Image

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

ИКТ

Image

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

  • ИКТ
  • Предстоящий отчет
  • декабрь 2022 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 220
  • Кол-во фигурок: 60

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Размер рынка в миллиардах долларов США

Среднегодовой темп роста: % Diagram

Diagram Прогнозный период 2022–2030 гг.
Diagram Размер рынка (базовый год) 3,64 миллиарда долларов США
Diagram Размер рынка (прогнозный год) 35,77 млрд долларов США
Diagram Среднегодовой темп роста %

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологиям (машинное и глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), машинное зрение, роботизированная автоматизация), модели развертывания (0n-Premises, облако). ), Размер предприятий (крупные предприятия, предприятия МСП), применение (управление претензиями, управление рисками и соблюдение требований, чат-боты, другие), сектор (страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование, другие) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года .

Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market

Искусственный интеллект (ИИ) в анализе и размере страхового рынка

Искусственный интеллект (ИИ) внес инновационные изменения в работу страхового сектора за последние несколько лет. Страхование обычно ассоциировалось с трудоемкими встречами, подачей сложных претензий, кучей документов и месяцами ожидания решения. Искусственный интеллект (ИИ) в страховании привел к автоматизации, которая постоянно восстанавливает доверие страховых компаний. Более того, автоматизация страхования, такая как искусственный интеллект (ИИ), помогает снизить риски и мошенничество, стимулируя рост бизнеса и автоматизируя многочисленные бизнес-процессы для снижения общих затрат.

Согласно анализу Data Bridge Market Research, искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке оценивался в 3,64 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет стоимости 35,77 миллиарда долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 33,06% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Искусственный интеллект (ИИ) в сфере охвата и сегментации страхового рынка

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2023–2030 гг.

Базисный год

2022 год

Исторические годы

2021 г. (настраивается на 2015–2020 гг.)

Количественные единицы

Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США

Охваченные сегменты

Компонент (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологии (машинное и глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), Машинное зрение, роботизированная автоматизация), модель развертывания (0n-Premises, облако), размер предприятия (крупные предприятия, предприятия малого и среднего бизнеса), приложение (управление претензиями, Управление рисками и соответствие, Чат-боты, другие), сектор (страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование, другие)

Охваченные страны

США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Охваченные игроки рынка

Microsoft (США), Infosys Limited (Индия), Tractable Ltd (США), Insurify, Inc. (США), Slice Insurance Technologies Inc., (США), Google (США), Oracle (США), Amazon Web Services Inc. (США), IBM (США), Avaamo (США), Cape Analytics (США), Wipro (Индия), Acko General Insurance (Индия), Shift Technology (Франция), Quantemplate (Великобритания), Zurich (Швейцария), Lemonade Insurance Агентство, ООО (США)

Возможности рынка

  • Многочисленные преимущества, связанные с искусственным интеллектом (ИИ)
  • Увеличение инвестиций в передовые технологии

Определение рынка

Искусственный интеллект (ИИ) преобразит страховую отрасль. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное зрение, обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и глубокое обучение, а также роботизированная автоматизация, могут переосмыслить общий жизненный цикл страхования от закупок клиентов до обработки претензий.

Искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке

Драйверы

  • Увеличение использования искусственного интеллекта (ИИ) в чат-ботах

Искусственный интеллект (ИИ) в страховом секторе привел к революционным изменениям в уровне обслуживания клиентов. Чат-боты — это самый простой и легкий способ запустить процесс и далее передать информацию следующему согласованному процессу без какого-либо вмешательства человека. Это делает процесс быстрым, плавным и безошибочным. Чат-боты на основе искусственного интеллекта могут продавать и перекрестно продавать продукты на основе истории и профиля клиента.

  • Управление страховыми претензиями и расследование

Регулирование всех процедур авторизации, одобрения, отслеживания платежей, сбора данных, создания претензий и отслеживания восстановления с помощью искусственного интеллекта (ИИ) можно объединить с другими приложениями для реорганизации процесса обнаружения мошенничества, тем самым экономя затраты и время. Искусственный интеллект в страховых претензиях может снизить затраты на обработку на 50-65%, цены на регулирование претензий на 20-30% и время обработки на 50-90%, одновременно улучшая качество обслуживания клиентов.

Возможности

  • Многочисленные преимущества, связанные с искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ) увеличит число важнейших страховых операций, таких как оценка рисков, обработка претензий, управление активами и предотвращение. Например, функция обработки изображений искусственного интеллекта (ИИ) в страховании может использоваться для оценки материального ущерба. Эту же машину можно использовать для осознанного выбора расходов на интеллектуальную систему. Таким образом, в результате всех этих факторов спрос на искусственный интеллект (ИИ) увеличится, что, как ожидается, создаст огромные возможности для роста рынка.

Ограничения

  • Проблемы, связанные с искусственным интеллектом (ИИ) в страховании

Недостаток технических знаний в сочетании с растущей озабоченностью по поводу кибербезопасности и конфиденциальности данных, вероятно, станет основным фактором, сдерживающим рост рынка в вышеупомянутый прогнозируемый период времени. Высокие риски, связанные с нарушениями безопасности и утечками данных, станут самым большим вызовом для роста рынка.

Этот отчет об искусственном интеллекте (ИИ) на страховом рынке предоставляет подробную информацию о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых доходов. карманы, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об искусственном интеллекте (ИИ) на страховом рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние Covid-19 на глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке

Пандемия Covid-19 оказала положительное влияние на глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке из-за введения глобальной блокировки, в результате чего многочисленные государственные, правительственные и другие страховые организации с искусственным интеллектом (ИИ) приступили к работе. от домашней культуры для своих сотрудников. Кроме того, в условиях быстрой цифровой трансформации многие правительства ввели строгие правила, такие как Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) и Общий регламент по защите данных (GDPR), для защиты данных конечных пользователей. Поэтому правительства во многих странах приняли строгие меры в отношении личной информации страхователей, лимитов полиса и ущерба от покрытия в соответствии с правилами COVID-19, а также технологий обработки естественного языка. Это помогает страховым компаниям сканировать свои внутренние политики и документы по претензиям, чтобы проверить их соответствие нескольким нормативным политикам. Кроме того, страховые компании расширяют спектр услуг и продуктов, чтобы сделать их широко доступными по всему миру. В результате во время пандемии наблюдается рост количества облачных решений для взаимодействия с клиентами, удаленного подключения, программного обеспечения как услуги (SaaS) и решений для обнаружения мошенничества. Эта тенденция сохранится и после пандемии.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке

Искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке сегментируется по компонентам, технологиям, модели развертывания, размеру предприятий, приложениям и секторам. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Услуги

Технологии

  • Машинное обучение и глубокое обучение
  • Обработка естественного языка (НЛП)
  • Машинное зрение
  • Роботизированная автоматизация

Модель развертывания

  • 0n-помещения
  • Облако

Размер предприятия

  • Крупные предприятия
  • МСП Предприятия

Приложение

  • Управление претензиями
  • Управление рисками и соблюдение требований
  • Чат-боты
  • Другие

Сектор

Искусственный интеллект (ИИ) в региональном анализе / аналитике страхового рынка

Анализируется искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, компонентам, технологиям, моделям развертывания, размеру предприятий, приложениям и секторам, как указано выше.

Страны, охваченные искусственным интеллектом (ИИ) в отчете о страховом рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке с точки зрения доходов и доли рынка благодаря растущему внедрению новых технологий среди многочисленных поставщиков решений ИИ в регионе.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе по-прежнему будут прогнозироваться самые высокие совокупные ежегодные темпы роста в течение прогнозируемого периода 2023-2030 годов из-за растущих правительственных инициатив, поддерживающих цифровизацию. Более того, растущие инвестиции в передовые технологии, такие как Интернет вещей и искусственный интеллект, повышают спрос на искусственный интеллект в страховом секторе, что, вероятно, будет способствовать росту рынка в этом регионе.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в рыночном регулировании, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и искусственный интеллект (ИИ) в анализе доли страхового рынка

Искусственный интеллект (ИИ) в конкурентной среде страхового рынка предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом (ИИ) на страховом рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих в сфере искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке:

  • Майкрософт (США)
  • Infosys Limited (Индия)
  • Tractable Ltd (США)
  • Insurify, Inc. (США)
  • Slice Insurance Technologies Inc., (США)
  • Гугл (США)
  • Оракул (США)
  • Amazon Web Services Inc. (США)
  • IBM (США)
  • Аваамо (США)
  • Кейп Аналитика (США)
  • Випро (Индия)
  • Акко Дженерал Иншуранс (Индия)
  • Shift Technology (Франция)
  • Квантемплейт (Великобритания)
  • Цюрих, Швейцария)
  • Страховое агентство «Лимонад», ООО (США)


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

В прогнозируемый период к 2030 году искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке будет стоить 35,77 млрд долларов США.
Темп роста искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке в течение прогнозируемого периода составит 33,06%.
Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) в чат-ботах, а также управление и расследование страховых претензий являются драйверами роста искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке.
Компонент, технология, модель развертывания, размер предприятия, приложение и сектор — вот факторы, на которых основаны исследования искусственного интеллекта (ИИ) в страховом рынке.
Основными компаниями, занимающимися искусственным интеллектом (ИИ) на страховом рынке, являются Microsoft (США), Infosys Limited (Индия), Tractable Ltd (США), Insurify, Inc. (США), Slice Insurance Technologies Inc. (США), Google (США). США), Oracle (США), Amazon Web Services Inc. (США), IBM (США), Avaamo (США), Cape Analytics (США), Wipro (Индия), Acko General Insurance (Индия), Shift Technology (Франция) , Quantemplate (Великобритания), Цюрих (Швейцария), Lemonade Insurance Agency, LLC (США).
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; поэтому мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов