Global Artificial Intelligence Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2024 –2031 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 92.33 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 590.29 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
>Глобальный рынок искусственного интеллекта по типу (хранилище объектов, хранилище файлов, блочное хранилище), типу компонента (решения, услуги), развертыванию (частное, публичное и гибридное), корпоративным услугам (МСП, крупные предприятия), применению (интерфейсная часть, серверная часть), конечному пользователю (BFSI, розничная торговля и потребительские товары, здравоохранение и науки о жизни, СМИ и развлечения, ИТ и телекоммуникации, производство, государственный и общественный сектор, энергетика и коммунальные услуги, другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.
Анализ и размер рынка искусственного интеллекта
Глобальный рынок искусственного интеллекта переживает стремительный рост, обусловленный растущим внедрением технологий ИИ в различных отраслях. Такие факторы, как распространение больших данных, достижения в области вычислительной мощности и растущий спрос на автоматизацию и предиктивную аналитику, подпитывают расширение рынка. ИИ все больше интегрируется в бизнес-процессы для повышения эффективности, улучшения принятия решений и стимулирования инноваций. Разработка алгоритмов ИИ и доступность платформ и инструментов ИИ снизили барьер для входа для компаний, желающих использовать ИИ.
Объем мирового рынка искусственного интеллекта в 2023 году оценивался в 92,33 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, достигнет 590,29 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 26,1% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.
Область отчета и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2024-2031 |
|
Базовый год |
2023 |
|
Исторические годы |
2022 (Можно настроить на 2016-2021) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Предложение (оборудование, программное обеспечение и услуги), технология (машинное обучение, обработка естественного языка , контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение), тип (узкий/слабый ИИ и общий/сильный ИИ), функция (маркетинг и продажи, безопасность, финансы, юриспруденция, человеческие ресурсы и другие), режим развертывания (облачный и локальный), размер организации (крупные предприятия, а также малые и средние предприятия), отрасль конечного пользователя (здравоохранение, производство, автомобилестроение, сельское хозяйство, розничная торговля, безопасность, человеческие ресурсы, маркетинг, юриспруденция, финтех, строительство, оборона, аэрокосмическая промышленность, цепочка поставок, автоматизация зданий, потребительские товары, продукты питания и напитки, игры, медиа и развлечения, телекоммуникации и нефть и газ) |
|
Страны, охваченные |
U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, Rest of South America |
|
Market Players Covered |
Advanced Micro Devices, Inc. (U.S.), Aicure, LLC (U.S.), Arm, Ltd. (U.K.), Atomwise, Inc. (U.S.), AYASDI AI LLC (U.S.), Baidu Inc. (China), ClariFI, Inc. (U.S.), Cyrcadia Health (U.S.), Enlitic, Inc. (U.S.), H2O (U.S.), Google LLC (U.S.), Hyperverge Inc. (India), IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), IRIS AI AS (Norway), Lifegraph Ltd. (U.K.), Microsoft (U.S.), Nvidia Corporation (U.S.), Sensley Inc. (U.S.), Zebra Medical Vision, Inc. (Israel) |
|
Market Opportunities |
|
Market Definition
Artificial intelligence refers to the simulation of human intelligence processes by machines, particularly computer systems. These processes include learning (the acquisition of information and rules for using the information), reasoning (using rules to reach approximate or definite conclusions), and self-correction. AI encompasses various subfields, such as machine learning, natural language processing, computer vision, and robotics, among others. AI aims to create intelligent machines that can perceive their environment, learn from experiences, and make decisions or solve problems autonomously, similar to human intelligence.
Artificial Intelligence Market Dynamics
Drivers
- Big Data and IoT
The proliferation of big data and the Internet of Things (IoT) is generating vast amounts of data that can be leveraged by AI systems to drive insights and improve decision-making. The integration of AI with big data analytics enables organizations to extract valuable insights from large and complex datasets, leading to improved operational efficiency and informed decision-making. In industries such as healthcare, retail, and manufacturing, AI-powered analytics can help in predicting trends, optimizing supply chains, and enhancing customer experiences. The combination of big data and IoT with AI is revolutionizing various industries, driving the adoption of AI technologies to harness the power of data for strategic advantage.
- Rising Demand for Automation
The increasing demand for automation across industries is a key driver for the adoption of AI technologies. Businesses are increasingly looking to streamline processes, reduce costs, and improve productivity through automation. AI-powered automation technologies, such as robotic process automation (RPA) and intelligent process automation (IPA), are being deployed to automate repetitive tasks, improve operational efficiency, and enhance customer service. Industries such as manufacturing, finance, and healthcare are leveraging AI to automate complex processes, such as predictive maintenance, fraud detection, and patient diagnosis. As the demand for automation continues to rise, the adoption of AI technologies is expected to grow, driving market expansion.
Opportunities
- Industry-specific Solutions
The development of industry-specific AI solutions tailored to the unique requirements of sectors like healthcare, finance, and manufacturing can address specific challenges faced by each industry, offering more effective and efficient outcomes. AI algorithms in healthcare can help in early disease detection and personalized treatment planning, while in finance, they can enhance fraud detection and risk management. Similarly, in manufacturing, AI can optimize production processes and improve quality control, leading to increased productivity and cost savings. As industries continue to recognize the value of AI in addressing their specific needs, the demand for industry-specific solutions is expected to rise, and present a significant opportunity for market growth.
- AI-powered Healthcare
AI-powered solutions can analyze vast amounts of medical data, such as patient records, genetic information, and medical images, to assist healthcare providers in making more accurate diagnoses and treatment decisions. This can lead to improved healthcare outcomes, reduced costs, and enhanced patient experiences. Furthermore, AI can accelerate the drug discovery process by predicting the efficacy and potential side effects of new drugs, helping pharmaceutical companies bring new treatments to market faster. The use of AI technologies in healthcare, including disease diagnosis, personalized treatment planning, and drug discovery, presents a significant growth opportunity.
Restraints/Challenges
- Data Privacy and Security Concerns
AI technologies, especially in industries handling sensitive information such as healthcare and finance, must adhere to stringent regulations and standards to protect confidential data. AI systems often require access to vast amounts of data to function effectively, raising concerns about the security and privacy of this data. Unauthorized access, data breaches, and misuse of data are some of the risks associated with AI implementation. Concerns regarding data privacy and security pose a significant barrier to the widespread adoption of AI technologies.
- Lack of Skilled Professionals
The demand for AI talent far exceeds the available supply, leading to increased competition for qualified professionals and driving up costs for businesses. The complexity of AI technologies requires specialized skills in areas such as machine learning, data science, and programming. Additionally, the rapid pace of technological advancement necessitates continuous learning and upskilling, further exacerbating the skills gap. The shortage of skilled professionals in AI and related fields is a significant challenge hindering the widespread implementation of AI technologies.
This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In March 2024, Microsoft and NVIDIA announced a collaboration aimed at advancing AI in the healthcare and life sciences industry. This partnership combines the strengths of both companies, with Microsoft Azure providing cloud infrastructure and advanced computing capabilities, and NVIDIA contributing its DGX Cloud and Clara suite. The objective is to accelerate innovation in areas such as clinical research and drug discovery, ultimately improving patient care
- In March 2024, NVIDIA introduced new Generative AI Microservices designed to drive advancements in medical technology (MedTech), drug discovery, and digital health. These microservices utilize artificial intelligence (AI) to potentially enhance healthcare technology and outcomes
- In January 2024, Google revealed its latest AI model, Lumiere. This text-to-video diffusion model is capable of generating short video clips based on text descriptions. It also can animate still images and apply specific styles to video generation
Artificial Intelligence Market Scope
The market is segmented on the basis of offering, type, technology, function, deployment mode, organization size, and end-user industry. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Software
- Services
Technology
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Context-Aware Computing
- Computer Vision
Type
- Narrow / Weak AI
- General / Strong AI
Function
- Marketing and Sales
- Security
- Finance
- Law
- Human Resource
- Others
Deployment Mode
- Cloud
- On-premises
Размер организации
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
Отрасль конечного пользователя
- Здравоохранение
- Производство
- Автомобильный
- Сельское хозяйство
- Розничная торговля
- Безопасность
- Человеческие ресурсы
- Маркетинг
- Закон Финтех
- Строительство
- Оборона
- Аэрокосмическая промышленность
- Цепочка поставок
- Автоматизация зданий
- Потребитель
- Еда и напитки
- Игровой
- СМИ и развлечения
- Телекоммуникации
- Нефть и газ
Региональный анализ/инсайты рынка искусственного интеллекта
Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о размерах и тенденциях рынка по странам, предложениям, типам, технологиям, функциям, режиму развертывания, размеру организации и отраслям конечных пользователей, как указано выше.
В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки.
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке из-за благоприятных государственных инициатив, направленных на содействие широкому внедрению технологий ИИ в различных отраслях. Эти инициативы включают финансирование исследований и разработок в области ИИ, нормативные рамки, поддерживающие инновации в области ИИ, и стратегические партнерства между государственными учреждениями и компаниями частного сектора.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост за счет растущего внедрения технологий обработки естественного языка (NLP), которые революционизируют такие отрасли, как обслуживание клиентов, здравоохранение и финансы в регионе. Кроме того, бурно развивающийся сектор электронной коммерции подпитывает спрос на решения на базе ИИ для улучшения клиентского опыта, оптимизации логистики и персонализации маркетинговых усилий.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка искусственного интеллекта
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:
- Advanced Micro Devices, Inc. (США)
- Aicure, LLC (США)
- Арм, Лтд. (Великобритания)
- Atomwise, Inc. (США)
- AYASDI AI LLC (США)
- Baidu Inc. (Китай)
- ClariFI, Inc. (США)
- Cyrcadia Health (США)
- Enlitic, Inc. (США)
- H2O (США)
- Google LLC (США)
- Hyperverge Inc. (Индия)
- IBM (США)
- Корпорация Intel (США)
- IRIS AI AS (Норвегия)
- Lifegraph Ltd. (Великобритания)
- Майкрософт (США)
- Корпорация Nvidia (США)
- Sensley Inc. (США)
- Zebra Medical Vision, Inc. (Израиль)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
