Global Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2024 –2031 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 932.24 Million |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 1,409.14 Million |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
>Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств по сферам применения (новые кандидаты на лекарства, оптимизация лекарств и повторное использование доклинических испытаний и одобрений, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболеваний, агрегация и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, разработка новых лекарств, поиск целей для старых лекарств и другие), технология (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и другие), тип лекарства (малая молекула и большая молекула), предложение (программное обеспечение и услуги), показание (иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.
Анализ и размер рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов
Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств продолжает свой экспоненциальный рост, используя новейшие методы и технологии для революционных фармацевтических исследований. Благодаря передовым алгоритмам и аналитике данных ИИ ускоряет процессы идентификации и оптимизации лекарств, значительно сокращая время и затраты. Его применение в предиктивном моделировании, виртуальном скрининге и идентификации целей повышает эффективность разработки лекарств, обещая прорывы в борьбе с болезнями.
Глобальный объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств оценивался в 932,24 млн долларов США в 2023 году, по прогнозам, к 2031 году он достигнет 1409,14 млн долларов США, при среднегодовом темпе роста 5,30% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Это указывает на то, что рыночная стоимость. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают глубокий экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ конвейера, анализ цен и нормативную базу.
Область отчета и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2024-2031 |
|
Базовый год |
2023 |
|
Исторические годы |
2022 (Можно настроить на 2016-2021) |
|
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Применение (новые кандидаты на лекарственные препараты, оптимизация и повторное использование лекарственных препаратов, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарственных препаратов, поиск новых мишеней и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболеваний, агрегация и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, разработка новых лекарственных препаратов, поиск мишеней для старых лекарственных препаратов и другие), технология (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и другие), тип препарата (малая молекула и большая молекула), предложение (программное обеспечение и услуги), показание ( иммуноонкология , нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки. |
|
Охваченные участники рынка |
NVIDIA Corporation (США), IBM Corp. (США), Atomwise Inc. (США), Microsoft (США), Benevolent AI (Великобритания), Aria Pharmaceuticals, Inc. (США), DEEP GENOMICS (Канада), Exscientia (Великобритания), Insilico Medicine (Гонконг), Cyclica (Канада), NuMedii, Inc. (США), Envisagenics (США), Owkin Inc. (США), BERG LLC (США), Schrödinger, Inc. (США), XtalPi Inc. (Китай) и BIOAGE Inc. (США) |
|
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Искусственный интеллект (ИИ) в разработке лекарств использует передовые алгоритмы для анализа обширных наборов данных, прогнозирования молекулярных взаимодействий и разработки новых соединений с терапевтическим потенциалом. Благодаря машинному обучению и методам добычи данных ИИ ускоряет процесс разработки лекарств, оптимизируя выбор молекул и снижая затраты. Он улучшает идентификацию целей, оптимизацию лидов и прогнозирование токсичности, революционизируя фармацевтические исследования и ускоряя доставку жизненно важных лекарств.
Динамика рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов
Драйверы
- Ускоренный процесс разработки лекарств
ИИ ускоряет процесс открытия лекарств, анализируя огромные наборы данных, предсказывая молекулярные взаимодействия и выявляя потенциальных кандидатов на лекарства быстрее, чем традиционные методы. Например, Atomwise, используя виртуальный скрининг на основе ИИ, выявил кандидата на лекарство от Эболы всего за несколько дней, процесс, который обычно занимает месяцы при использовании традиционных методов. Такое ускорение позволяет быстрее выявлять и разрабатывать перспективные соединения, потенциально спасающие жизни в экстренных медицинских ситуациях.
- Рост заболеваемости хроническими заболеваниями стимулирует потребность
Рост числа хронических заболеваний во всем мире, подтвержденный данными CDC, показывающими, что шесть из десяти взрослых в США страдают от них, подчеркивает необходимость срочного эффективного лечения. ИИ в разработке лекарств становится многообещающим решением для смягчения этого кризиса в области здравоохранения. Анализируя обширные наборы данных, платформы ИИ предлагают идеи для разработки лекарств, нацеленных на такие состояния, как болезни сердца и диабет, удовлетворяя насущную потребность в инновационных методах лечения для снижения уровня смертности.
Возможности
- Растущее сотрудничество и обмен данными между исследователями
ИИ способствует сотрудничеству между исследователями и облегчает обмен данными между учреждениями и компаниями, обеспечивая доступ к разнообразным наборам данных и расширяя коллективную базу знаний для открытия лекарств. Например, такие платформы, как Drug Discovery от OpenAI, которые используют ИИ для анализа молекулярных структур и прогнозирования свойств лекарств, поощряют совместные усилия, предоставляя исследователям общее пространство для доступа и внесения вклада в огромный пул данных, ускоряя темпы открытий и инноваций в фармацевтической промышленности.
- Растущий спрос на персонализированную медицину
ИИ облегчает персонализированную медицину, анализируя данные пациентов, включая геномику , протеомику и клинические записи, для выявления биомаркеров, указывающих на восприимчивость к заболеванию и реакцию на лечение. Например, анализ геномных профилей опухолей с помощью ИИ может предсказать реакцию пациентов на конкретные методы лечения рака, позволяя разрабатывать индивидуальные стратегии лечения, которые максимизируют эффективность и минимизируют побочные эффекты, в конечном итоге улучшая результаты лечения пациентов в онкологии и не только.
Ограничения/Проблемы
- Интеграция с традиционными методами затрудняет рабочий процесс
Интеграция ИИ с традиционными методами разработки лекарств сталкивается с препятствиями в стандартизации, совместимости и оптимизации рабочего процесса. Гармонизация алгоритмов ИИ с устоявшимися экспериментальными и вычислительными методами требует тщательного планирования для обеспечения бесшовной интеграции, сводя к минимуму сбои в существующих рабочих процессах.
- Разработка ограничений конфиденциальности и доступности данных
Access to proprietary data in drug discovery is restricted due to privacy, intellectual property, and regulatory constraints. This limits the availability of data for AI models, hindering their development and validation. Privacy concerns, especially regarding patient data, necessitate careful handling and compliance with regulations, further complicating data accessibility for AI-driven drug discovery initiatives.
This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- In July 2021, Chief.AI introduced a pay-as-you-go AI platform for drug discovery, democratizing access to advanced AI technologies. This empowers small and medium enterprises to pinpoint breakthrough therapeutics swiftly and precisely, addressing the unpredictability of traditional drug discovery
- In January 2021, Nucleai and Debiopharm Pharma formed a collaborative agreement, permitting the latter to utilize Nucleai's AI platform for oncology drug candidates. This underscores AI's growing significance in refining drug development processes, particularly in biomarker-based therapies
- In September 2020 witnessed Atomwise securing USD 123 million in Series B financing, led by Sanabil and B Capital Group Investments. This substantial investment aims to expand Atomwise's market presence, initiate its drug discovery pipeline, and forge new partnerships with pharmaceutical firms, emphasizing AI's pivotal role in advancing artificial intelligence in drug discovery and development
- In July 2020, IBM strategically acquired WDG Automation, enriching its AI-infused automation capabilities for enterprises. This strategic move enhances IBM's capacity to deliver comprehensive AI solutions, spanning from business processes to IT operations, thereby fortifying its overall portfolio
Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Scope
The market is segmented on the basis of application, technology, drug type, offering, indication, and end use. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Application
- Novel Drug Candidates
- Drug Optimization and Repurposing Preclinical Testing and Approval
- Drug Monitoring
- Finding New Diseases Associated Targets and Pathways
- Understanding Disease Mechanisms
- Aggregating and Synthesizing Information
- Formation and Qualification of Hypotheses
- De Novo Drug Design
- Finding Drug Targets of an Old Drug
- Others
Technology
- Machine Learning
- Supervised Learning
- Reinforcement Learning
- Unsupervised Learning
- Other Machine Learning Technologies
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Others
Drug Type
- Small Molecule
- Large Molecule
Offering
- Software
- Services
Indication
- Immuno-Oncology
- Neurodegenerative Diseases
- Cardiovascular Diseases
- Metabolic Diseases
- Others
End Use
- Contract Research Organizations (CROs)
- Pharmaceutical and Biotechnology Companies
- Research Centers and Academic Institutes
- Others
Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Regional Analysis/Insights
The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, application, technology, drug type, offering, indication, and end use as referenced above.
The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America is expected to dominate the artificial intelligence (AI) in drug discovery market, driven by substantial research investments and widespread AI adoption in medicine development. Key players such as IBM, Google, and Microsoft strengthen the region's influence and technological advancement, catalyzing market growth significantly.
Asia-Pacific is expected to witness rapid growth in the artificial intelligence (AI) in drug discovery market due to heightened investments in research and development initiatives. The region's evolving healthcare infrastructure further accelerates market expansion, underscoring its growing influence in shaping AI applications for drug discovery.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Healthcare Infrastructure growth Installed base and New Technology Penetration
The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.
Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Share Analysis
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.
Some of the major players operating in the market are:
- NVIDIA Corporation (U.S.)
- IBM Corp. (U.S.)
- Atomwise Inc. (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Benevolent AI (U.K.)
- Aria Pharmaceuticals, Inc. (U.S.)
- DEEP GENOMICS (Canada)
- Exscientia (U.K.)
- Insilico Medicine (Hong Kong)
- Cyclica (Canada)
- NuMedii, Inc. (U.S.)
- Envisagenics (U.S.)
- Owkin Inc. (U.S.)
- BERG LLC (U.S.)
- Schrödinger, Inc. (U.S.)
- XtalPi Inc. (China)
- BIOAGE Inc. (U.S.)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
