Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия новых лекарств, по применению (новые кандидаты на лекарства, оптимизация и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболеваний, агрегирование и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, разработка лекарств De Novo, поиск мишеней для старых лекарств и другие), технологии (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и другие), тип лекарства (малая молекула и большая молекула), предложение (программное обеспечение и Услуги), Показания (иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания, редкие заболевания, инфекционные заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (КИО), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие). ) – Тенденции отрасли и прогноз до 2031 года.

Искусственный интеллект (ИИ) в анализе и размере рынка открытия новых лекарств

ИИ становится важным инструментом в здравоохранении, особенно в производстве лекарств, где он устраняет пробелы в исследованиях и разработках и обеспечивает целевое производство лекарств. Биофармацевтические компании используют ИИ для укрепления своего присутствия на рынке. При разработке лекарств ИИ имитирует человеческий интеллект, решая сложные задачи и ускоряя разработку. Его принятие в клинические испытания оптимизирует процессы, сокращает время цикла, повышает производительность и точность.

Data Bridge Market Research анализирует глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств, который в 2023 году составлял 932,24 миллиона долларов США, а к 2031 году, как ожидается, достигнет 1 409,14 миллиона долларов США при среднегодовом темпе роста 5,30% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2031 год. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают глубокий экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, анализ цен и нормативно-правовая база.

Объем отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Искусственный интеллект (ИИ) при разработке лекарств предполагает использование передовых вычислительных алгоритмов и моделей машинного обучения для анализа биологических данных, прогнозирования потенциальных кандидатов на лекарства и ускорения процесса разработки лекарств. ИИ позволяет идентифицировать новые мишени для лекарств, оптимизировать молекулярные структуры и анализировать большие наборы данных, что в конечном итоге помогает исследователям находить новые и более эффективные терапевтические решения.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в динамике рынка открытия лекарств

Драйверы

• Технологические достижения расширяют возможности анализа процессов открытия лекарств

ИИ использует передовые технологии, такие как машинное обучение и глубокое обучение, для анализа обширных наборов данных, выявления потенциальных кандидатов на лекарства и оптимизации путей разработки лекарств. Интеграция передовых вычислительных инструментов позволяет исследователям более эффективно ориентироваться в сложных биологических и химических взаимодействиях, что приводит к более быстрым и точным результатам открытия лекарств. Поскольку технологии продолжают развиваться, применение искусственного интеллекта при разработке лекарств может способствовать дальнейшему развитию фармацевтической промышленности за счет ускорения инноваций и сокращения сроков разработки.

• Точная медицина повышает эффективность лечения

Точная медицина, основанная на искусственном интеллекте при разработке лекарств, повышает эффективность лечения, адаптируя терапевтические подходы к индивидуальным характеристикам пациентов. ИИ анализирует обширные наборы данных, включающие генетическую, молекулярную и клиническую информацию, для определения конкретных профилей пациентов и прогнозирования оптимального ответа на лекарства. Такой персонализированный подход улучшает результаты лечения и сводит к минимуму побочные эффекты, способствуя растущему внедрению искусственного интеллекта в поиске лекарств в глобальном масштабе. Возможность более точно нацеливать лечение соответствует главной цели разработки более безопасных и эффективных лекарств.

Возможности

• Увеличение стратегических инициатив способствует разработке решений на основе искусственного интеллекта

Поскольку фармацевтические компании и исследовательские институты все больше осознают потенциал ИИ, наблюдается всплеск сотрудничества, партнерства и инвестиций. Эти стратегические инициативы способствуют разработке инновационных решений на основе искусственного интеллекта, создавая совместную экосистему для ускорения открытия лекарств. Такие партнерства могут привести к объединению ресурсов, опыта и разнообразных наборов данных, тем самым повышая эффективность алгоритмов ИИ в выявлении потенциальных кандидатов на лекарства и оптимизации процесса разработки лекарств.

• Исследователи анализируют разнообразные наборы данных, связанные с биомаркером, управляемым данными

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта исследователи могут анализировать обширные биологические и клинические данные, выявляя тонкие закономерности и корреляции, которые могут служить важнейшими биомаркерами заболеваний. Эта возможность ускоряет процесс открытия биомаркеров, помогая точно диагностировать заболевание, прогнозировать и прогнозировать реакцию на лечение. Способность всесторонне анализировать разнообразные наборы данных улучшает понимание сложных биологических систем, способствуя разработке таргетной терапии и подходов персонализированной медицины.

Ограничения/вызовы

• Отсутствие стандартизированных протоколов Разнообразие платформ и инструментов искусственного интеллекта

Эта изменчивость препятствует плавной интеграции и сотрудничеству между различными технологиями, затрудняя взаимодействие. Отсутствие общепринятых протоколов усложняет обмен данными, согласованность и совместимость между различными приложениями искусственного интеллекта при разработке лекарств. Отсутствие стандартизации создает проблемы для эффективной коммуникации и рабочего процесса и потенциально ограничивает масштабируемость и широкое внедрение решений искусственного интеллекта в отрасли.

• Этические проблемы, возникающие из-за алгоритмической предвзятости

Поскольку системы искусственного интеллекта все активнее участвуют в процессах принятия решений, предвзятости, заложенные в алгоритмы, могут непреднамеренно увековечить различия в результатах здравоохранения. В контексте открытия лекарств предвзятые алгоритмы могут непреднамеренно отдавать предпочтение определенным демографическим группам, что приводит к неравному представительству и потенциальному исключению определенных групп населения.

Этот глобальный отчет о рынке искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств предоставляет подробную информацию о новых последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализирует возможности с точки зрения новые карманы доходов, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о глобальном искусственном интеллекте (ИИ) на рынке открытия лекарств, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавние улучшения

• В ноябре 2022 года Exscientia и Онкологический центр доктора медицины Андерсона Техасского университета начали стратегическое сотрудничество, объединив технологию искусственного интеллекта Exscientia с возможностями доктора Андерсона по открытию маломолекулярных лекарств, ориентированных на пациента. Это партнерство призвано значительно продвинуть разработку новых лекарств за счет объединения знаний, основанных на искусственном интеллекте, со специальными знаниями доктора медицины Андерсона, что потенциально будет способствовать более целенаправленному и эффективному процессу разработки лекарств.
• В августе 2022 года GNS Healthcare и LES LABORATOIRES SERVIER объединили усилия, чтобы способствовать открытию и разработке лекарств для лечения множественной миеломы. Это сотрудничество отражает совместные усилия GNS Healthcare и фармацевтического производителя по усовершенствованию терапевтических решений для лечения этого конкретного рака. Используя искусственный интеллект в сочетании с опытом Servier, сотрудничество направлено на оптимизацию процесса разработки лекарств, что потенциально приведет к созданию инновационных и более эффективных методов лечения множественной миеломы.
• В марте 2022 года корпорация NVIDIA запустила Clara Holoscan MGX, расширение платформы Clara Holoscan, предназначенное для разработки и внедрения приложений искусственного интеллекта в реальном времени в индустрии медицинского оборудования. Clara Holoscan MGX, специализирующаяся на хирургии, диагностике и разработке лекарств, предоставляет эталонную архитектуру медицинского уровня, повышающую производительность искусственного интеллекта и поддерживающую инновации в здравоохранении.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке открытия лекарств

Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) на рынке открытия лекарств сегментирован по применению, технологии, типу лекарства, предложению, показанию и конечному использованию. Рост сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и различия на ваших целевых рынках.

Приложение

• Новые кандидаты в лекарства
• Оптимизация лекарств, перепрофилирование доклинических испытаний и одобрение
• Мониторинг лекарств
• Поиск новых целей и путей развития заболеваний, связанных с ними
• Понимание механизмов заболевания
• Агрегирование и синтез информации
• Формирование и квалификация гипотез
• Дизайн лекарств Де Ново
• Поиск мишеней для старых лекарств
• Другие

Технологии

• Машинное обучение (МО)
  • Глубокое обучение (DL)
  • Контролируемое обучение
  • Обучение с подкреплением
  • Обучение без присмотра
  • Другие технологии машинного обучения
• Обработка естественного языка (НЛП)
• Контекстно-зависимая обработка
• Другие

Тип препарата

• Малая Молекула
• Большая Молекула

Предложение

• Программное обеспечение
• Услуги

Индикация

• Иммуноонкология
• Нейродегенеративные заболевания
• Сердечно-сосудистые заболевания
• Метаболические заболевания
• Редкие заболевания
• Инфекционные заболевания
• Другие

Конечное применение

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Контрактные исследовательские организации (CRO)
• Исследовательские центры и академические институты
• Другие

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в региональном анализе / аналитике рынка открытия новых лекарств

Анализируется глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) на рынке открытия лекарств, и информация о размере рынка предоставляется по приложениям, технологиям, типам лекарств, предложениям, показаниям и конечному использованию.

Страны, охваченные глобальным искусственным интеллектом (ИИ) в отчете о рынке открытия лекарств: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания, Россия, Турция, Бельгия, Нидерланды, Швейцария, остальная Европа, Китай, Япония. , Индия, Южная Корея, Сингапур, Таиланд, Малайзия, Австралия и Новая Зеландия, Филиппины, Индонезия, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Израиль, Южная Африка, Саудовская Аравия, Египет, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке ИИ на рынке разработки лекарств, что объясняется резким ростом инвестиций в исследования и разработки и широким внедрением технологий ИИ в разработку лекарств. Доминирование региона еще больше подкрепляется устойчивым присутствием ключевых поставщиков технологий искусственного интеллекта, включая IBM, Google, Microsoft и других. Их влияние и технологический вклад в значительной степени способствуют ожидаемому росту рынка Северной Америки.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе произойдет быстрый рост рынка искусственного интеллекта для разработки лекарств. Этот всплеск объясняется увеличением инвестиций в инновационные исследования и разработки. Кроме того, продолжающееся развитие инфраструктуры здравоохранения в регионе может ускорить рост рынка, отражая растущую роль Азиатско-Тихоокеанского региона в формировании ландшафта приложений ИИ для разработки лекарств.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Рост инфраструктуры здравоохранения и внедрение новых технологий

Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны, рост расходов здравоохранения на капитальное оборудование, установленную базу различных видов продуктов для глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) в поиске лекарств, влияние технологии с использованием кривых линий жизни и изменений в сценариях регулирования здравоохранения и их влияние на глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств. Данные доступны за исторический период 2016-2021 гг.

Конкурентная среда и глобальный искусственный интеллект (ИИ) в анализе доли рынка открытия лекарств

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на конкурентной среде рынка разработки лекарств предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, производственные площадки и объекты, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, конвейеры испытаний продукта, одобрения продукта, патенты, широту и дыхание продукта, доминирование приложений, кривая жизненного пути технологии. Приведенные выше данные связаны только с ориентацией компании на глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств:

• Корпорация NVIDIA (США)
• IBM (США)
• Atomwise Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• Доброжелательный ИИ (Великобритания)
• Ария Фармасьютикалс, Инк. (США)
• ГЛУБОКАЯ ГЕНОМИКА (Канада)
• Наука (Великобритания)
• Инсилико Медисин (США)
• Циклика (Канада)
• NuMedii, Inc. (США)
• Энвисагеникс (США)
• Оукин Инк. (США)
• ООО «БЕРГ» (США)
• Шредингер, Инк. (США)
• XtalPi Inc. (Китай)