Image

Глобальный искусственный интеллект на рынке цепочек поставок – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

ИКТ

Image

Глобальный искусственный интеллект на рынке цепочек поставок – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • ИКТ
  • Предстоящий отчет
  • январь 2022 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Кол-во столов: 60
  • Кол-во фигурок: 220

Глобальный искусственный интеллект на рынке цепочек поставок, предлагая (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение), приложения (управление автопарком, планирование цепочек поставок, управление складами, виртуальный помощник). , управление рисками, грузовые брокерские услуги и другие), отрасль (автомобильная, аэрокосмическая, розничная торговля, производство, здравоохранение, потребительские товары, продукты питания и напитки), страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия) , Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Artificial Intelligence in Supply Chain Market

Анализ рынка и понимание искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок

Всплеск темпов проникновения Интернета, особенно в развивающихся странах, растущее внимание к повышению организационной производительности и операционной эффективности, а также растущее внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, малыми и средними предприятиями, являются основными факторами, объясняющими рост искусственный интеллект на рынке цепочек поставок. Исследование Data Bridge Market Research анализирует, что искусственный интеллект на рынке цепочек поставок будет демонстрировать среднегодовой темп роста 8,60% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. Таким образом, к 2029 году рыночная стоимость искусственного интеллекта в цепочках поставок вырастет на 54,51 миллиона долларов США.

Искусственный интеллект в цепочке поставок помогает улучшить общую производительность цепочки поставок за счет использования когнитивных прогнозов и рекомендаций по оптимальным действиям. Искусственный интеллект используется в приложениях цепочки поставок для автоматизации таких процессов, как распределение ресурсов, распределение работы между людьми и так далее.

Растущая цифровизация экономики, особенно развивающихся стран, станет основным движущим фактором роста рынка. Растущий спрос на большую наглядность и прозрачность в цепочке поставок и логистических данных, растущее генерирование больших объемов данных и информации, рост внедрения малыми и средними предприятиями и укрепление ИТ-индустрии в развивающихся странах, таких как Индия и Китай, будут еще больше усугублять экономический рост. рынка. Растущее распространение облачных услуг и постоянно растущий набор благоприятных государственных постановлений — вот некоторые другие факторы, способствующие росту рынка.

Однако отсутствие технологического опыта в слаборазвитых и развивающихся странах будет ограничивать рост рынка. Кроме того, нехватка рабочей силы и рост ее стоимости снова будут препятствовать темпам роста рынка. Отсутствие мощной инфраструктурной базы в отсталых экономиках и сложности, связанные с кодированием искусственного интеллекта, также будут ставить под угрозу темпы роста рынка.

В этом отчете о рынке искусственного интеллекта в цепочке поставок представлены подробности о новых последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений. в регулировании рынка, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об искусственном интеллекте на рынке цепочек поставок, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Глобальный искусственный интеллект в сфере цепочек поставок и размере рынка

Рынок искусственного интеллекта в цепочках поставок сегментирован по предложениям, технологиям, приложениям и отраслям. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и различия на вашем целевом рынке.

  • Искусственный интеллект на рынке цепочек поставок на основе предложения сегментирован по аппаратному обеспечению, программному обеспечению и услугам.
  • На основе технологий искусственный интеллект на рынке цепочек поставок был разделен на машинное обучение, обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение.
  • На основе применения искусственный интеллект на рынке цепочек поставок подразделяется на сегменты управления автопарком, планирования цепочек поставок, управления рисками, управления складами, виртуального помощника, грузовых брокерских услуг и других.
  • В зависимости от отрасли искусственный интеллект на рынке цепочек поставок подразделяется на автомобильную, аэрокосмическую, производственную, розничную торговлю, здравоохранение, потребительские товары, а также продукты питания и напитки.

Искусственный интеллект в анализе рынка цепочек поставок на уровне страны

Анализируется искусственный интеллект на рынке цепочек поставок, а размер рынка, информация об объеме предоставляется по странам, предложениям, технологиям, приложениям и отраслям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке искусственного интеллекта в цепочках поставок: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальные страны Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует в сфере искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок и продолжит усиливать свою тенденцию доминирования в течение прогнозируемого периода благодаря большому присутствию ключевых игроков, а также присутствию развитых стран, сосредоточенных на совершенствовании существующих решений в пространстве цепочек поставок. Азиатско-Тихоокеанский регион продолжит демонстрировать значительный рост в течение прогнозируемого периода и будет иметь самый высокий среднегодовой темп роста. Это связано с присутствием молодого и технически подкованного населения в этом регионе и растущим распространением Интернета вещей (IoT).

В разделе странового отчета о рынке искусственного интеллекта в цепочке поставок также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и искусственный интеллект в анализе доли рынка в цепочке поставок

Искусственный интеллект в конкурентной среде рынка цепочек поставок предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом на рынке цепочек поставок.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок, Amazon Web Services, Inc., проект44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine and American Software, Inc. , среди других.


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

К 2029 году объем рынка искусственного интеллекта в цепочках поставок составит 54,51 миллиона долларов США.
Темп роста искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок по прогнозу к 2029 году составит 8,60%.
Рост темпов проникновения Интернета, особенно в развивающихся странах, растущее внимание к повышению организационной эффективности и операционной эффективности, а также растущее внедрение передовых технологий являются драйверами роста искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок.
Основными компаниями на рынке искусственного интеллекта в цепочках поставок являются Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine and American Software, Inc.
Предложение, технология, применение и отрасль являются факторами, на которых основан искусственный интеллект на рынке цепочек поставок.
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый широкий спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; следовательно, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов