Глобальный рынок дополненного интеллекта – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Анализ и размер рынка дополненной аналитики

В финансах рынок дополненного интеллекта находит широкое применение в различных областях. Алгоритмы на основе ИИ анализируют огромные объемы финансовых данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, способствуя принятию более обоснованных инвестиционных решений и стратегий управления рисками. Дополненный интеллект улучшает алгоритмическую торговлю, обеспечивая автоматическое исполнение на основе рыночных условий в реальном времени и предиктивной аналитики. Более того, в управлении благосостоянием инструменты на основе ИИ предлагают персонализированные инвестиционные советы и управление портфелем, адаптированные к индивидуальным целям клиента и предпочтениям в отношении риска.

Объем мирового рынка дополненного интеллекта в 2023 году оценивался в 22,73 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, достигнет 244,88 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 34,60% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Область отчета и сегментация рынка       

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Определение рынка

Дополненный интеллект относится к интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) с человеческим интеллектом для улучшения процессов принятия решений. Он направлен на расширение человеческих возможностей путем предоставления информации, анализа и рекомендаций на основе ИИ, что в конечном итоге позволяет принимать более обоснованные и эффективные решения в различных областях и отраслях.

Динамика рынка дополненного интеллекта

Драйверы

• Растущий прогресс приводит к высокому спросу на технологии ИИ

Прорывы в алгоритмах машинного обучения, обработке естественного языка и компьютерном зрении позволяют системам дополненного интеллекта анализировать и интерпретировать огромные объемы данных с беспрецедентной точностью и скоростью. Эти достижения расширяют возможности решений дополненного интеллекта, позволяя получать более сложные идеи, прогнозы и рекомендации. Более того, продолжающиеся исследования и разработки в области технологий ИИ приводят к созданию новых инструментов и методов, которые еще больше расширяют возможности приложений дополненного интеллекта в различных отраслях, способствуя росту рынка и инновациям.

• Растущий спрос на персонализированный опыт расширяет спрос на технологию искусственного интеллекта

Потребители все чаще ожидают индивидуальных продуктов, услуг и рекомендаций, которые соответствуют их уникальным предпочтениям и поведению. Дополненный интеллект использует передовые алгоритмы аналитики и машинного обучения для анализа огромных объемов данных, позволяя компаниям понимать индивидуальные потребности клиентов и предоставлять персонализированный опыт в масштабах. Будь то розничная торговля, здравоохранение, финансы или развлечения, организации признают ценность персонализированных предложений для повышения удовлетворенности, лояльности и вовлеченности клиентов. Следовательно, растут инвестиции в решения дополненного интеллекта для удовлетворения этого спроса, стимулируя инновации и рост на рынке.

Возможности

• Расширение возможностей дополненного интеллекта улучшает соблюдение нормативных требований

Решения дополненного интеллекта предлагают расширенные возможности аналитики и автоматизации, которые помогают организациям обеспечить соблюдение сложных нормативных требований. Эти решения помогают в управлении данными, оценке рисков и обнаружении мошенничества, позволяя компаниям эффективно снижать риски соответствия. По мере развития и ужесточения нормативных требований растет потребность в сложных инструментах, которые могут адаптироваться и масштабироваться для соответствия меняющимся стандартам соответствия. Дополненный интеллект улучшает процессы соответствия нормативным требованиям и повышает операционную эффективность, способствуя его внедрению в регулируемых отраслях.

• Внедрение облачных приложений увеличивает спрос на дополненный интеллект

Облачные вычисления предоставляют масштабируемую и экономически эффективную инфраструктуру для развертывания моделей ИИ и машинного обучения, позволяя организациям получать доступ к мощным вычислительным ресурсам без существенных первоначальных инвестиций. Эта доступность побуждает предприятия всех размеров интегрировать решения дополненного интеллекта в свои операции, стимулируя рост рынка. Более того, облачные платформы предлагают инструменты и услуги, которые облегчают разработку, развертывание и управление приложениями ИИ, ускоряя инновации и время выхода на рынок решений дополненного интеллекта. Гибкость и масштабируемость облачных сред дополнительно способствуют принятию дополненного интеллекта, поддерживая динамические потребности бизнеса и расширяя варианты использования в разных отраслях.

Ограничения/Проблемы

• Нехватка квалифицированной рабочей силы ограничивает внедрение технологий ИИ

Разработка и внедрение этих решений требуют экспертных знаний как в области технологий ИИ, так и в области предметной области. Однако наблюдается нехватка профессионалов с необходимыми навыками, что препятствует широкому внедрению дополненного интеллекта. Компании изо всех сил пытаются найти таланты, способные эффективно внедрять и управлять этими сложными системами, что замедляет рост рынка.

• Растущие опасения по поводу конфиденциальности данных сдерживают развитие дополненного интеллекта

Поскольку системы ИИ опираются на огромные объемы данных, проблемы, связанные с нарушением конфиденциальности, несанкционированным доступом и утечками данных, подрывают доверие к этим технологиям. Нормативные рамки, такие как GDPR, налагают строгие правила обработки данных и согласия, увеличивая бремя соответствия и ограничивая доступность данных для приложений ИИ.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В январе 2023 года компания Keyrus, известная своим опытом в аналитике рынка дополненной разведки на Amazon Web Services (AWS), заключила партнерство с Pyramid Analytics. Целью этого сотрудничества является расширение возможностей клиентов по использованию облачной инфраструктуры AWS для расширенной аналитики, что гарантирует эффективное и проницательное принятие решений на основе данных.
• В апреле 2021 года Oracle анонсировала свою известную инновацию GoldenGate как полностью автоматизированное, управляемое облачное предложение услуг. Эта разработка предоставляет клиентам бесперебойный доступ к передовым облачным сервисам Oracle, облегчая репликацию, интеграцию и анализ данных в реальном времени. Благодаря интеграции в пакет облачных решений Oracle, GoldenGate повышает доступность и удобство использования данных для организаций по всему миру

Масштаб рынка дополненного интеллекта

Рынок сегментирован на основе предложения, технологии, размера организации и конечного пользователя. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии подхода к рынку и определять ваши основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
  • Процессоры
  • Память
  • Сеть
• Программное обеспечение
  • Платформы ИИ
  • Решения ИИ
• Услуги
  • Развертывание и интеграция
  • Поддерживать
  • Обслуживание

Технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка
• Контекстно-зависимые вычисления
• Компьютерное зрение
• Другие

Размер организации

• Малые и средние предприятия
• Крупные предприятия

Конечный пользователь

• ИТ и Телеком
• БФСИ
• Здравоохранение
• Производство
• Автомобильный
• Сельское хозяйство
• Другие

Анализ/инсайты рынка дополненной разведки по региону

Проводится анализ рынка, предоставляется информация о его размере и объеме по странам, предложениям, технологиям, размеру организации и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

North America dominates in the market due to its rich ecosystem of diverse enterprises, ranging from startups to established corporations. This region boasts a robust infrastructure for innovation and research, fostering the development and adoption of augmented intelligence technologies. Additionally, North America benefits from a concentration of leading tech hubs and investment opportunities, further propelling its leadership in this dynamic sector. The collaborative environment among academia, industry, and government institutions also contributes to the region's competitive edge in advancing augmented intelligence solutions.

Asia-Pacific is expected for significant growth, largely fueled by robust advancements in IT infrastructure and the flourishing manufacturing sector. With nations such as China, India, and South Korea leading the charge, there's a substantial investment in technology, bolstering digital connectivity and innovation. Moreover, the manufacturing process of countries in this region, coupled with favorable government policies and increasing consumer demand, is driving economic expansion and attracting global investments. This convergence of factors positions Asia-Pacific as a key engine for growth in the coming years.

The country section of the market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Augmented Intelligence Market Share Analysis

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.

Some of the major players operating in the market are:

• Intel Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• SAMSUNG (South Korea)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SalesForce (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• GENERAL ELECTRIC (U.S.)
• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
• Rockwell Automation, Inc. (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Sisense Ltd. (U.S.)

SKU-60787