Глобальное обнаружение аномалий для профессионального рынка – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальное обнаружение аномалий для профессионального рынка – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Apr 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Глобальное обнаружение аномалий для профессионального рынка по решениям (обнаружение аномалий поведения сети, обнаружение аномалий поведения пользователей), технологиям (аналитика больших данных, интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект), модели развертывания (гибридная, 0n-Premises, облачная), конечным пользователям (банковское дело, финансовые услуги и страхование, оборона и правительство, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля, производство, другие), странам (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Отраслевые тенденции и прогноз до 2028 года

Обнаружение аномалий для профессионального рынкаАнализ рынка и аналитика: глобальное обнаружение аномалий для профессионального рынка     

Объем рынка обнаружения аномалий для профессиональных услуг оценивается в 16 012,82 млн долларов США и, как ожидается, будет расти с годовым темпом прироста 21,30% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Отчет Data Bridge Market Research об обнаружении аномалий для профессиональных услуг содержит анализ и информацию о различных факторах, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода, а также описывает их влияние на рост рынка.

Обнаружение аномалий, также известное как обнаружение выбросов, представляет собой процесс добычи данных, используемый для обнаружения типов аномалий, обнаруженных в наборе данных, и определения подробностей об их появлении. Эта процедура используется в доменах для обнаружения мошенничества, мониторинга работоспособности системы, обнаружения вторжений, обнаружения неисправностей и систем обнаружения событий в сенсорных сетях.

Растущее развитие высокопроизводительного анализа данных (HPDA) напрямую влияет на рост обнаружения аномалий для профессионального рынка в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Кроме того, растущее число подключенных устройств и рост мошеннических действий и кибератак также способствуют росту обнаружения аномалий для профессионального рынка. Кроме того, легкая доступность квалифицированной рабочей силы также положительно влияет на рост рынка. Кроме того, рост кибершпионажа и мошеннических действий также выступает в качестве активного драйвера роста в направлении роста обнаружения аномалий для профессионального рынка. Более того, растущие внутренние угрозы среди предприятий и широкое внедрение решений по обнаружению аномалий при тестировании программного обеспечения также создают огромный спрос на обнаружение аномалий для профессионального рынка, а также повышают рост обнаружения аномалий для профессионального рынка.

Однако высокие затраты, а также сильная конкуренция со стороны альтернатив с открытым исходным кодом выступают в качестве основных ограничений для роста профессионального обнаружения аномалий в вышеупомянутый прогнозируемый период, в то время как нехватка профессиональной рабочей силы для работы с инструментами и решениями, а также частота асимметричных сбоев в моделях с открытым исходным кодом могут поставить под сомнение рост профессионального рынка обнаружения аномалий в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.

Аналогичным образом, быстрый рост использования торговли с использованием черного ящика рыночными трейдерами наряду с обнаружением аномалий в потоковых данных от активов, а также оптимизация бизнес-процессов и растущая тенденция Интернета вещей (IoT) будут и далее предоставлять множество новых возможностей, которые приведут к росту обнаружения аномалий на профессиональном рынке в вышеупомянутый прогнозируемый период.

его отчет по обнаружению аномалий для профессионального рынка содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения возникающих карманов доходов, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запусках продуктов, географических расширениях, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации об обнаружении аномалий для профессионального рынка, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Глобальное обнаружение аномалий для профессионального рынка и размера рынка

Обнаружение аномалий для профессионального рынка сегментируется на основе решения, технологии, модели развертывания и конечного пользователя. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии для подхода к рынку и определять ваши основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.

  • Сегмент решения обнаружения аномалий для профессионального рынка сегментирован на обнаружение аномалий сетевого поведения и обнаружение аномалий поведения пользователя. Обнаружение аномалий сетевого поведения далее сегментировано на анализ сетевого трафика, сетевую разведку и безопасность, а также снижение и управление рисками. Обнаружение аномалий поведения пользователя далее сегментировано на управление идентификацией и доступом, разведку и управление угрозами, предотвращение потери данных и управление информацией о безопасности и событиями.
  • Обнаружение аномалий для профессионального рынка сегментируется на основе технологий на аналитику больших данных, интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитику, а также машинное обучение и искусственный интеллект. Аналитика больших данных далее сегментируется на аналитику в реальном времени и очистку данных. Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика далее сегментируются на алгоритмы неконтролируемого обучения, алгоритмы распознавания образов, визуализацию данных и панели мониторинга, а также алгоритмы правил ассоциации. Машинное обучение и искусственный интеллект далее сегментируются на алгоритмы когнитивного обучения, алгоритмы иерархической временной памяти и нейронные сети.
  • На основе модели развертывания обнаружение аномалий для профессионального рынка сегментируется на гибридное, локальное и облачное .
  • На основе конечного пользователя обнаружение аномалий для профессионального рынка сегментируется на банковское дело, финансовые услуги и страхование, оборону и государственное управление, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, розничную торговлю , производство и другие.

Обнаружение аномалий для профессионального анализа рынка на уровне страны

Анализируется обнаружение аномалий на профессиональном рынке, а также предоставляется информация о размере и объеме рынка по странам, решениям, технологиям, моделям развертывания и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом по обнаружению аномалий для профессионального рынка: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).

Северная Америка лидирует в обнаружении аномалий на профессиональном рынке из-за широкого внедрения интеллектуальных подключенных устройств и растущего числа вторжений и нарушений безопасности на различных предприятиях в разных странах региона. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расширяться значительными темпами в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год из-за быстрого роста ИТ-инфраструктуры и растущего внедрения новых технологий в развивающихся экономиках в этом регионе.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Конкурентная среда и обнаружение аномалий для профессионального анализа доли рынка

Конкурентная среда обнаружения аномалий на профессиональном рынке предоставляет сведения по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с обнаружением аномалий на профессиональном рынке.

Основными игроками, охваченными отчетом по обнаружению аномалий для профессионального рынка, являются Cisco Systems, Inc., Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Anodot, Ltd., Happiest Minds, GURUCUL, Flowmon Networks as, Wipro Limited, SAS Institute Inc., Broadcom, IBM, Trustwave Holdings, Inc., LogRhythm, Inc., Splunk Inc., Trend Micro Incorporated, GREYCORTEX sro, Securonix, Inc., Infosys Limited, Tracxn Technologies и PATTERNEX, INC., а также другие отечественные и мировые игроки. Данные о доле рынка доступны для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.