Глобальный рынок инструментов AI Store Manager – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный рынок инструментов AI Store Manager – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global Ai Store Manager Tool Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Diagram Прогнозируемый период
2024 –2031
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 7.34 Million
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 50.51 Million
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

>Глобальный рынок инструментов AI Store Manager, по решениям (программное обеспечение AI Store Manager, услуги), по области применения (управление запасами, POS-системы, планирование работы сотрудников, управление задачами и другие), размеру предприятия (малые офисы (1-9 сотрудников), малые предприятия (10-99 сотрудников), средние предприятия (100-499 сотрудников), крупные предприятия (500-999 сотрудников) и очень крупные предприятия (1000+ сотрудников)), конечный пользователь (супермаркеты, специализированные розничные магазины, продуктовые магазины, розничные аптеки и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.

Рынок инструментов AI Store Manager

Анализ рынка и размер инструмента AI Store Manager

Инструмент AI Store Manager производит революцию в розничной торговле, предлагая передовые приложения, разработанные для оптимизации различных аспектов управления магазином. Его приложения охватывают управление запасами, POS-системы, планирование сотрудников, управление задачами и многое другое, предоставляя ритейлерам эффективные решения для повышения операционной эффективности, оптимизации распределения ресурсов и улучшения клиентского опыта. Благодаря своей способности связывать мощь искусственного интеллекта , этот инструмент обеспечивает прогнозную аналитику , персонализированные рекомендации и аналитику в реальном времени, кардинально меняя то, как работают ритейлеры в сегодняшнем динамичном рыночном ландшафте. Его важность заключается в его способности стимулировать экономию средств, улучшать процессы принятия решений и способствовать инновациям в управлении розничной торговлей, в конечном итоге позиционируя компании, чтобы оставаться конкурентоспособными и гибкими в постоянно развивающейся отрасли.

Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок инструментов управления магазинами на основе ИИ, который в 2023 году составил 7,34 млн долларов США, к 2031 году вырастет до 50,51 млн долларов США и, как ожидается, будет испытывать среднегодовой темп роста в 23,9% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к инсайтам о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые макеты дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Область отчета и сегментация рынка

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2024-2031

Базовый год

2023

Исторические годы

2022 (Индивидуально 2016-202)

Количественные единицы

Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США

Охваченные сегменты

Решение (программное обеспечение и услуги AI Store Manager), приложение (управление запасами, POS-системы, планирование работы сотрудников, управление задачами и другие), размер предприятия (малые офисы (1-9 сотрудников), малые предприятия (10-99 сотрудников), средние предприятия (100-499 сотрудников), крупные предприятия (500-999 сотрудников) и очень крупные предприятия (1000+ сотрудников)), конечный пользователь (супермаркеты, специализированные розничные магазины, продуктовые магазины, розничные аптеки и другие),

Страны, охваченные

США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль и остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Охваченные участники рынка

RetailAI Solutions (США), StoreGenie Technologies (Канада), ShopMind AI (США), OmniRetail AI (Великобритания), StoreIQ Solutions (Австралия), IntelliStore Solutions (Германия), AI Retail Manager (Франция), StoreSense AI (Сингапур), SmartStore Solutions (Нидерланды) и AI-StoreTech (Япония)

Возможности рынка

  • Растущая интеграция с Интернетом вещей и аналитикой больших данных
  • Растущая экспансия на развивающихся рынках
  • Растущее сотрудничество со стартапами в сфере розничных технологий

Определение рынка

Инструмент AI Store Manager — это сложное программное решение, разработанное для революционного изменения управления розничной торговлей за счет использования возможностей искусственного интеллекта. Он охватывает набор приложений и функций, разработанных для оптимизации работы магазина, включая управление запасами, системы точек продаж, планирование работы сотрудников, управление задачами и многое другое. Используя алгоритмы AI, эти инструменты позволяют ритейлерам принимать решения на основе данных, повышать операционную эффективность, оптимизировать распределение ресурсов и улучшать качество обслуживания клиентов. Благодаря прогнозной аналитике, персонализированным рекомендациям и информации в реальном времени инструменты AI Store Manager позволяют ритейлерам адаптироваться к меняющейся динамике рынка, повышать прибыльность и оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся ландшафте розничной торговли.

Динамика рынка инструментов AI Store Manager

Драйверы

  • Рост розничной электронной коммерции

Рост активности в сфере электронной коммерции создает спрос на инструменты, которые могут автоматизировать и оптимизировать задачи управления магазином, такие как управление запасами, ценообразование и рекламные акции. Инструменты управления магазином на базе ИИ могут решать эти проблемы, предоставляя основанные на данных идеи и рекомендации.

  • Растущая потребность в повышении эффективности работы

Растущая потребность в повышении операционной эффективности служит ключевым фактором, подпитывающим рост мирового рынка инструментов управления магазинами на основе ИИ. Поскольку компании стремятся оставаться конкурентоспособными в условиях все более динамичного рынка, решения на основе ИИ предлагают непревзойденные возможности для оптимизации операций, оптимизации распределения ресурсов и улучшения процессов принятия решений. Используя передовые алгоритмы и аналитику данных, инструменты управления магазинами на основе ИИ позволяют ритейлерам автоматизировать рутинные задачи, прогнозировать предпочтения потребителей и оптимизировать управление запасами, что в конечном итоге приводит к повышению производительности и экономии средств. Следовательно, прогнозируется рост спроса на инструменты управления магазинами на основе ИИ, поскольку организации отдают приоритет повышению эффективности, что приводит к значительному расширению рынка.

  • Рост затрат на рабочую силу

Растущие затраты на рабочую силу становятся существенным фактором, способствующим росту мирового рынка инструментов управления магазинами на основе ИИ. Поскольку предприятия сталкиваются с растущим давлением в плане оптимизации операционных расходов, решения на основе ИИ предлагают привлекательную альтернативу, автоматизируя различные задачи, традиционно выполняемые человеческим трудом. Используя алгоритмы ИИ для таких задач, как управление запасами, прогнозирование спроса и обслуживание клиентов, ритейлеры могут смягчить влияние растущих затрат на рабочую силу, одновременно повышая операционную эффективность и прибыльность. Следовательно, ожидается, что спрос на инструменты управления магазинами на основе ИИ будет расти, поскольку предприятия ищут инновационные способы преодоления проблем, вызванных ростом затрат на рабочую силу, тем самым стимулируя рост рынка.

Возможности

  • Растущий спрос на персонализированный клиентский опыт

Растущий спрос на персонализированный клиентский опыт представляет собой значительную возможность для глобального рынка инструментов AI store manager. Поскольку потребители все больше ожидают от розничных торговцев индивидуальных взаимодействий и рекомендаций, решения на базе AI могут иметь решающее значение для предоставления персонализированного опыта в больших масштабах. Инструменты AI Store Manager используют передовые алгоритмы для анализа данных, предпочтений и поведения клиентов, позволяя розничным торговцам предлагать индивидуальные рекомендации по продуктам, рекламные акции и маркетинговые сообщения. Предоставляя релевантный и своевременный опыт, инструменты AI Store Manager не только повышают удовлетворенность и лояльность клиентов, но и способствуют увеличению продаж и доходов для розничных торговцев. Эта возможность позволяет поставщикам инструментов AI Store Manager позиционировать себя как стратегических партнеров для розничных торговцев, стремящихся выделиться на конкурентном рынке, предоставляя своим клиентам исключительный персонализированный опыт .

  • Интеграция с устройствами Интернета вещей (IoT)

Интеграция ИИ с устройствами Интернета вещей (IoT) представляет собой значительную возможность для глобального рынка инструментов управления магазинами на основе ИИ. Используя возможности датчиков и аналитики данных IoT, инструменты управления магазинами на основе ИИ могут предоставить беспрецедентные сведения о поведении клиентов, управлении запасами и операционной эффективности. Эта интеграция позволяет ритейлерам оптимизировать процессы, улучшить качество обслуживания клиентов и стимулировать рост доходов. В результате конвергенция ИИ и IoT открывает огромный потенциал для расширения и совершенствования инструментов управления магазинами на основе ИИ, позиционируя их как важные решения для современных розничных сред.

Ограничения/Проблемы

  • Нехватка квалифицированной рабочей силы

Внедрение и эффективное использование решений на базе ИИ требует экспертных знаний в области анализа данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения, а также других специализированных навыков. Однако наблюдается нехватка профессионалов, владеющих этими навыками, особенно в секторе розничной торговли. Без квалифицированной рабочей силы, способной понимать и использовать возможности инструментов AI Store Manager, ритейлерам может быть сложно максимизировать ценность, получаемую от этих решений. Более того, технологический прогресс в области ИИ еще больше усугубляет разрыв в навыках, поскольку для того, чтобы идти в ногу с новейшими разработками, требуется постоянное обучение и повышение квалификации. Решение этой проблемы требует согласованных усилий заинтересованных сторон отрасли, включая образовательные учреждения, государственные учреждения и предприятия, по инвестированию в программы обучения, сертификацию и инициативы по развитию талантов для создания рабочей силы, оснащенной необходимыми навыками для использования возможностей ИИ в управлении розничной торговлей.

  • Высокая стоимость внедрения

Высокая стоимость внедрения может стать существенным сдерживающим фактором для мирового рынка AI Store Manager Tool. Хотя решения на базе AI обладают огромным потенциалом для революционных изменений в розничной торговле и повышения прибыльности, первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения, могут быть существенными. Сюда входят расходы, связанные с лицензированием программного обеспечения, аппаратной инфраструктурой, настройкой, интеграцией с существующими системами и обучением персонала. Для малых и средних ритейлеров с ограниченным бюджетом первоначальные затраты, связанные с внедрением AI Store Manager Tools, могут стать препятствием для входа, что приведет к более медленным темпам внедрения и росту рынка. Кроме того, текущие расходы на обслуживание и поддержку могут еще больше истощить бюджеты, особенно для ритейлеров, работающих с низкой маржой. В заключение следует отметить, что долгосрочные преимущества AI Store Manager Tools неоспоримы, высокие первоначальные затраты могут отпугнуть некоторых ритейлеров от инвестирования в эти решения, ограничивая проникновение на рынок и рост.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке частотно-регулируемых приводов, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавнее развитие

  • В январе 2023 года Google Cloud запустил четыре новых и обновленных инструмента ИИ, направленных на улучшение опыта онлайн-покупок для клиентов и помощь ритейлерам в оптимизации их операций. Эти инструменты были разработаны для обеспечения более плавной навигации и персонализированных рекомендаций, повышения эффективности и удовлетворенности клиентов в секторе розничной торговли
  •  В сентябре 2022 года SymphonyAI в сотрудничестве с Microsoft запустила программные приложения на основе ИИ для розничной торговли, использующие службу Microsoft Azure OpenAI, включая системы Category Manager и Demand Planner Copilot, чтобы помочь ритейлерам и производителям товаров повседневного спроса быстро и точно принимать решения на основе данных.

Область применения инструмента AI Store Manager на рынке

Рынок сегментирован на основе решения, приложения, размера предприятия и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Решение

  • Программное обеспечение для управления магазином на базе искусственного интеллекта
    • Облачный
    • Локально
  • Услуги
    • Проектирование и реализация
    • Технологический консалтинг
    • Службы поддержки

Приложение

  • Управление запасами
  • POS-системы
  • Планирование работы сотрудников
  • Управление задачами
  • Другие

Размер предприятия

  • Небольшие офисы (1-9 сотрудников)
  • Малые предприятия (10-99 сотрудников)
  • Среднее предприятие (100-499 сотрудников)
  • Крупные предприятия (500-999 сотрудников)
  • Очень крупные предприятия (более 1000 сотрудников)

Конечный пользователь

  • Супермаркеты
  • Специализированные розничные магазины
  • Продуктовые магазины
  • Розничные аптеки
  • Другие

Инструмент AI Store Manager Анализ/Инсайты рынка и региона

Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по регионам, решениям, приложениям, размерам предприятий и конечным пользователям, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, а также остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке из-за нескольких ключевых факторов. Регион может похвастаться сильным сектором розничной торговли с высоким уровнем внедрения технологий, что создает плодородную почву для внедрения решений на основе ИИ. Кроме того, в Северной Америке находятся крупные технологические компании и новаторы в области ИИ, что способствует созданию благоприятной среды для разработки и внедрения передовых инструментов управления магазинами на основе ИИ. Кроме того, строгая ориентация региона на операционную эффективность и клиентский опыт стимулирует спрос на передовые решения для управления розничной торговлей, что делает Северную Америку основным рынком для внедрения инструментов управления магазинами на основе ИИ и роста.

Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим регионом на рынке из-за нескольких факторов. Быстрый экономический рост, урбанизация и расширение сектора розничной торговли в таких странах, как Китай, Индия и Япония, создают растущий рынок для передовых решений по управлению розничной торговлей. Кроме того, растущее внедрение цифровых технологий и растущие ожидания потребителей в отношении персонализированного опыта покупок стимулируют спрос на инструменты на основе ИИ в регионе.

В разделе отчета, посвященном региону, также приводятся отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных региона учитываются наличие и доступность глобальных брендов и проблемы, возникающие из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.   

Рост инфраструктуры полупроводников, установленная база и проникновение новых технологий

Рынок также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждого региона роста расходов на здравоохранение для капитального оборудования, установленной базы различных видов продукции для рынка, влияния технологий с использованием кривых жизненно важных функций и изменений в сценариях регулирования аккумуляторов и их влияния на рынок частотно-регулируемых приводов. Данные доступны для исторического периода 2020-2030 гг.

Анализ конкурентной среды и доли рынка инструмента AI Store Manager

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта и доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:

  • RetailAI Solutions (США)
  • StoreGenie Technologies (Канада)
  • ShopMind ИИ (США)
  • OmniRetail ИИ (Великобритания)
  • StoreIQ Solutions (Австралия)
  • IntelliStore Solutions (Германия)
  • Менеджер по розничной торговле с использованием искусственного интеллекта (Франция)
  • StoreSense AI (Сингапур)
  • SmartStore Solutions (Нидерланды)
  • AI-StoreTech (Япония)


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The AI store manager tool market size will be worth USD 50.51 million by 2031.
The growth rate of the AI store manager tool market is 23.9%.
Growth in Retail E-commerce & Rising Need for Enhanced Operational Efficiency are the growth drivers of the AI store manager tool market.
Solution, application, enterprise size, and end user are the factors on which the AI store manager tool market research is based.
Major companies in the AI store manager tool market are RetailAI Solutions (U.S.), StoreGenie Technologies (Canada), ShopMind AI (U.S.), OmniRetail AI (U.K.), StoreIQ Solutions (Australia), IntelliStore Solutions (Germany), AI Retail Manager (France), StoreSense AI (Singapore), SmartStore Solutions (Netherlands), and AI-StoreTech (Japan).