Глобальный рынок дополненного интеллекта – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка дополненной аналитики

В финансах рынок дополненного интеллекта находит широкое применение в различных областях. Алгоритмы на основе ИИ анализируют огромные объемы финансовых данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, способствуя принятию более обоснованных инвестиционных решений и стратегий управления рисками. Дополненный интеллект улучшает алгоритмическую торговлю, обеспечивая автоматическое исполнение на основе рыночных условий в реальном времени и предиктивной аналитики. Более того, в управлении благосостоянием инструменты на основе ИИ предлагают персонализированные инвестиционные советы и управление портфелем, адаптированные к индивидуальным целям клиента и предпочтениям в отношении риска.

Объем мирового рынка дополненного интеллекта в 2023 году оценивался в 22,73 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, достигнет 244,88 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 34,60% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Область отчета и сегментация рынка       

Определение рынка

Дополненный интеллект относится к интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) с человеческим интеллектом для улучшения процессов принятия решений. Он направлен на расширение человеческих возможностей путем предоставления информации, анализа и рекомендаций на основе ИИ, что в конечном итоге позволяет принимать более обоснованные и эффективные решения в различных областях и отраслях.

Динамика рынка дополненного интеллекта

Драйверы

• Растущий прогресс приводит к высокому спросу на технологии ИИ

Прорывы в алгоритмах машинного обучения, обработке естественного языка и компьютерном зрении позволяют системам дополненного интеллекта анализировать и интерпретировать огромные объемы данных с беспрецедентной точностью и скоростью. Эти достижения расширяют возможности решений дополненного интеллекта, позволяя получать более сложные идеи, прогнозы и рекомендации. Более того, продолжающиеся исследования и разработки в области технологий ИИ приводят к созданию новых инструментов и методов, которые еще больше расширяют возможности приложений дополненного интеллекта в различных отраслях, способствуя росту рынка и инновациям.

• Растущий спрос на персонализированный опыт расширяет спрос на технологию искусственного интеллекта

Потребители все чаще ожидают индивидуальных продуктов, услуг и рекомендаций, которые соответствуют их уникальным предпочтениям и поведению. Дополненный интеллект использует передовые алгоритмы аналитики и машинного обучения для анализа огромных объемов данных, позволяя компаниям понимать индивидуальные потребности клиентов и предоставлять персонализированный опыт в масштабах. Будь то розничная торговля, здравоохранение, финансы или развлечения, организации признают ценность персонализированных предложений для повышения удовлетворенности, лояльности и вовлеченности клиентов. Следовательно, растут инвестиции в решения дополненного интеллекта для удовлетворения этого спроса, стимулируя инновации и рост на рынке.

Возможности

• Расширение возможностей дополненного интеллекта улучшает соблюдение нормативных требований

Augmented intelligence solutions offer advanced analytics and automation capabilities that help organizations ensure adherence to complex regulatory requirements. These solutions aid in data governance, risk assessment, and fraud detection, enabling businesses to mitigate compliance risks effectively. As regulations evolve and become more stringent, there is a growing need for sophisticated tools that can adapt and scale to meet changing compliance standards. Augmented intelligence enhances regulatory compliance processes and improves operational efficiency, driving its adoption across regulated industries.

• Adoption of Cloud-Based Applications Increases the Demand of Augmented Intelligence

Cloud computing provides scalable and cost-effective infrastructure for deploying AI and machine learning models, enabling organizations to access powerful computing resources without substantial upfront investments. This accessibility encourages businesses of all sizes to integrate augmented intelligence solutions into their operations, driving market growth. Moreover, cloud platforms offer tools and services that facilitate the development, deployment, and management of AI applications, accelerating innovation and time-to-market for augmented intelligence solutions. The flexibility and scalability of cloud-based environments further fuel the adoption of augmented intelligence, supporting dynamic business needs and expanding use cases across industries.

Restraints/Challenges

• Shortage of a Skilled Workforce Limits the Adoption of AI Technology

Developing and deploying these solutions require expertise in both AI technologies and domain-specific knowledge. However, there's a scarcity of professionals with the necessary skills, hindering the widespread adoption of augmented intelligence. Companies struggle to find talent capable of effectively implementing and managing these complex systems, slowing down the growth of the market.

• Growing Data Privacy Concerns Hampers the Growth of Augmented Intelligence

As AI systems rely on vast amounts of data, issues surrounding privacy violations, unauthorized access, and data breaches undermine trust in these technologies. Regulatory frameworks such as GDPR impose strict guidelines on data handling and consent, increasing compliance burdens and limiting the availability of data for AI applications.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In January, 2023, Keyrus, known for its expertise in augmented intelligence market analytics on Amazon Web Services (AWS), forged a collaboration with Pyramid Analytics. This collaboration aims to enhance client capabilities in leveraging AWS cloud infrastructure for advanced analytics, ensuring efficient and insightful data-driven decision-making
• In April 2021, Oracle announced its renowned GoldenGate innovation as a fully automated, managed service cloud offering. This development empowers clients with seamless access to Oracle's cutting-edge cloud services, facilitating real-time data replication, integration, and analysis. With its integration into Oracle's suite of cloud solutions, GoldenGate enhances data accessibility and usability for organizations worldwide

Augmented Intelligence Market Scope

The market is segmented on the basis of offering, technology, organization size and end user. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.

Offering

• Hardware
  • Processors
  • Memory
  • Network
• Software
  • AI Platforms
  • AI Solutions
• Services
  • Deployment and Integration
  • Support
  • Maintenance

Technology

• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Context-Aware Computing
• Computer Vision
• Others

Organization Size

• Small and Medium-Sized Enterprises
• Large Enterprises

End User

• IT and Telecom
• BFSI
• Healthcare
• Manufacturing
• Automotive
• Agriculture
• Others

Augmented Intelligence Market Region Analysis/Insights

The market is analyzed and market size, volume information is provided by country, offering, technology, organization size and end user as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC)  in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America dominates in the market due to its rich ecosystem of diverse enterprises, ranging from startups to established corporations. This region boasts a robust infrastructure for innovation and research, fostering the development and adoption of augmented intelligence technologies. Additionally, North America benefits from a concentration of leading tech hubs and investment opportunities, further propelling its leadership in this dynamic sector. The collaborative environment among academia, industry, and government institutions also contributes to the region's competitive edge in advancing augmented intelligence solutions.

Asia-Pacific is expected for significant growth, largely fueled by robust advancements in IT infrastructure and the flourishing manufacturing sector. With nations such as China, India, and South Korea leading the charge, there's a substantial investment in technology, bolstering digital connectivity and innovation. Moreover, the manufacturing process of countries in this region, coupled with favorable government policies and increasing consumer demand, is driving economic expansion and attracting global investments. This convergence of factors positions Asia-Pacific as a key engine for growth in the coming years.

The country section of the market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Augmented Intelligence Market Share Analysis

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.

Some of the major players operating in the market are:

• Intel Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• SAMSUNG (South Korea)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SalesForce (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• GENERAL ELECTRIC (U.S.)
• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
• Rockwell Automation, Inc. (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Sisense Ltd. (U.S.)

SKU-60787