Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта — обзор отрасли и прогноз до 2031 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Nov 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global Ai Video Analytics Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Diagram Прогнозируемый период
2024 –2031
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 9.12 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 78.57 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

Сегментация мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта по компонентам (программное обеспечение и услуги), модели разработки (локальная и облачная), размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), интеграции (решения на базе периферии, серверные решения и гибридные решения), конечному пользователю (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничная торговля, государственный и общественный сектор, здравоохранение, транспорт и логистика, производство и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года

Рынок видеоаналитики ИИ

Анализ мирового рынка видеоаналитики с использованием искусственного интеллекта

Растущий спрос на технологические достижения и интеграция искусственного интеллекта в видеоаналитику в различных отраслях для мониторинга бизнес-функций стимулирует рост рынка. Кроме того, ожидается, что растущая потребность в камерах безопасности для наблюдения за активами и оборудованием еще больше подтолкнет этот рынок. Однако высокие затраты на установку, потенциальные нарушения безопасности хакерами и неадекватная интернет-инфраструктура в развивающихся странах могут помешать расширению рынка. С другой стороны, растущая потребность в бизнес-аналитике, понимании поведения потребителей и сборе данных для аналитических целей представляют значительные возможности для роста рынка видеоаналитики на основе ИИ.

Размер мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта

Объем мирового рынка видеоаналитики на основе ИИ в 2023 году оценивался в 9,12 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, он достигнет 78,57 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста в 30,89% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции, анализ PORTER и анализ PESTLE.

Тенденции мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта

«Растущий спрос на наблюдение в реальном времени»

Глобальный рынок видеоаналитики на основе ИИ переживает значительный рост, в первую очередь обусловленный растущим спросом на видеонаблюдение в реальном времени в различных секторах, включая транспорт, розничную торговлю и общественную безопасность. Поскольку предприятия и правительства все больше осознают важность безопасности и операционной эффективности, возникает острая потребность в передовых решениях, которые могут мгновенно отслеживать, обнаруживать и анализировать видеопотоки. Видеоаналитика на основе ИИ предлагает такие возможности, как обнаружение объектов, распознавание лиц и анализ поведения, что позволяет организациям быстро реагировать на инциденты и оптимизировать свою деятельность. Тенденция к созданию умных городов еще больше усиливает этот спрос, поскольку видеоаналитика в реальном времени играет решающую роль в эффективном управлении городской средой. В умных городах системы видеонаблюдения интегрируются с технологией ИИ для улучшения управления дорожным движением, предотвращения преступлений и улучшения реагирования на чрезвычайные ситуации. Например, дорожные камеры, оснащенные аналитикой ИИ, могут отслеживать поток транспортных средств, определять схемы заторов и облегчать адаптивное управление светофорами, что приводит к сокращению времени в пути и повышению безопасности. Более того, сектор розничной торговли также внедряет видеоаналитику на основе ИИ для оптимизации планировки магазинов, улучшения обслуживания клиентов и снижения краж. Анализируя перемещения и поведение покупателей, ритейлеры могут принимать решения на основе данных, которые увеличивают продажи и повышают эффективность работы. В целом, растущий акцент на безопасности, эффективности и оптимизации ресурсов стимулирует быстрое внедрение видеоаналитики на основе ИИ, позиционируя ее как жизненно важный компонент современных систем видеонаблюдения.

Область применения отчета и глобальная сегментация     рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта

Атрибуты

Глобальный анализ рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта

Охваченные сегменты

  • По компоненту : программное обеспечение и услуги
  • По модели разработки : локально и в облаке
  • По размеру предприятия : крупные предприятия, а также малые и средние предприятия
  • По интеграции : решения на базе периферии, решения на базе сервера и гибридные решения
  • По конечному пользователю : банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничная торговля, государственный и общественный сектор, здравоохранение, транспорт и логистика, производство и другие

Страны, охваченные

США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки

Ключевые игроки рынка

IBM (США), Intel Corporation (США), Cisco Systems, Inc. (США), Hikvision (Китай), Dahua Technology (Китай), Avigilon (Канада), Axis Communications (Швеция), Hanwha Techwin (Южная Корея), BriefCam (Израиль), VIVOTEK (Тайвань), Hanwha Techwin (Южная Корея), IntelliVision Technologies (США), Verint Systems (США), Verkada (США), i2v System (Индия), Bosch Security Systems (Германия), NICE Systems (Израиль), Honeywell International (США), ObjectVideo Labs, LLC (США), Viseum International Limited (Великобритания) и Pro-Vigil, Inc. (США)

Возможности рынка

  • Растущее внедрение в здравоохранении
  • Расширение облачных решений
  • Повышенное внимание к конфиденциальности данных и соблюдению нормативных требований

Информационные наборы данных с добавленной стоимостью

Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции, анализ PORTER и анализ PESTLE.

Определение мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта

Аналитика видео на основе ИИ относится к использованию алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для автоматического анализа и интерпретации видеоданных, что позволяет обнаруживать объекты, поведение и закономерности в режиме реального времени или после события без вмешательства человека. Эти системы улучшают традиционное видеонаблюдение, идентифицируя объекты, распознавая лица и обнаруживая аномалии, повышая безопасность и эффективность работы в различных отраслях, таких как общественная безопасность, розничная торговля, транспорт и здравоохранение.

Динамика мирового рынка аналитики видео на основе искусственного интеллекта

Драйверы

  • Достижения в области глубокого обучения и компьютерного зрения

Инновации в алгоритмах глубокого обучения и технологиях компьютерного зрения значительно повысили точность и возможности видеоаналитики ИИ. Эти достижения позволяют системам ИИ распознавать и различать объекты, людей и действия с большей точностью. Поскольку модели ИИ продолжают совершенствоваться, они внедряются в более сложные среды, такие как автономные транспортные средства и здравоохранение, расширяя рынок.

  • Интеграция с IoT и смарт-устройствами

Интеграция видеоаналитики ИИ с устройствами с поддержкой IoT и интеллектуальной инфраструктурой является основным драйвером роста рынка. Умные устройства, такие как камеры, датчики и периферийные вычислительные блоки, могут захватывать и обрабатывать большие объемы видеоданных, позволяя проводить анализ в реальном времени и получать полезные сведения. Такое сближение ИИ с IoT особенно выгодно для таких отраслей, как производство, где мониторинг в реальном времени может повысить эффективность и безопасность.

  • Растущая потребность в бизнес-аналитике

Компании все чаще используют видеоаналитику на основе ИИ для извлечения ценной бизнес-информации из видеоданных. Анализируя поведение клиентов, посещаемость и действия в магазине, ритейлеры могут оптимизировать планировку магазинов, улучшить качество обслуживания клиентов и улучшить маркетинговые стратегии. Аналогичным образом видеоаналитика на основе ИИ помогает организациям в различных секторах получать информацию об операциях, безопасности и управлении рабочей силой, что повышает спрос на эти решения.

Возможности

  • Растущее внедрение в здравоохранении

Видеоаналитика на основе ИИ имеет огромный потенциал в секторе здравоохранения, особенно в мониторинге и диагностике пациентов. Больницы могут использовать видеоаналитику для отслеживания движений пациентов, обнаружения падений и мониторинга жизненно важных показателей в режиме реального времени. Более того, системы на основе ИИ могут помочь в анализе медицинских изображений и повышении точности диагностики. Поскольку поставщики медицинских услуг продолжают использовать технологию ИИ, ожидается, что спрос на решения на основе видеоаналитики будет расти.

  • Расширение облачных решений

Облачные вычисления открывают возможности для роста видеоаналитики ИИ, делая эти решения более доступными и масштабируемыми. Облачные решения видеоаналитики устраняют необходимость в локальной инфраструктуре, сокращая расходы и предлагая гибкие варианты развертывания. Это особенно выгодно для малых и средних предприятий (МСП), которые могут использовать облачную аналитику ИИ без крупных капиталовложений в оборудование и хранилище.

  • Повышенное внимание к конфиденциальности данных и соблюдению нормативных требований

С ростом обеспокоенности по поводу конфиденциальности данных и строгих правил, таких как GDPR, у поставщиков видеоаналитики на основе ИИ есть возможность предлагать решения, которые ставят безопасность данных и соответствие требованиям в приоритет. Компании могут извлечь из этого выгоду, разрабатывая системы ИИ, которые анонимизируют персональные данные, обеспечивают безопасное хранение и соответствуют мировым стандартам конфиденциальности. Это не только повысит признание на рынке, но и откроет двери в такие секторы, как финансовые услуги и здравоохранение, где защита данных имеет первостепенное значение.

Ограничения/Проблемы

  • Высокие первоначальные затраты на внедрение

Одним из основных ограничений, сдерживающих рост рынка, является высокая стоимость внедрения решений видеоаналитики ИИ. Развертывание этих систем требует значительных инвестиций в оборудование, такое как высококачественные камеры и хранилища, а также передовое программное обеспечение и квалифицированный персонал для управления системами. Небольшим организациям и предприятиям с ограниченным бюджетом может быть сложно оправдать первоначальные затраты, что замедляет внедрение видеоаналитики ИИ на определенных рынках.

  • Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

Растущее использование видеоаналитики ИИ вызывает серьезные опасения по поводу безопасности данных и конфиденциальности. Захват и анализ больших объемов видеоданных, особенно в таких чувствительных зонах, как общественные места или рабочие места, увеличивает риск несанкционированного доступа, утечки данных и неправомерного использования личной информации. Соблюдение различных правил защиты данных, таких как GDPR, усложняет ситуацию. Эти проблемы создают барьеры для внедрения, поскольку организации должны гарантировать, что их системы ИИ безопасны, соответствуют требованиям и уважают права на конфиденциальность.  

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние и текущий рыночный сценарий нехватки сырья и задержек поставок

Data Bridge Market Research предлагает высокоуровневый анализ рынка и предоставляет информацию, учитывая влияние и текущую рыночную среду нехватки сырья и задержек поставок. Это приводит к оценке стратегических возможностей, созданию эффективных планов действий и оказанию помощи предприятиям в принятии важных решений.

Помимо стандартного отчета, мы также предлагаем углубленный анализ уровня закупок на основе прогнозируемых задержек поставок, картирования дистрибьюторов по регионам, анализа товаров, анализа производства, тенденций ценового картирования, поиска поставщиков, анализа эффективности категорий, решений по управлению рисками в цепочке поставок, расширенного сравнительного анализа и других услуг по закупкам и стратегической поддержке.

Ожидаемое влияние экономического спада на ценообразование и доступность продукции

Когда экономическая активность замедляется, отрасли начинают страдать. Прогнозируемое влияние экономического спада на ценообразование и доступность продуктов учитывается в отчетах по анализу рынка и услугах по разведке, предоставляемых DBMR. Благодаря этому наши клиенты обычно могут быть на шаг впереди своих конкурентов, прогнозировать свои продажи и доходы, а также оценивать свои расходы на прибыль и убытки.

Масштаб мирового рынка аналитики видео на основе искусственного интеллекта  

Рынок сегментирован на основе компонентов, модели разработки, размера предприятия, интеграции и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

 Компонент

  • Программное обеспечение
  • Услуги

 Модель развития

  • Локально
  • Облако

 Размер предприятия

  • Крупные предприятия
  • Малые и средние предприятия

 Интеграция

  • Решения на основе периферии
  • Решения на базе сервера
  • Гибридные решения

 Конечный пользователь

  • Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
  • Розничная торговля
  • Правительство и государственный сектор
  • Здравоохранение
  • Транспорт и логистика
  • Производство
  • Другие

Региональный анализ мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта

Проводится анализ рынка и предоставляются сведения о размерах и тенденциях рынка по странам, компонентам, моделям развития, размеру предприятия, интеграции и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные рынком: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке благодаря своей мощной технологической инфраструктуре, высоким показателям внедрения передовых систем наблюдения и значительным инвестициям в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Присутствие крупных технологических компаний и надежная экосистема для инноваций еще больше усиливают конкурентное преимущество региона. Кроме того, растущие проблемы безопасности в таких секторах, как розничная торговля, транспорт и общественная безопасность, стимулируют спрос на решения для видеоаналитики на основе искусственного интеллекта. Такое сочетание факторов выводит Северную Америку в лидеры рынка.

Ожидается, что Европа станет самым быстрорастущим регионом на рынке, чему способствуют строгие правила в отношении защиты данных и конфиденциальности, которые поощряют внедрение безопасных технологий ИИ. Растущее внимание к инициативам умных городов и усиленным мерам общественной безопасности также стимулирует спрос на передовые решения для наблюдения. Более того, инвестиции в исследования и разработки, наряду с растущей интеграцией ИИ с устройствами IoT, способствуют быстрому росту в этом регионе. Поскольку отрасли ищут инновационные способы оптимизации операций и повышения безопасности, Европа готова к значительным достижениям в области видеоаналитики ИИ.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Доля мирового рынка видеоаналитики с использованием искусственного интеллекта

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

 Лидерами мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта являются:

  • IBM (США)
  • Корпорация Intel (США)
  • Cisco Systems, Inc. (США)
  • Hikvision (Китай)
  • Dahua Technology (Китай)
  • Авигилон (Канада)
  • Axis Communications (Швеция)
  • Hanwha Techwin (Южная Корея)
  • BriefCam (Израиль)
  • VIVOTEK (Тайвань)
  • Hanwha Techwin (Южная Корея)
  • IntelliVision Technologies (США)
  • Verint Systems (США)
  • Веркада (США)
  • Система i2v (Индия)
  • Системы безопасности Bosch (Германия)
  • NICE Systems (Израиль)
  • Honeywell International (США)
  • ObjectVideo Labs, LLC (США)
  • Viseum International Limited (Великобритания)
  • Pro-Vigil, Inc. (США)  

Последние разработки на мировом рынке видеоаналитики с использованием искусственного интеллекта

  • В июне 2023 года IBM и All England Lawn Tennis Club представили новые усовершенствования цифрового опыта болельщиков Уимблдона. Ключевой особенностью является интеграция теннисных комментариев на основе ИИ для всех видео-лайков с использованием генеративной технологии ИИ IBM watsonx
  • В марте 2023 года компания Irisity AB (publ), лидер в области передовой видеоаналитики, объявила о запуске Irisity Edge для Axis. Это предложение разработано для предоставления клиентам комплексной и интеллектуальной системы видеобезопасности, которая интегрирует первоклассную видеоаналитику с ведущими камерами наблюдения. Система использует алгоритмы периметральной безопасности AI Irisity, встроенные в камеру Axis, что устраняет необходимость в дополнительном оборудовании. Irisity Edge для Axis использует передовую видеоаналитику Irisity, работающую на основе моделей глубокого обучения AI и машинного обучения, в сочетании с платформой приложений камер Axis (ACAP)
  • В сентябре 2022 года компания Honeywell International Inc. представила последнюю версию своего интегрированного пакета безопасности Pro-Watch, в который входят Pro-Watch 6.0 и система управления видео Pro-Watch (VMS) R750, а также новые камеры серии 35, разработанные с особым упором на кибербезопасность и соответствие нормативным требованиям.
  • В феврале 2020 года корпорация Avigilon (дочерняя компания Motorola Solutions) представила свое новейшее дополнение к линейке видеосистем безопасности — камеру Avigilon H5M. Эта экономичная камера идеально подходит для бюджетных проектов безопасности, которым требуется компактное решение для наружной среды.
  • В августе 2022 года Derq, ответвление MIT, специализирующееся на аналитике ИИ в реальном времени для подключенных дорог и транспортных средств, объединилось с дистрибьютором Paradigm Traffic Systems, чтобы представить свои решения в области видеоаналитики ИИ и подключенной инфраструктуры в Техасе. Это сотрудничество было направлено на объединение передовых технологий Derq с устоявшимся присутствием Paradigm на рынке и отношениями с клиентами для повышения безопасности дорожного движения и развития инфраструктуры интеллектуального трафика по всему штату.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The global AI video analytics market size was valued at USD 9.12 billion in 2023.
The global AI video analytics market is projected to grow at a CAGR of 30.89% from 2024 to 2031.
Advancements in deep learning and computer vision, integration with IoT and smart devices, and growing need for business intelligence are major growth driving factors.
IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Hikvision (China), Dahua Technology (China), Avigilon (Canada), Axis Communications (Sweden), Hanwha Techwin (South Korea), BriefCam (Israel), VIVOTEK (Taiwan), Hanwha Techwin (South Korea), IntelliVision Technologies (U.S.), Verint Systems (U.S.), Verkada (U.S.), i2v System (India), Bosch Security Systems (Germany), NICE Systems (Israel), Honeywell International (U.S.), ObjectVideo Labs, LLC (U.S.), Viseum International Limited (U.K.), Pro-Vigil, Inc. (U.S.) among others.
The countries covered in the market are U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, and rest of South America.