Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

ИКТ
Предстоящий отчет
январь 2022 г.
Глобальный
350 страниц
Количество столов: 220
Количество фигурок: 60

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке, предлагая (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение), приложения (прогностическое обслуживание и осмотр оборудования, движение материалов, производство). Планирование, выездное обслуживание, контроль качества, кибербезопасность, промышленные роботы и рекультивация, промышленность (автомобильная, энергетическая, фармацевтическая, тяжелая металлургия и машиностроение, полупроводники и электроника, продукты питания и напитки и другие), страна (США, Канада, Мексика) , Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная часть Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд , Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Анализ рынка и идеи: глобальный Искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке

Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке увеличится на 17,20% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год и, как ожидается, к 2029 году достигнет 5 325,1 миллиона долларов США. Отчет Data Bridge Market Research об искусственном интеллекте (ИИ) ) на производственном рынке предоставляет анализ и информацию о различных факторах, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода, а также показывает их влияние на рост рынка. Рост применения ИИ для интеллектуальных бизнес-процессов ускоряет рост искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке.

Искусственный интеллект (ИИ), как известно, является одной из наиболее развитых технологий в области информатики. Он связан с человеческим интеллектом через схожие характеристики, включая лучшее принятие решений, понимание языка и т. д.

Основными факторами, которые, как ожидается, будут способствовать росту искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке в прогнозируемый период, являются рост объемов большого и сложного набора данных и развитие промышленности. Интернет вещей и автоматизация. Кроме того, предполагается, что увеличение вычислительной мощности будет смягчать рост искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке. Более того, по оценкам, растущие венчурные инвестиции будут смягчать рост искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке. С другой стороны, прогнозируется, что нежелание производителей внедрять технологии на основе искусственного интеллекта будет препятствовать росту искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке в предстоящий период.

Кроме того, повышение операционной эффективности производственных предприятий и растущее внедрение технологий автоматизации для сдерживания последствий COVID-19 еще больше обеспечат потенциальные возможности для роста искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке в ближайшие годы. Однако ограниченное количество квалифицированной рабочей силы и проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, могут еще больше затруднить рост искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке в ближайшем будущем…

Этот отчет об искусственном интеллекте (ИИ) на производственном рынке предоставляет подробную информацию о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализирует возможности с точки зрения новых карманы доходов, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об искусственном интеллекте (ИИ) на производственном рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research, чтобы получить аналитическую информацию. Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке и размер рынка

Рынок искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке сегментирован по предложениям, технологиям, приложениям и отраслям. Рост сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.

На основе предложения искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке был разделен на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
На основе технологий искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке подразделяется на машинное обучение, обработку естественного языка, контекстно-зависимые вычисления и компьютерное зрение.
На основе приложениеИскусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке разделен на прогнозное техническое обслуживание и проверку оборудования, движение материалов, планирование производства, выездное обслуживание, контроль качества, информационная безопасность, промышленные роботы и рекультивация.
В зависимости от отрасли искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке подразделяется на автомобили, энергетику, фармацевтику, тяжелые металлы и машиностроение, полупроводники и электронику, продукты питания и напитки и другие.

Искусственный интеллект (ИИ) в производстве Анализ рынка на уровне страны

Анализируется искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке, а информация о размере и объеме рынка предоставляется по странам, предложениям, технологиям, приложениям и отраслям, как указано выше.

Странами, охваченными отчетом об искусственном интеллекте (ИИ) в производственном рынке, являются США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (Азиатско-Тихоокеанский регион) в Азии. -Тихоокеанский регион (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).

Азиатско-Тихоокеанский регион доминирует в области искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке благодаря государственной политике и постановлениям. Кроме того, технологические разработки в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, а также обучение работников применению технологий искусственного интеллекта в рабочей области будут способствовать дальнейшему росту искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке в регионе в течение прогнозируемого периода. По прогнозам, в ближайшие годы в Европе будет наблюдаться значительный рост использования искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке из-за появления в регионе крупных ключевых игроков.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и искусственный интеллект (ИИ) в производстве Анализ доли рынка

Искусственный интеллект (ИИ) в конкурентной среде производственного рынка предоставляет подробную информацию о конкуренте. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом (ИИ) на производственном рынке.

В число основных игроков, работающих в области искусственного интеллекта (ИИ) на производственном рынке, входят NVIDIA Corporation, IBM, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Siemens, General Electric Company, General Vision, Inc., Progress Software Corporation, Micron Technology. , Inc., Mitsubishi Electric Corporation, Sight Machine, Cisco Systems Inc., SAP SE, Rockwell Automation, Inc., AIBrain Inc., Vicarious, Oracle, Amazon Web Services, Inc., SparkCognition., Rethink Robotics, UBTECH Robotics, Inc. ., Aquant, Bright Machines, Inc. и Flutura среди других.

Артикул-67325

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

делиться :

Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

Корпоративный пользователь 7000,00
Один пользователь 4800,00
Справочник по БДМР 3000,00
ДБМР Прайм 8000,00
ДБМР Верховный 12000.00

Купить сейчас

Запрос оглавления Поговорите с аналитиком Запросите перед покупкой Бесплатный образец отчета

Расширенная настройка формативного исследования Запрос на массовые отчеты

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый широкий спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; следовательно, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Отзывы клиентов

Дэвид Мэннинг - Thermo Fisher Scientific

Директор по глобальным стратегическим счетам,

Дорогой Рики,
Я хочу поблагодарить вас за отличный анализ рынка (УСТАНОВЛЕННЫЕ БАЗОВЫЕ ДАННЫЕ LIMS), который вы и ваша команда предоставили, особенно в конце года в кратчайшие сроки. Сачин и Шраддха уловили требования, определили путь вперед и быстро выполнили их.
С вами, Сачином и Шраддхой было приятно работать – вы очень отзывчивы, профессиональны и тщательны. Ваша работа высоко оценена.

Менеджер - Аналитика рынка,

Юрайя Д. Авила - Zeus Polymer Solutions

Благодарим вас за всю помощь и уровень детализации отчета о рынке. Мы очень довольны результатами и настройкой. Мы хотели бы продолжать вести бизнес.

Менеджер по развитию бизнеса,

(фармацевтический партнер по назальным спреям) | ООО «Ренессанс Лейквуд»

DBMR внимательно и заинтересованно обсуждал мировой рынок назальных спреев. Они поняли, что мы ищем, и смогли предоставить несколько примеров из отчета по запросу. Команда службы DBMR отреагировала по мере необходимости. В зависимости от того, что искали мои коллеги, я порекомендую ваши услуги и буду рад оставаться на связи, если мы сможем использовать ваши исследования в будущем.

Бизнес-аналитика и аналитика,

Ипсен Биофарм Лимитед

Мы впечатлены отчетом о ЛЕЧЕНИИ ЦЕНТРАЛЬНОГО РАННЕГО ПОЛОВОГО РАЗВИТИЯ (ЦПП), поэтому БОЛЬШОЕ спасибо вам, коллеги.

Аналитик конкуренции,

Базель Веб

Я просто хотел поделиться небольшой заметкой и сообщить, что вы, ребята, проделали действительно хорошую работу. Я рад, что решил работать с вами. Я буду продолжать сотрудничать с вашей компанией до тех пор, пока у нас будут потребности в изучении рынка.

Директор по маркетингу,

Группа Бюлер

Это был действительно хороший опыт, определенно рекомендую и вернусь сюда ради будущих перспектив.

операционный директор,

Мировой лидер в предоставлении услуг по доставке лекарств

DBMR проделал выдающуюся работу по проекту «Глобальная доставка лекарств». Мы были чрезвычайно впечатлены простой, но всеобъемлющей презентацией исследования и качеством проделанной работы. Этот отчет действительно помог нам получить доступ к неиспользованным возможностям по всему миру.

Директор по маркетингу,

Филипс Здравоохранение

Исследование было адаптировано к нашим целям и потребностям и имело четко определенные этапы. Мы были впечатлены глубокой настройкой и включением не только крупных, но и второстепенных игроков со всего мира. Таблица позиций рынка DBMR помогла нам проанализировать рынок в различных измерениях, что очень помогло команде разобраться в мельчайших деталях.

Менеджер по продукту,

Фуджифильмс

Благодарен команде за потрясающую координацию и помощь в последний момент с презентацией. Это действительно был всеобъемлющий отчет, который дал нам решение, влияющее на прибыль, и позволило нам спланировать правильный шаг.

отношения с инвесторами,

GE Healthcare

Спасибо за отчет и удовлетворение наших потребностей в столь короткое время. DBMR превзошла себя в этом проекте за столь короткие сроки.

Аналитик рынка,

Мединселл

Мы нашли результаты этого исследования убедительными и помогут нашей организации утвердиться на рынке, на который мы собираемся выйти. Спасибо за хорошо выполненную работу.

Эндрю – старший менеджер по глобальному маркетингу,

Медтроник (США)

Я хочу поблагодарить вас за помощь в составлении этого отчета – он очень помог нам в планировании бизнеса и хорошо организован.

Амарилдо - менеджер по глобальному стратегическому согласованию

МастерКард

Мы считаем, что работа, проделанная командой Data Bridge для удовлетворения наших требований на рынке управления лояльностью в Северной Америке, была фантастической, и мы хотели бы продолжать работать с вашей командой и двигаться вперед.

Тор Хаммер

ООО «Грин Нексус»

Благодарим вас за быструю реакцию на это досадное обстоятельство. Пожалуйста, выразите мою благодарность вашей команде. Я буду обращаться к вам в будущем с дальнейшими проектами.

Томмазо Финоккьяро

Специалист по рыночной информации Nippon Gasses

Я осознаю трудности, вызванные очень коротким предупреждением об этом отчете, и думаю, что его качество и время доставки вас очень удовлетворили. Очевидно, что исследование рынка Data Bridge как поставщика будет рассматриваться как плюс для будущих потребностей Nippon Gases.

Юки Копыл (Департамент развития азиатского бизнеса)

УЭНО ПИЩЕВАЯ ТЕХНО ИНДУСТРИЯ, ООО. (ЯПОНИЯ)

Отчет о ксилозе был очень полезен для нашей команды. Большое спасибо и надеюсь снова поработать с вами в будущем