Image

Мировой рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Здравоохранение

Image

Мировой рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

  • Здравоохранение
  • Предстоящий отчет
  • июль 2022 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 220
  • Количество фигурок: 60

Мировой рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Размер рынка в миллиардах долларов США

Среднегодовой темп роста: % Diagram

Diagram Прогнозный период 2021–2029 гг.
Diagram Размер рынка (базовый год) 1,30 миллиарда долларов США
Diagram Размер рынка (прогнозный год) 5,55 миллиарда долларов США
Diagram Среднегодовой темп роста %

Глобальный рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), по фазам клинических испытаний (фаза-I, фаза-II, фаза-III), применению (онкология, сердечно-сосудистые заболевания, неврологические заболевания или состояния, инфекционные заболевания, другие), окончанию использование (фармацевтические компании, научные круги и другие) – тенденции отрасли и прогноз до 2029 г.

Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market

Анализ рынка и размер

Рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) вырастет на 21,7 процента в течение следующих пяти лет. Ожидается, что спрос на клинические испытания на основе искусственного интеллекта вскоре резко восстановится и будет благоприятно расти в долгосрочной перспективе. В ближайшем будущем рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) представит полезные возможности.

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), который в 2021 году составлял 1,3 миллиарда долларов США, к 2029 году вырастет до 5,55 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 19,90% в течение прогнозируемого периода 2022 года. до 2029 года. В дополнение к такой рыночной информации, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, игроки рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает углубленный экспертный анализ, терпеливые эпидемиология, анализ трубопроводов, анализ цен и нормативно-правовая база.

Объем отчета и сегментация рынка

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2022–2029 гг.

Базисный год

2021 год

Исторические годы

2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.)

Количественные единицы

Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США

Охваченные сегменты

Фаза клинических испытаний (Фаза-I, Фаза-II, Фаза-III), Применение (онкология, сердечно-сосудистые заболевания, неврологические заболевания или состояния, инфекционные заболевания и другие), конечное использование (фармацевтические компании, научные круги и другие)

Охваченные страны

США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Охваченные игроки рынка

Phesi (Индия), CONSILX (Сингапур), DEEP LENS Inc. (США), Unlearn.AI, Inc. (США), Saama Technologies, LLC (США), Antidote Technologies, Inc. (Великобритания), Innoplexus (Германия), Mendel.ai (США), Median Technologies (Франция), Symphony AI (США), BioAge Labs, Inc. (США), AiCure (США), Halo Health Systems (США)

Возможности рынка

ИИ также можно использовать для уменьшения предвзятости в медицинских данных.

Фармацевтические компании активно внедряют технологии на основе искусственного интеллекта в клинические испытания.

Определение рынка

Искусственный интеллект можно использовать для выявления заболеваний, предоставления медицинских услуг и даже разработки новых методов лечения, одновременно улучшая клинические испытания. Масштаб и скорость ИИ значительно превосходят любую систему, зависящую только от человеческой деятельности. Во многих отношениях это будет самой большой проблемой в будущем, поскольку мы еще не достигли уровня ИИ, который сможет работать полностью автономно.

Динамика рынка клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Драйверы

  • Расширение исследовательской и опытно-конструкторской деятельности

В последние годы многочисленные организации государственного и частного секторов активизировали свои усилия по оказанию помощи в различных научно-исследовательских работах, связанных с терапевтическими областями. Прогнозируется, что в ближайшие годы этот аспект откроет новые возможности роста на рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта.

  • Технологические разработки

Несколько компаний на мировом рынке клинических исследований на основе искусственного интеллекта вкладывают значительные средства в исследования и разработки. Переезд помогает им решать задачи, связанные с разработкой новых продуктов и, в конечном итоге, с запуском новых продуктов. Ожидается, что в ближайшие годы рынок поставщиков клинических исследований на основе ИИ будет расти многообещающими темпами в результате этих факторов.

  • Растущее использование платформы на базе искусственного интеллекта

Растущее использование платформ на основе ИИ стимулирует рынок клинических испытаний на основе ИИ, что позволяет повысить эффективность и действенность исследований на различных стадиях. Некоторые из других причин, способствующих расширению рынка, включают поддержку государственного и частного секторов в различных терапевтических областях. Кроме того, рынок поддерживается растущей осведомленностью о приложениях ИИ в клинических испытаниях, таких как планирование испытаний лекарств, лучший отбор пациентов, выбор места, мониторинг пациентов и т. д.

Возможности

ИИ также можно использовать для уменьшения предвзятости в медицинских данных. Например, Genentech и Стэнфордский университет вместе работали над разработкой системы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для борьбы с предвзятостью в исследованиях лекарств. Кроме того, известные фармацевтические компании активно используют технологии на основе искусственного интеллекта в клинических испытаниях, что способствует росту рынка. Это связано с тенденцией отхода от старых процедур к технологическим подходам.

Ограничения/вызовы

С другой стороны, высокие затраты, связанные с разработкой и распространением лекарств, будут препятствовать темпам роста рынка.

В этом отчете о рынке клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) представлена ​​подробная информация о новых последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новые карманы доходов, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Эпидемия COVID-19 способствовала увеличению использования технологий на основе искусственного интеллекта. Одной из причин роста использования решений для исследований и испытаний лекарств на основе искусственного интеллекта является растущее внедрение технологически усовершенствованных решений по открытию и разработке лекарств, а также анализ данных отобранных пациентов. Чтобы улучшить клинические результаты и сократить затраты и время, необходимые для испытаний лекарств, фармацевтические компании, CRO и ученые переключили свое внимание с традиционного процесса разработки лекарств на решения на основе искусственного интеллекта. Децентрализованные испытания лекарств также стали результатом приостановки исследований по COVID-19, что побудило нескольких крупных игроков сосредоточиться на сборе данных о пациентах.

Глобальный рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на основе фазы клинических испытаний, применения и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Фаза клинических испытаний
 

  • Фаза-I
  • Фаза-II
  • Фаза-III

Приложение

  • онкология
  • Сердечно-сосудистые заболевания
  • Неврологические заболевания или состояния
  • Инфекционные заболевания
  • Другие

Конечный пользователь

  • Фармацевтические компании
  • Академия
  • Другие

Региональный анализ/аналитика рынка клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Анализируется рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, этапам клинических испытаний, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.

В отчет о рынке клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европа, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ). Этот рост можно объяснить многими факторами, включая увеличение количества клинических исследований, проводимых в регионе.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода Азиатско-Тихоокеанский регион будет показывать прибыльный рост благодаря растущему проникновению инструментов на основе искусственного интеллекта и благоприятным правительственным инициативам по внедрению искусственного интеллекта в различных областях здравоохранения.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Рост инфраструктуры здравоохранения Установленная база и проникновение новых технологий

Рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны, рост расходов здравоохранения на капитальное оборудование, установленную базу различных видов продуктов для рынка клинических испытаний на основе ИИ, влияние технологий с использованием линии жизни. кривые и изменения в сценариях регулирования здравоохранения и их влияние на рынок клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ). Данные доступны за исторический период 2010-2020 гг.

Конкурентная среда и анализ доли рынка клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Конкурентная среда на рынке клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний на рынке клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ):

  • Феси (Индия)
  • КОНСИЛКС (Сингапур)
  • DEEP LENS Inc. (США)
  • Unlearn.AI, Inc. (США)
  • Саама Технологии, ООО (США)
  • Antidote Technologies, Inc. (Великобритания)
  • Инноплексус (Германия)
  • Мендель.ай (США)
  • Медиан Технологии (Франция)
  • Симфония AI (США)
  • BioAge Labs, Inc. (США)
  • АйКюр (США)
  • Halo Health Systems (США)


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

К 2029 году объем рынка клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) составит 5,55 млрд долларов США.
Темп роста рынка клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) по прогнозу к 2029 году составит 19,90%.
Активизация научно-исследовательской деятельности, технологических разработок и растущее использование платформ на основе искусственного интеллекта являются драйверами роста рынка клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Крупнейшими компаниями на рынке клинических исследований на основе искусственного интеллекта (ИИ) являются Phesi (Индия), CONSILX (Сингапур), DEEP LENS Inc. (США), Unlearn.AI, Inc. (США), Saama Technologies, LLC (США). , Antidote Technologies, Inc. (Великобритания), Innoplexus (Германия), Mendel.ai (США), Median Technologies (Франция), Symphony AI (США), BioAge Labs, Inc. (США), AiCure (США), Halo Health Системы (США).
Фаза клинических испытаний, применение и конечный пользователь — это факторы, на которых основано исследование рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый широкий спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; Таким образом, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов