Глобальный искусственный интеллект на авиационном рынке – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Глобальный искусственный интеллект на авиационном рынке, предлагая (услуги, оборудование и программное обеспечение), технологии (компьютерное зрение, машинное обучение, вычисления с учетом контекста и обработку естественного языка), приложения (динамическое ценообразование, виртуальные помощники, полеты, интеллектуальное обслуживание, Производство, наблюдение, обучение и другие приложения) – отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.

Искусственный интеллект в анализе и размере авиационного рынка

Искусственный интеллект на авиационном рынке используется для повышения мер безопасности, оптимизации операций и улучшения качества обслуживания пассажиров в различных сегментах авиационной отрасли. Искусственный интеллект применяется в производстве полетов для оптимизации маршрутов, профилактического обслуживания для минимизации простоев и управления воздушным движением для эффективной навигации. Например, Airbus использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных о самолетах и ​​прогнозирования потенциальных сбоев, что позволяет проводить упреждающие действия по техническому обслуживанию, тем самым повышая безопасность и снижая эксплуатационные расходы. Универсальность ИИ-авиации распространяется на автоматизацию этажей, чат-боты для обслуживания клиентов и оптимизацию обработки багажа, что преобразует отрасль.

Объем глобального рынка искусственного интеллекта в авиации в 2023 году оценивался в 4,33 миллиарда долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 90,38 миллиарда долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит 46,2% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2031 год. рыночные сценарии, такие как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компании, структуру сети дистрибьюторов. и партнерами, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Объем отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Искусственный интеллект в авиации — это использование компьютерных систем для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта, таких как пилотирование самолетов, управление воздушным движением и анализ данных. ИИ повышает безопасность, эффективность и процесс принятия решений в авиации за счет автоматизации процессов, обнаружения аномалий и предоставления аналитической информации на основе огромных объемов информации. Это обеспечивает такие достижения, как автономный полет, профилактическое обслуживаниеи персонализированное обслуживание пассажиров, преобразующее отрасль.

Искусственный интеллект в динамике авиационного рынка

Драйверы

• Повышенные меры безопасности за счет интеграции искусственного интеллекта

Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют огромные объемы данных из различных источников, включая датчики, погодные условия и исторические данные полетов для прогнозирования потенциальных угроз безопасности и активного снижения рисков. Эти системы обеспечивают мониторинг систем самолета, условий воздушного пространства и поведения пилотов в режиме реального времени, что позволяет быстро реагировать на потенциальные угрозы. Благодаря использованию искусственного интеллекта авиакомпании и авиационные власти могут выявлять проблемы безопасности до того, как они обострятся, что приведет к меньшему количеству происшествий, улучшению реагирования на инциденты и, в конечном итоге, к более безопасной среде для пассажиров, экипажа и активов, тем самым укрепляя доверие и стимулируя внедрение технологий искусственного интеллекта в авиационная промышленность.

Например,

• Крупные немецкие авиакомпании, такие как Lufthansa, используют алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования отказов компонентов самолетов, повышая безопасность. Их система профилактического обслуживания анализирует данные датчиков и исторические записи для упреждающего решения проблем, снижения количества аварий и улучшения реагирования.
• Оптимизированные системы управления воздушным движением

Технологии искусственного интеллекта оптимизируют использование воздушного пространства, планирование маршрутов и управление транспортными потоками, уменьшая перегруженность и задержки. Искусственный интеллект позволяет авиадиспетчерам более эффективно и гибко принимать решения, анализируя огромные объемы данных, включая траектории полета и операции в аэропортах. Это приводит к повышению безопасности, снижению расхода топлива и минимизации воздействия на окружающую среду. Кроме того, автоматизация на основе искусственного интеллекта упрощает взаимодействие и координацию между заинтересованными сторонами, повышая общую операционную эффективность. Поскольку спрос на авиаперевозки продолжает расти, внедрение искусственного интеллекта в управление воздушным движением становится необходимым для управления растущей сложностью, обеспечения более бесперебойной работы и стимулирования роста рынка.

Например,

• Проект НАСА Advanced Air Mobility представляет собой развитие городского воздушного транспорта. Проект направлен на оптимизацию маршрутов, минимизацию заторов и снижение воздействия на окружающую среду за счет использования алгоритмов искусственного интеллекта для анализа траекторий полета и данных о воздушном пространстве. Эта инициатива подчеркивает потенциал решений на основе искусственного интеллекта, которые произведут революцию в воздушной мобильности, обеспечивая более безопасный и эффективный транспорт во все более перегруженных городских условиях.

Возможности

• Технологический прогресс в считывании штрих-кодов

Авиакомпании могут оптимизировать маршруты, чтобы избежать опасных погодных условий, снижая риск турбулентности, ударов молний и других связанных с погодой инцидентов, интегрируя эти прогнозы в процессы планирования полетов и принятия решений. Такой упреждающий подход повышает безопасность полетов, сводит к минимуму сбои в работе и улучшает качество обслуживания пассажиров. Поскольку авиакомпании отдают приоритет безопасности и эффективности, спрос на решения для прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта продолжает расти, что стимулирует инновации и инвестиции в авиационную отрасль.

• Обучение экипажа и моделирование

Используйте моделирование и системы обучения на основе искусственного интеллекта для обучения пилотов и экипажей. ИИ может моделировать различные сценарии, условия и чрезвычайные ситуации для эффективного обучения пилотов и членов экипажа, улучшения навыков принятия решений и усиления мер безопасности. ИИ позволяет генерировать динамические сценарии, обеспечивая индивидуальный опыт обучения для разных уровней квалификации и типов самолетов. Более того, непрерывный анализ данных учебных занятий позволяет получить персонализированную обратную связь и оценку эффективности, способствуя постоянному совершенствованию. В конечном итоге решения для обучения на основе искусственного интеллекта способствуют повышению стандартов безопасности, гарантируя, что авиационные специалисты будут хорошо подготовлены к решению любых задач, с которыми они могут столкнуться в небе.

Ограничения/вызовы

• Зависимость от надежного подключения к Интернету

Системы искусственного интеллекта процветают благодаря обработке и передаче данных в реальном времени, они по своей сути зависят от бесперебойного доступа в Интернет. В отдаленных регионах или регионах с ограниченным воздушным пространством, где связь может быть ограниченной или прерывистой, эффективность приложений ИИ может быть поставлена ​​под угрозу. Эта зависимость создает уязвимости для критически важных функций, таких как планирование полета, мониторинг погоды и связь с наземным управлением. Более того, решения для подключения в полете не всегда могут гарантировать уровень надежности, необходимый для бесперебойной работы ИИ. В результате авиационная отрасль сталкивается с проблемами в полной мере использовать технологии искусственного интеллекта в своей деятельности, что препятствует их широкому внедрению и инновациям.

• Ограниченное количество квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта

Разработка и внедрение решений искусственного интеллекта, адаптированных для авиации, требуют специальных знаний как в технологиях искусственного интеллекта, так и в авиационных операциях. Однако пересечение этих областей остается относительно нишевым, что приводит к нехватке квалифицированных специалистов. Этот дефицит препятствует своевременному развертыванию и оптимизации приложений ИИ в авиации, что приводит к задержкам, увеличению затрат и неоптимальной производительности. Кроме того, конкуренция за таланты в области ИИ со стороны других отраслей усугубляет проблему, затрудняя авиационным компаниям привлечение и удержание ведущих экспертов в области ИИ. В результате темпы внедрения ИИ в авиации отстают от его потенциала, что препятствует инновациям и конкурентоспособности.

В этом отчете о рынке представлена ​​подробная информация о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке, свяжитесь с отделом исследования рынка мостов данных, чтобы получить аналитическую информацию, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние и текущий рыночный сценарий нехватки сырья и задержек поставок

Data Bridge Market Research предлагает высокоуровневый анализ рынка и предоставляет информацию, учитывая влияние и текущую рыночную ситуацию, связанную с нехваткой сырья и задержками доставки. Это означает оценку стратегических возможностей, создание эффективных планов действий и помощь предприятиям в принятии важных решений.

Помимо стандартного отчета, мы также предлагаем углубленный анализ уровня закупок, включая прогнозируемые задержки доставки, картографирование дистрибьюторов по регионам, анализ товаров, анализ производства, тенденции картирования цен, поиск поставщиков, анализ эффективности категорий, решения по управлению рисками в цепочке поставок, расширенные возможности. бенчмаркинг и другие услуги по закупкам и стратегической поддержке.

Ожидаемое влияние экономического спада на цены и доступность продуктов

Когда экономическая активность замедляется, отрасли начинают страдать. Прогнозируемое влияние экономического спада на цены и доступность продуктов учитывается в отчетах о рынке и аналитических услугах, предоставляемых DBMR. Благодаря этому наши клиенты обычно могут быть на шаг впереди своих конкурентов, прогнозировать свои продажи и доходы, а также оценивать свои расходы на прибыль и убытки.

Недавние улучшения

• В октябре 2022 года компания Searidge Technologies создала программное обеспечение на базе искусственного интеллекта с использованием графических процессоров NVIDIA. Ее цифровые решения для башен и перронов используют искусственный интеллект для управления дорожным движением в аэропортах и ​​оповещения пользователей о проблемах безопасности в режиме реального времени. Эта инновационная технология не только улучшает работу аэропортов, но и способствует росту рынка за счет повышения привлекательности аэропортов как более безопасных и эффективных узловых аэропортов, что, как следствие, стимулирует спрос на передовые решения Searidge.
• В апреле 2022 года Banglore International Airport Limited (BIAL) в сотрудничестве с Amazon создала Объединенный инновационный центр (JIC) и ускорила инновации в авиации. Это сотрудничество способствует разработке новых технологий и решений, адаптированных к потребностям авиационной отрасли, повышая операционную эффективность, качество обслуживания пассажиров и стандарты безопасности. В результате это стимулирует рост рынка за счет стимулирования инноваций, привлечения инвестиций и позиционирования BIAL как лидера в области развития авиации.

Искусственный интеллект на авиационном рынке

Искусственный интеллект на авиационном рынке разделен на три заметных сегмента, которые основаны на предложениях, технологиях и приложениях. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Услуги
• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение

Технологии

• Компьютерное зрение
• Машинное обучение
• Контекстные вычисления
• Обработка естественного языка

Приложение

• Динамическое ценообразование
• Виртуальные помощники
• Полеты
• Умное обслуживание
• Производство
• Наблюдение
• Обучение
• Другие приложения

Искусственный интеллект на авиационном рынке. Региональный анализ / аналитика

Магазин анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется с помощью предложений, технологий и приложений, как указано выше.

Страны, представленные на рынке В отчете представлены США, Канада, Мексика, Германия, Швеция, Польша, Дания, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Новые страны. Зеландия, Вьетнам, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки в составе Южной Америки, ОАЭ, Саудовская Аравия, Оман, Катар, Кувейт, Южная Африка и остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Северная Америка доминирует в сфере искусственного интеллекта на авиационном рынке и продолжит усиливать свою тенденцию доминирования благодаря быстрой индустриализации и присутствию основных ключевых игроков в этом регионе.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке искусственного интеллекта в авиации из-за растущего спроса на технологии искусственного интеллекта в авиационном секторе. Значительное присутствие на ведущем игроке рынка в регионе, который предоставляет все услуги и продукты на огромном рынке.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда Искусственный интеллект в анализе доли авиационного рынка

Магазин Конкурентная среда предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке.

Некоторые из крупнейших игроков, работающих на рынке являются:

• IBM (США)
• Майкрософт (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Эйрбас САС (США)
• Ксилинкс (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• Дженерал Электрик (США)
• Micron Technology, Inc. (США)
• Корпорация Локхид Мартин (США)
• САМСУНГ (Южная Корея)
• Фалес (Франция)
• МИНДТИТАН (Эстония)
• Mitsubishi Electric Corporation (Япония)