Глобальное обнаружение аномалий для профессионального рынка, по решениям (обнаружение аномалий поведения сети, обнаружение аномалий поведения пользователей), технологиям (аналитика больших данных, интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект), модель развертывания (гибридная, локальная, облачная). ), Конечный пользователь (банковское дело, финансовые услуги и страхование, оборона и правительство, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля, производство и другие), Страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия) , Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия , ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года
Анализ рынка и идеи: глобальный Обнаружение аномалий для профессионалов Рынок
Обнаружение аномалий для профессионального рынка оценивается в 16 012,82 миллиона долларов США, и ожидается, что совокупный годовой темп роста составит 21,30% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Отчет Data Bridge Market Research по обнаружению аномалий для профессионалов содержит анализ и аналитическую информацию. относительно различных факторов, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода, а также их влияние на рост рынка.
Обнаружение аномалий, также известное как обнаружение выбросов, представляет собой процесс интеллектуального анализа данных, используемый для определения типов аномалий, обнаруженных в наборе данных, и для определения подробностей об их возникновении. Эта процедура используется в доменах для обнаружения мошенничества, мониторинга работоспособности системы, обнаружения вторжений, обнаружения неисправностей и систем обнаружения событий в датчик сети.
Растущее развитие высокопроизводительного анализа данных (HPDA) напрямую влияет на рост обнаружения аномалий на профессиональном рынке в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Также рост количества подключенных устройств и рост мошеннических действий и кибератаки также процветает рост обнаружения аномалий на профессиональном рынке. Кроме того, доступность квалифицированной рабочей силы также положительно влияет на рост рынка. Кроме того, рост кибершпионажа и мошеннической деятельности также выступает в качестве активного драйвера роста обнаружения аномалий на профессиональном рынке. Более того, растущие внутренние угрозы среди предприятий и широкое внедрение решений по обнаружению аномалий при тестировании программного обеспечения также создают огромный спрос на обнаружение аномалий для профессионалов, а также ускоряют рост обнаружения аномалий для профессионального рынка.
Однако высокие затраты, а также сильная конкуренция со стороны альтернатив с открытым исходным кодом выступают в качестве основных ограничений для роста обнаружения аномалий для профессионалов в вышеупомянутый прогнозируемый период, тогда как нехватка профессиональной рабочей силы для работы с инструментами и решениями и заболеваемость асимметричных ошибок в модели с открытым исходным кодом может усложнить обнаружение аномалий для роста профессионального рынка в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
Аналогичным образом, быстрый рост внедрения торговли «черным ящиком» рыночными трейдерами наряду с обнаружением аномалий в потоковой передаче данных от активов, а также оптимизация бизнес-процессов и растущая тенденция Интернета вещей (IoT) в дальнейшем откроют множество новых возможностей, которые приведет к росту обнаружения аномалий на профессиональном рынке в вышеупомянутом прогнозируемом периоде.
его отчет об обнаружении аномалий для профессионального рынка содержит подробную информацию о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных участников рынка, анализирует возможности с точки зрения появляющихся источников дохода, изменений в регулирование рынка, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об обнаружении аномалий для профессионального рынка, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Глобальный Обнаружение аномалий для профессионалов Объем рынка и размер рынка
Обнаружение аномалий на профессиональном рынке сегментировано на основе решения, технологии, модели развертывания и конечного пользователя. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- Сегмент решений по обнаружению аномалий для профессионального рынка разделен на обнаружение аномалий поведения сети и обнаружение аномалий поведения пользователей. Обнаружение аномалий поведения сети далее подразделяется на анализ сетевого трафика, сетевой интеллект и безопасность, а также снижение и управление рисками. Обнаружение аномального поведения пользователей далее сегментировано на управление идентификацией и доступом, анализ и управление угрозами, предотвращение потери данных, а также информацию о безопасности и управление событиями.
- Обнаружение аномалий на профессиональном рынке сегментируется на основе технологий на анализ больших данных, интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитику, а также машинное обучение и искусственный интеллект. Аналитика больших данных в дальнейшем была разделена на аналитику в реальном времени и очистку данных. Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика далее подразделяются на алгоритмы неконтролируемого обучения, алгоритмы распознавания образов, визуализацию данных и информационные панели, а также алгоритмы ассоциативных правил. Машинное обучение и искусственный интеллект далее подразделяются на алгоритмы когнитивного обучения, алгоритмы иерархической временной памяти и нейронные сети.
- В зависимости от модели развертывания системы обнаружения аномалий для профессионального рынка подразделяются на гибридные, локальные и облако.
- На основе конечный пользователь, обнаружение аномалий для профессионального рынка сегментировано на банковское дело, финансовые услуги и страхование, оборону и правительство, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля, производство и другие.
Обнаружение аномалий для профессионалов Анализ рынка на уровне страны
Анализируется обнаружение аномалий на профессиональном рынке, а размер рынка и информация об объеме предоставляются по стране, решению, технологии, модели развертывания и конечному пользователю, как указано выше.
Страны, охваченные обнаружением аномалий для отчета о профессиональном рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария. , Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка лидирует по обнаружению аномалий на профессиональном рынке из-за широкого распространения интеллектуальных подключенных устройств и роста вторжений и нарушений безопасности на различных предприятиях в разных странах региона. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расширяться значительными темпами в течение прогнозируемого периода с 2021 по 2028 год из-за высоких темпов роста ИТ-инфраструктуры и растущего внедрения новых технологий в развивающихся экономиках этого региона.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и Обнаружение аномалий для профессионалов Анализ доли рынка
Обнаружение аномалий в конкурентной среде профессионального рынка предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к деятельности компаний, связанной с обнаружением аномалий на профессиональном рынке.
Основными игроками, включенными в отчет об обнаружении аномалий для профессионального рынка, являются Cisco Systems, Inc., Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Anodot, Ltd., Happiest Minds, GURUCUL, Flowmon Networks as, Wipro Limited, SAS Institute Inc. , Broadcom, IBM, Trustwave Holdings, Inc., LogRhythm, Inc., Splunk Inc., Trend Micro Incorporated, GREYCORTEX sro, Securonix, Inc., Infosys Limited, Tracxn Technologies и PATTERNEX, INC., а также других отечественных и глобальных игроков. Данные о доле рынка доступны отдельно для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
