Глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Анализ и размер рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

Ультразвуковая визуализация считается одним из лучших, самых безопасных и дешевых методов медицинской диагностики. Решения на базе ИИ повысили эффективность и точность диагностики. Технологии ИИ делают устройства визуализации более умными, а также помогают врачам больше сосредоточиться на пациенте и более детально изучить проблему. Растущее использование биомаркеров визуализации и количественной визуализации в клинической практике является одним из важных факторов, усиливающих рост и спрос на глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации.

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации, который в 2022 году составил 818,20 млн долларов США, как ожидается, достигнет 1 686,18 млн долларов США к 2030 году и, как ожидается, будет претерпевать среднегодовой темп роста в 8,60% в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов. «Машинное обучение» доминирует в технологическом сегменте глобального искусственного интеллекта на рынке ультразвуковой визуализации из-за растущей популярности. В дополнение к инсайтам о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают глубокий экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ конвейера, анализ цен и нормативную базу.

Искусственный интеллект в ультразвуковой визуализации: масштаб и сегментация рынка

Market Definition

Artificial intelligence (AI) in ultrasound imaging refers to the integration of advanced computer algorithms and machine learning techniques into the field of medical ultrasound. AI systems are designed to analyze ultrasound images with remarkable precision and speed. They can automatically detect and highlight anomalies, measure structures, and provide diagnostic insights, assisting healthcare professionals in making more accurate and efficient diagnoses. AI algorithms learn from vast datasets of ultrasound images, continually improving their diagnostic capabilities. This technology holds the potential to enhance healthcare by enabling earlier detection of diseases, improving patient outcomes, and streamlining the diagnostic process.

Global Artificial Intelligence in Ultrasound Imaging Market Dynamics

Drivers

• Advancements in AI Technology

Continuous progress in AI technology, particularly in deep learning and computer vision, has resulted in more sophisticated algorithms capable of handling complex medical imaging data. These algorithms can automatically detect patterns, anomalies, and features in ultrasound images, aiding radiologists and clinicians in their diagnoses. Moreover, AI can adapt and improve over time through machine learning, enhancing its diagnostic capabilities as it learns from a vast amount of medical data.

• Growing Medical Imaging Needs

The increasing need for medical imaging, including ultrasound, is propelled by demographic shifts such as an aging population and rising healthcare demands. This surge in patient volume places strain on healthcare systems, necessitating solutions to provide timely and accurate diagnostics. AI can alleviate this burden by automating image analysis, allowing healthcare providers to efficiently manage the higher caseload while maintaining diagnostic precision. This makes AI a valuable tool for addressing the growing demand for medical imaging services.

Opportunities

• Improved Diagnostic Accuracy

AI's role in ultrasound imaging lies in its ability to identify nuanced abnormalities and patterns within images. This can be especially crucial in cases where human interpretation might be prone to error or oversight. AI can assist radiologists by highlighting potential issues, resulting in more accurate and early diagnoses. This not only boosts patient outcomes but also reduces the likelihood of misdiagnoses.

• Enhanced Screening and Monitoring

AI-driven ultrasound systems enable efficient and continuous patient screening and monitoring. In fields like obstetrics, this means more frequent and comprehensive assessments, leading to early detection of complications and better maternal-fetal care. In chronic disease management, continuous monitoring through AI helps healthcare providers track disease progression in real-time, allowing for timely interventions and more effective treatment strategies.

Restraint/Challenge

• High Costs of the AI Based Devices and Software

The costs of AI-based devices and software is high. Moreover, health professionals lack the technical knowledge of operating advanced AI technologies. Therefore, the demand for third-party service providers is increasing, which is further, boosting the costs for the healthcare units. Therefore, small and medium-sized clinics and hospitals restrict themselves to adopt the AI-based ultrasound imaging devices. This may hamper the market growth.

This global artificial intelligence in ultrasound imaging market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global artificial intelligence in ultrasound imaging market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• В июле 2020 года Zebra Medical Vision заключила стратегическое партнерство с TELUS Ventures. Эта стратегия направлена ​​на расширение присутствия Zebra Medical в Северной Америке для запуска ее решений ИИ для поставщиков медицинских услуг.

Глобальный объем рынка искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации

Глобальный рынок искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации сегментирован на основе решения, технологии, ультразвуковой технологии, приложения и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Решение

• Устройства
• Программные инструменты или платформы
• Услуги

Технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка
• Контекстно-зависимые вычисления
• Компьютерное зрение

Ультразвуковая технология

• Диагностическая визуализация
• Терапевтический
• 2D, 3D/4D ультразвуковая визуализация
• Высокоинтенсивный сфокусированный ультразвук
• Экстракорпоральная ударно-волновая литотрипсия
• Ультразвуковая допплерография

Приложение

• Радиология
• Акушерство и Гинекология
• Сердечно-сосудистые
• Гастроэнтерология

Конечные пользователи

• Больницы и поставщики услуг
• Пациенты
• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Плательщики здравоохранения

Глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации. Региональный анализ/анализ

Проанализирован мировой рынок искусственного интеллекта на ультразвуковом рынке, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, основе решения, технологии, ультразвуковой технологии, области применения и конечному пользователю, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о мировом рынке искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Регион Северной Америки лидирует на мировом рынке искусственного интеллекта в области ультразвуковой визуализации благодаря быстрому развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта в регионе.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расширяться значительными темпами в прогнозируемый период 2023–2030 гг. за счет улучшения инфраструктуры ИТ-систем здравоохранения и неуклонного роста внедрения передовых технологий в этом регионе.

 Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Рост инфраструктуры здравоохранения, установленная база и проникновение новых технологий

Глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны по росту расходов на здравоохранение на капитальное оборудование, установленной базе различных видов продуктов для глобального искусственного интеллекта на рынке ультразвуковой визуализации, влиянию технологии с использованием кривых линии жизни и изменениям в сценариях регулирования здравоохранения и их влиянию на глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации. Данные доступны за исторический период 2015-2020 гг.

Конкурентная среда и глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации Анализ акций

Глобальный искусственный интеллект на рынке ультразвуковой визуализации конкурентной среды предоставляет детали по конкурентам. Подробности включают обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше пункты данных связаны только с фокусом компаний, связанным с глобальным искусственным интеллектом на рынке ультразвуковой визуализации.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке искусственного интеллекта в ультразвуковой визуализации:

• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• IBM (США)
• EchoNous, Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• General Vision Inc. (США)
• GENERAL ELECTRIC COMPANY (США)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (США)
• Siemens Healthcare Private Limited (США)
• Медтроник (США)
• CloudMedx Inc. (США)
• Группа Agfa-Gevaert (Бельгия)
• Butterfly Network, Inc. (США)
• Imagia Cybernetics Inc. (Канада)
• Enlitic, Inc. (США)
• Micron Technology, Inc. (США)
• SAMSUNG (Южная Корея)

SKU-33635