгоритмы, которые оценивают и маршрутизируют контент с характеристиками изображения, аудио и видео с данными в реальном времени.
Растущее внедрение технологий автоматического распознавания контента медиакомпаниями для таких приложений, как измерение аудитории и мониторинг вещания, напрямую влияет на рост рынка автоматического распознавания контента в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Кроме того, растущее внедрение технологий автоматического распознавания контента в электронике, такой как устройства отображения, смарт-телевизоры, смартфоны и носимые устройства, также способствует росту рынка автоматического распознавания контента. Кроме того, растущая потребность компаний в понимании поведения потребителей и увеличение числа поставщиков решений для автоматического распознавания контента также положительно влияют на рост рынка. Кроме того, возможности получения дохода за счет внедрения систем автоматического распознавания контента, таких как интерактивность, персонализация и социализация для организаций, ориентированных на телевидение, также в значительной степени повышают рост рынка автоматического распознавания контента.
Однако ограничения в области конфиденциальности и безопасности, а также растущая потребность в дополнительной пропускной способности и крупной серверной инфраструктуре для применения автоматического распознавания контента выступают в качестве основных ограничений для роста автоматического распознавания контента в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год, в то время как различная сложность разработки алгоритмов распознавания контента может потенциально осложнить рост рынка автоматического распознавания контента.
Аналогичным образом, развивающаяся концепция контекстной рекламы, улучшенный контекстный опыт, контекстная коммерция и защищенные от спойлеров социальные сети, а также внедрение Интернета вещей, аналитики и искусственного интеллекта с автоматическим распознаванием контента будут и дальше открывать множество новых возможностей, которые приведут к росту рынка автоматического распознавания контента в вышеупомянутый прогнозируемый период.
Этот отчет о рынке автоматического распознавания контента содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запусках продуктов, географических расширениях, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке автоматического распознавания контента, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Масштаб и размер мирового рынка автоматического распознавания контента
Рынок автоматического распознавания контента сегментирован на основе компонента, технологии и конечного пользователя. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии подхода к рынку и определять ваши основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.
- На основе компонентов рынок автоматического распознавания контента сегментируется на решения и услуги. Решения далее сегментируются на распознавание аудио, видео и изображений, распознавание голоса и речи, аналитику контента в реальном времени, безопасность и управление авторскими правами, управление данными и метаданными, агрегацию, обработку, фильтрацию и улучшение контента, кодирование и транскодирование, мониторинг вещания и медиа, синхронизацию медиа и измерение аудитории. Услуги далее сегментируются на профессиональные услуги, управляемые услуги и услуги с добавленной стоимостью. Профессиональные услуги далее подсегментируются на консалтинговые услуги, услуги интеграции и развертывания и услуги поддержки.
- В зависимости от технологии рынок автоматического распознавания контента сегментируется на акустическое и цифровое видеораспознавание, цифровое аудио, видео и водяные знаки изображений, оптическое распознавание символов и распознавание речи.
- Рынок автоматического распознавания контента также сегментирован на основе конечного пользователя на медиа и развлечения, бытовую электронику, электронную коммерцию , образование , автомобилестроение, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, оборону и общественную безопасность, авионику и др. Другие далее подразделяются на производство, правительство, путешествия и гостеприимство, еду и напитки, коммерцию и др.
Анализ рынка автоматического распознавания контента на уровне страны
Проведен анализ рынка автоматического распознавания контента, а также предоставлена информация о размере и объеме рынка по странам, компонентам, технологиям и конечным пользователям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке автоматического распознавания контента: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка лидирует на рынке автоматического распознавания контента из-за роста индустрии медиа и развлечений в регионе. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расширяться значительными темпами в течение прогнозируемого периода с 2021 по 2028 год из-за быстрого технологического прогресса, а также растущей цифровизации и растущих предпочтений в отношении смарт-устройств со стороны людей в таких странах региона, как Китай, Япония и Индия.
Раздел по странам в отчете о рынке автоматического распознавания контента также содержит индивидуальные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка автоматического распознавания контента
Конкурентная среда рынка автоматического распознавания контента содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний, связанного с рынком автоматического распознавания контента.
Основными игроками, охваченными отчетом о рынке автоматического распознавания контента, являются Digimarc Corporation, Google, ArcSoft Corporation Limited, Microsoft, Nuance Communications, Inc., ACR Cloud, Audible Magic Corporation, IBM Corporation, Gracenote, Inc., ivitec, VOBILE, INC, BEATGRID MEDIA BV, VoiceInteraction, Kantar Media UK Ltd., Apple Inc., Gracenote, Inc., MuleSoft LLC, Clarifai, Inc., Datascouting и mufin GmbH среди других отечественных и мировых игроков. Данные о доле рынка доступны для глобального рынка, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
