Глобальный искусственный интеллект на рынке здравоохранения – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Глобальный искусственный интеллект на рынке здравоохранения, предлагая (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологии (машинное обучение, глубокое обучение, метод запросов, обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления, компьютерное зрение), приложения (роботизированная хирургия, виртуальные помощники). , Помощники по административному рабочему процессу, Подключенные машины, Диагностика, Клинические испытания, Обнаружение мошенничества, Кибербезопасность, Уменьшение ошибок дозировки, Мониторинг в реальном времени, Точная медицина, Персональное здоровье и помощники по сестринскому делу, Разработка и открытие лекарств, Поддержка диагностических и клинических решений, Другие) , Конечный пользователь (Acos ​​и Mcos, пациенты, плательщики, фармацевтические и биотехнологические компании, поставщики услуг здравоохранения, другие) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Искусственный интеллект в анализе и размере рынка здравоохранения

Согласно исследованию NCBI 2020 года, алгоритмы на основе искусственного интеллекта правильно идентифицировали 68% положительных случаев COVID-19 в наборе данных о двадцати пяти пациентах, которым медицинские работники диагностировали отрицательные случаи. Внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения ухода за пациентами, сокращения времени простоя оборудования и снижения затрат на медицинское обслуживание являются одними из движущих сил роста рынка здравоохранения. Интеграция технологий AI/ML значительно возросла в диагностике, ведении пациентов, управлении лекарствами, управлении претензиями, управлении рабочими процессами, интеграции машин и информационная безопасность.

Data Bridge Market Research анализирует, что объем искусственного интеллекта на рынке здравоохранения, который в 2022 году составит 9,64 миллиарда долларов США, как ожидается, достигнет 272,91 миллиарда долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 51,87% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. О рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, анализ цен и нормативно-правовую базу.

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения и его сегментация

Определение рынка

Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении использует множество программ со сложными алгоритмами, которые могут имитировать человеческие чувства при анализе, интерпретации и понимании медицинских данных. ИИ помогает оценивать симптомы и характер заболеваний, обеспечивая лучшую поддержку, рекомендации и обратную связь поставщикам медицинских услуг. Помимо клинической диагностики, он также помогает в разработке лекарств, разработке соответствующих планов лечения обнаруженного заболевания, предоставлении персонализированной медицины и мониторинге состояния пациентов. Использование искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения сделало открытие и разработку лекарств более экономичными, быстрыми и инновационными.

Искусственный интеллект в динамике рынка здравоохранения

Драйверы

• Рост внедрения технологий AI/ML

Растущая нехватка медицинских работников привела к внедрению технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. В результате алгоритмы искусственного интеллекта могут быть обучены анализировать данные о состоянии здоровья пациентов, помогая медицинским работникам быстро диагностировать состояние и разрабатывать эффективный план лечения. Поддерживающие правительственные инициативы, рост слияний и поглощений, а также технологического сотрудничества, а также продолжающаяся пандемия Covid-19 сыграли значительную роль в стимулировании роста рынка и ускорении внедрения ИИ в здравоохранении. После первоначального внедрения в обнаружение пациентов с положительным результатом на Covid-19 с использованием персонализированной информации о пациентах и ​​консолидации данных алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения теперь широко используются для быстрой и точной диагностики заболеваний. Это определенные факторы, которые способствуют росту рынка.

• Разработка инновационного продукта

Компании используют инновационные стратегии разработки продуктов, стратегии партнерства, а также слияния и поглощения для расширения своего присутствия в бизнесе, чтобы удовлетворить растущий спрос на раннее и точное выявление заболеваний, снизить растущие затраты на лечение, компенсировать растущую нехватку поставщиков медицинских услуг и обеспечить забота, основанная на ценностях. Кроме того, все большее число стартапов, специализирующихся на технологиях здравоохранения на основе искусственного интеллекта, получают признание в виде инвестиций со стороны частных инвесторов и венчурных капиталистов. Например, в 2019 году компания Partners Healthcare в сотрудничестве с FUJIFILM Sonosite разработала ультразвуковую технологию на основе искусственного интеллекта, сделала ее более доступной для медицинского сообщества и улучшила качество диагностической помощи.

Возможности

• Растущее проникновение технологий искусственного интеллекта

Ключевые участники рынка сосредоточились на инновациях в продуктах и ​​технологическом сотрудничестве, чтобы расширить портфель своих продуктов и удовлетворить растущий спрос во время пандемии из-за растущего проникновения технологий искусственного интеллекта в приложения для здравоохранения. Например, в мае 2020 года Лаборатория искусственного интеллекта Watson MIT-IBM продвигала использование технологий искусственного интеллекта в исследовательских проектах, исследующих последствия пандемии для здоровья и экономики. Аналогичным образом, Qventus представила системы автоматизации потока пациентов на основе искусственного интеллекта, охватывающие контроль критических ресурсов, оптимизацию продолжительности госпитализации, планирование сценариев Covid-19 и создание мощностей отделений интенсивной терапии в своих медицинских учреждениях.

Ограничения/вызовы

• Высокая стоимость, связанная с профессиональными исследованиями и разработками.

Ожидается, что высокие затраты, связанные с возможностями исследований и разработок, нежелание практикующих врачей внедрять технологии на основе искусственного интеллекта, а также клинические риски и трудности, связанные с медицинскими процедурами, будут препятствовать росту рынка.

В этом отчете о рынке искусственного интеллекта в здравоохранении представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений. в регулировании рынка, стратегическом анализе роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, утверждениях продуктов, запусках продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об искусственном интеллекте на рынке здравоохранения, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на искусственный интеллект на рынке здравоохранения

COVID-19 оказал положительное влияние на рынок. В результате Covid-19 принятие искусственный интеллект и решений машинного обучения увеличилось. Пандемия продемонстрировала мощь и сложность, которые искусственный интеллект может привнести в сектор здравоохранения, полностью изменив его. По мере увеличения числа пациентов в больницах увеличивается внедрение и применение роботизированных медицинских операций, виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта, ботов для стационарной помощи и других технологий.

Недавние улучшения

• В 2020 году care.ai объявила о сотрудничестве с Техасской ассоциацией больниц (THA) с целью содействия внедрению искусственного интеллекта для автономного мониторинга в масштабах штата.
• В 2020 году Aidoc и Imbio объединили усилия для интеграции технологий искусственного интеллекта в анализ медицинских изображений для выявления и лечения тромбоэмболии легочной артерии. Кроме того, все большее число стартапов, специализирующихся на технологиях здравоохранения на основе искусственного интеллекта, получают признание в виде инвестиций со стороны частных инвесторов и венчурных капиталистов.

Глобальный искусственный интеллект на рынке здравоохранения

Рынок искусственного интеллекта на рынке здравоохранения сегментирован по предложениям, технологиям, конечным пользователям и приложениям. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
• Процессор
• Блок обработки памяти
• Графический процессор
• Программируемая вентильная матрица
• ASIC
• Память
• Сеть
• Программное обеспечение
• ИИ-решения
• Локально
• Облако
• платформа искусственного интеллекта
• Структура машинного обучения
• Интерфейс прикладной программы (API)
• Услуги
• Развертывание и интеграция
• Поддержка и обслуживание

Технологии

• Машинное обучение
• Обучение под присмотром
• Обучение с подкреплением
• Обучение без присмотра
• Другие
• Обработка естественного языка
• Контекстно-зависимые вычисления
• Компьютерное зрение
• Глубокое обучение
• Метод запроса

Приложение

• Робот-ассистированная хирургия

• Виртуальные помощники
• Помощники по административному рабочему процессу
• Подключенные машины
• Диагностика
• Клинические испытания
• Обнаружение мошенничества
• Информационная безопасность
• Уменьшение ошибок дозировки
• Мониторинг в реальном времени, Точная медицина
• Помощники по личному здоровью и сестринскому делу
• Разработка и открытие лекарств
• Поддержка диагностических и клинических решений
• Другие

Конечный пользователь

• Акос и Макос

• Пациенты
• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Плательщики здравоохранения
• Другие

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения. Региональный анализ / аналитика

Анализируется искусственный интеллект на рынке здравоохранения, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, технологиям, конечным пользователям и приложениям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке искусственного интеллекта в здравоохранении: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония. , Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Среднего региона Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта на рынке здравоохранения из-за сильной базы медицинских учреждений, растущих инвестиций со стороны ключевых игроков в развитие передовых устройств, высокого уровня внедрения минимально инвазивных процедур, доступности возмещения, роста численности гериатрического населения и высоких расходов на здравоохранение в совокупности. с началом пандемии Covid-19 и увеличением количества исследовательской деятельности в этом регионе.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти самыми высокими темпами в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год из-за увеличения правительственных инициатив по повышению осведомленности, роста медицинского туризма, растущей исследовательской деятельности в регионе, постоянно растущей базы гериатрического населения и растущий спрос на качественную медицинскую помощь в регионе.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Рост инфраструктуры здравоохранения и внедрение новых технологий

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны, роста расходов здравоохранения на капитальное оборудование, установленной базы различных видов продуктов для искусственного интеллекта на рынке здравоохранения, влияния технологий с использованием кривых линий жизни и изменений в регулировании здравоохранения. сценарии и их влияние на искусственный интеллект на рынке здравоохранения. Данные доступны за исторический период 2011-2021 гг.

Конкурентная среда и искусственный интеллект в анализе доли рынка здравоохранения

Искусственный интеллект в конкурентной среде на рынке здравоохранения предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом на рынке здравоохранения.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении:

• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• IBM (США)
• ООО «Гугл» (США)
• Майкрософт (США)
• General Vision Inc. (США)
• Джонсон & Джонсон Сервисез, Инк. (США)
• Siemens Healthcare GmbH (Германия)
• Медтроник (Ирландия)
• CloudMedx Inc. (США)
• Agfa-Gevaert Group (Бельгия)
• Онкора Медикал (США)
• Imagia Cybernetics Inc. (Канада)
• Micron Technology, Inc. (США)
• DeepMind Technologies Limited (Великобритания)
• Добро пожаловать AI (США)
• Конинклийке Philips NV (Нидерланды)
• Precision Health AI (США)
• Cloud Pharmaceuticals, Inc. (США)