Глобальный рынок чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Рынок чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) демонстрирует экспоненциальный рост, подпитываемый новейшими технологическими достижениями. Такие инновации, как нейроморфные вычисления, квантовый ИИ и периферийные вычисления, меняют ландшафт. С ростом спроса на приложения на основе ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, автомобилестроение и финансы, рынок, как ожидается, будет стремительно расти, предлагая производителям чипов для искусственного интеллекта беспрецедентные возможности для процветания в динамичной технологической экосистеме.

Объем мирового рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году оценивался в 19,47 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 241,59 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 37,00% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо аналитических данных о рынке, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Область отчета и сегментация рынка       

Определение рынка

Чипсет ИИ — это специализированное оборудование, разработанное для эффективного выполнения задач искусственного интеллекта. Он состоит из интегральных схем и процессоров, оптимизированных для таких задач, как машинное обучение, обработка нейронных сетей и анализ данных. Эти чипсеты обеспечивают работу различных приложений ИИ, от автономных транспортных средств до систем обработки естественного языка, обеспечивая более быстрые и точные вычисления сложных алгоритмов и наборов данных.

Динамика рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Драйверы

• Растущий спрос на устройства с поддержкой ИИ

Всплеск внедрения ИИ в различных секторах, таких как здравоохранение, автомобилестроение, розничная торговля и бытовая электроника, подпитывает спрос на чипсеты ИИ, которые обеспечивают функциональность смартфонов , умных колонок , автономных транспортных средств и медицинского оборудования. Например, чипсеты ИИ позволяют использовать усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) в автомобилях, повышая безопасность и навигационные возможности, тем самым стимулируя рост рынка за счет более тесной интеграции ИИ в повседневные устройства.

• Стремительный прогресс в технологиях искусственного интеллекта

Стремительная эволюция алгоритмов ИИ в сторону большей сложности требует более мощного оборудования для эффективного выполнения. Этот спрос подпитывает разработку архитектур чипов, специфичных для ИИ, специально разработанных для таких задач, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Например, такие компании, как NVIDIA и AMD, постоянно совершенствуют свои архитектуры графических процессоров, чтобы соответствовать растущим вычислительным требованиям продвинутых моделей ИИ, стимулируя рост рынка чипсетов ИИ.

Возможности

• Расширение периферийных вычислений

Всплеск периферийных вычислений, вызванный требованиями к обработке в реальном времени и сокращению задержек, подпитывает спрос на специализированные чипсеты ИИ. Эти чипсеты позволяют периферийным устройствам быстро выполнять задачи вывода и принятия решений без значительной зависимости от облачных ресурсов. Например, в интеллектуальных системах наблюдения чипсеты ИИ позволяют обрабатывать видеопотоки на устройстве, повышая безопасность за счет оперативного выявления и реагирования на потенциальные угрозы, тем самым стимулируя рынок чипсетов ИИ.

• Растущее внимание к конфиденциальности и безопасности данных

Растущая обеспокоенность относительно конфиденциальности и безопасности данных подпитывает спрос на чипсеты ИИ, оснащенные надежными встроенными функциями безопасности. Эти чипсеты, интегрирующие аппаратное шифрование и защищенные анклавы, обслуживают приложения, обрабатывающие конфиденциальные данные. Например, в здравоохранении чипсеты ИИ с возможностями безопасной обработки обеспечивают конфиденциальность пациентов во время анализа медицинских данных, решая вопросы соответствия нормативным требованиям и укрепляя доверие к решениям в области здравоохранения на основе ИИ, тем самым стимулируя рост рынка.

Ограничения/Проблемы

• Высокие затраты на разработку

Высокие затраты на разработку, связанные с проектированием и производством чипсетов ИИ, представляют собой значительный барьер для небольших компаний, желающих выйти на рынок. Это финансовое препятствие ограничивает конкуренцию и инновации, ограничивая потенциал роста рынка чипсетов ИИ и затрудняя доступ к передовым технологиям ИИ для более широкого спектра отраслей и приложений.

• Уязвимость в безопасности

Уязвимости безопасности, включая взломы, утечки данных и враждебные атаки, представляют собой существенные угрозы для чипсетов ИИ, подрывая доверие к системам на базе ИИ. Эти опасения препятствуют росту рынка, поскольку они подрывают уверенность в надежности и безопасности технологии ИИ, что приводит к нежеланию предприятий и потребителей использовать чипсеты ИИ для критически важных приложений.    

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В январе 2023 года компания NXP Semiconductors представила семейство i.MX 95, входящее в серию i.MX 9. Сочетание высокопроизводительных вычислений, 3D-графики на базе Arm MaliTM, ускорителя машинного обучения NXP и быстрой обработки данных позволяет использовать его в современных приложениях в автомобильной, промышленной, сетевой, коммуникационной сферах, а также в передовых HMI-технологиях и т. д.
• В сентябре 2022 года компания Kinara начала сотрудничать с NXP Semiconductors, предложив заказчикам процессор Kinara Ara-1 Edge AI для масштабирования ускорения ИИ наряду с портфелем продуктов NXP с поддержкой ИИ, что позволило повысить производительность логического вывода с помощью моделей глубокого обучения.
• В ноябре 2021 года компания NXP Semiconductors представила семейство процессоров приложений i.MX 93 для автомобильной промышленности, умных домов, умных зданий и умных фабрик. Используя передовое машинное обучение, он прогнозирует и автоматизирует на основе потребностей пользователей, расширяя возможности в различных секторах
• В сентябре 2022 года Intel выпустила чип искусственного интеллекта IntelR. XeonR 4-го поколения, а также масштабируемые процессоры Sapphire Rapids и графические процессоры IntelR. Data Center. Кроме того, процессоры IntelR. CoreTM. 13-го поколения, оптимизированные для ИИ, обещают превосходную производительность для игр и создания контента.
• В августе 2022 года Intel сотрудничала с Aible, поставщиком облачных решений, используя ИИ для быстрого и измеримого бизнес-воздействия. Благодаря инженерным оптимизациям и инновационной программе бенчмаркинга это партнерство позволяет Aible быстро удовлетворять потребности корпоративных клиентов в ИИ

Масштаб рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Рынок сегментирован на основе оборудования, технологий, функций и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Аппаратное обеспечение

• Процессор
  • ГПУ
  • ASIC
  • ПЛИС
  • Процессор
  • Другие
• Память
• Сеть
  • Межсоединения
  • Ethernet-адаптеры

Технологии

• Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Контролируемое обучение
  • Неконтролируемое обучение
  • Обучение с подкреплением
  • Другие
• Обработка естественного языка
• Контекстно-зависимые вычисления
• Компьютерное зрение
• Прогностический анализ

 Функция

• Обучение
• Вывод

 Конечный пользователь

• Бытовая электроника
• Здравоохранение
• Производство
• Автомобильный
• Сельское хозяйство
• Розничная торговля
• Кибербезопасность
• Человеческие ресурсы
• Маркетинг
• Закон
• Финтех
• Правительство

Региональный анализ/информация о рынке чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Проводится анализ рынка и предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по странам, оборудованию, технологиям, функциям и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует прибыльный рост на рынке чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ), обусловленный технологическими достижениями и широким внедрением систем с поддержкой процессоров ИИ в регионе. Эта тенденция отражает значительную возможность для инноваций и расширения рынка в отрасли ИИ.

Ожидается, что в прогнозируемый период Северная Америка будет доминировать на рынке чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ) благодаря своей высокой покупательной способности, устойчивым инвестициям в инфраструктуру и растущему вниманию правительств к разработке внутренних приложений ИИ, поддержке региональных инноваций и лидерству на рынке.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ конкурентной среды и доли рынка чипсетов для искусственного интеллекта (ИИ)

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:

• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация Intel (США)
• Xilinx, Inc. (США)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Южная Корея)
• Micron Technology, Inc. (США)
• Qualcomm Technologies, Inc. (США)
• Корпорация IBM (США)
• Google Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Advanced Micro Devices, Inc (США)
• General Vision Inc. (США)
• Мифический (США)
• Baidu, Inc. (Китай)

SKU-66740