Глобальный рынок обнаружения аномалий, по компонентам (решение, услуга), технологиям (аналитика больших данных, интеллектуальный анализ данных, бизнес-аналитика и машинное обучение, искусственный интеллект), модель развертывания (локальное, облачное, гибридное), страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.
Анализ и аналитика рынка обнаружения аномалий
Рынок обнаружения аномалий достигнет оценочной стоимости в 84,89 миллиарда долларов США и будет расти в среднем на 40,10% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Растущий рост данных и появление HPDA являются важным фактором, движущим рынком обнаружения аномалий.
Обнаружение аномалий объясняется как идентификация событий, наблюдений, точек данных или элементов, которые не соответствуют стандартным ожидаемым закономерностям данной системы. Это обнаружение в основном используется для поведенческого и других форм анализа, который помогает понять процесс идентификации, обнаружения и прогнозирования возникновения этих аномалий. Существует множество преимуществ обнаружения аномалий, в том числе быстрая идентификация неизвестных угроз безопасности, обнаружение атак безопасности, а также атак нулевого дня, мониторинг нескольких источников данных и обнаружение необычного поведения в источниках данных.
Рост внедрения решений по обнаружению аномалий при тестировании программного обеспечения является решающим фактором, ускоряющим рост рынка, а также рост кибершпионажа и мошеннических действий, рост внутренних угроз среди предприятий, рост внедрения черныйТорговля рыночными торговцами привела к увеличению таких угроз среди предприятий, как кибершпионаж и мошеннические действия, что привело к увеличению спроса на выявление аномалий при потоковой передаче данных с активов и оптимизации бизнес процессы, что, в свою очередь, увеличивает спрос на продукт, а растущее количество подключенных устройств являются, среди прочего, основными факторами, стимулирующими рынок обнаружения аномалий. Более того, увеличение количества случаев обнаружения аномалий при потоковой передаче данных от активов, а также оптимизация бизнес-процессов и рост использования торговли «черным ящиком» рыночными трейдерами еще больше создадут новые возможности для рынка обнаружения аномалий в упомянутый выше прогнозируемый период.
Однако растущая конкуренция со стороны альтернатив с открытым исходным кодом и недостаток навыков и опыта являются основными факторами, среди прочих, сдерживающими рост рынка, в то время как увеличение обнаружения асимметричных ошибок еще больше усложнит задачу. рынок обнаружения аномалий в указанный выше прогнозный период.
В этом отчете о рынке обнаружения аномалий представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании. , стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке обнаружения аномалий, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Объем и размер рынка обнаружения аномалий
Рынок обнаружения аномалий сегментирован на основе компонентов, технологий и модели развертывания. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- На основе компонентРынок обнаружения аномалий разделен на решения и услуги. Решение было далее сегментировано на обнаружение аномалий поведения сети и обнаружение аномалий поведения пользователей. Услуги были далее сегментированы на профессиональные услуги и управляемые услуги.
- На основе технологииРынок обнаружения аномалий сегментирован на анализ больших данных, интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитику, а также машинное обучение и искусственный интеллект.
- Рынок обнаружения аномалий также сегментирован по типу развертывания на локальное, облачное и гибридное.
Анализ рынка обнаружения аномалий на уровне страны
Анализируется рынок обнаружения аномалий, а размер рынка и информация об объеме предоставляются по странам, компонентам, технологиям и моделям развертывания, как указано выше.
В отчет о рынке обнаружения аномалий включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция. , Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка доминирует на рынке обнаружения аномалий из-за растущего внедрения интеллектуальных подключенных устройств и увеличения количества вторжений и нарушений безопасности на различных предприятиях, роста кибершпионажа и мошеннических действий, а также увеличения внутренних угроз среди предприятий в этом регионе. Азиатско-Тихоокеанский регион является ожидаемым регионом с точки зрения роста рынка обнаружения аномалий из-за растущего внедрения новых технологий в развивающихся странах региона.
В разделе странового отчета о рынке обнаружения аномалий также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, а также изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка обнаружения аномалий
Конкурентная среда на рынке обнаружения аномалий предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к деятельности компаний, связанной с рынком обнаружения аномалий.
Основными игроками, включенными в отчет о рынке обнаружения аномалий, являются IBM, SAS Institute, Inc., Cisco Systems, Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Broadcom, Trend Micro Incorporated., Wipro Limited, Securonix, Inc, GURUCUL, Securonix, Inc. , Happiest Minds, Guardian Analytics, GreyCortex sro, LogRhythm, Inc., Trustwave Holdings, Inc, Anodot Ltd, Niara, Inc и GURUCUL среди других отечественных и глобальных игроков. Данные о доле рынка доступны отдельно для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
