Глобальный рынок алгоритмической торговли по компонентам (решения, услуги), типам торговли (иностранная валюта (FOREX), фондовые рынки, биржевые фонды (ETF), облигации, криптовалюты, другие), способам развертывания (локально, в облаке), размеру предприятия (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия), стране (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Отраслевые тенденции и прогноз до 2028 года
Анализ рынка и идеи; Глобальный рынок алгоритмической торговли
Ожидается, что рынок алгоритмической торговли будет расти темпами в 12,10% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Отчет Data Bridge Market Research о рынке алгоритмической торговли содержит анализ и информацию о различных факторах, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода, а также их влиянии на рост рынка. Рост спроса на надзор за рынком ускоряет рост рынка алгоритмической торговли.
Алгоритмическая торговля используется для анализа каждой котировки и сделки на фондовом рынке с использованием предопределенных правил, проверенных на исторических данных и размещенных на предопределенных уровнях. Они помогают обнаруживать возможности для ликвидности, превращая знания в умные торговые решения. Облачные алгоритмические торговые платформы широко используются, поскольку они предлагают максимальный прирост прибыли, поскольку эти системы помогают трейдерам автоматизировать свои торговые процессы.
Рост спроса на быстрое, надежное и эффективное исполнение ордеров по всему миру выступает в качестве одного из основных факторов, способствующих росту рынка алгоритмической торговли. Наличие благоприятного государственного регулирования и высокая степень использования системы институциональными инвесторами и крупными брокерскими домами с целью снижения издержек, связанных с массовой торговлей, ускоряют рост рынка алгоритмической торговли. Рост спроса на надзор за рынком, рост потребности в снижении транзакционных издержек и увеличение развертывания облачной алгоритмической торговли из-за различных предлагаемых преимуществ, таких как эффективное управление, простота обслуживания торговых данных, экономическая эффективность и масштабируемость, дополнительно влияют на рынок алгоритмической торговли. Кроме того, ограниченная потребность в человеческом взаимодействии, высокая степень принятия передовых систем, расширение малых и средних предприятий (МСП), крупных предприятий и всплеск инвестиций положительно влияют на рынок алгоритмической торговли. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и появление криптовалюты расширяют прибыльные возможности для игроков рынка алгоритмической торговли в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
С другой стороны, отсутствие мониторинга и рост опасений относительно недостаточных возможностей оценки рисков выступают в качестве факторов, которые, как ожидается, будут препятствовать росту рынка алгоритмической торговли. Прогнозируется, что проблемы с точностью и согласованностью алгоритмов станут проблемой для рынка алгоритмической торговли в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
В этом отчете по рынку алгоритмической торговли содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке алгоритмической торговли, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Масштаб рынка алгоритмической торговли и размер рынка
Рынок алгоритмической торговли сегментирован на основе компонентов, типов торговли, режимов развертывания и размера предприятия. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии подхода к рынку и определять ваши основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.
- На основе компонентов рынок алгоритмической торговли сегментируется на решения и услуги. Решения далее сегментируются на платформы и программные инструменты. Услуги далее сегментируются на профессиональные услуги и управляемые услуги.
- На основе типов торговли рынок алгоритмической торговли сегментируется на валюту (FOREX), фондовые рынки, биржевые фонды (ETF), облигации, криптовалюты и др. Другие далее сегментируются на товары, активы, кредитные дефолтные свопы (CDS), процентные свопы (IRS) и залоговое ипотечное обеспечение.
- По типу развертывания рынок алгоритмической торговли сегментируется на локальный и облачный.
- По размеру предприятия рынок алгоритмической торговли сегментируется на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия.
Анализ глобального рынка алгоритмической торговли на уровне страны
Проанализирован рынок алгоритмической торговли, предоставлена информация о размере рынка и объеме по странам, компонентам, типам торговли, режимам развертывания и размеру предприятия, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о мировом рынке алгоритмической торговли: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка доминирует на рынке алгоритмической торговли благодаря росту инвестиций в торговые технологии, такие как блокчейн, государственной поддержке глобальной торговли, технологическим достижениям, присутствию поставщиков алгоритмической торговли и широкому использованию различных приложений, таких как банки и финансовые учреждения.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка алгоритмической торговли
Конкурентная среда рынка алгоритмической торговли содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке алгоритмической торговли.
Основными игроками, охваченными отчетом по рынку алгоритмической торговли, являются Thomson Reuters, 63 moons technologies limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC, iRageCapital, Automated Trading Softtech Pvt. Ltd., Trading Technologies International, Inc, uTrade., Vela Labs, Inc., AlgoTrader и другие отечественные и мировые игроки. Данные о доле рынка доступны для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки отдельно. Аналитики DBMR понимают конкурентные преимущества и предоставляют конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
