Отчет об анализе размера, доли и тенденций глобального рынка искусственного интеллекта в маркетинге — обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Искусственный интеллект в маркетинговом анализе рынка

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке маркетинга переживает стремительный рост, обусловленный достижениями в технологиях ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и предиктивная аналитика. Компании все чаще используют ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами, оптимизации маркетинговых стратегий и повышения общей эффективности. Инструменты на основе ИИ позволяют создавать персонализированный контент, автоматизировать взаимодействие с клиентами и принимать решения на основе данных, помогая компаниям получить конкурентное преимущество.

Недавние достижения в области ИИ значительно изменили маркетинговый ландшафт. Генеративный ИИ, чат-боты и аналитические платформы на основе ИИ революционизируют взаимодействие с клиентами, предоставляя информацию в реальном времени и гиперперсонализированные рекомендации. ИИ также улучшает поисковую рекламу, маркетинг в социальных сетях и стратегии динамического ценообразования, позволяя компаниям адаптировать свои подходы на основе поведения и предпочтений потребителей.

Рынок становится свидетелем активного внедрения в различных отраслях, включая розничную торговлю, банковское дело, СМИ и потребительские товары. Северная Америка лидирует в принятии маркетинга ИИ из-за присутствия крупных технологических игроков, в то время как Азиатско-Тихоокеанский регион становится регионом с высоким ростом из-за растущей цифровой трансформации. Поскольку ИИ продолжает развиваться, он будет стимулировать инновации, эффективность и результативность маркетинговых стратегий по всему миру

 Искусственный интеллект в маркетинге Размер рынка

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в маркетинге оценивался в 31,28 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 227,49 млрд долларов США к 2032 году со среднегодовым темпом роста 28,13% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Искусственный интеллект в тенденциях рынка маркетинга

«Растущая интеграция предиктивной аналитики»

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке маркетинга стремительно развивается, и предиктивная аналитика становится ключевым трендом, движущим инновацию. Компании все чаще используют предиктивную аналитику на основе ИИ для анализа огромных объемов данных о потребителях, прогнозирования тенденций и оптимизации маркетинговых стратегий. Эта технология позволяет брендам предвидеть поведение клиентов, персонализировать контент и улучшать взаимодействие с клиентами в режиме реального времени. Например, Amazon использует рекомендательные системы на основе ИИ для прогнозирования того, что клиенты, скорее всего, купят, на основе истории просмотров и предыдущих взаимодействий, что значительно повышает коэффициенты конверсии. Кроме того, динамические стратегии ценообразования на основе ИИ помогают компаниям электронной коммерции корректировать цены на основе колебаний спроса, цен конкурентов и настроений потребителей. С развитием машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) компании могут совершенствовать сегментацию аудитории, автоматизировать рекламу в социальных сетях и улучшать управление взаимоотношениями с клиентами (CRM). По мере ускорения внедрения ИИ предиктивная аналитика продолжит формировать будущее автоматизации маркетинга, целевой рекламы и принятия решений на основе данных.

Область применения отчета и искусственный интеллект в сегментации рынка маркетинга         

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Искусственный интеллект в маркетинге Определение рынка

Искусственный интеллект (ИИ) в маркетинге относится к использованию технологий ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и предиктивная аналитика, для улучшения и автоматизации маркетинговых процессов. ИИ позволяет компаниям анализировать огромные объемы данных о потребителях, персонализировать взаимодействие с клиентами, оптимизировать рекламные стратегии и улучшать процесс принятия решений в режиме реального времени.

Искусственный интеллект в маркетинговой рыночной динамике

Драйверы

• Растущий спрос на персонализацию

Персонализация стала важнейшим фактором на рынке ИИ в маркетинге, поскольку компании все больше полагаются на аналитику на основе ИИ для предоставления персонализированного опыта. ИИ позволяет брендам анализировать данные клиентов, сегментировать аудиторию и создавать индивидуальные маркетинговые кампании, которые соответствуют индивидуальным предпочтениям. Используя машинное обучение (ML) и обработку естественного языка (NLP), компании могут рекомендовать продукты, курировать персонализированный контент и оптимизировать стратегии email-маркетинга. Например, Netflix использует рекомендательные системы на основе ИИ для анализа шаблонов просмотра и предложения контента на основе поведения пользователя, что значительно повышает вовлеченность и удержание. Аналогичным образом Amazon персонализирует опыт покупок, рекомендуя продукты на основе прошлых покупок и истории просмотров. Эта способность предоставлять гиперперсонализированный маркетинг повышает удовлетворенность клиентов, улучшает показатели конверсии и укрепляет лояльность к бренду, делая персонализацию на основе ИИ решающим фактором в расширении рынка.

• Растущее внедрение чат-ботов и виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта

Растущее использование чат-ботов и виртуальных помощников на базе ИИ является еще одним ключевым драйвером рынка, поскольку компании стремятся повысить вовлеченность клиентов и при этом повысить операционную эффективность. Чат-боты на базе ИИ, интегрированные с машинным обучением и NLP, могут имитировать разговоры, подобные человеческим, оказывать мгновенную поддержку и обрабатывать несколько запросов клиентов одновременно. Компании в секторах электронной коммерции, банковского дела и обслуживания клиентов все чаще используют чат-ботов на базе ИИ для автоматизации ответов, решения распространенных проблем и стимулирования продаж. Например, Sephora использует чат-ботов на базе ИИ на таких платформах, как Facebook Messenger, для предоставления персонализированных рекомендаций по красоте и предложений по продуктам на основе запросов клиентов. Аналогичным образом, виртуальный помощник Bank of America Эрика помогает пользователям управлять счетами, отслеживать транзакции и получать финансовую информацию с помощью взаимодействий на базе ИИ. Сокращая время отклика, сокращая операционные расходы и повышая удовлетворенность клиентов, чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ способствуют внедрению ИИ в маркетинг и изменению стратегий обслуживания клиентов в различных отраслях.

Возможности

• Увеличивающиеся достижения в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP)

Непрерывные достижения в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) трансформируют ИИ на рынке маркетинга, создавая новые возможности для компаний по улучшению анализа данных и взаимодействия с клиентами. Алгоритмы ML могут обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных, распознавать закономерности и предоставлять действенные идеи с непревзойденной точностью. Аналогичным образом, NLP позволяет инструментам на базе ИИ понимать, интерпретировать и генерировать текст, похожий на человеческий, делая чат-ботов, голосовых помощников и автоматизацию контента более эффективными. Например, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) от Google значительно повысил точность поисковой системы, понимая намерения пользователя, а не полагаясь исключительно на соответствие ключевым словам. Это позволило маркетологам усовершенствовать стратегии SEO и повысить релевантность контента. Кроме того, ChatGPT от OpenAI позволяет компаниям автоматизировать поддержку клиентов, создавать маркетинговые тексты и персонализировать взаимодействия в масштабе. Эти возможности, основанные на ИИ, представляют собой значительную рыночную возможность, позволяя компаниям оптимизировать маркетинговые стратегии, улучшать таргетинг аудитории и создавать более привлекательный клиентский опыт.

• Растущее использование предиктивной аналитики

Растущее внедрение предиктивной аналитики на основе ИИ представляет собой большую возможность на рынке ИИ в маркетинге, поскольку компании стремятся принимать решения на основе данных, чтобы опережать потребительские тенденции. Предиктивная аналитика использует ИИ, машинное обучение и большие данные для прогнозирования поведения клиентов, оптимизации маркетинговых кампаний и повышения коэффициентов конверсии. Анализируя исторические данные, компании могут прогнозировать тенденции покупок, сегментировать аудиторию и персонализировать усилия по охвату с большей точностью.

Например, Spotify использует прогнозную аналитику для рекомендации песен и составления персонализированных плейлистов на основе привычек прослушивания пользователей, что повышает вовлеченность и удержание пользователей. Аналогичным образом, розничные гиганты, такие как Walmart, используют прогнозную аналитику для оптимизации управления запасами, ценовых стратегий и целевых акций на основе прогнозирования спроса. Поскольку компании продолжают инвестировать в аналитику на основе ИИ, прогнозное моделирование становится мощным инструментом для повышения рентабельности инвестиций, улучшения клиентского опыта и конкурентного преимущества в цифровом маркетинге.

Ограничения/Проблемы

• Высокие затраты на реализацию

Внедрение маркетинговых решений на основе ИИ требует значительных инвестиций в технологии, инфраструктуру и экспертные знания. Компании должны выделять средства на передовые инструменты ИИ, облачные вычисления и обработку данных для улучшения маркетинговых стратегий. Малый и средний бизнес борется с высокими затратами, что ограничивает их способность конкурировать с предприятиями, имеющими специальные команды ИИ. Например, система рекомендаций ИИ Amazon требует огромных финансовых ресурсов, тогда как мелкие ритейлеры могут полагаться на базовые аналитические инструменты. Кроме того, обслуживание, обновления и обучение моделей увеличивают долгосрочные расходы. Модели ИИ нуждаются в постоянной доработке, чтобы оставаться эффективными, и невыполнение этого требования может привести к низкой производительности и снижению эффективности маркетинга.

•  Нехватка квалифицированной рабочей силы

Маркетинг на основе ИИ требует экспертных знаний в области машинного обучения, науки о данных и аналитики, однако многие компании испытывают трудности с поиском квалифицированных специалистов. Нехватка специалистов по ИИ замедляет внедрение ИИ и инновации, что затрудняет для компаний возможность в полной мере использовать потенциал ИИ. Компаниям приходится обучать сотрудников или нанимать экспертов, что увеличивает эксплуатационные расходы. Например, для внедрения таргетинга рекламы на основе ИИ требуются специализированные специалисты по данным, что многие компании не могут себе позволить. Более того, по мере развития ИИ сотрудники должны постоянно повышать свои навыки, что требует постоянного обучения. Без квалифицированных специалистов компании рискуют неэффективно внедрить ИИ, что снижает конкурентоспособность в маркетинговых стратегиях на основе данных.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Искусственный интеллект в сфере маркетингового рынка

Рынок сегментирован на основе предложения, режима развертывания, технологии, приложения и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Программное обеспечение
• Аппаратное обеспечение
• Услуги

Режим развертывания

• Облачный
• Локально

Технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка (НЛП)
• Контекстно-зависимые вычисления
• Компьютерное зрение

Приложение

• Реклама в социальных сетях
• Поисковая реклама
• Динамическое ценообразование
• Виртуальный помощник
• Курирование контента
• Автоматизация продаж и маркетинга
• Аналитическая платформа
• Другие

Конечный пользователь

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Розничная торговля
• Потребительские товары
• СМИ и развлечения
• Предприятие
• Другие

Искусственный интеллект в маркетинговом анализе регионального рынка

Рынок анализируется, и предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, предложениям, режиму развертывания, технологиям, приложениям и конечным пользователям. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика в Северной Америке, Германия, Швеция, Польша, Дания, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Новая Зеландия, Вьетнам, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, ОАЭ, Саудовская Аравия, Оман, Катар, Кувейт, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге из-за широкого внедрения ИИ как малыми, так и крупными предприятиями. Регион выигрывает от сильной технологической инфраструктуры и высокого уровня инвестиций в маркетинговые решения на основе ИИ. Кроме того, присутствие крупных технологических компаний способствует инновациям и ускоряет внедрение ИИ. Эти факторы в совокупности стимулируют рост рынка, делая Северную Америку лидером в маркетинге на основе ИИ.

Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет испытывать самый быстрый рост искусственного интеллекта (ИИ) на рынке маркетинга. Это расширение обусловлено ростом спроса на решения на основе ИИ в быстро развивающихся экономиках, таких как Китай, Япония и Индия. Растущая цифровая трансформация, растущее проникновение Интернета и правительственные инициативы, поддерживающие принятие ИИ, дополнительно способствуют росту рынка. Поскольку компании в этих странах продолжают инвестировать в технологии ИИ, ожидается, что регион станет свидетелем значительного прогресса в маркетинговых стратегиях на основе ИИ.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Искусственный интеллект в маркетинге Доля рынка

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка искусственного интеллекта в маркетинге являются:

• IBM (США)
• Google (США)
• Майкрософт (США)
• Salesforce, Inc. (США)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• SAMSUNG (Южная Корея)
• Micron Technology, Inc. (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Apple Inc. (США)
• Verint Systems Inc. (США)
• Мета (США)
• Сименс (Германия)
• General Electric Company (США)
• Оракул (США)
• Enlitic, Inc. (США)
• Iteris, Inc. (США)
• iCarbonX (Китай)
• Advanced Micro Devices, Inc. (США)
• Iteris Inc. (США)

Последние разработки в области искусственного интеллекта на рынке маркетинга

• В январе 2025 года индийская компания по цифровой трансформации маркетинга LS Digital представила свой маркетинговый стек на базе ИИ. Эта инициатива подчеркивает растущую роль ИИ в маркетинге, позволяя брендам использовать аналитические данные, персонализировать кампании и прогнозировать рыночные тенденции с исключительной точностью.
• В сентябре 2024 года Mondelēz International (Nasdaq: MDLZ) запустила передовую платформу, направленную на расширение ее глобальных маркетинговых возможностей. Расширяя использование искусственного интеллекта (ИИ) и генеративного ИИ, компания стремится оптимизировать потребительский опыт и повысить эффективность маркетинга.
• В июне 2023 года Salesforce, мировой лидер в области управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), представила свои новейшие генеративные решения на основе ИИ: Marketing GPT и Commerce GPT. В Marketing GPT маркетологи могут создавать персонализированные электронные письма, уточнять сегментацию аудитории и автоматизировать маркетинговые кампании. В Commerce GPT компании могут предоставлять управляемый ИИ опыт покупок с индивидуальными рекомендациями и специальными предложениями
• В феврале 2023 года Bain & Company сформировала стратегический глобальный альянс услуг с OpenAI, чтобы помочь предприятиям максимально использовать преимущества искусственного интеллекта. Это сотрудничество интегрирует передовые инструменты ИИ OpenAI, включая ChatGPT и DALL·E, в консалтинговые услуги Bain, повышая эффективность и результаты для клиентов. Компания Coca-Cola стала первым предприятием, которое воспользовалось этим партнерством, используя ИИ для инноваций в своих маркетинговых стратегиях и улучшения качества обслуживания клиентов. Управляющий партнер Bain Worldwide Мэнни Маседа подчеркнул преобразующий потенциал ИИ в изменении бизнес-операций в различных отраслях
• В феврале 2023 года Dealtale, дочерняя компания Vianai и пионер в области каузального ИИ для маркетологов, представила Marketing Co-Pilot. Эта функция, похожая на ChatGPT, позволяет маркетологам запрашивать прошлые, настоящие и будущие показатели эффективности, получая мгновенные сведения из нескольких маркетинговых и торговых платформ, включая Salesforce, HubSpot, Google Analytics и каналы социальных сетей.

SKU-22796