Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка искусственного интеллекта в здравоохранении — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

Искусственный интеллект в анализе рынка здравоохранения

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке здравоохранения стремительно расширяется, чему способствуют достижения в области машинного обучения, аналитики данных и растущий спрос на эффективные решения в области здравоохранения. Технологии ИИ преобразуют различные аспекты здравоохранения, включая диагностику, уход за пациентами, разработку лекарств и административные процессы. Этот рынок характеризуется всплеском таких приложений, как предиктивная аналитика , виртуальные помощники по здравоохранению и роботизированная хирургия, которые улучшают результаты лечения пациентов и эффективность работы. Недавние разработки включают партнерские отношения между технологическими фирмами и поставщиками медицинских услуг для интеграции решений ИИ, а также инновации в обработке естественного языка и компьютерном зрении для улучшения принятия клинических решений. Растущее внимание к персонализированной медицине и точному здоровью еще больше стимулирует рост рынка, подчеркивая потенциал ИИ для революции в уходе за пациентами. В целом, рынок ИИ на здравоохранении представляет значительные возможности для инноваций и инвестиций, способствуя созданию более эффективной, точной и отзывчивой экосистемы здравоохранения.

Искусственный интеллект в здравоохранении Размер рынка

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в здравоохранении оценивался в 14,64 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 414,30 млрд долларов США к 2031 году со среднегодовым темпом роста 51,87% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ воронки продаж, анализ цен и нормативную базу.

Искусственный интеллект в тенденциях рынка здравоохранения

« Внедрение диагностических инструментов на базе искусственного интеллекта»

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке здравоохранения демонстрирует значительные тенденции, обусловленные технологическими достижениями и меняющимися потребностями пациентов. Одной из заметных тенденций является растущее внедрение диагностических инструментов на основе ИИ, которые повышают точность и скорость обнаружения заболеваний. Инновации в алгоритмах машинного обучения и технологиях визуализации позволяют выявлять такие состояния, как рак и сердечно-сосудистые заболевания на более ранней стадии, что приводит к своевременному вмешательству. Кроме того, ИИ интегрируется в электронные медицинские карты (ЭМК) для оптимизации рабочих процессов и улучшения управления данными. Эта тенденция отражает более широкое движение к персонализированной медицине, где инструменты ИИ анализируют огромные наборы данных, чтобы адаптировать лечение для отдельных пациентов. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, они обещают преобразовать ландшафт здравоохранения, улучшая результаты и эффективность.

Область применения отчета и искусственный интеллект в сегментации рынка здравоохранения         

Artificial Intelligence in Healthcare Market Definition

Artificial intelligence (AI) in healthcare utilizes sophisticated software programs equipped with complex algorithms that replicate human senses for analyzing, interpreting, and understanding medical data. By evaluating symptoms and disease patterns, AI offers enhanced support, guidance, and feedback to healthcare providers, improving patient care. Beyond clinical diagnosis, AI plays a crucial role in drug development by streamlining the process of creating effective treatments tailored to individual patients. It facilitates the formulation of personalized medicine strategies and actively monitors patient conditions for better management. Moreover, the integration of AI in the healthcare sector has transformed drug discovery and development, making these processes more cost-effective, time-efficient, and innovative. As a result, AI significantly contributes to improving overall healthcare outcomes and efficiency.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Dynamics

Drivers

• Increased Demand for Personalized Medicine

As healthcare increasingly shifts toward personalized treatments, artificial intelligence (AI) plays a pivotal role in enabling the analysis of vast amounts of patient data to create customized healthcare solutions. By leveraging advanced algorithms and machine learning techniques, AI can identify individual patient characteristics, preferences, and medical histories, allowing healthcare providers to tailor interventions and treatment plans specifically to each patient’s needs. This data-driven approach enhances the efficacy of treatments and improves patient engagement and satisfaction by considering their unique circumstances. Furthermore, AI's ability to analyze genomic data contributes significantly to the development of precision medicine, where therapies are optimized based on genetic profiles. As a result, the growing emphasis on personalized healthcare solutions serves as a key market driver, encouraging the integration of AI technologies across various healthcare sectors to improve outcomes and streamline care delivery.

•  Technological Advancements in Artificial Intelligence (AI)

Innovations in artificial intelligence (AI) technologies, particularly in natural language processing (NLP) and computer vision, are significantly enhancing the capabilities and applications of AI in healthcare. NLP allows healthcare systems to interpret and analyze unstructured data, such as clinical notes and patient records, enabling more accurate information extraction and improved decision-making. This leads to better patient care and streamlined workflows for healthcare providers. Similarly, advancements in computer vision facilitate the analysis of medical images, aiding in faster and more precise diagnoses of conditions such as tumors or fractures. These technologies empower clinicians to make informed decisions, reduce diagnostic errors, and ultimately improve patient outcomes. As these innovations continue to evolve, they drive market growth by expanding the range of AI applications in healthcare, promoting efficiency, and enhancing the overall quality of care delivered to patients.

Opportunities

• Increasing Adoption of Wearable Technology

The increasing adoption of wearable technology for health monitoring presents significant opportunities for the integration of artificial intelligence (AI) to enhance patient care. Wearable devices, such as smartwatches and fitness trackers, collect vast amounts of real-time health data, including heart rate, activity levels, and sleep patterns. By incorporating AI algorithms, healthcare providers can analyze this data to generate actionable insights that enable proactive health management. For instance, AI can identify trends and anomalies in a patient's health metrics, allowing for timely interventions in chronic disease management, such as diabetes or cardiovascular conditions. This integration empowers patients to take control of their health and facilitates personalized treatment plans based on individual data. As a result, the convergence of wearable technology and AI presents a valuable market opportunity to improve health outcomes and optimize chronic disease management strategies.

• Integration with Electronic Health Records (EHRs)

Leveraging artificial intelligence (AI) to analyze electronic health record (EHR) data offers significant opportunities to enhance clinical decision support systems and improve overall patient management. By utilizing AI algorithms, healthcare providers can extract valuable insights from vast amounts of patient data, facilitating more informed clinical decisions and personalized treatment plans. AI can identify trends, alert clinicians to potential issues, and provide evidence-based recommendations, ultimately enhancing patient outcomes. In addition, AI integration streamlines administrative processes by automating routine tasks, reducing paperwork, and minimizing human error. This efficiency allows healthcare professionals to focus more on patient care rather than administrative burdens. As healthcare systems increasingly recognize the value of AI in optimizing EHR usage, the market opportunity for AI-driven solutions to improve patient management and clinical workflows continues to grow.

Restraints/Challenges

• Shortage of Skilled Professionals

The demand for professionals skilled in developing and managing artificial intelligence (AI) technologies in healthcare is rapidly increasing, driven by the growing adoption of AI solutions across the industry. However, a significant challenge lies in the shortage of qualified data scientists and AI specialists, which can hinder the pace of innovation and implementation. This talent gap limits healthcare organizations' ability to fully leverage AI capabilities, as they struggle to find individuals who possess the necessary expertise in both AI and healthcare domains. Without a skilled workforce to design, implement, and maintain AI systems, the potential benefits of these technologies may remain untapped. As healthcare continues to evolve, addressing this challenge will be crucial to ensuring that AI can effectively enhance patient care and streamline operations within the sector.

• High Implementation Costs

The initial costs associated with implementing artificial intelligence (AI) in healthcare can pose significant restraints, especially for smaller healthcare providers. These costs encompass technology acquisition, which involves investing in advanced software and hardware necessary for AI deployment. In addition, training staff to effectively use these AI systems requires financial resources and time, which smaller organizations may struggle to allocate. Ongoing maintenance and updates to ensure the AI solutions remain effective and compliant with evolving healthcare standards further add to the financial burden. For smaller healthcare providers with limited budgets, these expenses can deter them from adopting AI technologies, limiting their ability to enhance patient care and operational efficiency. As a result, addressing these cost-related challenges is crucial for facilitating broader AI adoption across the healthcare sector.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Искусственный интеллект в сфере здравоохранения

Рынок сегментирован на основе предложения, технологии, приложения, конечного пользователя и канала сбыта. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
  • Процессор
  • Блок обработки памяти
  • Графический процессор
  • Программируемая пользователем вентильная матрица
  • ASIC
  • Память
  • Сеть
• Программное обеспечение
  • Решения ИИ
  • Локально
  • Облако
  • Платформа ИИ
  • Фреймворк машинного обучения
  • Интерфейс прикладного программирования (API)
• Услуги
  • Развертывание и интеграция
  • Поддержка и обслуживание

Технологии

• Машинное обучение
  • Контролируемое обучение
  • Обучение с подкреплением
  • Неконтролируемое обучение
  • Другие
• Обработка естественного языка
  • Контекстно-зависимые вычисления
  • Компьютерное зрение
  • Глубокое обучение
  • Метод запроса

Приложение

• Роботизированная хирургия
• Виртуальные помощники
• Помощники по административным вопросам
• Подключенные машины
• Диагноз
• Клинические испытания
• Обнаружение мошенничества
• Кибербезопасность
• Сокращение ошибок дозировки
• Мониторинг в реальном времени
• Точная медицина
• Персональные помощники по охране здоровья и уходу
• Разработка лекарств
• Открытие
• Диагностический
• Поддержка принятия клинических решений
• Другие

Конечный пользователь

• ACO
• МКО
• Пациенты
• Плательщики
• Фармацевтические компании
• Биотехнологические компании
• Поставщики медицинских услуг
• Другие

Канал распространения

• Больницы
• Клиники
• Другие

 Искусственный интеллект в региональном анализе рынка здравоохранения

Проводится анализ рынка и предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по странам, предложениям, технологиям, областям применения, конечным пользователям и каналам сбыта, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка лидирует на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении, чему способствуют надежная сеть медицинских учреждений и существенные инвестиции ключевых игроков отрасли в передовые технологии. Высокий уровень внедрения в регионе минимально инвазивных процедур, а также обширные возможности возмещения расходов еще больше поддерживают это доминирование. Кроме того, растущее гериатрическое население, возросшие расходы на здравоохранение и возросшая исследовательская деятельность, особенно в ответ на пандемию Covid-19, вносят значительный вклад в рыночную силу Северной Америки.

Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет испытывать самые высокие темпы роста с 2024 по 2031 год, подпитываемые правительственными инициативами, направленными на повышение осведомленности о достижениях в области здравоохранения. Кроме того, рост медицинского туризма в сочетании с ростом исследовательской деятельности подчеркивает приверженность региона улучшению услуг здравоохранения. Постоянно растущее гериатрическое население и растущий спрос на высококачественное здравоохранение еще больше способствуют значительному рыночному потенциалу региона.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.  

Искусственный интеллект в здравоохранении Доля рынка

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка искусственного интеллекта в здравоохранении являются:

• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• IBM (США)
• Google LLC (США)
• Майкрософт (США)
• General Vision Inc. (США)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (США)
• Siemens Healthineers AG (Германия)
• Medtronic (Ирландия)
• CloudMedx Health (США)
• Группа Agfa-Gevaert (Бельгия)
• Онкора Медикал (США)
• Micron Technology, Inc. (США)
• DeepMind Technologies Limited (Великобритания)
• Добро пожаловать, ИИ (США)
• Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
• Точное здоровье ИИ (США)
• Облако (США)

Последние разработки в области искусственного интеллекта на рынке здравоохранения

• В ноябре 2023 года компания Koninklijke Philips NV (Нидерланды) объединилась с Vestre Viken Health Trust в Норвегии для внедрения платформы AI Manager, направленной на улучшение рабочих процессов в радиологии. Приложение для лечения переломов костей с поддержкой ИИ упростило процесс диагностики, позволив рентгенологам сосредоточиться на более сложных случаях. Эта инициатива, охватывающая 30 больниц и приносящая пользу примерно 3,8 миллионам человек, представляет собой крупнейшее внедрение ИИ Philips в Европе, значительно улучшающее уход за пациентами и ускоряющее диагностические процедуры.
• В октябре 2023 года компания Microsoft (США) представила свои новейшие решения в области данных и ИИ, включая Microsoft Cloud, на конференции HLTH 2023, призванные предоставить организациям здравоохранения возможность получать информацию и улучшать опыт как для пациентов, так и для врачей. Недавно представленные отраслевые решения в области данных в Microsoft Fabric предлагают единую аналитическую платформу, которая упрощает интеграцию различных источников медицинских данных. Это нововведение обеспечивает безопасный доступ к ценной информации, способствуя принятию более строгих решений и повышению эффективности работы в секторе здравоохранения.
• В марте 2020 года care.ai объединилась с Texas Hospital Association (THA) для содействия внедрению искусственного интеллекта для автономного мониторинга по всему штату. Это сотрудничество направлено на улучшение ухода за пациентами путем интеграции передовых технологий ИИ в медицинские учреждения. Инициатива подчеркивает приверженность повышению операционной эффективности и результатов лечения пациентов с помощью инновационных решений для мониторинга
• В декабре 2020 года Aidoc и Imbio объединили усилия для интеграции технологий искусственного интеллекта в анализ медицинских изображений, в частности, для выявления и лечения тромбоэмболии легочной артерии. Это сотрудничество подчеркивает потенциал ИИ для повышения точности диагностики и оптимизации протоколов лечения. Кроме того, все большее число стартапов, ориентированных на решения в области здравоохранения на основе ИИ, привлекают внимание и обеспечивают значительные инвестиции от частных инвесторов и венчурных капиталистов, подчеркивая растущий интерес к инновационным технологиям здравоохранения.

SKU-12285