Глобальный искусственный интеллект на рынке цепочек поставок – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ рынка и идеи искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок

Рост темпов проникновения Интернета, особенно в развивающихся экономиках, растущее внимание к улучшению организационной производительности и операционной эффективности, а также растущее внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, малыми и средними предприятиями являются основными факторами, объясняющими рост искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок. Data Bridge Market Research анализирует, что искусственный интеллект на рынке цепочек поставок будет демонстрировать среднегодовой темп роста 8,60% в прогнозируемый период 2022-2029 гг. Таким образом, стоимость искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок к 2029 году вырастет на 54,51 млн долларов США.

Искусственный интеллект в цепочке поставок помогает улучшить общую производительность цепочки поставок, используя когнитивные прогнозы и рекомендации по оптимальным действиям. Искусственный интеллект используется в приложениях цепочки поставок для автоматизации таких процессов, как распределение ресурсов, назначение работы людям и т. д.

Рост цифровизации экономик, особенно развивающихся, станет основным движущим фактором роста рынка. Растущий спрос на большую прозрачность и прозрачность в цепочке поставок и логистических данных, растущая генерация больших объемов данных и информации, растущее принятие малыми и средними предприятиями и укрепление ИТ-индустрии в развивающихся экономиках, таких как Индия и Китай, еще больше усугубят рост рынка. Растущее распространение облачных сервисов и постоянно растущий набор благоприятных государственных нормативных актов являются некоторыми другими факторами, способствующими росту рынка.

Однако отсутствие технологической экспертизы в слаборазвитых и развивающихся экономиках будет выступать в качестве сдерживающих факторов роста рынка. Кроме того, нехватка рабочей силы и растущая стоимость ее услуг снова будут сдерживать темпы роста рынка. Отсутствие прочных инфраструктурных объектов в отсталых экономиках и сложности, связанные с кодированием искусственного интеллекта, также будут бросать вызов темпам роста рынка.

В этом отчете об искусственном интеллекте в цепочке поставок содержатся сведения о последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации об искусственном интеллекте в цепочке поставок, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер мирового рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок

Искусственный интеллект на рынке цепочек поставок сегментирован на основе предложения, технологии, применения и отрасли. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на всем рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и разницу на вашем целевом рынке.

• Искусственный интеллект на рынке цепочек поставок по принципу предложения сегментирован на оборудование, программное обеспечение и услуги.
• На основе технологий искусственный интеллект на рынке цепочек поставок сегментируется на машинное обучение, обработку естественного языка , контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение.
• На основе сферы применения искусственный интеллект на рынке цепочек поставок был сегментирован: управление автопарком , планирование цепочек поставок, управление рисками, управление складом, виртуальный помощник, брокерские услуги по грузоперевозкам и другие.
• По отраслевому признаку рынок искусственного интеллекта на цепочке поставок сегментирован на автомобилестроение, аэрокосмическую промышленность, производство, розничную торговлю, здравоохранение, потребительские товары, а также продукты питания и напитки.

Искусственный интеллект в анализе рынка цепочки поставок на уровне страны

Проведен анализ искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок, а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, предложениям, технологиям, областям применения и отраслям, как указано выше.

The countries covered in the artificial intelligence in supply chain market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the artificial intelligence in supply chain market and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period owing to the major presence of key players along with the presence of developed economies focusing on enhancing the existing solutions in the supply chain space. Asia-Pacific will continue to undergo substantial gains during the forecast period and will score the highest CAGR. This is because of the presence of young and tech-savvy population in this region and growing proliferation of internet of things (IoT).

The country section of the artificial intelligence in supply chain market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Artificial Intelligence in Supply Chain Market Share Analysis

The artificial intelligence in supply chain market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies’ focus related to artificial intelligence in supply chain market.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта в цепочке поставок: Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc.., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine и American Software, Inc. и другие.

SKU-25895