Глобальный рынок дополненного интеллекта, по предложению (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления, компьютерное зрение, другое), размеру организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия), концу Пользователь (ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, производство, автомобилестроение, сельское хозяйство и другие) – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года.
Расширенный анализ рынка и его размера
В финансах рынок дополненного интеллекта находит широкое применение в различных областях. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта анализируют огромные объемы финансовых данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, способствуя принятию более обоснованных инвестиционных решений и стратегий управления рисками. Расширенный интеллект расширяет возможности алгоритмической торговли, обеспечивая автоматическое исполнение сделок на основе рыночных условий в реальном времени и прогнозной аналитики. Более того, в сфере управления активами инструменты на базе искусственного интеллекта предлагают персонализированные рекомендации по инвестициям и управлению портфелем с учетом индивидуальных целей клиента и предпочтений в отношении рисков.
Объем мирового рынка дополненной разведки оценивался в 22,73 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 244,88 миллиарда долларов США к 2031 году, при этом среднегодовой темп роста составит 34,60% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2031 год. Темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий. Отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.
Объем отчета и сегментация рынка
Отчет по метрике |
Подробности |
|
Прогнозный период |
2024-2031 гг. |
|
Базисный год |
2023 год |
|
Исторические годы |
2022 г. (настраивается на 2016–2021 гг.) |
|
Количественные единицы |
Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США. |
|
Охваченные сегменты |
Предложение (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления, компьютерное зрение, другие), размер организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия), конечный пользователь (ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, производство, автомобилестроение, сельское хозяйство, другие) |
|
Охваченные страны |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки. |
|
Охваченные игроки рынка |
Intel Corporation (США), NVIDIA Corporation (США), SAMSUNG (Южная Корея), Micron Technology, Inc. (США), IBM (США), Microsoft (США), Google (США), Amazon Web Services, Inc. (США) ), Oracle (США), SalesForce (США), SAS Institute Inc. (США), SAP SE (Германия), GENERAL ELECTRIC (США), Cisco Systems, Inc. (США), Rockwell Automation, Inc. (США), Siemens (Германия), Sisense Ltd. (США) |
|
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Под расширенным интеллектом подразумевается интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) с человеческим интеллектом для улучшения процессов принятия решений. Целью проекта является расширение человеческих возможностей путем предоставления информации, анализа и рекомендаций на основе искусственного интеллекта, что в конечном итоге позволит принимать более обоснованные и эффективные решения в различных областях и отраслях.
Динамика рынка расширенного интеллекта
Драйверы
- Рост достижений приводит к высокому спросу на технологии искусственного интеллекта
Прорывы в алгоритмах машинного обучения, обработке естественного языка и компьютерном зрении позволяют системам дополненного интеллекта анализировать и интерпретировать огромные объемы данных с беспрецедентной точностью и скоростью. Эти достижения расширяют возможности решений расширенного интеллекта, позволяя получать более сложные идеи, прогнозы и рекомендации. Более того, продолжающиеся исследования и разработки в области технологий искусственного интеллекта приводят к созданию новых инструментов и методов, которые расширяют возможности приложений дополненного интеллекта в различных отраслях, стимулируя рост рынка и инновации.
- Растущий спрос на персонализированный опыт расширяет спрос на технологии искусственного интеллекта
Потребители все чаще ожидают, что продукты, услуги и рекомендации будут адаптированы к их уникальным предпочтениям и поведению. Расширенный интеллект использует передовую аналитику и алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов данных, позволяя компаниям понимать индивидуальные потребности клиентов и предоставлять персонализированный опыт в больших масштабах. Будь то розничная торговля, здравоохранение, финансы или развлечения, организации осознают ценность персонализированных предложений для повышения удовлетворенности, лояльности и вовлеченности клиентов. Следовательно, растут инвестиции в решения расширенного интеллекта для удовлетворения этого спроса, что стимулирует инновации и рост рынка.
Возможности
- Расширение дополненного интеллекта Улучшает соответствие нормативным требованиям
Решения расширенного интеллекта предлагают расширенные возможности аналитики и автоматизации, которые помогают организациям обеспечить соблюдение сложных нормативных требований. Эти решения помогают в управлении данными, оценке рисков и обнаружении мошенничества, позволяя предприятиям эффективно снижать риски, связанные с соблюдением требований. По мере развития и ужесточения нормативных требований растет потребность в сложных инструментах, которые можно адаптировать и масштабировать в соответствии с меняющимися стандартами соответствия. Расширенный интеллект улучшает процессы соблюдения нормативных требований и повышает операционную эффективность, что способствует его внедрению в регулируемых отраслях.
- Внедрение облачных приложений увеличивает спрос на дополненный интеллект
Облачные вычисления обеспечивают масштабируемую и экономичную инфраструктуру для развертывания моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяя организациям получать доступ к мощным вычислительным ресурсам без значительных первоначальных инвестиций. Такая доступность побуждает предприятия всех размеров интегрировать решения расширенного интеллекта в свою деятельность, что способствует росту рынка. Более того, облачные платформы предлагают инструменты и услуги, которые облегчают разработку, развертывание и управление приложениями искусственного интеллекта, ускоряя инновации и ускоряя вывод на рынок решений дополненного интеллекта. Гибкость и масштабируемость облачных сред способствуют дальнейшему внедрению дополненного интеллекта, поддерживая динамичные потребности бизнеса и расширяя варианты использования в разных отраслях.
Ограничения/вызовы
- Нехватка квалифицированной рабочей силы Ограничивает внедрение технологий искусственного интеллекта
Разработка и внедрение этих решений требуют опыта как в технологиях искусственного интеллекта, так и знаний в конкретной предметной области. Однако существует нехватка профессионалов с необходимыми навыками, что препятствует широкому внедрению дополненного интеллекта. Компании изо всех сил пытаются найти таланты, способные эффективно внедрять и управлять этими сложными системами, замедляя рост рынка.
- Растущая обеспокоенность конфиденциальностью данных Препятствует развитию расширенного интеллекта
Поскольку системы искусственного интеллекта полагаются на огромные объемы данных, проблемы, связанные с нарушением конфиденциальности, несанкционированным доступом и утечкой данных, подрывают доверие к этим технологиям. Нормативно-правовые рамки, такие как GDPR, налагают строгие правила обработки данных и получения согласия, увеличивая нагрузку на соблюдение требований и ограничивая доступность данных для приложений ИИ.
В этом отчете о рынке представлена подробная информация о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Недавние улучшения
- В январе 2023 года компания Keyrus, известная своим опытом в области аналитики рынка с использованием дополненной информации на Amazon Web Services (AWS), начала сотрудничество с Pyramid Analytics. Это сотрудничество направлено на расширение возможностей клиентов в использовании облачной инфраструктуры AWS для расширенной аналитики, обеспечивая эффективное и продуманное принятие решений на основе данных.
- В апреле 2021 года Oracle объявила о своей знаменитой инновации GoldenGate — полностью автоматизированном управляемом облачном сервисе. Эта разработка предоставляет клиентам беспрепятственный доступ к передовым облачным сервисам Oracle, облегчая репликацию, интеграцию и анализ данных в реальном времени. Благодаря интеграции в набор облачных решений Oracle GoldenGate повышает доступность и удобство использования данных для организаций по всему миру.
Объем рынка расширенного интеллекта
Рынок сегментирован на основе предложений, технологий, размера организации и конечного пользователя. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
Предложение
- Аппаратное обеспечение
- Процессоры
- Память
- Сеть
- Программное обеспечение
- Платформы искусственного интеллекта
- ИИ-решения
- Услуги
- Развертывание и интеграция
- Поддерживать
- Обслуживание
Технологии
- Машинное обучение
- Обработка естественного языка
- Контекстно-зависимые вычисления
- Компьютерное зрение
- Другие
Размер организации
- Малые и средние предприятия
- Крупные предприятия
Конечный пользователь
- ИТ и Телеком
- БФСИ
- Здравоохранение
- Производство
- Автомобильная промышленность
- сельское хозяйство
- Другие
Расширенный анализ региона рынка / аналитика
Рынок анализируется, и информация о его размере и объеме предоставляется по стране, предложению, технологии, размеру организации и конечному пользователю, как указано выше.
Страны, охваченные в отчете о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия. , Остальная часть Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка доминирует на рынке благодаря своей богатой экосистеме разнообразных предприятий, от стартапов до солидных корпораций. Этот регион может похвастаться надежной инфраструктурой для инноваций и исследований, способствующей разработке и внедрению технологий дополненного интеллекта. Кроме того, Северная Америка извлекает выгоду из концентрации ведущих технологических центров и инвестиционных возможностей, что еще больше укрепляет ее лидерство в этом динамичном секторе. Среда сотрудничества между научными кругами, промышленностью и государственными учреждениями также способствует повышению конкурентоспособности региона в продвижении решений дополненного интеллекта.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается значительный рост, во многом обусловленный устойчивым развитием ИТ-инфраструктуры и процветающим производственным сектором. Поскольку такие страны, как Китай, Индия и Южная Корея, лидируют в этом направлении, в технологии вкладывают значительные средства, поддерживая цифровые соединения и инновации. Более того, производственный процесс в странах этого региона в сочетании с благоприятной государственной политикой и растущим потребительским спросом стимулирует экономический рост и привлекает глобальные инвестиции. Такое сближение факторов делает Азиатско-Тихоокеанский регион ключевым двигателем роста в ближайшие годы.
В разделе странового отчета о рынке также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка расширенного интеллекта
Конкурентная среда на рынке предоставляет подробную информацию по конкурентам. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:
- Корпорация Intel (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- САМСУНГ (Южная Корея)
- Micron Technology, Inc. (США)
- IBM (США)
- Майкрософт (США)
- Гугл (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Оракул (США)
- SalesForce (США)
- Институт SAS Inc. (США)
- SAP SE (Германия)
- ДЖЕНЕРЭЛ ЭЛЕКТРИК (США)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- Rockwell Automation, Inc. (США)
- Сименс (Германия)
- ООО "Сисенс" (США)
Артикул-