Глобальный рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Aug 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Глобальный рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак по предложению (платформа, инструменты и сервисы), режиму развертывания (локально и в облаке), приложению (управление конфигурацией, управление исправлениями, управление угрозами и другие), конечному пользователю (предприятия и центры обработки данных и поставщики управляемых услуг), стране (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки). Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.

Рынок автоматизированного моделирования нарушений и атакАнализ рынка и информация о рынке автоматизированного моделирования нарушений и атак

Увеличение объема организационных данных, растущее внедрение эффективных решений безопасности малыми и средними организациями и всплеск использования инструментов качества данных для управления данными являются основными факторами, объясняющими рост рынка автоматизированного моделирования нарушений и атак. Data Bridge Market Research анализирует, что рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак будет демонстрировать среднегодовой темп роста в 33,55% в прогнозируемый период 2021-2028 гг. Это означает, что рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак будет достигать рыночной стоимости в 2 100,19 млрд долларов США к 2028 году.

Автоматизированное моделирование нарушений и атак — это технология безопасности , которая эффективна при обнаружении лазеек и уязвимостей в системе кибербезопасности организации . Технология автоматизированного моделирования нарушений и атак использует набор множественных сценариев атак для получения результатов. Технология включает простые меры по установке.

Увеличение потребностей в соответствии и приоритизации инвестиций в безопасность, а также рост числа киберугроз станут основными движущими факторами роста рынка. Рост услуг по хранению данных и увеличение сложности управления угрозами безопасности еще больше усугубят рост рынка. Рост внедрения облачных решений безопасности малыми и средними предприятиями и рост спроса на операционное совершенство — вот некоторые другие факторы, способствующие росту рынка.

Однако строгие правила и положения, налагаемые правительством на его применение, будут действовать как ограничение роста рынка. Рост случаев нарушения безопасности из-за внутренних уязвимостей еще больше снизит темпы роста рынка. Нехватка квалифицированного персонала или обученных экспертов и адекватной ИТ-инфраструктуры в развивающихся и слаборазвитых экономиках снова будет сдерживать темпы роста рынка.

Этот отчет по рынку автоматизированного моделирования нарушений и атак содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке автоматизированного моделирования нарушений и атак, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер мирового рынка автоматизированного моделирования нарушений и атак

Рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак сегментирован на основе предложения, режима развертывания, приложения и конечного пользователя. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и разницу на вашем целевом рынке.

  • По предложению рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак сегментируется на платформу, инструменты и услуги. Сегмент услуг далее подразделяется на обучение и аналитику по запросу.
  • В зависимости от способа развертывания рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак сегментируется на локальные и облачные.
  • На основе применения рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак сегментируется на управление конфигурациями, управление исправлениями, управление угрозами и др. Сегмент «Другие» далее подразделяется на M и A, визуализацию, соответствие, оценку зрелости контроля, проверку и обучение SOC, аудит контроля SOC и оценку Red Team.
  • По признаку конечного пользователя рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак был сегментирован на предприятия, центры обработки данных и поставщиков управляемых услуг.

Анализ рынка автоматизированного моделирования нарушений и атак на уровне страны

Проанализирован рынок автоматизированного моделирования нарушений и атак, а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, предложениям, режиму развертывания, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке автоматизированного моделирования нарушений и атак: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке автоматизированного моделирования нарушений и атак и продолжит процветать в течение прогнозируемого периода из-за растущего числа кибератак. Однако Азиатско-Тихоокеанский регион зарегистрирует самый высокий среднегодовой темп роста за этот период. Это связано с возросшим проникновением технологий аналитики больших данных в регионе.

Раздел по странам в отчете по автоматизированному рыночному моделированию нарушений и атак также содержит индивидуальные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие точки данных, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ конкурентной среды и доли рынка автоматизированного моделирования нарушений и атак

Конкурентная среда рынка автоматизированного моделирования нарушений и атак содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний, связанного с рынком автоматизированного моделирования нарушений и атак.

Основными игроками, охваченными отчетом о рынке автоматизированного моделирования нарушений и атак, являются Qualys, Inc., Rapid7, DXC Technology Company, AttackIQ., Cymulate., XM Cyber, IBM, Skybox Security, Inc., SafeBreach Inc., FireMon, LLC., FireEye, Inc., NopSec, Tracxn Technologies., MazeBolt Technologies, IronSDN, Corp., Cronus-Cyber ​​Technologies., Scythe Supply., Datto, Inc., Aujas и CyCognito среди других отечественных и мировых игроков. Данные о доле рынка доступны для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.