Глобальный рынок алгоритмической торговли, по компонентам (решения, услуги), типам торговли (иностранная биржа (FOREX), фондовые рынки, биржевые фонды (ETF), облигации, криптовалюты, другие), режимы развертывания (локальное, облачное), Размер предприятия (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная часть Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Среднего региона Восток и Африка) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года
Анализ рынка и идеи; Глобальный рынок алгоритмической торговли
Ожидается, что в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год на рынке торговли алгоритмами будет наблюдаться рост рынка на 12,10%. Отчет Data Bridge Market Research о рынке торговли алгоритмами содержит анализ и понимание различных факторов, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода. обеспечивая при этом свое влияние на рост рынка. Рост спроса на надзор за рынком ускоряет рост рынка алгоритмической торговли.
Алгоритмическая торговля используется для анализа каждой котировки и сделки на фондовом рынке с использованием заранее определенных правил, прошедших бэк-тестирование и размещенных на заранее определенных уровнях. Они помогают обнаружить возможности для ликвидности, превращая знания в разумные торговые решения. Облачные алгоритмические торговые платформы широко используются, поскольку они предлагают максимальную прибыль, поскольку эти системы помогают трейдерам автоматизировать свои торговые процессы.
Увеличение спроса на быстрое, надежное и эффективное исполнение ордеров по всему миру выступает одним из основных факторов, способствующих росту рынка алгоритмической торговли. Наличие благоприятного государственного регулирования и высокий уровень использования системы институциональными инвесторами и крупные брокерские дома с целью снижения затрат, связанных с оптовой торговлей, ускорить рост рынка алгоритмической торговли. Рост спроса на надзор за рынком, рост необходимости снижения транзакционных издержек и рост внедрения облачной алгоритмической торговли из-за различных предлагаемых преимуществ, таких как эффективное управление, простота обслуживания торговых данных, экономическая эффективность и масштабируемость, еще больше влияют на Рынок алгоритмической торговли. Кроме того, ограниченная потребность в человеческом взаимодействии, широкое распространение передовых систем, расширение малых и средних предприятий (МСП), крупных предприятий и рост инвестиций положительно влияют на рынок торговли алгоритмами. Кроме того, интеграция искусственный интеллект (ИИ) и появление криптовалюты расширяют прибыльные возможности для игроков рынка алгоритмической торговли в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
С другой стороны, отсутствие мониторинга и рост опасений по поводу недостаточных возможностей оценки рисков выступают в качестве факторов, которые, как ожидается, будут препятствовать росту рынка алгоритмической торговли. По прогнозам, проблемы с точностью и согласованностью алгоритмов бросят вызов рынку алгоритмической торговли в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
В этом отчете о рынке торговли алгоритмами представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании. , стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке алгоритмической торговли, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, Наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Объем и размер рынка алгоритмической торговли
Рынок алгоритмической торговли сегментирован по компонентам, типам торговли, режимам развертывания и размеру предприятия. Рост среди сегментов поможет вам проанализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определить ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- По компонентам рынок алгоритмической торговли сегментирован на решения и услуги. Решения далее сегментируются на платформы и программные инструменты. Услуги далее сегментируются на профессиональные услуги и управляемые услуги.
- В зависимости от типов торговли рынок алгоритмической торговли подразделяется на рынки иностранной валюты (FOREX), фондовые рынки, биржевые фонды (ETF), облигации и т. д. криптовалюты и другие. Другие подразделяются на сырьевые товары, активы, кредитно-дефолтные свопы (CDS), процентные свопы (IRS) и залоговую ипотеку.
- В зависимости от типа развертывания рынок алгоритмической торговли подразделяется на локальный и локальный. облако.
- В зависимости от размера предприятия рынок торговли алгоритмами подразделяется на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия.
Глобальный анализ рынка алгоритмической торговли на уровне страны
Рынок алгоритмической торговли анализируется, а размер рынка, информация об объеме предоставляются по странам, компонентам, типам торговли, режимам развертывания и размеру предприятия, как указано выше.
Страны, включенные в отчет о глобальном рынке торговли алгоритмами, — это США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария. , Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка доминирует на рынке алгоритмической торговли из-за роста инвестиций в торговые технологии, такие как блокчейн, государственной поддержки глобальной торговли, технологических достижений, присутствия поставщиков алгоритмической торговли и широкого использования различных приложений, таких как банки и финансовые учреждения.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка алгоритмической торговли
Конкурентная среда на рынке алгоритмической торговли предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке алгоритмической торговли.
Основными игроками, включенными в отчет о рынке алгоритмической торговли, являются Thomson Reuters, 63 Moons Technologies Limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy. Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC, iRageCapital, Automated Trading Softtech Pvt. Ltd., Trading Technologies International, Inc., uTrade., Vela Labs, Inc., AlgoTrader и других отечественных и глобальных игроков. Данные о доле рынка доступны отдельно для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
