Глобальный искусственный интеллект на рынке авиации — тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка искусственного интеллекта в авиации

Искусственный интеллект на рынке авиации используется для повышения мер безопасности, оптимизации операций и улучшения качества обслуживания пассажиров в различных сегментах авиационной отрасли. ИИ применяется в летной эксплуатации для оптимизации маршрутов, предиктивного обслуживания для минимизации простоев и управления воздушным движением для эффективной навигации. Например, Airbus использует алгоритмы ИИ для анализа данных о самолетах и ​​прогнозирования потенциальных сбоев, что позволяет выполнять упреждающие действия по техническому обслуживанию, тем самым повышая безопасность и сокращая эксплуатационные расходы. Универсальность в авиации с ИИ распространяется на автоматизацию пола, чат-ботов для обслуживания клиентов и оптимизацию обработки багажа, преобразуя отрасль.

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в авиации оценивался в 4,33 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 90,38 млрд долларов США к 2031 году со среднегодовым темпом роста 46,2% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые схемы дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Область отчета и сегментация рынка       

Market Definition

Artificial intelligence in aviation refers to the use of computer systems to perform tasks that generally require human intelligence, such as piloting aircraft, managing air traffic, and analyzing data. AI enhances safety, efficiency, and decision-making in aviation by automating processes, detecting anomalies, and providing insights from vast amounts of information. It enables advancements such as autonomous flight, predictive maintenance, and personalized passenger experiences, transforming the industry.

Artificial Intelligence in Aviation Market Dynamics

Drivers

• Enhanced Safety Measures Through AI Integration

AI algorithms analyze vast amounts of data from various sources including sensors, weather patterns, and historical flight data to predict potential safety hazards and mitigate risks proactively. These systems offer real-time monitoring of aircraft systems, airspace conditions, and pilot behavior, enabling rapid response to potential threats.  Through leveraging AI, airlines and aviation authorities can identify safety issues before they escalate, leading to fewer accidents, improved incident response, and ultimately, a safer environment for passengers, crew, and assets, thereby fostering trust and driving the adoption of AI technologies in the aviation industry.

For instance,

• Major Germam airlines such as Lufthansa use AI algorithms to predict aircraft component failures, enhancing safety. Their predictive maintenance system analyzes data from sensors and historical records to preemptively address issues, reducing accidents and improving response
• Streamlined Air Traffic Management Systems

AI technologies optimize airspace usage, route planning, and traffic flow management, reducing congestion and delays. AI enables more efficient and flexible decision-making by air traffic controllers by analyzing vast amounts of data, including flight trajectories, and airport operations. This results in enhanced safety, reduced fuel consumption and minimized environmental impact. In addition, AI-driven automation streamlines communication and coordination among stakeholders, improving overall operational efficiency. As air travel demand continues to grow, the adoption of AI in air traffic management becomes essential for managing increasing complexity, ensuring smoother operations, and driving market growth.

For instance,

• NASA's Advanced Air Mobility project represents a development in urban air transportation. The project aims to optimize routes, minimize congestion, and reduce environmental impact by leveraging AI algorithms to analyze flight trajectories and airspace data. This initiative underscores the potential of AI-driven solutions to revolutionize air mobility, ensuring safer and more efficient transportation in increasingly congested urban environments

Opportunities

• Technological Advancement in Barcode Reading

Airlines can optimize routes to avoid hazardous weather conditions, reducing the risk of turbulence, lightning strikes, and other weather-related incidents by integrating these forecasts into flight planning and decision-making processes. This proactive approach enhances flight safety, minimizes disruptions, and improves passenger experience. As airlines prioritize safety and efficiency, the demand for AI-powered weather forecasting solutions continues to grow, driving innovation and investment in the aviation industry.

• Crew Training and Simulation

Use AI-driven simulations and training systems for pilot and crew training. AI can simulate various scenarios, environments, and emergencies to train pilots and crew members effectively, improve decision-making skills, and enhance safety measures. AI enables dynamic scenario generation, providing tailored training experiences for different skill levels and aircraft types. Moreover, continuous data analysis from training sessions empowers personalized feedback and performance evaluation, fostering continuous improvement. Ultimately, AI-driven training solutions contribute to elevated safety standards, ensuring aviation professionals are well-prepared to handle any challenge they may encounter in the skies.

Restraints/Challenges

• Dependency on Reliable Internet Connectivity

AI systems thrive on real-time data processing and communication, they are inherently reliant on uninterrupted internet access. In remote or airspace-constrained regions, where connectivity may be limited or intermittent, the effectiveness of AI applications can be compromised. This dependency introduces vulnerabilities to critical functions such as flight planning, weather monitoring, and communication with ground control. Moreover, in-flight connectivity solutions may not always guarantee the level of reliability required for seamless AI operations. As a result, the aviation industry faces challenges in fully leveraging AI technologies across its operations, hindering widespread adoption and innovation.

• Limited Availability of Skilled AI Professionals

Developing and implementing AI solutions tailored to aviation require specialized expertise in both AI technologies and aviation operations. However, the intersection of these domains remains relatively niche, resulting in a scarcity of qualified professionals. This shortage hampers the timely deployment and optimization of AI applications in aviation, leading to delays, increased costs, and suboptimal performance. Furthermore, competition for AI talent from other industries exacerbates the challenge, making it difficult for aviation companies to attract and retain top-tier AI experts. As a result, the pace of AI adoption in aviation lags behind its potential, impeding innovation and competitiveness.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market, contact data bridge market research for an analyst brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays

Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.

Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.

Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products

When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.

Recent Developments

• В октябре 2022 года Searidge Technologies создала программное обеспечение на базе искусственного интеллекта с использованием графических процессоров NVIDIA. Ее цифровые решения для вышки и перрона используют искусственный интеллект для управления движением в аэропортах и ​​оповещения пользователей о проблемах безопасности в режиме реального времени. Эта инновационная технология не только улучшает работу аэропортов, но и стимулирует рост рынка за счет повышения привлекательности аэропортов как более безопасных и эффективных узлов, что, в свою очередь, повышает спрос на передовые решения Searidge
• В апреле 2022 года Banglore International Airport Limited (BIAL) совместно с Amazon создала Совместный инновационный центр (JIC) и ускорила инновации в авиации. Это сотрудничество способствует разработке новых технологий и решений, адаптированных к потребностям авиационной отрасли, повышая эффективность работы, качество обслуживания пассажиров и стандарты безопасности. В результате оно стимулирует рост рынка, стимулируя инновации, привлекая инвестиции и позиционируя BIAL как лидера в области развития авиации.

Искусственный интеллект в сфере авиационного рынка

Искусственный интеллект на рынке авиации сегментирован на три заметных сегмента, которые основаны на предложении, технологии и применении. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Услуги
• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение

Технологии

• Компьютерное зрение
• Машинное обучение
• Контекстно-ориентированные вычисления
• Обработка естественного языка

Приложение

• Динамическое ценообразование
• Виртуальные помощники
• Операции полётов
• Умное обслуживание
• Производство
• Наблюдение
• Обучение
• Другие приложения

Искусственный интеллект в региональном анализе/анализе авиационного рынка

Анализ рынка и получение информации о его размерах и тенденциях осуществляется на основе предложений, технологий и приложений, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны : США, Канада, Мексика, Германия, Швеция, Польша, Дания, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Новая Зеландия, Вьетнам, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, ОАЭ, Саудовская Аравия, Оман, Катар, Кувейт, Южная Африка и остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта в авиации и продолжит развивать тенденцию к доминированию благодаря быстрой индустриализации и присутствию основных ключевых игроков в этом регионе.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке искусственного интеллекта в авиации из-за растущего спроса на технологии ИИ в авиационном секторе. Значительное присутствие на ведущем игроке рынка в регионе, который предоставляет все услуги и продукты на рынке огромному размеру рынка

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Конкурентная среда Анализ доли рынка искусственного интеллекта в авиации

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке :

• IBM (США)
• Майкрософт (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Airbus SAS (США)
• Xilinx (США)
• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• General Electric (США)
• Micron Technology, Inc., (США)
• Корпорация Lockheed Martin (США)
• SAMSUNG (Южная Корея)
• Фалес(Франция)
• MINDTITAN (Эстония)
• Mitsubishi Electric Corporation (Япония)

SKU-23549