Глобальный рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • Healthcare
  • Upcoming Report
  • Jul 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global Artificial Intelligence Ai Based Clinical Trials Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Diagram Прогнозируемый период
2022 –2029
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 1.30 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 5.55 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

>Глобальный рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), по фазе клинических испытаний (фаза I, фаза II, фаза III), применению (онкология, сердечно-сосудистые заболевания, неврологические заболевания или состояния, инфекционные заболевания и другие), конечному использованию (фармацевтические компании, академические круги и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Анализ и размер рынка

Рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) вырастет на 21,7 процента в течение следующих пяти лет. Ожидается, что спрос на клинические испытания на основе ИИ вскоре существенно восстановится и будет расти в долгосрочной перспективе. В ближайшем будущем бизнес на рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) представит выгодные возможности.

Компания Data Bridge Market Research анализирует, что рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), который в 2021 году составил 1,3 млрд долларов США, к 2029 году вырастет до 5,55 млрд долларов США и, как ожидается, будет испытывать среднегодовой темп роста в размере 19,90% в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год. Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, также включает в себя углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ воронки продаж, анализ цен и нормативную базу.

Область отчета и сегментация рынка

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2022-2029

Базовый год

2021

Исторические годы

2020 (Можно настроить на 2014 - 2019)

Количественные единицы

Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США

Охваченные сегменты

Фаза клинических испытаний (фаза I, фаза II, фаза III), применение (онкология, сердечно-сосудистые заболевания, неврологические заболевания или состояния, инфекционные заболевания и другие), конечное использование (фармацевтические компании, академические круги и другие)

Страны, охваченные

США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки

Охваченные участники рынка

Phesi (Индия), CONSILX (Сингапур), DEEP LENS Inc. (США), Unlearn.AI, Inc. (США), Saama Technologies, LLC (США), Antidote Technologies, Inc. (Великобритания), Innoplexus (Германия), Mendel.ai (США), Median Technologies (Франция), Symphony AI (США), BioAge Labs, Inc. (США), AiCure (США), Halo Health Systems (США)

Возможности рынка

ИИ также можно использовать для уменьшения предвзятости медицинских данных.

Фармацевтические компании активно внедряют технологии на основе ИИ в клинические испытания

Определение рынка

Искусственный интеллект может использоваться для выявления заболеваний, предоставления медицинских услуг и даже разработки новых методов лечения, одновременно улучшая клинические испытания. Масштаб и скорость ИИ значительно превосходят любую систему, которая зависит только от человеческой активности. Во многих отношениях это будет самой большой проблемой в будущем, поскольку мы еще не достигли уровня ИИ, который может работать полностью автономно.

Динамика рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Драйверы

  • Расширение деятельности в области исследований и разработок

В последние годы многочисленные организации из государственного и частного секторов увеличили свои усилия по содействию различным видам деятельности в области НИОКР, связанным с терапевтическими областями. В ближайшие годы прогнозируется, что этот аспект откроет новые возможности роста на рынке для клинических испытаний на основе ИИ.

  • Технологические разработки

Несколько компаний на мировом рынке клинических испытаний на основе ИИ вкладывают значительные средства в НИОКР. Переезд помогает им с задачами, связанными с разработкой новых продуктов и, в конечном итоге, с запуском новых продуктов. Ожидается, что рынок поставщиков клинических испытаний на основе ИИ будет расти многообещающими темпами в ближайшие годы в результате этих факторов.

  • Растущее использование платформы на основе ИИ

Растущее использование платформ на основе ИИ стимулирует рынок клинических испытаний на основе ИИ для повышения эффективности и результативности испытаний на различных этапах. Некоторые из других причин, стимулирующих расширение рынка, включают в себя поддерживающую деятельность государственного и частного секторов в различных терапевтических областях. Кроме того, рынок поддерживается растущей осведомленностью о применении ИИ в клинических испытаниях, таких как дизайн испытаний лекарственных препаратов, лучший выбор пациентов, выбор местоположения, мониторинг пациентов и т. д.

Возможности

ИИ также можно использовать для уменьшения предвзятости в медицинских данных. Например, Genentech и Стэнфордский университет совместно работали над разработкой системы ИИ с открытым исходным кодом для борьбы с предвзятостью в исследованиях лекарственных препаратов. Кроме того, известные фармацевтические компании активно внедряют технологии на основе ИИ в клинические испытания, что способствует росту рынка. Это связано с тенденцией отхода от старых процедур и перехода к подходам, основанным на технологиях.

Ограничения/Проблемы

С другой стороны, высокие затраты, связанные с разработкой и распространением лекарственных препаратов, будут сдерживать темпы роста рынка.

Этот отчет о рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, стратегического анализа роста рынка, размера рынка, роста рынка категорий, ниш приложений и доминирования, одобрения продуктов, запусков продуктов, географических расширений, технологических инноваций на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Эпидемия COVID-19 способствовала росту использования технологий на основе ИИ. Одной из причин роста использования решений для исследований и испытаний лекарственных средств на основе ИИ является растущее внедрение технологически усовершенствованных решений по открытию и разработке лекарственных средств, а также анализ данных о привлеченных пациентах. Для улучшения клинических результатов и сокращения затрат и времени, необходимых для испытаний лекарственных средств, фармацевтические компании, CRO и ученые переключили свое внимание с традиционного процесса разработки лекарственных средств на решение на основе ИИ. Децентрализованные испытания лекарственных средств также стали результатом приостановки испытаний COVID-19, что заставило нескольких крупных игроков сосредоточиться на сборе данных о пациентах.

Масштаб мирового рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на основе фазы клинических испытаний, применения и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Фаза клинических испытаний
 

  • Фаза-I
  • Фаза-II
  • Фаза-III

Приложение

  • Онкология
  • Сердечно-сосудистые заболевания
  • Неврологические заболевания и состояния
  • Инфекционные заболевания
  • Другие

Конечный пользователь

  • Фармацевтические компании
  • Академия
  • Другие

Региональный анализ/информация о рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Проанализирован рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ), а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, фазам клинических испытаний, областям применения и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ). Этот рост можно объяснить многими факторами, включая резкое увеличение числа клинических испытаний, проводимых в регионе.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует высокие темпы роста в течение прогнозируемого периода за счет растущего проникновения инструментов на основе ИИ и благоприятных государственных инициатив по внедрению ИИ в различных областях здравоохранения.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Рост инфраструктуры здравоохранения Установленная база и проникновение новых технологий

Рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны по росту расходов на здравоохранение на капитальное оборудование, установленной базе различных видов продукции для рынка клинических испытаний на основе ИИ, влиянию технологий с использованием кривых жизненно важных линий и изменениям в сценариях регулирования здравоохранения и их влиянию на рынок клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ). Данные доступны за исторический период 2010-2020 гг.

Анализ конкурентной среды и доли рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ)

Конкурентная среда рынка клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ) содержит подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке клинических испытаний на основе искусственного интеллекта (ИИ):

  • Пхеси (Индия)
  • CONSILX (Сингапур)
  • DEEP LENS Inc. (США)
  • Unlearn.AI, Inc. (США)
  • Saama Technologies, LLC (США)
  • Antidote Technologies, Inc. (Великобритания)
  • Инноплексус (Германия)
  • Mendel.ai (США)
  • Median Technologies (Франция)
  • Симфония ИИ (США)
  • BioAge Labs, Inc. (США)
  • AiCure (США)
  • Halo Health Systems (США)


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The artificial intelligence (AI)-based clinical trials market size will be worth USD 5.55 billion by 2029.
The growth rate of the artificial intelligence (AI)-based clinical trials market is 19.90% in the forecast by 2029.
Increasing research and development activities, technological developments & growing usage of AI-based platforms are the growth drivers of the artificial intelligence (AI)-based clinical trials market.
Major companies in the artificial intelligence (AI)-based clinical trials market are Phesi (India), CONSILX (Singapore), DEEP LENS Inc. (U.S.), Unlearn.AI, Inc. (U.S.), Saama Technologies, LLC (U.S.), Antidote Technologies, Inc. (U.K.), Innoplexus (Germany), Mendel.ai (U.S.), Median Technologies (France), Symphony AI (U.S.), BioAge Labs, Inc. (U.S.), AiCure (U.S.), Halo Health Systems (U.S.).
Clinical trial phase, application, and end-user are the factors on which the artificial intelligence (AI)-based clinical trials market research is based.