Мировой рынок искусственных нейронных сетей (ИНС) – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Глобальный рынок искусственных нейронных сетей (ИНС), по типу (искусственные нейронные сети с обратной связью, искусственные нейронные сети с прямой связью, другое), компоненту (решения, платформа/API, услуги), применению (распознавание изображений, распознавание сигналов, интеллектуальный анализ данных), типу развертывания (Облако, локально), сайт организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия), промышленность (банковское дело, финансовые услуги, страхование, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и биологические науки, другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Анализ и размер рынка искусственных нейронных сетей (ИНС)

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — это вычислительная модель, которая имитирует емкость и структуру нейронной сети головного мозга человека. Развитие искусственного интеллекта и растущее признание организации искусственных нейронных сетей в секторе медицинских услуг являются основными движущими силами рынка искусственных нейронных сетей. Такие факторы, как рост обращения за медицинской помощью, увеличение числа госпитализаций и рост распространенности хронических заболеваний, способствуют росту перспектив индустрии искусственных нейронных сетей.

Согласно анализу Data Bridge Market Research, рынок искусственных нейронных сетей (ИНС) в 2021 году оценивался в 171,58 миллиона долларов США, и ожидается, что к 2029 году он достигнет стоимости в 793,63 миллиона долларов США, при среднегодовом темпе роста 21,10% в течение прогнозируемого периода 2022-2029 годов. . В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Объем и сегментация рынка искусственных нейронных сетей (ИНС)

Определение рынка

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — это важнейшая часть машинного обучения, которая помогает ученым-компьютерщикам решать сложные задачи, такие как разработка стратегии, прогнозирование и распознавание тенденций. Искусственные нейронные сети не похожи на другие виды машинного обучения алгоритмы которые обрабатывают цифры или систематизируют данные; вместо этого они учатся на опыте и повторяющихся задачах, выполняемых их пользователями. Нейронная сеть — это другое название искусственной нейронной сети.

Драйверы

• Высокое проникновение прогнозного анализа

Ожидается, что ключевые функции ANN, такие как прогнозирование поведения потребителей и прогнозирование продаж, будут стимулировать рынок искусственных нейронных сетей в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что быстрая цифровизация ускорит внедрение платформ искусственных нейронных сетей. Кроме того, искусственные нейронные сети широко используются в области прогнозной аналитики. Распознавая тенденции предыдущих маркетинговых кампаний, искусственные нейронные сети помогают маркетологам прогнозировать результат кампании. Хотя нейронные сети существуют уже некоторое время, недавний рост больших данных сделал эту технологию чрезвычайно полезной в области маркетинга.

• Высокий уровень использования в странах с развивающейся и развитой экономикой

Искусственные нейронные сети в обработке естественного языка, чат-ботах, открытии лекарств и прогнозировании фондового рынка сделали эту технологию более популярной как в развивающихся, так и в развитых странах. Глубокое обучение и интеграция искусственного интеллекта с существующим решением ANN побудят ведущие компании уделять первоочередное внимание инвестициям в программное обеспечение и услуги нейронных сетей. Сектор ИТ и телекоммуникаций будет иметь высокий спрос на программное обеспечение и услуги нейронных сетей из-за растущего проникновения решений облачных вычислений.

Кроме того, растущая популярность PaaS, Security as a Service (SECaaS) и Function as a Service (FaaS) в ИТ-секторе является хорошим предзнаменованием для ведущих компаний, стремящихся ускорить рост рынка нейронных сетей. Кроме того, сверточная нейронная сеть (CNN) завоевала популярность в приложениях искусственного интеллекта (ИИ), таких как обработка естественного языка, оцифровка текста, распознавание лиц, обработка сигналов и обнаружение паранойи.

Возможность

• Агрессивные стратегии игроков рынка

Участники отрасли планируют инвестировать в стратегии органической и неорганической продукции, чтобы расширить свое проникновение на рынок в ранее неиспользуемые области. В результате ведущие компании могли бы инвестировать в слияния и поглощения, исследования и разработки, запуск продуктов и их внедрение.

Ограничения

• Отслеживание трудностей

Однако растущая сложность отслеживания результатов этапов процесса является, среди прочего, критическим фактором, который будет ограничивать рост рынка, в то время как проблемы экстраполяции в ИНС будут недостатком для рынка в течение упомянутого выше прогнозируемого периода.

В этом отчете о рынке искусственных нейронных сетей (ИНС) представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода. , изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке искусственных нейронных сетей (ИНС), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на рынок искусственных нейронных сетей (ИНС)

Коронавирус — это уникальный глобальный кризис общественного здравоохранения, который затронул почти все отрасли. Ожидается, что долгосрочные последствия повлияют на развитие бизнеса в указанный период времени. Это продолжающееся расследование укрепляет систему расследований, чтобы обеспечить включение фундаментальных вопросов, связанных с COVID-19, и общих путей продвижения вперед. В отчете распространяется информация о COVID-19, при этом рассматриваются изменения в поведении и запросах покупателей, схемах закупок, перенаправлении сети запасов, элементы текущего влияния на рынок искусственных нейронных сетей и критические посреднические действия правительств. Обновленное исследование дает представление о работе сети — цикле, предназначенном для консолидации функций человеческого разума посредством различных глубоких достижений в обучении и решения сложных проблем распознавания примеров или обработки знаков. Существуют прогнозирование климата, распознавание почерка, изучение информации о разведке нефти, распознавание лиц, запись разговоров в сообщения и другие применения нейронной организации.

Недавнее развитие

• 3 ноября 2021 года корпорация Oracle объявила о доступности новых сервисов искусственного интеллекта в облачной инфраструктуре Oracle. (ОКИ). С помощью новых сервисов искусственного интеллекта OCI разработчики могут использовать предварительно обученные готовые модели для бизнес-данных или настраивать сервисы, используя данные, специфичные для их организаций.
• 29 октября 2021 года компания Google LLC объявила о выпуске Pathways, нового решения искусственного интеллекта, которое сочетает в себе возможности нескольких решений машинного обучения в одной системе искусственного интеллекта.

Глобальный рынок искусственных нейронных сетей (ИНС)

Рынок искусственных нейронных сетей (ИНС) сегментирован по типу, компоненту, применению, типу развертывания, месту организации и отрасли. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Тип

• Обратная связь Искусственная нейронная сеть
• Искусственная нейронная сеть прямого распространения
• Другой

Компонент

• Решения
• Платформа/API
• Услуги

Приложение

• Распознавание изображений
• Распознавание сигналов
• Сбор данных

Тип развертывания

• Облако
• Локально

Размер организации

• Малые и средние предприятия
• Крупные предприятия

Промышленность

• Банковское дело
• Финансовые услуги
• Страхование
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Здравоохранение и науки о жизни
• Другие

Региональный анализ/аналитика рынка искусственных нейронных сетей (ИНС)

Рынок искусственных нейронных сетей (ИНС) анализируется, и информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по стране, типу, компоненту, приложению, типу развертывания, месту организации и отрасли, как указано выше.

В отчет о рынке искусственных нейронных сетей (ИНС) включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай. , Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Отдых Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилии, Аргентины и остальной части Южной Америки как части Южной Америки.

Ожидается, что на рынке Северной Америки будет самый высокий спрос на искусственные нейронные сети. Ожидается, что Соединенные Штаты вложат значительные средства в сектор синтетического интеллекта. Ожидается, что быстрое внедрение технологий в аэрокосмическом и оборонном секторах также повысит рыночный спрос в ближайшие годы.

Ожидается, что в ближайшие годы Азиатско-Тихоокеанский регион будет быстро расти благодаря технологическим достижениям и исследовательской деятельности в военной, банковской и финансовой, автомобильной и транспортной отраслях, а также в электронной и телекоммуникационной отраслях. Регион является крупным производителем и разработчиком электроники, автомобилей и телекоммуникационного оборудования.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка искусственных нейронных сетей (ИНС)

Конкурентная среда на рынке искусственных нейронных сетей (ИНС) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком искусственных нейронных сетей (ИНС).

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственных нейронных сетей (ИНС):

Нейронные Технологии Лимитед

• Корпорация IBM (США)
• nDimensional (США)
• Алюда Исследования, ООО. (НАС)
• Майкрософт (США)
• SAP SE (Германия)
• Стармайнд (Швейцария)
• Аффинити (Бермудские острова)
• Ward Systems Group, Inc. (США)
• ООО «Гугл» (США)
• NeuralWare (США)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Корпорация Intel (США)
• Оракул (США)
• Майкрософт (США)