Глобальный рынок платформ искусственного интеллекта – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ рынка и аналитика Глобальный рынок платформ для операций с искусственным интеллектом

По данным исследования рынка Data Bridge, среднегодовой темп роста рынка платформ искусственного интеллекта составит 31,00% в прогнозируемый период 2022–2029 гг. Отчет исследования рынка платформ искусственного интеллекта содержит анализ и информацию о различных факторах, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода, а также их влиянии на рост рынка.

Платформа искусственного интеллекта для ИТ-операций (AIOps) считается развитием аналитики ИТ-операций (ITOA) и относится к решениям, которые используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации задач и процессов без необходимости вмешательства человека. Платформы собирают, интерпретируют и анализируют большие объемы ИТ-данных в режиме реального времени, применяя к данным различные типы алгоритмов. Искусственный интеллект для ИТ-операций имеет дело с данными в режиме реального времени и позволяет организации обнаруживать и автоматически решать проблемы с использованием различных алгоритмов. Он позволяет компаниям получать информацию о своем бизнесе и ИТ-операциях.

Факторами, движущими рынок платформ искусственного интеллекта, являются рост связности в ИТ-операциях, растущий спрос на системы распознавания изображений и увеличение роста данных, что увеличило спрос на аналитические решения. Рост правительственных инициатив по развитию искусственного интеллекта в ИТ-решениях, а также искажение системы, вызванное вирусными атаками, являются факторами, сдерживающими рынок.

Растущие приобретения передовых технологий крупными игроками рынка представляют собой возможность. Кроме того, по мере того, как устройства приобретают интеллект, системы становятся более сложными с увеличением объема данных, увеличивая внедрение искусственного интеллекта для ИТ-операций (AIOps). Растущее глобальное внедрение облачных вычислений также подпитывает автоматизацию этих процессов. В результате, по мере того, как все больше предприятий переходят в облако, ожидается, что спрос на платформы искусственного интеллекта для ИТ-операций (AIOps) будет расти.

Однако такие факторы, как растущая сложность и динамичность архитектуры ИТ, а также растущее число изменений в операциях ИТ, ограничивают рост рынка. Рынок платформ ИИ-операций сталкивается с проблемами из-за нехватки квалифицированных специалистов, а также быстрых изменений в операциях ИТ.

В этом отчете о рынке платформ искусственного интеллекта содержатся сведения о последних разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке платформ искусственного интеллекта, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Масштаб и размер мирового рынка платформ для операций с искусственным интеллектом

Рынок платформ искусственного интеллекта сегментирован на основе компонента, размера организации, режима развертывания, приложения и конечного пользователя. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии для выхода на рынок и определять ваши основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.

• На основе компонентов рынок платформ искусственного интеллекта сегментируется на внедрение, консалтинг и управляемые услуги.
• В зависимости от размера организации рынок платформ искусственного интеллекта сегментируется на малые и средние компании, а также крупные предприятия.
• В зависимости от способа развертывания рынок платформ искусственного интеллекта сегментируется на локальные и облачные.
• В зависимости от сферы применения рынок платформ искусственного интеллекта сегментируется на аналитику в реальном времени, управление производительностью приложений, управление инфраструктурой, управление сетями и безопасностью.
• В зависимости от конечного пользователя рынок платформ искусственного интеллекта сегментируется на здравоохранение и науки о жизни, розничную торговлю и потребительские товары, ИТ и телекоммуникации, государственное управление.

Искусственный интеллект Операционная платформа Анализ рынка на уровне страны

Проведен анализ рынка платформ искусственного интеллекта, а также предоставлена ​​информация о размере и объеме рынка по странам, компонентам, размеру организации, режиму развертывания, применению и конечному пользователю, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке платформ для операций с искусственным интеллектом: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке платформ для операций искусственного интеллекта и продолжит процветать в течение прогнозируемого периода из-за многочисленных поставщиков платформ, присутствующих в регионе. Платформы для различных вертикалей разрабатываются рядом организаций, включая технологические стартапы и отраслевых гигантов. Высокие инвестиции в НИОКР и продолжающаяся цифровая трансформация в развитых экономиках также являются важными факторами, стимулирующими принятие платформ в регионе. Однако Азиатско-Тихоокеанский регион зарегистрирует самый высокий рост за этот период из-за быстрого принятия автоматизации в различных отраслях. Кроме того, быстрое создание больших объемов данных проложило путь для решений и услуг на основе ИИ, таких как аналитика данных.

Раздел по странам отчета о рынке платформы операций искусственного интеллекта также содержит индивидуальные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие точки данных, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости вниз и вверх по течению, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ рыночной доли конкурентной среды и платформы искусственного интеллекта

Конкурентная среда рынка платформ искусственного интеллекта предоставляет подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Вышеуказанные пункты данных связаны только с фокусом компаний на рынке платформ искусственного интеллекта.

Среди основных игроков на рынке платформ для операций с искусственным интеллектом можно назвать Micro Focus, Broadcom., BMC Software, Inc., Moogsoft, Citrix Systems, Inc., New Relic, Inc., AppDynamics., Dynatrace LLC, SolarWinds Worldwide, LLC, Sumo Logic, DeepMind Technologies Limited, iCarbonX, Next IT, Salesforce, ViSenze, AIBrain, ANKI., LogRhythm, Inc., TABLEAU SOFTWARE, Datadog, Cloudera и Palo Alto Networks, Inc. и другие.

SKU-25588