Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
3,640.00 Million
USD
35,770.00 Million
2022
2030
 Прогнозируемый период |
2023 –2030 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 3,640.00 Million |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 35,770.00 Million |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Глобальный рынок страховых технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ) по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), технологиям (машинное обучение и глубокое обучение , обработка естественного языка (NLP), машинное зрение, роботизированная автоматизация), модели развертывания (локально, в облаке), размеру предприятий (крупные предприятия, предприятия малого и среднего бизнеса), применению (управление претензиями, управление рисками и соответствие требованиям, чат-боты и другие), сектору (страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.
Анализ и размер рынка Insurtech на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Растущее использование ИИ в секторе insurtech, особенно для автоматизированного андеррайтинга и обработки претензий, меняет способ обработки страховых операций. Алгоритмы на основе ИИ и модели машинного обучения могут быстро и правильно анализировать профили рисков, позволяя страховщикам принимать более обоснованные решения по андеррайтингу. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые области роста и стратегии для выхода на рынок и определять ваши основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.
Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) insurtech, который в 2022 году составил 3640 миллионов долларов США, как ожидается, достигнет 35 770 миллионов долларов США к 2030 году и, как ожидается, будет претерпевать среднегодовой темп роста в размере 33,06% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. Сегмент «Аппаратное обеспечение» доминирует в сегменте компонентов глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) insurtech, поскольку аппаратное обеспечение позволяет эффективно выполнять приложения ИИ для таких задач, как андеррайтинг, обработка претензий и оценка рисков в секторе insurtech, где безопасность данных и скорость обработки имеют решающее значение. В дополнение к рыночным выводам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестиков.
Масштаб и сегментация рынка Insurtech с использованием искусственного интеллекта (ИИ)
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2023-2030 |
|
Базовый год |
2022 |
|
Исторические годы |
2021 |
|
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
По компоненту (оборудование, программное обеспечение, услуги), технологии (машинное обучение и глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP) , машинное зрение, роботизированная автоматизация), модели развертывания (локальные сети, облако), размеру предприятия (крупные предприятия, предприятия малого и среднего бизнеса), применению (управление претензиями, управление рисками и соответствие требованиям, чат-боты, другие), сектору (страхование жизни, медицинское страхование, страхование титула, автострахование, другие) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет и остальные страны Ближнего Востока и Африки |
|
Охваченные участники рынка |
Microsoft (США), Infosys Limited (Индия), Tractable Ltd (США), Insurify, Inc. (США), Slice Insurance Technologies Inc., (США), Google (США), Oracle (США), Amazon Web Services Inc. (США), IBM (США), Avaamo (США), Cape Analytics (США), Wipro (Индия), Acko General Insurance (Индия), Shift Technology (Франция), Quantemplate (Великобритания), Zurich (Швейцария), Lemonade Insurance Agency, LLC (США) |
|
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Искусственный интеллект (ИИ) на рынке insuretech — это динамичный промышленный сегмент, в котором новые технологии, в частности искусственный интеллект (ИИ), используются для революционизации и оптимизации многих частей страховой отрасли. Это подразумевает использование ИИ во взаимодействии с клиентами, андеррайтинге, обработке претензий и оценке рисков.
Динамика мирового рынка страховых технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Драйверы
- Более быстрая обработка претензий в страховом бизнесе
Технология ИИ выдвинула автоматизацию на передний план процедур обработки претензий. Рутинные процессы, такие как проверка документов и ввод данных, теперь автоматизированы, что сокращает время и ручные усилия, необходимые для обработки претензий. Она может обнаруживать потенциальные случаи мошенничества или странные закономерности в заявках, позволяя страховщикам действовать быстро.
- Улучшение андеррайтинга на мировом рынке AI Insurtech
Сегодня страховщики имеют доступ к огромным объемам данных, и ИИ играет решающую роль в тщательном анализе данных. Алгоритм ИИ исследует многочисленные индикаторы риска, связанные со страхователями или компаниями, начиная от исторических данных о страховании до финансовых записей и медицинской информации, используя расширенный анализ данных.
Возможности
- Улучшение клиентского опыта
Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ могут улучшить взаимодействие с клиентами, предоставляя быструю поддержку и ответы на вопросы. Персонализированные рекомендации по продуктам и ценообразование на основе индивидуальных профилей риска могут повысить удовлетворенность клиентов. Обработка претензий с помощью ИИ может ускорить урегулирование, что приведет к повышению лояльности клиентов.
Ограничения/Проблемы
- Растет обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных
ИИ в insurtech в первую очередь зависит от сбора и анализа огромных объемов конфиденциальных данных клиентов. Такие правила, как GDPR и сопоставимое законодательство по всему миру, накладывают строгие ограничения на то, как персональные данные могут обрабатываться и храниться.
- Возникли проблемы с качеством и доступностью данных
Неточные или неполные данные могут привести к неточным прогнозам и оценкам рисков. Получение доступа к важным источникам данных, особенно к данным в реальном времени, может быть проблематичным. Чтобы правильно использовать возможности ИИ, компании insurtech должны преодолеть проблемы с качеством данных и разработать надежные источники данных.
В этом отчете о глобальном рынке insurtech на основе искусственного интеллекта (ИИ) содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о глобальном рынке insurtech на основе искусственного интеллекта (ИИ), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Последние события
- В апреле 2023 года Slice Labs Inc. в партнерстве с Philadelphia Insurance Companies (PHLY) выпустила новый цифровой продукт для малых компаний с AM. Компании запустили страхование общей ответственности малого бизнеса в Соединенных Штатах. Существующий продукт Slice по страхованию общей ответственности (GL) для подрядчиков-ремесленников будет дополнен новым продуктом. Этот продукт страхования малого бизнеса был доступен агентам через сеть из более чем 200 000 агентов через некоторых крупных цифровых оптовиков и MGA. Это помогло компаниям удовлетворить потребности и спрос своей растущей базы дистрибьюторов и предоставить агентам 100%-ный цифровой опыт.
- В марте 2023 года Insurify, Inc приобрела Inspop USA, LLC. Это стратегическое приобретение объединило две ведущие платформы онлайн-страхования в рамках одной более масштабной организации, объединив передовые технологии Insurify на базе искусственного интеллекта, экспертные консультации и органический маркетинговый опыт с надежным выбором потребителей Compare.com и многолетним опытом страхования. Это сочетание позволило Insurify использовать преимущества соответствующих брендов, платформ и операций для эффективной поставки решений нового поколения потребителям и партнерам-перевозчикам. Insurify сохранит бренд Compare.com
Масштаб мирового рынка Insurtech на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в страховых технологиях сегментирован на основе компонентов, технологий, модели развертывания, размера предприятий, применения и сектора. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компонент
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги
Технологии
- Машинное обучение и глубокое обучение
- Обработка естественного языка (НЛП)
- Машинное зрение
- Роботизированная автоматизация
Модель развертывания
- 0n-Помещения
- Облако
Размер предприятия
- Крупные предприятия
- Предприятия малого и среднего бизнеса
Приложение
- Управление претензиями
- Управление рисками и соблюдение нормативных требований
- Чат-боты
- Другие
Сектор
- Страхование жизни
- Медицинское страхование
- Страхование титула
- Автострахование
- Другие
Анализ/информация о глобальном рынке страховых технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Проанализирован мировой рынок страховых технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ), а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, предложениям, моделям развертывания, технологиям, размерам предприятий, сферам применения и конечным пользователям, как указано выше.
В отчете о мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) в сфере страховых технологий рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, а также остальные страны Ближнего Востока и Африки.
Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в страховых технологиях из-за растущего внедрения новых технологий многочисленными поставщиками решений ИИ в регионе. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом из-за растущих правительственных инициатив, поддерживающих цифровизацию. Более того, растущие инвестиции в передовые технологии, такие как IoT и ИИ, повышают спрос на ИИ в страховом секторе, что, вероятно, усилит рост рынка в этом регионе.
В разделе отчета, посвященном региону, также приводятся отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных региона учитываются наличие и доступность глобальных брендов и проблемы, возникающие из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.
Конкурентная среда и глобальный анализ доли рынка искусственного интеллекта (ИИ) Insurtech
Конкурентная среда глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) insurtech содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным рынком искусственного интеллекта (ИИ) insurtech.
Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке страховых технологий с использованием искусственного интеллекта (ИИ):
- Майкрософт (США)
- Infosys Limited (Индия)
- Tractable Ltd (США)
- Insurify, Inc. (США)
- Slice Insurance Technologies Inc., (США)
- Google (США)
- Оракул (США)
- Amazon Web Services Inc. (США)
- IBM (США)
- Аваамо (США)
- Cape Analytics (США)
- Wipro (Индия)
- Acko General Insurance (Индия)
- Shift Technology (Франция)
- Quantemplate (Великобритания)
- Цюрих (Швейцария)
- Lemonade Insurance Agency, LLC (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTERS FIVE FORCES MODEL
5.2 TECHNOLOGICAL ANALYSIS
5.3 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
6.3 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
6.4 INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
6.5 CONSULTING
6.6 SYSTEM INTEGRATION
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.4 MACHINE VISION
7.5 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 0N-PREMISES
8.3 CLOUD
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMES ENTERPRIESES
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 FRAUD DETECTION
10.3 CUSTOMER PROFILING AND SEGMENTATION
10.4 UNDERWRITING AND CLAIMS ASSESSMENT
10.5 CLAIMS MANAGEMENT AND PROCESS
10.6 RISK MANAGEMENT AND COMPLIANCE
10.7 CUSTOMER SERVICE
10.8 ANALYTICS
10.9 OTHERS
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY SECTOR
11.1 OVERVIEW
11.2 LIFE INSURANCE
11.2.1 BY OFFERING
11.2.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.2.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.2.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.2.1.4. CONSULTING
11.2.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.3 HEALTH INSURANCE
11.3.1 BY OFFERING
11.3.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.3.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.3.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.3.1.4. CONSULTING
11.3.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.4 TRAVEL INSURANCE
11.4.1 BY OFFERING
11.4.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.4.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.4.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.4.1.4. CONSULTING
11.4.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.5 AUTO INSURANCE
11.5.1 BY OFFERING
11.5.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.5.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.5.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.5.1.4. CONSULTING
11.5.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.6 BUSINESS INSURANCE
11.6.1 BY OFFERING
11.6.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.6.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.6.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.6.1.4. CONSULTING
11.6.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.7 HOME INSURANCE
11.7.1 BY OFFERING
11.7.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.7.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.7.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.7.1.4. CONSULTING
11.7.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.8 OTHERS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY REGION
Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1 NORTH AMERICA
12.1.1 U.S.
12.1.2 CANADA
12.1.3 MEXICO
12.2 EUROPE
12.2.1 GERMANY
12.2.2 FRANCE
12.2.3 U.K.
12.2.4 ITALY
12.2.5 SPAIN
12.2.6 RUSSIA
12.2.7 TURKEY
12.2.8 BELGIUM
12.2.9 NETHERLANDS
12.2.10 SWITZERLAND
12.2.11 DENMARK
12.2.12 POLAND
12.2.13 SWEDEN
12.2.14 NORWAY
12.2.15 FINLAND
12.2.16 REST OF EUROPE
12.3 ASIA PACIFIC
12.3.1 JAPAN
12.3.2 CHINA
12.3.3 SOUTH KOREA
12.3.4 INDIA
12.3.5 AUSTRALIA
12.3.6 SINGAPORE
12.3.7 THAILAND
12.3.8 MALAYSIA
12.3.9 INDONESIA
12.3.10 PHILIPPINES
12.3.11 NEW ZEALAND
12.3.12 VIETNAM
12.3.13 TAIWAN
12.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
12.4 SOUTH AMERICA
12.4.1 BRAZIL
12.4.2 ARGENTINA
12.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.5.1 SOUTH AFRICA
12.5.2 EGYPT
12.5.3 SAUDI ARABIA
12.5.4 U.A.E
12.5.5 ISRAEL
12.5.6 KUWAIT
12.5.7 OMAN
12.5.8 QATAR
12.5.9 BAHRAIN
12.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, SWOT ANALYSIS
15 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 MICROSOFT
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 INFOSYS LIMITED
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 TRACTABLE LTD
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SLICE INSURANCE TECHNOLOGIES INC
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 GOOGLE
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ORACLE
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 AMAZON WEB SERVICES INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 IBM
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 AVAAMO
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CAPE ANALYTICS
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 SHIFT TECHNOLOGY
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 QUANTEMPLATE
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 OPENAI
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 APPLIED SYSTEMS, INC
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 PEGASYSTEMS INC.
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 VERTAFORE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 OPENTEXT CORPORATION
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 SALESFORCE, INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SAS INSTITUTE INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 SINGAPORE LIFE LTD.
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 BDEO
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.22 COWBELL CYBER, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.23 PIBIT.AI
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 RESERV INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 REVENUE ANALYSIS
15.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.25 SYNCHRONO GROUP, INC.
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 RELATED REPORTS
17 QUESTIONNAIRE
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
