Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Dec 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global Artificial Intelligence Ai In Insurance Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Diagram Прогнозируемый период
2023 –2030
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 3.64 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 35.77 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

>Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), технологиям (машинное обучение и глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP) , машинное зрение, роботизированная автоматизация), модели развертывания (в помещениях, облако), размеру предприятий (крупные предприятия, предприятия малого и среднего бизнеса), применению (управление претензиями, управление рисками и соответствие требованиям, чат-боты и другие), сектору (страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года.

Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market

Искусственный интеллект (ИИ) в анализе и размере рынка страхования

Искусственный интеллект (ИИ) внес инновационные изменения в работу страхового сектора за последние несколько лет. Страхование обычно ассоциировалось с отнимающими много времени встречами, подачей сложных исков, множеством документов и месяцами ожидания решения. Искусственный интеллект (ИИ) в страховании принес автоматизацию, которая постоянно восстанавливала доверие страховщиков. Более того, автоматизация страхования, такая как искусственный интеллект (ИИ), помогает снизить риски и мошенничество, стимулируя рост бизнеса и автоматизируя многочисленные бизнес-процессы для снижения общих затрат.

Data Bridge Market Research анализирует, что искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования был оценен в 3,64 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет значения 35,77 млрд долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 33,06% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к рыночным инсайтам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестиков.

Искусственный интеллект (ИИ) в сфере охвата и сегментации рынка страхования

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2023-2030

Базовый год

2022

Исторические годы

2021 (Можно настроить на 2015 - 2020)

Количественные единицы

Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США

Охваченные сегменты

Компонент (оборудование, программное обеспечение, услуги), технология (машинное обучение и глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), машинное зрение , роботизированная автоматизация), модель развертывания (локальное, облачное), размер предприятия (крупные предприятия, предприятия малого и среднего бизнеса), приложение (управление претензиями, управление рисками и соответствие требованиям, чат-боты , другие), сектор (страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование, другие)

Страны, охваченные

США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки

Охваченные участники рынка

Microsoft (США), Infosys Limited (Индия), Tractable Ltd (США), Insurify, Inc. (США), Slice Insurance Technologies Inc., (США), Google (США), Oracle (США), Amazon Web Services Inc. (США), IBM (США), Avaamo (США), Cape Analytics (США), Wipro (Индия), Acko General Insurance (Индия), Shift Technology (Франция), Quantemplate (Великобритания), Zurich (Швейцария), Lemonade Insurance Agency, LLC (США)

Возможности рынка

  • Многочисленные преимущества, связанные с искусственным интеллектом (ИИ)
  • Увеличение инвестиций в передовые технологии

Определение рынка

Искусственный интеллект (ИИ) преобразит страховую отрасль. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное зрение, обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и глубокое обучение, а также роботизированная автоматизация, имеют потенциал для переосмысления всего жизненного цикла страхования от закупок у клиентов до обработки претензий.

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования

Драйверы

  • Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) в чат-ботах

Искусственный интеллект (ИИ) в страховом секторе внес революционные изменения в уровень обслуживания клиентов. Чат-боты — это самый простой и легкий способ начать процесс и далее распространять информацию в следующем согласованном процессе без вмешательства человека. Это делает процесс быстрым, плавным и безошибочным. Чат-боты на основе ИИ могут продавать товары и услуги по более высокой цене, основываясь на истории и профиле клиента.

  • Управление страховыми претензиями и расследование

Регулирование всех процедур авторизации, одобрения, отслеживания платежей, сбора данных, создания претензий и отслеживания взысканий с помощью искусственного интеллекта (ИИ) может быть сопряжено с другими приложениями для реорганизации процесса обнаружения мошенничества, тем самым экономя затраты и время. Искусственный интеллект в страховых претензиях может снизить затраты на обработку на 50-65%, цены на регулирование претензий на 20-30% и время обработки на 50-90%, одновременно улучшая качество обслуживания клиентов.

Возможности

  • Многочисленные преимущества, связанные с искусственным интеллектом (ИИ)

Artificial intelligence (AI) will increase critical insurance operations such as risk assessment, claims processing, asset management, and prevention. For instance, the image processing function of artificial intelligence (AI) in Insurance may be used to estimate property damage. This same machine may be utilized to make an educated choice on smart system expenditures. Thus, As a result of all these factors, the demand for the artificial intelligence (AI) increase, which will be expected to create immense market growth opportunities.

Restraints

  • Issues  associated with artificial intelligence (AI) in insurance

Lack of technical knowledge coupled with increasing concern regarding cybersecurity and data privacy will likely act as major market restraints factor for the market's growth in the above mentioned projected time period. High risks related to security breaches and data leaks will become the biggest challenge for the market growth.

This artificial intelligence (AI) in insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence (AI) in insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Covid-19 Impact on Global Artificial intelligence (AI) in Insurance Market

Пандемия Covid-19 оказала положительное влияние на глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке из-за введения глобального карантина, в результате чего многочисленные государственные, правительственные и другие страховые организации с искусственным интеллектом (ИИ) приняли культуру работы из дома для своих сотрудников. Кроме того, с быстрой цифровой трансформацией многочисленные правительства ввели строгие правила, такие как Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) и Общий регламент по защите данных (GDPR) для защиты данных конечных пользователей. Поэтому правительства во многих странах приняли строгие меры в отношении личной информации страхователей, лимитов полисов и убытков по покрытию в соответствии с правилами COVID-19, а также технологии обработки естественного языка. Это помогает страховым компаниям сканировать свои внутренние политики и документы по претензиям, чтобы проверить их соответствие нескольким нормативным политикам. Кроме того, страховые компании расширяют ассортимент услуг и продуктов, чтобы сделать их широко доступными по всему миру. В результате во время пандемии увеличивается количество облачных клиентских взаимодействий, удаленного подключения, программного обеспечения как услуги (SaaS) и решений по обнаружению мошенничества. Эта тенденция сохранится и после пандемии.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в сфере страхового рынка

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования сегментируется на основе компонента, технологии, модели развертывания, размера предприятий, применения и сектора. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Услуги

Технологии

  • Машинное обучение и глубокое обучение
  • Обработка естественного языка (НЛП)
  • Машинное зрение
  • Роботизированная автоматизация

Модель развертывания

  • 0n-Помещения
  • Облако

Размер предприятия

  • Крупные предприятия
  • Предприятия малого и среднего бизнеса

 Приложение

  • Управление претензиями
  • Управление рисками и соблюдение нормативных требований
  • Чат-боты
  • Другие

Сектор

Искусственный интеллект (ИИ) на региональном анализе/анализе страхового рынка

Проведен анализ искусственного интеллекта (ИИ) на рынке страхования, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, технологиям, моделям развертывания, размерам предприятий, сферам применения и секторам, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом по искусственному интеллекту (ИИ) на рынке страхования: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке с точки зрения доходов и доли рынка благодаря растущему внедрению новых технологий многочисленными поставщиками решений ИИ в регионе. 

Азиатско-Тихоокеанский регион продолжит прогнозировать самые высокие совокупные годовые темпы роста в прогнозируемый период 2023-2030 гг. из-за растущих государственных инициатив, поддерживающих цифровизацию. Более того, растущие инвестиции в передовые технологии, такие как IoT и ИИ, повышают спрос на ИИ в секторе страхования, что, вероятно, усилит рост рынка в этом регионе.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.    

Конкурентная среда и искусственный интеллект (ИИ) в анализе доли рынка страхования

Искусственный интеллект (ИИ) в конкурентной среде страхового рынка предоставляет подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше точки данных относятся только к фокусу компаний, связанному с искусственным интеллектом (ИИ) на рынке страхования.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта (ИИ) на страховом рынке:

  • Майкрософт (США)
  • Infosys Limited (Индия)
  • Tractable Ltd (США)
  • Insurify, Inc. (США)
  • Slice Insurance Technologies Inc., (США)
  • Google (США)
  • Оракул (США)
  • Amazon Web Services Inc. (США)
  • IBM (США)
  • Аваамо (США)
  • Cape Analytics (США)
  • Wipro (Индия)
  • Acko General Insurance (Индия)
  • Shift Technology (Франция)
  • Quantemplate (Великобритания)
  • Цюрих (Швейцария)
  • Lemonade Insurance Agency, LLC (США)


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market will be worth USD 35.77 billion in the forecast period by 2030.
The Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market growth rate is 33.06% during the forecast period.
Increasing usage of artificial intelligence (AI) in chatbots & Insurance claims management and investigation are the growth drivers of the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market.
The component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector are the factors on which the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market research is based.
Major companies in the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market are Microsoft (U.S.), Infosys Limited (India), Tractable Ltd (U.S.), Insurify, Inc. (U.S.), Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.), Google (U.S.), Oracle (U.S.), Amazon Web Services Inc. (U.S.), IBM (U.S.), Avaamo (U.S.), Cape Analytics (U.S.), Wipro (India), Acko General Insurance (India), Shift Technology (France), Quantemplate (U.K.), Zurich (Switzerland), Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.).