Global Augmented Analytics Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

Augmented Analytics Market Analysis

The augmented analytics market is experiencing significant growth, driven by advancements in machine learning, natural language processing, and data visualization technologies. These innovations empower users to analyze vast data sets more intuitively, reducing reliance on data scientists. One notable method is automated data preparation, which streamlines the data cleansing and integration processes, enabling organizations to generate insights faster.

In addition, advanced visualization tools facilitate the creation of interactive dashboards, allowing users to explore data dynamically. The adoption of cloud-based solutions is also increasing, as they offer scalability and flexibility, making augmented analytics accessible to businesses of all sizes.

Industries such as healthcare, finance, and retail are leveraging these technologies to enhance decision-making. For instance, healthcare providers utilize augmented analytics to identify patient trends and improve care quality, while retailers analyze consumer behavior for personalized marketing strategies.

Overall, the growth of augmented analytics is fostering a data-driven culture, enabling organizations to harness the full potential of their data assets and make informed decisions quickly. This trend is expected to continue as more businesses recognize the value of data in driving strategic initiatives.

Augmented Analytics Market Size

The global augmented analytics market size was valued at USD 17.95 billion in 2023 and is projected to reach USD 148.27 billion by 2031, with a CAGR of 30.20% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Augmented Analytics Market Trends

“Proliferation of Self-Service Analytics”

Одной из конкретных тенденций, способствующих росту рынка дополненной аналитики, является распространение инструментов самостоятельной аналитики. Организации все чаще используют эти решения, чтобы дать возможность нетехническим пользователям генерировать идеи, не полагаясь на ИТ-отделы. Например, в сентябре 2023 года Hadean, британская масштабируемая компания, объединилась с BAE Systems для разработки передовых цифровых технологий для военной подготовки. Сотрудничество использует новую корпоративную лицензию, позволяющую BAE интегрировать самые современные ИИ и большие языковые модели в платформу Hadean для обороны. Это партнерство направлено на предоставление военнослужащим иммерсивных, масштабируемых и совместимых коллективных учебных решений, повышающих их готовность и эффективность в различных службах и областях.

Область действия отчета и сегментация рынка расширенной аналитики         

Определение рынка дополненной аналитики

Дополненная аналитика — это передовая технология анализа данных, которая использует машинное обучение, искусственный интеллект и обработку естественного языка для улучшения подготовки, анализа и визуализации данных. Она автоматизирует сложные процессы, позволяя пользователям быстрее и интуитивно находить идеи, даже без обширных знаний в области данных. Упрощая взаимодействие с данными, дополненная аналитика позволяет бизнес-пользователям задавать вопросы, получать ответы в режиме реального времени и эффективно принимать решения на основе данных. Этот подход преобразует то, как организации обрабатывают данные, способствуя формированию культуры аналитики самообслуживания и демократизации доступа к идеям на различных уровнях предприятия.

Динамика рынка дополненной аналитики

Драйверы

• Спрос на аналитику самообслуживания

Спрос на аналитику с самообслуживанием является существенным драйвером рынка дополненной аналитики. Компании все чаще внедряют инструменты, которые позволяют нетехническим пользователям получать информацию без значительной зависимости от ИТ-отделов. Платформы дополненной аналитики, такие как Tableau и Microsoft Power BI, предлагают интуитивно понятные интерфейсы и функции перетаскивания, делая исследование данных доступным для всех сотрудников. Например, в мае 2024 года Oracle и Accenture объединили усилия для ускорения внедрения генеративного ИИ, сосредоточившись на инновационных решениях, которые предоставляют финансовым директорам (CFO) инструменты финансового планирования и анализа на основе ИИ. Это сотрудничество направлено на оптимизацию операций, повышение эффективности и стимулирование роста в организациях. Интегрируя возможности ИИ в финансовые стратегии, Oracle и Accenture позволяют компаниям принимать более обоснованные решения на основе анализа данных в реальном времени.

• Рост облачных решений

Рост облачных вычислений значительно стимулирует рынок дополненной аналитики, позволяя организациям внедрять решения с минимальными начальными инвестициями. Облачные платформы, такие как Microsoft Azure и Google Cloud, предоставляют масштабируемые и гибкие аналитические инструменты, которые можно настраивать в соответствии с различными потребностями бизнеса. Например, в мае 2024 года IBM представила значительные обновления своей платформы Watson X, расширив свои предложения выпуском семейства моделей Granite с открытым исходным кодом. Запуск также включал InstructLab и новые генеративные продукты данных на основе ИИ, расширяющие возможности платформы. Эти обновления направлены на оптимизацию разработки ИИ, позволяя компаниям использовать расширенную аналитику данных и искусственный интеллект для улучшения принятия решений и повышения операционной эффективности в различных отраслях.

Возможности

• Интеграция ИИ и машинного обучения

Интеграция ИИ и машинного обучения в дополненную аналитику открывает значительные рыночные возможности. Эти технологии автоматизируют подготовку данных, визуализацию и генерацию идей, делая аналитику более эффективной и доступной. Например, в июле 2024 года Qlik объявила о выпуске в открытый доступ Qlik Talend Cloud — надежного решения, которое объединяет передовой искусственный интеллект с надежными основами данных. Это комплексное предложение направлено на обеспечение бесперебойного и безопасного внедрения технологий ИИ в масштабных организациях. Объединяя возможности интеграции данных и ИИ, Qlik Talend Cloud позволяет компаниям использовать идеи, основанные на данных, улучшая процессы принятия решений и операционную эффективность.

• Интеграция с существующими инструментами бизнес-аналитики

Интеграция дополненной аналитики с существующими инструментами бизнес-аналитики (BI) создает значительные рыночные возможности. Многие организации используют платформы BI, такие как Tableau, Power BI или Qlik, а дополненная аналитика расширяет возможности этих инструментов за счет автоматизации подготовки и анализа данных. Например, в январе 2023 года компания Seerist Inc., лидер в области дополненной аналитики для специалистов по угрозам и безопасности, объявила об усовершенствованиях своего решения, призванных улучшить пользовательский опыт. Эти новые возможности позволяют пользователям получать значительную контекстную разведку, эффективно фильтруя «шум» данных для извлечения значимых идей. Кроме того, обновления позволяют организациям настраивать решение, ориентируясь на критически важные операционные области и повышая свою способность реагировать на возникающие угрозы и проблемы безопасности.

Ограничения/Проблемы

• Высокие затраты на реализацию

Высокие затраты на внедрение существенно ограничивают рынок дополненной аналитики, особенно для малых и средних предприятий (МСП). Эти организации часто сталкиваются с бюджетными ограничениями, которые затрудняют инвестирование в инструменты и технологии расширенной аналитики. Первоначальные затраты, связанные с приобретением программного обеспечения, интеграцией систем и обучением персонала, могут быть непомерно высокими, что приводит к нежеланию внедрять эти решения. Кроме того, постоянное обслуживание и абонентская плата могут еще больше обременить ограниченные бюджеты, удерживая МСП от инвестирования в дополненную аналитику. В результате высокие финансовые барьеры сдерживают рост рынка, ограничивая широкое внедрение дополненной аналитики и предотвращая потенциальные конкурентные преимущества, которые могут предоставить такие инструменты.

• Проблемы с качеством данных

Проблемы с качеством данных существенно затрудняют рынок дополненной аналитики. Эффективность этих инструментов в значительной степени зависит от точности, полноты и согласованности базовых данных. Низкое качество данных может привести к неточным выводам, что может привести к ошибочным бизнес-решениям и пустой трате ресурсов. Следовательно, организации могут неохотно внедрять решения дополненной аналитики, опасаясь, что потенциальные риски перевешивают выгоды. Кроме того, постоянное обслуживание и очистка данных требуют значительных усилий и ресурсов, что еще больше усложняет процесс внедрения. Поскольку компании сталкиваются с этими проблемами, общий рост и внедрение рынка дополненной аналитики могут серьезно пострадать, что ограничит его потенциальные выгоды.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб рынка дополненной аналитики

Рынок сегментирован на основе компонентов, размера организации, типа развертывания и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Программное обеспечение
• Услуги
  • Услуги обучения и консультирования
  • Развертывание и интеграция
  •  Поддержка и обслуживание

 Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

 Тип развертывания

• Облако
• Локально

 Вертикальный

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование
• Телекоммуникации и ИТ
• Розничная торговля и товары народного потребления
• Здравоохранение и науки о жизни
• Производство
• Правительство и оборона
• Энергетика и коммунальные услуги
• Транспорт и логистика
• СМИ и развлечения
• Другие

Региональный анализ рынка дополненной аналитики

Рынок анализируется, и предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по компонентам, размеру организации, типу развертывания и вертикали, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Германия, Швеция, Польша, Дания, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Новая Зеландия, Вьетнам, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, ОАЭ, Саудовская Аравия, Оман, Катар, Кувейт, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке дополненной аналитики из-за первоначального принятия и инновационных инициатив для передовых аналитических решений и практик, таких как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение (ML) и интеллектуальная подготовка и обнаружение данных. Кроме того, растущее применение рынка дополненной аналитики в бизнес-аналитике будет и дальше стимулировать рост рынка дополненной аналитики в регионе в течение прогнозируемого периода.

Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет наблюдать значительный рост рынка дополненной аналитики из-за применения обнаружения данных. Более того, ожидается, что растущее внедрение инструментов бизнес-аналитики будет способствовать росту рынка дополненной аналитики в регионе в ближайшие годы.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Доля рынка дополненной аналитики

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка дополненной аналитики, работающими на рынке, являются:

• Salesforce (США)
• SAP SE (Германия)
• Корпорация IBM (США)
• Майкрософт (США)
• Оракул (США)
• Программное обеспечение Tableau (США)
• MicroStrategy Incorporated (США)
• Институт SAS Inc. (США)
• QlikTech (Qlik) (Швеция)
• TIBCO Software Inc. (США)
• Sisense Inc. (США)
• Yellowfin International (Австралия)
• ThoughtSpot Inc. (США)
• Domo, Inc. (США)

Последние разработки на рынке дополненной аналитики

• In April 2024, Cloud Software Group, Inc. and Microsoft entered into an eight-year strategic partnership, solidifying their collaboration with a commitment of USD 1.65 billion. This alliance is designed to enhance Microsoft's cloud and AI offerings, aiming to deliver innovative joint solutions that will positively impact over 100 million users. By focusing on generative AI, the partnership seeks to transform how organizations utilize cloud technology and data analytics
• In May 2024, Oracle and Accenture joined forces to accelerate the adoption of generative AI, focusing on innovative solutions that empower Chief Financial Officers (CFOs) with AI-driven financial planning and analysis tools. This collaboration aims to optimize operations, drive efficiency, and fuel growth within organizations. By integrating AI capabilities into financial strategies, Oracle and Accenture are enabling businesses to make more informed decisions based on real-time data insights
• In May 2024, IBM unveiled significant updates to its Watson X platform, enhancing its offerings with the release of a family of Granite models as open source. The launch also included InstructLab and new generative AI-powered data products, expanding the platform's capabilities. These updates aim to streamline AI development, allowing businesses to leverage advanced data analytics and artificial intelligence for improved decision-making and operational efficiency across various industries
• In March 2024, SAP and NVIDIA announced an expansion of their partnership to accelerate the integration of generative AI into SAP’s cloud solutions. This collaboration leverages NVIDIA’s expertise in delivering AI capabilities at scale, helping enterprise customers adopt transformative technologies. By enhancing SAP's cloud offerings with advanced AI functionalities, the partnership aims to drive innovation and improve business processes, enabling companies to harness the full potential of their data
• In August 2023, Qlik was recognized on two Constellation ShortLists for its innovative solutions: Qlik AutoML for Artificial Intelligence and Machine Learning and Qlik Sense for Augmented BI and Analytics. These accolades highlight Qlik’s commitment to enabling early adopters and fast-followers in their digital transformation journeys. By providing cutting-edge technology and services, Qlik empowers organizations to make data-driven decisions and enhance their analytics capabilities effectively
• In September 2023, Hadean, a British scale-up, partnered with BAE Systems to develop advanced digital technologies for military training. The collaboration utilizes a new enterprise license allowing BAE to integrate state-of-the-art AI and Large Language Models into the Hadean Platform for Defence. This partnership aims to provide military personnel with immersive, scalable, and interoperable collective training solutions, enhancing their readiness and effectiveness across various services and domains
• In May 2023, TrinityLife Sciences and WhizAI announced a strategic partnership aimed at revolutionizing AI-driven insights for life sciences companies. This collaboration enables organizations to generate and share augmented analytics quickly and efficiently. WhizAI’s technology can seamlessly integrate with Trinity’s enterprise reporting platforms, providing stakeholders with actionable insights. This partnership ultimately seeks to enhance decision-making processes and improve operational effectiveness within the life sciences and healthcare sectors

SKU-52750